你知道嗎？
現在全球 90% 的數據，AI 根本看不到。
這些數據被鎖在企業、實驗室和平台裏，AI 模型訓練來訓練去，都是那點“公版樣本”，難怪越學越呆。
而真正能讓 AI 變聰明的那 90%，還在沉睡。
Irys 就盯上了這一塊。
它不是做存儲這麼簡單，而是想**解鎖數據資產的流通權**：
讓沉睡的數據能上鏈、能追溯、能授權、還能交易。
數據不再是死文件，而是能被調用、組合、甚至被 AI 模型直接使用的“燃料”。
而這次他們和 @KaitoAI 的新嘗試更有意思——
一個是“AI 的軌道層”，一個是“AI 的記憶層”。
Kite 提供運行環境（身分、治理、支付），
Irys 負責數據和邏輯（永久存儲、可驗證記錄、自動結算）。
拼在一起，就像 App Store 誕生前後的區別——
之前開發者各自爲戰，之後成了生態。
現在的 AI agent 經濟，正卡在這個節點：
※ 工作流沒法共享，大家重復造輪子
※ 沒有統一帳本，合作難驗證
※ 智能成果沒收益模型，越用越虧
※ 聲譽體系斷層，幹得好也留不下名
Irys 的 programmable data 就是補這塊短板的。
在它這套邏輯下：
※ **聲譽系統**：agent 的歷史記錄、行爲、產出都能上鏈驗證
※ **工作流市場**：你寫的流程可以被復用，還能收費
※ **跨 agent 協作**：共享記憶、自動結算，信任靠代碼，不靠嘴

大家最近都在聊 Irys，但很少有人真正明白它想幹啥。
一句話總結：Irys 想把“數據”變成真正的資產。
創始人自己說過一句狠話：
“數據是世界上最不高效的市場，從存儲到流通、每一層都在被過度抽取價值。創建 Irys，就是要把這件事徹底改掉。”
他要做的，不只是“更便宜的存儲”，而是讓數據能被使用、定價、流通——
讓每一份數據，都有價值標籤，能像資產一樣跑在鏈上。
現在 Irys 已經能做到：
💾 存儲成本比 AWS 便宜 20 倍
🧱 搭配 @TryBrickroad，數據能直接被打包賣給 AI 公司
💡 數據歸用戶所有，能追溯、能變現、還能掛到合約上用
這不只是節省成本的問題，而是在重塑一個“去平台化的數據市場”——
數據所有權回歸個體，收益也回到個體手中。
再說個最近特別有意思的生態動作👇
Irys 攜手 @sqd_eth（SQD Network）正式拆掉了 DeFi 數據的“平台圍牆”！
過去 DeFi 的數據是去中心化的嗎？並不是。
PumpFun、Uniswap、Aave 每天幾千筆交易、幾 TB 數據，
但開發者想用，還得去中心化 API 平台買訂閱才能拿到。
交易是開放的，數據卻被關起來。
SQD 的角色，是把原始哈希流轉成能用的指標，比如實時 K 線、交易量、價格波動；
而 Irys 的作用，是把這些處理好的數據存上鏈——
可驗證、永久存儲、低成本、還能

AI 的浪潮席卷而來，但要讓 AI 真正跑在鏈上，光有算力不夠，還得有能“存活”的數據層。
就在這時候，CoinFund 領投 Irys 1000 萬美金 A 輪融資的消息炸出來。別小看這一筆錢，它其實標志着一個很關鍵的轉折點——鏈上存儲，終於要走出“能存不能用”的時代了。
過去幾年，區塊鏈在數據存儲上一直卡在兩個極端：
放在以太坊上，能編程但貴得離譜；
放在 Arweave、FIL 上，便宜但只是“死文件”。
結果大家都妥協了：表面上是去中心化應用，底下全靠 AWS 撐着。
而 Irys 的出現，就是要把這個悖論徹底拆掉。
它不是單純的“鏈上網盤”，而是一層可被合約直接調用的數據層。
Irys 把數據重新定義成活的資產：
※ 數據能直接被智能合約讀寫，而不是只能看
※ 成本比 AWS 還低十幾倍
※ 每份數據都能帶上邏輯，比如收益分配、訪問規則或訓練授權
這意味着開發者、AI 模型、甚至企業系統都能直接在鏈上“用”數據，而不是僅僅“存”數據。
再說創始人 Josh，本身就是老玩家。他之前做 Bundlr，把 Arweave 的交易量從 1 萬/天幹到 1500 萬/天，佔全網 98% 活躍，等於是把 Arweave 整個盤活的人。後來發現老架構撐不住需求，幹脆推翻重來寫了 Irys。
CoinFund 的判斷其實很準：
未來的 AI 經濟，不缺數據，而是缺可信、可驗證、可復用的數

很多人以爲 AI 的問題是“算力不夠”。
其實你真去搞過模型就知道——GPU 貴只是表象，真正的瓶頸在數據。
你算得再快，也得有料可算。
而現在全球 90% 的數據都鎖在系統裏：企業服務器、科研實驗室、平台數據庫……
AI 想訓練，也只能啃那 10% 被清洗、重復、濫用過的“公共樣本”。
它不是不聰明，是被喂瞎了。
Irys 做的，就是把這堵牆砸開。
它讓數據能被確權、能被調用，還能帶驗證上鏈。
這意味着：
數據第一次變得“能被看見”，AI 不再局限於公開集；
模型可以直接調用鏈上信息，不靠中介；
每條數據的來源都能追溯，不怕造假。
這一步看似只是基礎設施，
但它其實在給 AI 開“眼界”——讓機器第一次真正理解世界。
算力讓 AI 會思考，
Irys 讓它知道該思考什麼。
當數據能自由流動，AI 的邊界才會真正被拉開。
這就是 Irys 的意義：不去追風口，而是重寫 AI 的底層現實。
#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys UXLINK

歷史上，每一次“看似技術”的變革，最後都改變了世界的秩序。
第一次，是 TCP/IP。
在它出現之前，信息是割裂的、封閉的，各個網路互不相通。
TCP/IP 把一切統一成了一個協議，讓信息流動變成了公共基礎設施，也讓互聯網從此爆發。
第二次，是產權制度。
土地在此之前只是泥土，你擁有它卻無法證明。
直到產權出現，土地才能被抵押、交易、繼承，才從“佔有”變成“財富”。
今天，數據正處在同樣的轉折點。
它無處不在，卻依然碎片化、封閉化。
AI 模型、企業系統、應用接口，都在喫着極少的一部分公開數據。
剩下的？不是鎖在機構數據庫，就是被平台免費榨取。
就像當年沒有 TCP/IP 的網路、或沒有產權的土地——有潛力，卻被困住。
於是 Irys 出現了。
它給數據確權、賦值、通路。
讓你存下去的每一份數據，都是帶籤名、可驗證、可交易的資產。
AI 能直接調用、智能合約能讀寫，
個人的數據也終於能從“免費被用”變成“自己能賺”。
這不僅是技術改進，而是一次經濟級的重構。
你可以把 Irys 看成：
對數據的 TCP/IP：讓碎片化數據流動起來；
對 Web3 的 產權制度：讓創造者真正擁有收益權；
對 AI 的 記憶底層：讓智能體不再是“短期記憶”，而是擁有可驗證的長期知識。
想得更遠一點，
當數據能確權、關係能確權，
那社交圖譜也不再是中心化平台的“圍牆花園”。
像 @UXLINKoffic

很多人只盯着“Gas 歸零”，卻忽略了另一個更大的趨勢：數據成本也在歸零。
這才是真正決定 Web3、AI、DePIN 能不能大規模落地的關鍵。
回頭看過去幾年，Solana、Sui、各種 L2 已經把 Gas 壓到幾乎看不見了，但當應用真正想上鏈，就發現卡在另一個坑——存儲太貴、太短命。
以太坊上存幾百 KB 就得上萬美元，blob 雖然便宜點，但幾周就過期。
AI、DePIN、NFT、memecoin 這些高頻應用，根本玩不起這種“臨時鏈上”。
而 @irys_xyz 想的就徹底不一樣。
它不是做個外掛式的“便宜存儲”，而是直接把存儲和執行融合在一條鏈裏。
開發者既能把數據存下來，又能在合約裏直接調。雙帳本結構讓上傳像閃送一樣快，數據還永久可查、可驗證、不丟失。
說白了，Irys 就是在讓“鏈上數據”從一次性消耗品，變成了真正的可持續資產。
這背後的邏輯也簡單：Gas 的革命解決了“誰能用鏈”，數據的革命解決了“鏈能幹啥”。
所以我現在看 Irys，就像當年看 Solana 或 Arweave ——
一個在速度上壓縮成本，一個在數據上打開想象力。
Gas 歸零只是起點，數據歸零（成本與摩擦）才是下一個共識。
而這個新賽道的先行者，已經在 Irys 身上看得很清楚了。
#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys U

現在搞 AI，最大的問題已經不是算法，而是——窮。
GPU 貴得離譜，存儲成本還高得嚇人。
很多小團隊，模型還沒訓，預算就先崩了。
💻 ionet：讓算力不再是“豪門遊戲”
@ionetofficial 幹的事其實很硬核：
它把全球幾十萬張 GPU、CPU 都聚合在一起，
讓算力像水電一樣可調、可租、可擴展。
訓練模型不再看你有沒有錢買卡，
只要有任務，就能接入網路裏的閒置算力。
這下 AI 的“發動機”問題，算是松綁了。
💾 Irys：讓數據不再是黑洞
但問題又來了——有算力，還得有數據。
AI 模型要喂訓練集、要保存推理結果、要驗證模型行爲。
傳統雲存儲？貴、慢、還不透明。
一旦廠商關服、漲價、限權，你的數據說沒就沒。
@irys_xyz 解決的正是這一層：
數據能永久存，價格低、可驗證；
存儲證明上鏈，數據可查可信；
還能被智能合約直接調取，AI 結果一體化上鏈。
AI 團隊在這上面，不只是“存文件”，
而是在“確權資產”——讓數據本身成爲可交易的價值單元。
🚀 ionet + Irys = AI 的路基與倉庫
可以這麼形容：
ionet 是 AI 的引擎，Irys 是 AI 的底盤。
前者讓車能跑得起來，
後者保證路平、貨不丟、能追蹤。
算力層解決速度與擴展，
數據層保障持久與可信。
當兩者打通，AI 不再是中心化巨頭的專利，
而是真正的去中心化產業網路。
未來的 A

在這個鏈都喜歡“玩復雜”的時代，@irys_xyz 反而反其道而行之。
別人忙着造花活，一個鏈三四個代幣、橋來橋去還要對沖波動。
開發者一上手就頭大，用戶用一次錢包直接勸退。
而 Irys 的思路特別“反骨”：
——幹嘛不把一切都收攏成一個？
💡 Irys 的做法：一幣統全場
在 Irys 上，不存在什麼“多代幣配合”。
一個 $IRYS，搞定一切。
存數據、跑合約、質押節點、驗證交易，全都在一個系統裏完成。
沒有跨鏈橋、沒有多層跳轉、沒有多餘依賴。
這聽起來像是“簡化設計”，
但實際上是最狠的價值堆疊。
因爲所有行爲，最終都在強化 $IRYS 的需求。
想存一份數據？要 IRYS。
想執行邏輯？要 IRYS。
想當節點？抵押 IRYS。
每一步都圍繞一個核心資產轉。
越簡單，越剛性。越集中，越抗風險。
🧠 對開發者：省事就是生產力
在別的鏈上發個 dApp，得先解決跨鏈資產、gas 成本、流動性兼容……
在 Irys，只需要關心“怎麼讓應用更好用”。
後端邏輯、數據調用、驗證都能在同一個框架下搞定。
這就意味着——開發週期更短，部署更穩，不用天天修橋。
🙌 對用戶：交互更幹淨
普通用戶最怕的，就是“突然彈出另一條鏈的 gas 提示”。
Irys 把這種體驗全砍掉。
交互幹淨、邏輯直接，錢包裏只要有 IRYS，就能完成所有操作。
真正實現“用一次鏈，就像用一個 App”。
⚙

最近大家老拿 Irys 和 Walrus 比，感覺像是兩種完全不同的世界觀。
一個是從底層重造的「數據公鏈」；一個是掛靠在 Sui 上的「模塊化存儲層」。
看起來都在搞“鏈上數據”，但理念差得挺遠。
Irys 是“從頭做起”那種派系。
共識、虛擬機、存儲、激勵，全都自己包圓。
好處？邏輯幹淨、體驗統一、只認一個 $IRYS。
缺點？新鏈得自己打生態，開發者、節點都得一點點攢。
就像蓋一棟自己設計的房子——漂亮歸漂亮，就是週期長。
Walrus 則更像是“借勢打天下”。
它直接搭在 Sui 上，用現成的共識、現成的錢包、現成的生態。
啓動速度快、Move 開發者上手容易。
但跨兩層通信，延遲、協調、依賴關係都更復雜。
像是租了個商場鋪位，地段好、人流多，但動線不能亂改。
在錢這塊也挺有意思。
Irys 一幣走天下，gas、礦工、存儲全用 $IRYS。
簡單粗暴，用戶體驗一體化；
但幣價一旦波動，整個系統都跟着晃。
Walrus 是雙幣制：SUI 負責結算，$WAL 支付存儲。
結構清晰，但兩邊節點利益不一定完全一致。
說白了——省心不省事。
數據策略 是兩家分歧最大的地方。
Irys 走的是「一次付費，永久存」路線，
像 Arweave 那套——存一份是永遠在鏈上。
很適合做 AI 訓練集、科研檔案、NFT 元數據這種長期資產。
Walrus 走「租賃制」，最長兩年，時間到了要續費。

爲什麼現在一提到“鏈上數據”，大家都在說 Irys？
其實很簡單——
在 Web3 世界裏，真正的勢能不是喊出來的，而是生態“用”出來的。
過去幾個月，不同行業的項目幾乎都不約而同選了 Irys，當作他們的底層。
🌐 看看誰在用 Irys：
AI 項目 Warden、Kite：用 Irys 當智能體的“記憶層”，讓 Agent 有真正的長期記憶。
DePIN 項目 375ai：把數萬臺傳感器數據實時上鏈，驗證設備是否真的在運行。
數據網路 SQD：在 Irys 上構建數據檢索層，像數據庫一樣能查能調。
金融應用 Plena：直接把用戶生成的數據確權爲資產，參與收益分配。
這幾類項目看起來風馬牛不相及，
但他們有一個共同點——都在用 Irys 解決自己領域裏最貴、最難、最核心的問題。
🔍 爲什麼非它不可？
AI 要記憶，DePIN 要驗證，數據網路要結構化，金融要確權。
這些聽起來八杆子打不着的需求，
在 Irys 這裏剛好能“同解”：
數據能永久存，不怕丟；
調用速度快，支持直接被智能合約訪問；
成本低，不用一堆復雜證明塞滿區塊。
說白了，Irys 讓數據不再是“沉睡的資源”，而是能動的資產。
⚡ 當不同生態匯聚在一個底層
當 AI、DePIN、金融、數據網路這些原本各自爲政的領域，
開始陸續在同一個底層相遇時，
那代表的已經不是單點技術選擇，
而是一種新的 數據共識：
“數據

很多人聊去中心化存儲，腦子裏第一個蹦出來的名字大多還是 FIL。畢竟這玩意出來早，聽起來也挺科幻：“內容尋址、點對點、永久存儲”。其實 @irys_xyz 改變了一切
真用過的人都知道 —— 它其實就像一個“全世界共享的移動硬盤”，聽着宏大，實際用起來各種“找不到文件”“速度玄學”“數據靠友情”。
一、FIL 的本質問題：理想主義的產物
FIL 的底層邏輯是“分布式文件系統”，重點是“系統”，不是“市場”。
它解決了兩個問題：
文件不重復（靠 CID 哈希）
文件不丟失（靠節點分發）
但沒解決“誰來爲存儲負責”。因爲沒有激勵機制，節點憑愛發電，沒人會替你一直留着那份數據。
你想要穩定訪問，就得額外花錢買 pinning 服務。
這就導致一個悖論：
FIL 是去中心化的，但真正好用的部分又都被中心化服務接管了。
二、Irys：把“文件”變成“資產”
Irys 上來就不講理想，直接講經濟邏輯。
它的思路是：如果存儲是有價值的，那礦工就該拿錢幹。
於是它在上傳的那一刻就預付存儲費，礦工收錢辦事、長期保存。
這一步其實把“可持續性”問題徹底打通了。
但更關鍵的是，它不是簡單地改進了 FIL，而是讓“數據上鏈”這件事真正融入 Web3 經濟體系。
你上傳的不再是一堆靜態文件，而是一份可以被程序識別、合約調用的資產。
舉個例子：
你傳一張 NFT 圖片，它的存儲信息可以直接被智能合約讀取，分

.@trylimitless 打了30多萬，這個也是按頭小夥伴打的，上一個了 @Novastro_xyz爛廣子滿天飛直接忽略了,看看這次能不能吃大肉
順便抄底了一部分 @Aptos 和 @UXLINKofficial 原因也很簡單查了查 @SentientAGI 幫我分析了很多，uxlink是基礎設施加社交龍頭，一直韓國社區沉澱比較好，黑客事件之後，堅持和cex溝通。換幣，賠償，投票一氣呵成。他們最近真的在做事情就拿apt來說行，給兄弟們嘮明白
Aptos 最近“Winterschool 開放申請啦！”📍 地點在印度 IIT Delhi（印度頂級名校之一），時間是 10 月 25 到 31 號。整整 7 天，搞創業、搞創作、搞產品原型，項目做得好的，還能直通 Aptos 全球舞臺，甚至拿到最高 $50K 的資助。
但重點不是這 50K，而是 Aptos 在搞什麼局。他們最近在全球鋪開的節奏，有點“要幹票大的”感覺。
👀 看幾個細節：
過去 24 小時，Aptos 鏈上穩定幣流入 $1.1 億美金。
這一年穩定幣總量漲了 500%。
USDT 在 Aptos 上供應漲了 8 倍，USDC 漲了 2 倍。
通俗的說👉 Aptos 已經不是那個“高性能但沒人用的公鏈”了，
現在是真金白銀的資金流進來了，
而且是最“聰明”的資金 —— 穩定幣。
有穩定幣流量，就有交易、就有 D