很多人以爲 AI 的問題是“算力不夠”。

其實你真去搞過模型就知道——GPU 貴只是表象，真正的瓶頸在數據。

你算得再快，也得有料可算。
而現在全球 90% 的數據都鎖在系統裏：企業服務器、科研實驗室、平台數據庫……
AI 想訓練，也只能啃那 10% 被清洗、重復、濫用過的“公共樣本”。
它不是不聰明，是被喂瞎了。

Irys 做的，就是把這堵牆砸開。
它讓數據能被確權、能被調用，還能帶驗證上鏈。
這意味着：

數據第一次變得“能被看見”，AI 不再局限於公開集；

模型可以直接調用鏈上信息，不靠中介；

每條數據的來源都能追溯，不怕造假。

這一步看似只是基礎設施，
但它其實在給 AI 開“眼界”——讓機器第一次真正理解世界。

算力讓 AI 會思考，
Irys 讓它知道該思考什麼。

當數據能自由流動，AI 的邊界才會真正被拉開。
這就是 Irys 的意義：不去追風口，而是重寫 AI 的底層現實。

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