快速扫了一眼，老实说，我自己对此感到相当兴奋。ERC-8004 基本上是 AI 代理的 "身份 + 声誉 + 验证层"。它让人们以开放的方式信任彼此的代理，而无需任何中央监督。把它想象成一次重大升级，

不过，必须看到一些稳定的后端基础设施来支撑不断增长的用户基础。

想象在链上构建而不暴露你的底牌。
没有前置交易。没有数据泄露。没有监视风险。
仅仅加密交易和计算，开启了一个隐私保护区块链应用的新纪元。

这是一个很酷的例子，展示了视频在过去一年中取得的进步。
我去年夏天尝试过这个，但它从未成功，因为模型无法对图像的一部分进行动画处理而不影响其余部分。
现在，即使是最快 + 最便宜的开源软件也能持续做到这一点 🤯

我也认为我们应该删除我们的编译器分叉。我们所有的工具链问题完全是可选的，并且是自我造成的。

总结一下 zkWASM 的核心价值。
这不是又一个"更快的公链"或"更便宜的 Layer2"，而是在解决 Web3 基础设施的根本问题。通过降低 ZK 技术门槛，让海量 Web2 开发者能够参与进来，可能会催生出我们现在还想象不到的应用场景。当可验证计算变得像调用 API

LangGraph绝对是入门Agent、RAG、React等最佳实践，老师用心了，大麦！

确实。不过可能不是这样的。肯定不是通过一个规避整个账号拥有权模型的系统调用 🥲

中国要登顶AI界？靠开源就行！🌟
不靠大模型，靠速度！⏩
聪明的创业者们已经在用中国的开源模型，成本只有1/10！💡
美国小伙伴们要加油了，不然就被甩在后面啦！🤣📈

Grok 2.5模型，去年最佳模型，现在已开源。
Grok 3将在大约6个月内开源。

基础模型用于创造力，指导模型用于结构和合理性检查，游戏框架用于整体连贯性

Grok2 现在是开源的，可以在 Hugging Face 上找到。我有两个问题：
- WTF 是 model_type：DOGE
- 这绳子到底是什么…