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2025年排名前五的人工智能驅動加密貨幣:區塊鏈與人工智能的創新交匯
關鍵要點
NEAR Protocol、Internet Computer、人工超智能聯盟、Render 和 Bittensor 是利用人工智能技術提高可達性、效率和功能性的區塊鏈項目。
這些項目通過各種方法整合人工智能,包括網路性能優化、自治代理部署、去中心化的AI訓練框架和先進的計算資源分配。
人工智能與區塊鏈技術的融合正在推動加密貨幣領域的重大創新,爲多個行業的開發者和用戶創造了新的去中心化應用機會。
介紹
加密貨幣與人工智能的交匯 (AI) 代表了我們時代最具活力的技術發展之一。隨着人工智能在各個行業的日益整合,越來越多的區塊鏈項目正在利用人工智能的能力來增強其生態系統並創造新的價值主張。
本文探討了截至2025年9月市值最高的領先AI驅動的加密貨幣項目。目前排名前五的AI項目是NEAR Protocol (NEAR)、Internet Computer (ICP)、Artificial Superintelligence Alliance (FET)、Render (RNDR),以及Bittensor (TAO)。我們將考察每個項目的基本面以及它們如何具體實施AI技術。
1.NEAR 協議 (NEAR)
市場資本ization: $4.68億 (年9月2025)
什麼是NEAR協議?
NEAR Protocol 是一個層級-1 區塊鏈,旨在解決像以太坊這樣的流行網路常見的可擴展性挑戰。NEAR 於 2020 年推出,採用了一種獨特的分片技術,稱爲 Nightshade,能夠通過將工作負載分配到多個驗證節點上,使網路每秒處理數千筆交易。
這種方法使 NEAR 能夠爲去中心化應用提供高效且可擴展的平台 (dApps)。該協議通過彩虹橋提供跨鏈互操作性,使用戶能夠在以太坊和 NEAR 之間轉移資產。此外,NEAR 生態系統還具有一個名爲 Aurora 的二層解決方案,增強了網路與基於以太坊的應用程序的兼容性。
如何將NEAR與AI集成
NEAR Protocol 在多個維度上整合了人工智能,特別是在智能合約執行和去中心化應用開發方面。人工智能算法通過預測和管理流量模式來優化網路性能,從而提高交易效率並降低延遲。
此外,NEAR 正在開發基於 AI 的開發工具,幫助自動化和簡化編寫和部署智能合約的過程。這使得開發者能夠更輕鬆地創建更復雜和可靠的去中心化應用(dApps),而無需深入的區塊鏈專業知識。
實際應用:
2. 互聯網計算機 (ICP)
市場資本總額: $3.64 billion ( 2025年9月 019283746656574839201
) 什麼是互聯網計算機?
互聯網計算機協議,由DFINITY基金會開發,是一個區塊鏈項目,旨在通過支持各種類型的去中心化應用(dApps)和Web3服務的創建,擴展互聯網功能。
開發者可以利用ICP的多鏈能力和全棧工具構建社交媒體頻道、商業中心平台、遊戲、虛擬現實體驗等。雖然傳統區塊鏈通常依賴雲服務來運行dApps,但ICP直接在其去中心化網路上執行這些應用。這種方法可以提供更好的安全性、可擴展性和效率。
ICP如何整合AI
人工智能在ICP生態系統中發揮着基礎性作用,增強了去中心化應用的能力。ICP使得AI算法能夠直接集成到智能合約和去中心化應用中,使它們能夠自主執行復雜的計算和決策過程。這一能力在DeFi應用中尤爲重要,AI可以優化交易策略,管理風險,甚至自動化交易和金融服務。
技術實施:
3. 人工超智能聯盟 ###FET(
市場資本化:$2.80十億 ) 2025年9月 019283746656574839201
( 什麼是人工超級智能聯盟?
由 Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 組成的人工超級智能 )ASI### 聯盟,代表了一種戰略合作,旨在推動去中心化的人工一般智能 (AGI),並最終實現人工超級智能 (ASI)。
通過利用Fetch.ai的自主代理、SingularityNET的開源AGI倡議和Ocean Protocol的安全數據交換框架,ASI聯盟旨在以去中心化的方式加速AI研究和創新。
( 人工超級智能聯盟如何整合AI
該平台的自主代理由人工智能算法驅動,使其能夠執行復雜任務,如談判合同、優化物流和管理能源消耗。這些代理可以實時相互交互以及與區塊鏈進行交互,爲各種數據和服務創建一個動態高效的市場。
ASI聯盟致力於推動去中心化的人工智能,強調開源解決方案和人工智能創新的公平分配。這種方法不僅加速了人工智能的進步速度,還確保這些技術惠及更廣泛的用戶羣體。
創新亮點:
4.渲染)RNDR###
市場資本化:$2.04億 ( 2025年9月 01928374665674839201
) 什麼是 Render?
Render是一個去中心化的GPU渲染平台,旨在將數字藝術家和工作室與擁有閒置計算能力的GPU所有者連接起來。該平台使用戶能夠使用分布式GPU資源渲染高質量圖形和動畫,從而使創作者的成本更加經濟且可獲取。
通過使用RNDR代幣,該平台通過基於以太坊的智能合約促進安全和自動化的支付,使創作者與節點運營商之間的交易過程更加簡化和透明。這種去中心化的方法不僅減少了與傳統集中式渲染服務相關的成本,還使先進的渲染能力可以提供給更廣泛的受衆,包括小型工作室、獨立藝術家和其他可能無法接觸到昂貴高端GPU硬件的創作者。
( 如何渲染集成AI
Render利用人工智能來增強其渲染過程並提高其網路的整體效率。AI算法用於優化GPU資源分配,確保渲染任務盡可能快速和經濟有效地完成。
此外,AI還被用於渲染過程本身,以提高圖形和動畫的質量,特別是在圖像放大、紋理生成和實時渲染等任務中。這使得藝術家能夠在不依賴昂貴硬件的情況下,輕鬆獲得專業水平的結果。
技術能力:
5.Bittensor )TAO###
市值: $2.03億 ###年9月2025(
) 什麼是 Bittensor?
Bittensor (TAO) 是一個去中心化的區塊鏈協議,能夠創建一個開源的人工智能驅動的神經網路。與由中心化實體控制的傳統人工智能模型不同,Bittensor 旨在去中心化人工智能的訓練和使用,允許任何參與者爲網路貢獻計算能力和數據。這創建了一個全球分布的人工智能網路,貢獻者因其參與而獲得 TAO 加密貨幣的獎勵。
Bittensor 如何集成 AI
整個Bittensor協議圍繞AI構建。它使參與者,即礦工,能夠提供有價值的數據和計算能力,以在網路上訓練AI模型。作爲回報,礦工根據他們貢獻的質量和數量獲得TAO代幣的獎勵。
Bittensor 還將 AI 集成到其共識機制中。網路使用 AI 評估貢獻,確保獎勵根據其對網路的價值公平分配。這個想法是激勵使用有用的數據和計算資源,從而產生更準確、更高效的 AI 模型。
技術架構:
結論
人工智能與區塊鏈技術的融合代表了科技界的新前沿,提供了巨大的創新和顛覆潛力。NEAR Protocol、Internet Computer、人工超級智能聯盟、Render 和 Bittensor 是區塊鏈領域中人工智能整合的領先示例,各自擁有獨特的方法和設計。
隨着這些技術的不斷發展和成熟,它們承諾提供日益復雜和強大的去中心化應用,這可能會改變許多行業和用例。區塊鏈的無信任、透明基礎設施與人工智能的分析和預測能力之間的協同作用,創造了一個具有深遠影響的技術範式,影響着數字創新的未來。