💥 Gate廣場活動: #ART创作大赛# 💥
在 Gate廣場發布與 ART、Launchpool、交易賽或餘幣寶活動 相關的原創內容,即有機會瓜分 1,600 ART 獎勵!
📅 活動時間:2025年9月12日 12:00 – 9月17日 24:00 (UTC+8)
📌 相關詳情:
Gate Launchpool:抵押 GT 領取 ART 空投
連結:https://www.gate.com/announcements/article/46996
ART 交易賽:分享總獎池 208,334 ART
連結:https://www.gate.com/announcements/article/47047
Gate 餘幣寶:ART 7天定期投資,年化收益高達 500% APR
連結:https://www.gate.com/announcements/article/47046
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 ART 或相關活動(Launchpool / 交易賽 / 餘幣寶) 相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #ART创作大赛#
附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置:
🥇 一等獎(1名):500 ART
🥈 二等獎(2名):250 ART/人
🥉 三等獎(6名):100 ART/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate
位元組跳動與浙江大學聯合推出Vista-LLaMA,這是一種可以解讀視頻內容的多模態大語言模型
比特位元組跳動與浙江大學合作推出了Vista-LLaMA,這是一種多模式大語言模型,專為視頻內容理解而設計,能夠輸出高品質的視頻描述。 通過創新的視覺和語言令牌處理,Vista-LLaMA解決了視頻內容中的“幻覺”問題。
Vista-LLaMA在多個開放視頻問答基準測試中表現出色,特別是在NExT-QA和MSRVTT-QA測試中。 它在零樣本NExT-QA測試中達到了60.7%的準確率,在MSRVTT-QA測試中達到了60.5%的準確率,超過了目前所有的SOTA方法。 這些結果證明瞭Vista-LLaMA在視頻內容理解和描述生成方面的效率和準確性。