🎒 Gate廣場「藍白出行季」週邊徵集令來啦!
📸 活動主題:#GateAnywhere 🌍
讓我們一起,讓「藍白」出現在更多地方。
—— 打開大門,Gate Anywhere
帶上你的 Gate 週邊,記錄藍白出現的每個角落!
旅行、通勤、辦公桌、咖啡館、街頭地標……
無論在哪裏,只要有 Gate,都能成爲風景 💙
💡 創作靈感:不限形式、不限風格!
Gate 週邊展示
藍白配色穿搭
Gate logo 創意拍攝
活動、聚會、旅行現場
越有故事感、越有巧思,就越容易被看見 ✨
✅ 參與步驟:
1️⃣ 在 Gate廣場 發布帶有 Gate 元素的照片或視頻(Logo、週邊、藍白配色等均可)
2️⃣ 添加話題 #GateAnywhere 並寫下你的創作靈感或旅行故事
3️⃣ 將帖子分享到 Twitter(X),並提交推文連結:
👉 https://www.gate.com/questionnaire/7131
📢 推文瀏覽量 Top 10 將獲得額外獎勵!
🎁 獎勵設置:
🏆 最佳創意獎:Gate X RedBull 積木賽車禮盒 *1
🥇 優秀創意獎(3名):Gate 茶具套裝
🎊 參與獎(10名):Gate X RedBull 雙肩包
📣 分享獎(5名):Gate X RedBull 隨行杯
🌍 因物流原因無法領取週邊的用戶可兌換等值合約體驗券:
積木賽
GAEA AI 代理掀革命!用閒置網路賺積分,訓練有溫度的情感模型
GAEA 是全球首個融合人類情緒資料的去中心化 AI 訓練網路,讓用戶透過貢獻閒置頻寬賺取積分,同時解決 AI 訓練資料品質瓶頸。
GAEA 項目解讀:為什麼 AI 需要情感數據?
(來源:GAEA)
隨著通用人工智慧(AGI)時代的臨近,人工智慧常被視為「地球上的新生命」。然而,如今的前沿大型模型雖然在專業智能方面取得了突破,卻普遍缺乏情感共感。缺乏「溫度」的人工智慧無法像朋友或寵物一樣與人類建立深厚的情感紐帶,因此難以滿足教育、醫療、陪伴等更深層的需求。
· AI 訓練資料的致命瓶頸
AI 訓練資料的品質長期以來一直面臨瓶頸。業界估計,30%-50% 的通用 AI 訓練資料是無效或有雜訊的。這不僅增加了訓練成本與處理時間,同時也浪費了大量的算力。有效率地取得和篩選高價值情感數據,成為 AI 邁向情緒智商時代的關鍵。
GAEA 項目解讀的核心在於理解它如何透過建構多模態情緒資料要素市場訓練基礎設施來解決這些痛點。透過設備優先、隱私合規、品質評估和價值映射,GAEA 將「情緒資料」定位為提升模型和應用的核心生產輸入。
GAEA AI 代理運作機制:從閒置頻寬到情感數據庫
(來源:GAEA)
GAEA 是一家專注於去中心化人工智慧(AI)領域的新創公司,旨在透過創建一個加速 AI 演進的去中心化平台,讓公共網路資料更容易被開源 AI 專案獲取。
· 用戶如何參與 GAEA 生態系統
GAEA 的機制讓使用者可以透過平台將閒置的網路資源出售給公司、實驗室和其他機構。這些公司尋求閒置的網路資源,以便獲取更多樣化的 IP 位址,用於資料抓取和 AI 訓練等任務。
參與流程簡單三步驟:
1、貢獻網路資源
用戶下載 GAEA 應用程式,將閒置的網路頻寬資源貢獻給平台。這些資源將用於支援全球範圍內的數據收集和 AI 訓練任務。
2、獲得積分獎勵
為平台貢獻閒置頻寬資源的用戶將獲得 GAEA 積分獎勵,積分可在產品測試結束後兌換主網權益。
3、參與情感數據收集
透過語音、文字、智慧型裝置等多種方式,GAEA 持續收集人類情感數據,訓練具有共感能力的人工智慧。
GAEA AI 代理的全球部署規模
作為深度融合實體節點網路與情緒資料收集的先行者,GAEA 已在 100 多個國家部署分散式節點。這個龐大的網路將情緒資料傳遞到全球多個地區,建構全球首個去中心化情緒資料庫。
這種去中心化架構的優勢在於:
IP 地址多樣性:覆蓋全球不同地區,避免地域偏見
隱私保護:分散式節點降低單點數據洩露風險
規模效應:100 多國的節點網路提供海量多元數據
資源優化:將全球閒置頻寬轉化為 AI 訓練基礎設施
GAEA 認證:建立情感 AI 的行業標準
為了避免「情感行銷」的概念混淆,GAEA 推出了革命性的 GAEA 認證框架,旨在就模型/應用是否具備可驗證的情感能力(而非哲學意義上的「感受情感」)建立行業共識的合規框架。
· GAEA 認證的核心價值
1、能力評級與驗證
GAEA 認證評估並聲明模型/應用是否具有可驗證的情感能力(而非主觀體驗的主張)。它為行業部署和監管對話提供了可驗證的能力證據和安全邊界。
2、價值衡量標準
透過能力評級和認證,GAEA 為價值衡量的情緒數據設定了標準和基礎設施,從而賦能人機協同進化,並成為生態系統的准入和品質保障。
3、端到端價值鏈
GAEA 項目解讀的關鍵在於理解其完整的價值創造路徑:資料 → 能力 → 價值(端到端)。這個閉環確保從原始數據收集到最終 AI 應用,每個環節都有明確的品質標準和價值衡量機制。
GAEA 的使命與未來路線圖
GAEA 的使命是讓數據更有價值。透過建構去中心化的價值資料層,GAEA 透過優化資料選擇,為 AI 訓練提供更有效率、更高價值的資料集,推動 AI 技術進步。
· 碳矽共生的新紀元
展望未來,GAEA 將攜手全球開發者、設備合作夥伴及應用開發者,共建情商生態。依托多模態資料和開放協議,GAEA 將逐步建構人工智慧生態鏈(GAEA Chain),將資料權益、貢獻計量、結算和治理等功能實現合規上鏈,從而實現人機協同進化,開啟碳矽共生新紀元。
GAEA Chain 的核心功能:
資料權益確認:透過區塊鏈確保數據貢獻者的所有權
貢獻計量系統:精確追蹤每個節點的資源貢獻
自動結算機制:即時將貢獻轉化為可驗證的代幣權益
去中心化治理:讓社群參與生態系統的關鍵決策
GAEA AI 代理的三大差異化優勢
1、情感數據優先
不同於傳統 AI 訓練平台只關注技術數據,GAEA 專注於收集和篩選高價值情感數據,讓 AI 具備真正的共感能力。
2、去中心化基礎設施
透過全球 100 多國的分散式節點,GAEA 避免了中心化平台的單點故障和數據壟斷風險。
3、可驗證能力標準
GAEA 認證提供行業首個情感 AI 能力的客觀評估框架,為企業部署和監管合規建立清晰界線。****