關鍵要點:
BNB Chain 目前將可信的美國政府數據納入智能合約,從而發展出一種範式轉變。這種整合有可能重塑 DeFi 協議對宏觀經濟的反應。
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Chainlink 價格信息:Chainlink 已經提供了一種安全可靠的方式來提供場外市場價格。然而,此時,BNB Chain 通過擴展其基礎設施,使智能合約能夠使用官方美國宏觀統計數據。
數據來源於美國經濟分析局 (BEA),包括國內生產總值 (GDP)、個人消費支出價格指數 (PCE),以及對私人國內購買者的實際最終銷售。
通過將這些數據上鏈,開發者不再需要依賴第三方預言機來提供宏觀指導,他們可以在協議邏輯中參考政府驗證的數據。
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這不僅僅是數據的展示,這是關於有效基礎設施的一部分。一些合理的用例:
融合涉及Chainlink、Pyth和美國商務部之間的一項合作倡議,以將宏觀經濟數據上鏈。Chainlink系統將原始BEA發布轉換爲在BNB鏈等多個區塊鏈上的鏈上數據饋送,利用其已建立的去中心化預言機基礎設施。數據饋送通常反映了政府離線報告的月度或季度節奏。
新的數據源在十個區塊鏈上推出,不僅是以太坊,還有Avalanche、Arbitrum、Optimism等。BNB鏈的實施是一個關鍵因素,因爲將其開發者社區引入這個宏觀層面意味着使其成爲更復雜的DeFi更加吸引人的平台。
向使用真實世界資產數據(RWA)和宏觀信號的轉變仍在增長。投資者和開發者現在堅持要求那些對經濟現實更具響應性的協議,而不是僅僅基於投機性輸入。
BNB Chain 的這一步是一個指示:上層網路現在發現將政府級數據直接放入智能合約邏輯中是有價值的。
遊戲的Pyth代幣在宣布將美國GDP數據上鏈後也增加了近50%。Chainlink在其開發的預言機基礎設施和整合程度上具有優勢。這一近期增長利用了這一基礎,擴大了其在連接區塊鏈與公共機構之間的霸權。
盡管美國商務部數據通過Chainlink整合到BNB Chain的這一實施標志着朝着正確方向邁出了重要一步,但仍然存在一些可能的風險和困難:
提取鏈上宏觀數據將會產生成本。項目必須在更新頻率、粒度、成本和用戶體驗之間找到平衡。由於宏觀數據的波動性及其滯後性,團隊應廣泛實驗,以了解如果PCE突然增加0.5%,他們的系統將如何反應?他們將如何處理過時的輸入?
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BNB鏈解鎖對美國經濟數據的訪問,重塑去中心化金融的未來
關鍵要點:
BNB Chain 目前將可信的美國政府數據納入智能合約,從而發展出一種範式轉變。這種整合有可能重塑 DeFi 協議對宏觀經濟的反應。
閱讀更多:BNB Chain的380萬粉絲X帳戶被黑:CZ發出緊急WalletConnect網絡釣魚警報
數據信心的新高度
Chainlink 價格信息:Chainlink 已經提供了一種安全可靠的方式來提供場外市場價格。然而,此時,BNB Chain 通過擴展其基礎設施,使智能合約能夠使用官方美國宏觀統計數據。
數據來源於美國經濟分析局 (BEA),包括國內生產總值 (GDP)、個人消費支出價格指數 (PCE),以及對私人國內購買者的實際最終銷售。
通過將這些數據上鏈,開發者不再需要依賴第三方預言機來提供宏觀指導,他們可以在協議邏輯中參考政府驗證的數據。
閱讀更多:富蘭克林·坦普頓的$732M Benji平台現在在BNB鏈上上線
鏈上創新的可能性
這不僅僅是數據的展示,這是關於有效基礎設施的一部分。一些合理的用例:
Chainlink與美國商務部合作
融合涉及Chainlink、Pyth和美國商務部之間的一項合作倡議,以將宏觀經濟數據上鏈。Chainlink系統將原始BEA發布轉換爲在BNB鏈等多個區塊鏈上的鏈上數據饋送,利用其已建立的去中心化預言機基礎設施。數據饋送通常反映了政府離線報告的月度或季度節奏。
新的數據源在十個區塊鏈上推出,不僅是以太坊,還有Avalanche、Arbitrum、Optimism等。BNB鏈的實施是一個關鍵因素,因爲將其開發者社區引入這個宏觀層面意味着使其成爲更復雜的DeFi更加吸引人的平台。
向現實世界數據的推動 (RWD)
向使用真實世界資產數據(RWA)和宏觀信號的轉變仍在增長。投資者和開發者現在堅持要求那些對經濟現實更具響應性的協議,而不是僅僅基於投機性輸入。
BNB Chain 的這一步是一個指示:上層網路現在發現將政府級數據直接放入智能合約邏輯中是有價值的。
遊戲的Pyth代幣在宣布將美國GDP數據上鏈後也增加了近50%。Chainlink在其開發的預言機基礎設施和整合程度上具有優勢。這一近期增長利用了這一基礎,擴大了其在連接區塊鏈與公共機構之間的霸權。
盡管美國商務部數據通過Chainlink整合到BNB Chain的這一實施標志着朝着正確方向邁出了重要一步,但仍然存在一些可能的風險和困難:
提取鏈上宏觀數據將會產生成本。項目必須在更新頻率、粒度、成本和用戶體驗之間找到平衡。由於宏觀數據的波動性及其滯後性,團隊應廣泛實驗,以了解如果PCE突然增加0.5%,他們的系統將如何反應?他們將如何處理過時的輸入?