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*Datos actualizados por última vez: 2026-04-27 00:02 (UTC+8)

A fecha de 2026-04-27 00:02, OpenAI (OPENAI) tiene un precio de €0, con una capitalización de mercado total de --, un ratio P/E de 0,00 y un rendimiento por dividendo de 0,00%. Hoy, el precio de la acción ha oscilado entre €0 y €0. El precio actual está 0,00% por encima del mínimo del día y 0,00% por debajo del máximo del día, con un volumen de trading de --. Durante las últimas 52 semanas, OPENAI ha cotizado entre €0 y €0, y el precio actual está a 0,00% del máximo de las últimas 52 semanas.

Estadísticas clave de OPENAI

Ratio P/E0,00
Rendimiento por dividendo (últimos doce meses)0,00%
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Más información sobre OpenAI (OPENAI)

Preguntas frecuentes sobre OpenAI (OPENAI)

¿A qué precio cotiza hoy OpenAI (OPENAI) hoy?

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OpenAI (OPENAI) cotiza actualmente a €0, con una variación en 24 h del 0,00%. El rango de trading de 52 semanas es de €0 a €0.

¿Cuáles son los precios máximo y mínimo de 52 semanas para OpenAI (OPENAI)?

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¿Cuál es el ratio precio-beneficio (P/E) de OpenAI (OPENAI) y qué indica?

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¿Cuál es la capitalización de mercado de OpenAI (OPENAI)?

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¿Cuál es el beneficio por acción (BPA) del trimestre más reciente de OpenAI (OPENAI)?

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¿Deberías comprar o vender OpenAI (OPENAI) ahora?

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¿Qué factores pueden afectar el precio de las acciones de OpenAI (OPENAI)?

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¿Cómo comprar acciones de OpenAI (OPENAI)?

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Últimas notícias sobre OpenAI (OPENAI)

2026-04-26 15:01

OpenAI 招揽顶级企业软件人才,前沿代理颠覆行业

Gate News 消息,4 月 26 日——OpenAI 和 Anthropic 一直在从包括 Salesforce、Snowflake、Datadog 和 Palantir 在内的主要企业软件公司招募高管和专业工程师。Denise Dresser,前 Salesforce 下属 Slack 的首席执行官,加入 OpenAI 担任首席营收官,而 Jennifer Majlessi,同样来自 Salesforce,近期成为 OpenAI 的市场拓展负责人。OpenAI 还悄然从 Palantir 招募了前置部署工程师,这些岗位被认为是业内最专业的之一。 截至 1 月,企业客户占 OpenAI 业务的 40%,预计到年底将达到 50%,这是 OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 的说法。该公司在全球运营超过 100 万名企业客户。2 月,OpenAI 推出了 Frontier,这是一个旨在创建并运行能够处理数据并在无需人工监督的情况下完成复杂业务任务的自主代理系统;同时还推出了用于办公自动化的名为 Operator 的代理。公司还宣布了 Frontier Alliances 计划,与咨询公司 McKinsey、BCG 和 Accenture 合作,向大型企业的整个部门部署 AI 代理。 传统软件股票承受了显著压力。iShares Expanded Tech-Software ETF 今年迄今下跌近 20%。ServiceNow 在 2 月之前跌幅超过 20%,并在 2 月 23 日再次下跌 4.39%。Palantir 自 1 月以来下跌约 25%,而 CrowdStrike 在同一天下跌 9.37%。为应对这一情况,Oracle 开始裁减数千名员工,将资源转向 AI 云计算;与此同时,Meta 和 Microsoft 也在近几周削减了员工编制。

2026-04-26 03:33

OpenAI Fusiona Codex En El Modelo Principal A Partir De GPT-5.4 y Suspende La Línea De Codificación Independiente

Mensaje de Gate News, 26 de abril — El responsable de experiencia para desarrolladores de OpenAI, Romain Huet, reveló recientemente en una declaración en X que Codex, la línea de modelos de codificación especializada mantenida de forma independiente por la empresa, se ha fusionado con el modelo principal a partir de GPT-5.4 y ya no recibirá actualizaciones separadas. GPT-5.5 se apoya en esta consolidación con mejoras notables en la programación agente (impulsada por agentes programación autónoma) y el uso de computadora (ejecutando tareas informáticas de forma autónoma). La integración significa que los desarrolladores ya no necesitan elegir entre modelos de codificación de propósito general y modelos de codificación especializados: un solo modelo ahora maneja simultáneamente capacidades de conversación, razonamiento y codificación.

2026-04-25 12:31

DeepSeek lanza los modelos V4-Pro y V4-Flash con un costo un 98% menor que el GPT-5.5 Pro de OpenAI

Mensaje de Gate News, 25 de abril — DeepSeek lanzó versiones de vista previa de V4-Pro y V4-Flash el 24 de abril, ambos modelos de código abierto con ventanas de contexto de un millón de tokens. V4-Pro presenta 1,6 billones de parámetros totales, pero activa solo 49 mil millones por pasada de inferencia usando una arquitectura Mixture-of-Experts. V4-Flash tiene 284 mil millones de parámetros totales con 13 mil millones activos. Los precios son significativamente más bajos que los de la competencia: V4-Pro cuesta $1.74 por millón de tokens de entrada y $3.48 por millón de tokens de salida—aproximadamente un 98% menos que el GPT-5.5 Pro de OpenAI ($30 input, $180 output) y alrededor de una vigésima parte del costo de Claude Opus 4.7. V4-Flash se fija en $0.14 para entrada y $0.28 para salida por cada millón de tokens. Ambos modelos son de código abierto bajo la licencia MIT y pueden ejecutarse localmente de forma gratuita. DeepSeek logró mejoras de eficiencia mediante dos nuevos mecanismos de atención: Compressed Sparse Attention y Heavily Compressed Attention, que reducen los costos de cómputo al 27% del predecesor V4-Pro (V3.2) y al 10% para V4-Flash. La compañía entrenó V4 en parte con chips Huawei Ascend, eludiendo las restricciones de exportación de EE. UU. sobre procesadores Nvidia avanzados. DeepSeek indicó que, una vez que entren en línea 950 nuevos supernodos más tarde en 2026, los precios bajarán aún más. En benchmarks de rendimiento, V4-Pro-Max ocupa el primer lugar en Codeforces competitive programming (3,206 puntos, ubicándose alrededor del puesto 23 entre los concursantes humanos) y obteniendo 90.2% en problemas de matemáticas de Apex Shortlist frente al 85.9% de Claude Opus 4.6. Sin embargo, se queda atrás en benchmarks de multitarea: MMLU-Pro (87.5% frente al 91.0% de Gemini-3.1-Pro) y Humanity's Last Exam (37.7% frente al 44.4%). En tareas de contexto largo, V4-Pro lidera a los modelos de código abierto pero pierde frente a Claude Opus 4.6 en pruebas de recuperación MRCR. V4-Pro introduce "pensamiento intercalado," lo que permite que los flujos de trabajo de agentes conserven el contexto de razonamiento a través de múltiples llamadas a herramientas sin vaciarlo entre pasos. Ambos modelos admiten integraciones de programación con Claude Code y OpenCode. Según la encuesta a desarrolladores de DeepSeek de 85 usuarios, el 52% dijo que V4-Pro estaba listo como su agente de codificación predeterminado, y el 39% se inclinó por adoptarlo. Los endpoints antiguos deepseek-chat y deepseek-reasoner se retirarán el 24 de julio de 2026.

2026-04-25 09:21

El juez desestima las acusaciones de fraude en la demanda de Elon Musk contra OpenAI; el caso avanza a juicio con dos acusaciones restantes

Mensaje de Gate News, 24 de abril — Un juez federal ha desestimado las acusaciones de fraude de la demanda de Elon Musk contra OpenAI, Sam Altman, Greg Brockman y Microsoft, despejando el camino para que el caso avance a juicio con dos acusaciones restantes: incumplimiento de la confianza caritativa y enriquecimiento injusto. El juez de distrito de EE. UU. Yvonne Gonzalez Rogers emitió el fallo en Oakland, California. La selección del jurado comienza el lunes (28 de abril), y se esperan declaraciones de apertura el martes (29 de abril). La demanda de Musk originalmente contenía 26 reclamaciones presentadas en noviembre de 2024; solo cuatro permanecieron antes del fallo del viernes. Las acusaciones restantes se centran en la afirmación de Musk de que OpenAI violó su misión sin fines de lucro cuando estableció una filial con fines de lucro en 2019, después de que Musk hubiera dejado la junta. Musk busca $150 mil millones en concepto de daños y perjuicios, con fondos destinados a la rama sin fines de lucro de OpenAI. También ha pedido la remoción de Altman y Brockman de sus cargos y la reversión de la reestructuración de OpenAI, centrada en las ganancias. OpenAI, valorada ahora en más de $850 mil millones, ha calificado la demanda de "infundada" y la describió como una "campaña de acoso". El momento es significativo: OpenAI está explorando un posible debut en un mercado público en el cuarto trimestre, mientras que Musk está preparando SpaceX para una OPI récord. Además, xAI y X han presentado demandas antimonopolio separadas contra OpenAI y Apple; se ha programado una audiencia en ese caso para mayo en Texas. Musk cofundó OpenAI en 2015 antes de lanzar xAI en 2023 como competidor; xAI se fusionó recientemente con SpaceX en un acuerdo que valora la entidad combinada en 1,25 billones de dólares.

2026-04-25 06:12

Las OPIs de SpaceX, OpenAI y Anthropic podrían atraer más de $240 Billion, lo que potencialmente afectaría la liquidez del mercado cripto

Mensaje de Gate News, 25 de abril — Según informes del mercado, se espera que SpaceX salga a bolsa en junio con una meta de recaudación que superaría el récord de la OPI de $29 billion de Saudi Aramco, mientras que OpenAI y Anthropic planean cotizar en la segunda mitad de 2026. Se prevé que las tres empresas, en conjunto, atraigan más de $240 billion de capital. La OPI de SpaceX marcaría la mayor oferta pública inicial (IPO) de la historia si supera el récord actual de Saudi Aramco. Los analistas de mercado sugieren que estas megaiOPI podrían convertirse en un punto de inflexión importante para la liquidez del mercado cripto, ya que se espera que las tres empresas atraigan capital de los mismos fondos de inversión que los activos digitales. Dado que Bitcoin, Ethereum y otras criptomonedas importantes se han vuelto cada vez más correlacionadas con el índice bursátil estadounidense (U.S. tech-heavy stock index) de tecnología en gran medida (Nasdaq) y con una mayor aversión general al riesgo en el mercado de acciones de EE. UU. en los últimos años, un gran desplazamiento de capital hacia estas OPIs tecnológicas podría reducir potencialmente la presión de compra sobre BTC, ETH y las altcoins.

Publicaciones destacadas de OpenAI (OPENAI)

User_any

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Hace 10 minutos
✨ Una nueva fase en la IA: GPT-5.5 y el ciclo de innovación acelerada ✨ Sam Altman enfatizó la importancia del enfoque de "despliegue iterativo" en el proceso de desarrollo de IA, señalando que los modelos de próxima generación evolucionarán mucho más rápido de lo esperado. ✨ La expectativa, formada bajo el hashtag #OpenAIReleasesGPT-5.5, no es solo una actualización del modelo; también se ve como un presagio de una nueva era en la que la IA será accesible a un público más amplio. ✨ La estrategia de OpenAI es clara: construir sistemas más seguros y accesibles que progresen mediante mejoras continuas en lugar de saltos importantes. Este enfoque acelera el proceso de adaptación tanto para usuarios individuales como para desarrolladores. ✨ Aspectos clave de GPT-5.5: Capacidades de razonamiento más avanzadas Tasas de error más bajas y resultados más consistentes Mayor procesamiento de datos en tiempo real y uso multimodal Integraciones de API más amplias y soluciones empresariales ✨ Estos desarrollos llevan la IA más allá de ser simplemente una herramienta, colocándola directamente en el centro de la productividad económica. ✨ Esta transformación es particularmente crítica en los sectores financiero y cripto. En el análisis de activos como Bitcoin y Ethereum, los sistemas de trading impulsados por IA y las capacidades de procesamiento de datos crean una ventaja competitiva. ✨ Con una automatización creciente, el trading algorítmico y la gestión de carteras impulsada por IA podrían convertirse en el nuevo estándar. Esto aumentará la velocidad y eficiencia en los mercados, además de intensificar la competencia. ✨ El énfasis de Altman en la "democratización" es el punto más importante. La transformación de la IA en una infraestructura accesible no solo a grandes corporaciones, sino también a individuos, podría impactar directamente en la productividad global. ✨ Este modelo, al igual que la expansión de Internet, podría permitir que una tecnología que inicialmente parecía limitada se vuelva mainstream en poco tiempo. ✨ En resumen: GPT-5.5 no es solo una actualización técnica — señala un cambio a un nuevo nivel de IA en términos de velocidad, acceso e impacto. ✨ En el período venidero, los ganadores serán aquellos que adapten esta tecnología más rápidamente. #Gate广场 #创作者狂欢 #内容挖矿 #Gate13thAnniversaryLive
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LittleFishFlyToTheS

LittleFishFlyToTheS

Hace 30 minutos
Nvidia pierde cuota de mercado, ¿dónde están las oportunidades en una nueva etapa de la revolución AI? Este es el noveno artículo de la serie de 100 artículos sobre inversión en IA. En los artículos anteriores, revisamos Intel, AMD y ARM. Sus precios de acciones en el último año no han sido pequeños: AMD se duplicó, Intel triplicó, ARM también alcanzó niveles históricos. Después de subir, surge una pregunta sencilla: ¿Todavía se pueden mantener las acciones que ya subieron? ¿Hay oportunidades en las que no han subido? Para responder a esta pregunta, no se puede evitar una palabra clave: inferencia. En los análisis de esas empresas que subieron, las dos palabras que aparecen repetidamente son estas. Entonces: ¿qué tan grande es la pista de inferencia? ¿En qué etapa estamos actualmente? ¿Qué empresas se beneficiarán y cómo? ¿Cuáles ya están valoradas por el mercado y cuáles no? Este es el noveno artículo de la serie de 100 artículos sobre inversión en IA, con una extensión de 15,000 palabras, contenido rico y fácil de leer. Se recomienda guardar primero y luego leer. 1. ¿Qué tan grande es la pista? El entrenamiento de modelos es "escribir programas", la inferencia es "el proceso en el que se llama a ese programa todos los días". Después de entrenar GPT, millones de personas le hacen preguntas todos los días, y cada interacción consume poder de inferencia. Claude Code realiza una tarea, el agente corre 100 rondas por sí mismo, cada ronda es inferencia. Diversos estudios de la industria y medios de comunicación apuntan en la misma dirección: después de que el modelo entra en producción, la inferencia se convertirá en la mayor parte del costo del ciclo de vida, con un rango estimado común del 80-90%. Es decir, en la factura de computación en la era de la IA futura, 8 de cada 10 yuanes serán por inferencia. Pero en los últimos tres años, casi toda la discusión del mercado ha sido sobre entrenamiento, porque el entrenamiento es una historia más "seductora": quién tiene más H100, quién tiene más parámetros, quién entrena primero el próximo modelo. La inferencia se considera una tarea secundaria después del entrenamiento. Esta percepción errónea está siendo corregida, y esa es la razón fundamental por la que las empresas de semiconductores de este último año han sido reevaluadas. Entonces, ¿qué tan grande es la pista de inferencia? Específicamente, se puede medir desde cinco ángulos. Primero, el número de usuarios. ChatGPT tiene 900 millones de usuarios semanales y 50 millones de pagos. La comparación en China es aún más directa: el volumen diario de llamadas a tokens pasó de 1 billón a principios de 2024 a 140 billones en 2026, un aumento de 1,400 veces. Esta área aún no está saturada. Segundo, la intensidad de uso. El volumen de tokens procesados por OpenAI en octubre de 2025 era de 6 mil millones por minuto, y en abril de 2026 ya alcanzaba 15 mil millones, en solo medio año se multiplicó por 2.5. Los ingresos por versión empresarial representan más del 40%, y los usuarios empresariales usan la plataforma varias decenas de veces más que los consumidores. Tercero, la longitud de las conversaciones. La longitud del contexto pasó de unos pocos cientos de tokens en los primeros tiempos a los 1 millón de tokens en la API V4 Pro / Flash de DeepSeek, con una salida máxima de 384,000. Cuanto más larga sea la conversación, mayor será el consumo de memoria y poder de cálculo en una sola inferencia. Cuarto, los modelos en sí mismos cada vez consumen más poder de cálculo. Modelos de inferencia como OpenAI o1, DeepSeek R1, Claude Thinking, antes de responder, primero "piensan" internamente en miles o incluso decenas de miles de tokens. Jensen Huang mencionó, usando DeepSeek R1 como ejemplo, que los modelos de inferencia pueden requerir mucho más cálculo, incluso hasta 100 veces más. Antes, cuando preguntabas a la IA, ella respondía directamente; ahora, si le haces una pregunta difícil, primero "piensa" medio minuto en su mente antes de dar la respuesta. Ese "pensar medio minuto" es el consumo adicional de poder de cálculo. Quinto, los agentes. Una tarea de un agente generalmente requiere llamar al modelo de 10 a 100 veces. La actividad semanal de OpenAI Codex ya supera los 4 millones (al 22 de abril de 2026), y esto es solo un producto de una empresa. Un experto en la cadena de la industria de IA estima que el consumo total de poder de cálculo de los agentes inteligentes puede ser más de 10 veces el de modelos de lenguaje de gran escala con parámetros similares. Multiplicando estas cinco cosas, en tres o cinco años, la demanda total de inferencia experimentará una expansión de magnitud, no es una narrativa exagerada, sino una evaluación cada vez más cercana a la realidad principal. 《¿Dónde están las oportunidades en la segunda etapa de la revolución AI tras la gran caída de cuota de Nvidia en inferencia?》
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RidingTheWavesOfTheCryptoSeaL

RidingTheWavesOfTheCryptoSeaL

Hace 50 minutos
Mar de monedas, olas en movimiento: Análisis de la última cotización de Ethereum en el mercado de criptomonedas del 27 de abril, referencia para análisis y noticias Mar de monedas, olas en movimiento: 27 de abril, análisis de mercado de Ethereum (ETH() Análisis de mercado de Ethereum: El fin de semana, Ethereum mantuvo una tendencia de consolidación en un rango estrecho, con un aumento en el volumen de la cotización en el día. Hasta el momento de redactar, el precio se sitúa en torno a los 2360. Desde el gráfico diario, se observa que ETH está en una fase de consolidación en niveles altos, con el precio operando por encima de la media móvil de las bandas de Bollinger media, formando un fuerte soporte cerca de 2300 entre la media y la EMA20, y una zona de resistencia entre la banda superior y la EMA120. El indicador MACD, con DIF y DEA, aún se encuentra en la zona alcista por encima de la línea cero, indicando que la tendencia alcista a largo plazo no se ha invertido completamente. El RSI y el indicador KDJ actualmente oscilan en una zona neutral, sin entrar en sobrecompra, pero ambos muestran una tendencia ascendente, en una fase de consolidación fuerte. Mientras el precio no caiga por debajo del soporte de la media de Bollinger y la EMA20, la tendencia alcista en el gráfico diario continuará. Desde el gráfico de corto plazo en horas, en el marco de 4 horas, el mercado muestra una condición de sobrecompra tras una recuperación a corto plazo, con el precio rompiendo al alza la banda superior de Bollinger, que se expande hacia arriba, indicando una concentración de fuerza alcista a corto plazo. En MACD, DIF y DEA, tras cruzar al alza por debajo de la línea cero, rápidamente cruzaron por encima de la línea cero, con barras que continúan aumentando, mostrando un fuerte impulso de rebote a corto plazo. El RSI, tras entrar en sobrecompra, se ha girado hacia abajo, y el KDJ también alcanzó niveles altos, sugiriendo una corrección técnica a corto plazo. La resistencia superior se concentra cerca del máximo anterior en 2423, y el soporte se encuentra cerca de la media de Bollinger en el medio. Si la corrección no rompe este soporte, es probable que continúe la tendencia de consolidación y subida. En cuanto a operaciones, se recomienda vender en la parte superior y comprar en la parte inferior, priorizando señales de estabilización en los soportes, sin perseguir compras en exceso, y gestionando bien el riesgo. Mar de monedas, olas en movimiento: Referencia a corto plazo de Ethereum del 27 de abril: Posiciones cortas: en el rango 2430-2400, con un stop de 30 puntos, objetivo en 2370-2320. Posiciones largas: en el rango 2290-2320, con un stop de 30 puntos, objetivo en 2350-2400. Este contenido es una publicación original de 【Mar de monedas, olas en movimiento】, solo refleja opiniones personales. La publicación puede tener retrasos, solo para referencia, ¡no operes a ciegas! Espero que en su camino de inversión, sin importar cómo cambie el mercado, puedan mantener sus principios, ser racionales y mantener la calma. ))#OpenAI发布GPT-5.5
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