ARM

Arm Holdings سعر

مغلق
ARM
﷼878.29
+﷼66.04(+8.13%)

*آخر تحديث للبيانات: 2026-04-26 17:52 (UTC+8)

اعتبارًا من 2026-04-26 17:52، يبلغ سعر Arm Holdings (ARM) ﷼878.29، مع إجمالي قيمة سوقية قدرها ﷼935.12B، ومعدل السعر إلى الأرباح 141.57، وعائد توزيعات أرباح 0.00%. اليوم، تذبذب سعر السهم بين ﷼789.40 و﷼891.30. السعر الحالي أعلى من أدنى مستوى لليوم بمقدار 11.26% وأقل من أعلى مستوى لليوم بمقدار 1.45%، مع حجم تداول قدره 20.22M. خلال الأسابيع الـ52 الماضية، تم تداول ARM بين ﷼375.07 و﷼891.30، والسعر الحالي يبتعد بنسبة -1.45% عن أعلى سعر خلال 52 أسبوعًا.

الإحصائيات الرئيسية لسهم ARM

إغلاق الأمس﷼767.29
القيمة السوقية﷼935.12B
الحجم20.22M
معدل السعر إلى الأرباح141.57
عائد توزيعات الأرباح (آخر 12 شهراً)0.00%
ربحية السهم المخففة (آخر 12 شهراً)0.75
صافي الدخل (السنة المالية)﷼2.97B
الإيرادات (السنة المالية)﷼15.02B
تاريخ الأرباح2026-05-06
تقدير ربحية السهم0.58
تقدير الإيرادات﷼5.52B
الأسهم القائمة1.21B
بيتا (1 سنة)3.338

حول ARM

شركة Arm Holdings plc تصمم وتطور وترخص منتجات وحدة المعالجة المركزية والتقنيات ذات الصلة لشركات أشباه الموصلات والمصنعين للمعدات الأصلية الذين يعتمدون على تطوير المنتجات. تقدم معالجات دقيقة، وحقوق ملكية فكرية للأنظمة، ووحدات معالجة الرسومات، وحقوق ملكية مادية وحقوق ملكية أنظمة مرتبطة، وبرمجيات، وأدوات، وخدمات أخرى ذات صلة. تُستخدم منتجاتها في أسواق مختلفة، مثل السيارات، والبنية التحتية الحاسوبية، والتقنيات الاستهلاكية، وإنترنت الأشياء. تعمل الشركة في الولايات المتحدة، وجمهورية الصين الشعبية، وتايوان، وكوريا الجنوبية، وعلى الصعيد الدولي. تأسست الشركة في عام 1990 ويقع مقرها في كامبريدج، المملكة المتحدة. تعمل Arm Holdings plc كفرع لشركة Kronos II LLC.
القطاعالتكنولوجيا
الصناعةالمُعالِجات الدقيقة
الرئيس التنفيذيRene Anthony Andrada Haas
المقر الرئيسيCambridge,None,GB
الموقع الرسميhttps://www.arm.com
عدد الموظفين (السنة المالية)8.33K
متوسط الإيرادات (1 سنة)﷼1.80M
صافي الدخل لكل موظف﷼356.54K

تعرّف أكثر على Arm Holdings (ARM)

مقالات تعلم Gate

تحليل سهم ARM: فرص الاستثمار والمخاطر في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي

يشهد سعر سهم ARM ارتفاعًا مستمرًا عقب الازدهار الأخير في قطاع الذكاء الاصطناعي، إلا أن المخاوف المتعلقة بارتفاع قيمة السهم لا تزال قائمة. في هذا المقال، نعرض نظرة تحليلية حول فرص الاستثمار في ARM لمساعدتك في اتخاذ القرار الاستثماري المناسب.

2025-09-19

فهم سهم ARM: هل تستطيع هذه الشركة المتخصصة في تصنيع الرقائق أن تتحول إلى العملاق التالي في عصر الذكاء الاصطناعي؟

تستعرض هذه المقالة بدايةً سهم ARM، موضحة تأثير استراتيجيات ARM الخاصة بالذكاء الاصطناعي (AI) وأشباه الموصلات على سعر السهم. كما تدمج المقالة استراتيجية تخصيص رأس المال لشركة SoftBank وتوقعات السوق لتزويد المستثمرين الجدد بإطار استثماري واضح.

2025-10-15

تحليل سهم RM ببساطة: معلومات دقيقة عن السعر الحالي وتوقعات مستقبلية

تقدم هذه المقالة أحدث المعلومات عن سعر سهم ARM والمحركات الرئيسية لأدائه، مع رؤية مستقبلية واضحة. صيغت بلغة بسيطة وواضحة لتسهيل فهم أساسيات الاستثمار في ARM بسرعة للمبتدئين.

2025-10-14

الأسئلة الشائعة حول Arm Holdings (ARM)

ما هو سعر سهم Arm Holdings (ARM) اليوم؟

x
يتم تداول Arm Holdings (ARM) حالياً بسعر ﷼878.29، مع تغير خلال 24 ساعة بنسبة +8.13%. يتراوح نطاق التداول خلال 52 أسبوعاً بين ﷼375.07–﷼891.30.

ما هو أعلى وأدنى سعر خلال 52 أسبوعاً لسهم Arm Holdings (ARM)؟

x

ما هو معدل السعر إلى الأرباح (P/E) لسهم Arm Holdings (ARM)؟ ما الذي تشير إليه؟

x

ما هي القيمة السوقية لسهم Arm Holdings (ARM)؟

x

ما هو أحدث ربحية السهم (EPS) الفصلية لشركة Arm Holdings (ARM)؟

x

هل يجب عليك شراء أو بيع Arm Holdings (ARM) الآن؟

x

ما هي العوامل التي يمكن أن تؤثر على سعر سهم Arm Holdings (ARM)؟

x

كيف تشتري سهم Arm Holdings (ARM)؟

x

التحذير من المخاطر

ينطوي سوق الأسهم على مستوى عالٍ من المخاطر وتقلبات الأسعار. قد تزيد قيمة استثمارك أو تنقص، وقد لا تسترد كامل المبلغ المستثمر. الأداء السابق ليس مؤشراً موثوقاً للنتائج المستقبلية. قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية، يجب عليك تقييم خبرتك الاستثمارية، ووضعك المالي، وأهدافك الاستثمارية، ومدى تحملك للمخاطر بعناية، وإجراء أبحاثك الخاصة. وعند الاقتضاء، استشر مستشاراً مالياً مستقلاً.

إخلاء المسؤولية

يتم تقديم المحتوى الموجود في هذه الصفحة لأغراض إعلامية فقط، ولا يشكل نصيحة استثمارية أو نصيحة مالية أو توصيات تداول. لا تتحمل Gate المسؤولية عن أي خسارة أو ضرر ناتج عن مثل هذه القرارات المالية. علاوة على ذلك، يرجى ملاحظة أن Gate قد لا تكون قادرة على تقديم الخدمة الكاملة في أسواق وولايات قضائية معينة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر الولايات المتحدة الأمريكية، وكندا، وإيران، وكوبا. لمزيد من المعلومات حول المواقع المحظورة، يرجى الرجوع إلى اتفاقية المستخدم.

أسواق تداول أخرى

أحدث الأخبار حول Arm Holdings (ARM)

2026-04-25 02:41

Meta ستنشر ملايين رقائق AWS Graviton لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي

بوابة الأخبار رسالة، 25 أبريل — أعلنت أمازون في 24 أبريل أن ميتا ستستخدم ملايين رقائق AWS Graviton لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، ما يمثل مكسبًا مهمًا للعملاء لصالح معالجات ARM الداخلية لدى AWS. سيتم استخدام الرقائق لأغراض استدلال الذكاء الاصطناعي والحوسبة العامة بدلًا من تدريب النماذج. يمتد الاتفاق لعدة سنوات ويبلغ قيمته مليارات الدولارات، حيث تخطط ميتا لنشر عشرات الملايين من أنوية معالجات Graviton5. تأتي هذه الإعلانات بعد شراكة ميتا السحابية لمدة ست سنوات بقيمة US$10 billion مع Google Cloud في أغسطس 2025، على الرغم من أن الشركة ما زالت تحافظ على علاقات مع AWS وMicrosoft Azure. تعكس هذه الخطوة التحولات الأوسع في الصناعة، حيث توسع أمازون أعمال رقائق الذكاء الاصطناعي المصممة داخليًا. في أبريل، تعهدت Anthropic بالإنفاق US$100 billion على مدى أكثر من 10 سنوات على أحمال عمل AWS الموجهة للرقائق المصممة، ما دفع أمازون إلى الاستثمار بمبلغ إضافي US$5 billion في الشركة الناشئة.

2026-04-15 06:36

لوحة تطوير الكمبيوتر الشخصي N1 المعتمدة على معمارية Arm من NVIDIA تظهر إلى العلن، وشيك دخول السوق

رسالة أخبار بوابة، 15 أبريل — ظهرت لوحة التطوير N1 من NVIDIA، وهي نظام على شريحة قائم على Arm (SoC) لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows، تم تطويرها بالتعاون مع MediaTek منذ أواخر 2024، على منصة تداول صينية للسلع المستعملة. تتميز اللوحة بوحدات ذاكرة SK Hynix LPDDR5X، وتُسعّر بسعر 9,999 يوان (بما يعادل تقريبًا $1,370). يُعتقد أن رقائق N1/N1X مشتقات من GB10 المستخدم في محطة عمل DGX Spark الخاصة بـ NVIDIA، مع ضبط ترددات الساعة وعرض نطاق الذاكرة وعدد النوى لملاءمتها لبيئات أجهزة اللابتوب. تدمج N1X 10 نوى CPU عالية الأداء من Arm Cortex-X925، و10 نوى Cortex-A725 موفرة للطاقة، ونوى GPU من Blackwell، بهدف تعزيز قدرات الألعاب وإنتاج المحتوى على لابتوبات Windows المزودة بمعالجات Arm. ذكر الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جينسن هوانغ، شريحة N1 لأول مرة في سبتمبر من العام الماضي خلال إعلان مع Intel، مشيرًا إلى أنها ستُستخدم في DGX Spark والمنتجات المماثلة. ومن المتوقع أن يتم الكشف الرسمي عن الشريحة خلال GTC 2026، التي تُعقد بالتزامن مع Computex Taipei في الفترة من 1 إلى 4 يونيو. ويُقال إن Lenovo وDell تستعدان لإطلاق منتجات ذات صلة.

2026-04-10 06:31

اتصالات SK بالشراكة مع Arm وRebellions تطور حلول استدلال لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

أخبار البوابة، 10 أبريل، أعلنت شركة SK Telecom أنها وقّعت مذكرة تفاهم (MOU) ثلاثية مع شركة Arm البريطانية لتصميم الشرائح والشركة الناشئة الكورية المتخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي Rebellions، وذلك بهدف التطوير المشترك لحلول خوادم استدلال مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ووفقًا للبروتوكول، ستقوم الأطراف الثلاثة بدمج معالج AGI CPU الذي تم الإعلان عنه حديثًا من Arm وبطاقة التعجيل بالذكاء الاصطناعي RebelCard المتوقعة أن تُطرح من قِبل Rebellions في الربع الثالث من هذا العام، لتطوير خوادم استدلال الذكاء الاصطناعي بشكل مشترك، وإجراء الاختبارات والتحقق في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التابعة لـ SK Telecom. ومن ضمن ذلك، تم تحسين معالج Arm AGI CPU للبيئات عالية الكثافة للاستدلال ولعمليات نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، بينما صُممت RebelCard خصيصًا للاستدلال بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

2026-03-25 08:05

أكثر الوسطاء أماناً في صناعة الرقائق، سارت على الطريق الأخطر

40 مليار دولار و 150 مليار دولار بينهما، ليس الفرق في منحنى النمو، بل هو انقلاب في نموذج الأعمال نفسه. في 24 مارس، أطلقت شركة Arm في سان فرانسيسكو أول معالج مركز بيانات من تصميمها الخاص خلال 35 عامًا من تاريخ الشركة. يُدعى هذا الشريحة AGI CPU، ويحتوي على 136 نواة Neoverse V3، وتقنية TSMC 3nm، وTDP قدره 300 واط، وأول عميل لها هو Meta، مع خطة لنشرها على نطاق واسع خلال العام. كما أعلنت عن تعاون مع OpenAI وCerebras وCloudflare وSAP وSK Telecom. قال Rene Haas، الرئيس التنفيذي لشركة Arm، خلال المؤتمر إن هدف الشركة هو أن تصل إيرادات قسم الشرائح إلى 15 مليار دولار بحلول 2031، مع إجمالي إيرادات الشركة البالغة 25 مليار دولار، وربحية للسهم قدرها 9 دولارات. ماذا يعني ذلك؟ وفقًا لتقرير أرباح شركة Arm للسنة المالية 2025 (حتى مارس 2025)، فإن إجمالي إيرادات الشركة هو 4.007 مليار دولار، منها 1.839 مليار دولار من حقوق الترخيص و2.168 مليار دولار من حقوق الملكية، مع هامش ربح إجمالي 97%. بمعنى آخر، شركة تدرّ سنويًا 40 مليار دولار، تتوقع أن تصل خلال 5 سنوات إلى حجم يقترب من قسم البيانات المركزية لشركة إنتل، الذي حقق إيرادات قدرها 12.8 مليار دولار في الربع الرابع من 2024 وفقًا لتقرير إنتل المالي. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b28ad97cef-f349f58fa5-8b7abd-ceda62) من 40 مليار إلى 150 مليار، هو قفز بمقدار 3.7 أضعاف، وراءه محاولة من شركة Arm للتحول من شركة ترخيص IP فقط إلى شركة تبيع التصاميم والمنتجات النهائية معًا. وهذا لم يحدث من قبل في صناعة الشرائح. لماذا تخاطر Arm بذلك؟ الجواب يكمن في قائمة عملائها. خلال السنوات الثلاث الماضية، كان أكبر عملاء مركز البيانات لشركة Arm يفعلون الشيء ذاته. وفقًا لبيانات AWS، قامت أمازون بنقل أكثر من 50% من قوة حوسبة EC2 إلى شرائحها الخاصة Graviton، وأحدثها هو Graviton5 الذي يحتوي على 192 نواة. وكشفت Google Cloud أن شرائح Axion الخاصة بها استضافت أكثر من 30 ألف تطبيق داخلي، مع زيادة كفاءة الطاقة بنسبة 80%. كما أن معالج Cobalt 200 من مايكروسوفت يعتمد على بنية Neoverse من Arm، وتقنية TSMC 3nm، ويحتوي على 132 نواة. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c5de4f78e1-d55712aa2b-8b7abd-ceda62) هذه الشركات السحابية تستخدم تراخيص بنية Arm، لكن الشرائح تصممها وتنتجها وتديرها بنفسها. وتحقق Arm من ذلك إيرادات من رسوم الترخيص وحقوق الملكية، وليس من أرباح الشرائح نفسها. ومع تزايد الاعتماد على شرائحها الذاتية، يصبح سقف إيرادات Arm من مراكز البيانات أكثر وضوحًا. عند تحليل هيكل إيرادات شركة Arm خلال الأربع سنوات الماضية، يتضح شكل هذا السقف بشكل أكبر. وفقًا لتقاريرها المالية السنوية، من السنة المالية 2022 إلى 2025، زاد إجمالي إيرادات الشركة من 2.7 مليار دولار إلى 4 مليارات دولار، بمعدل نمو سنوي حوالي 14%. وارتفعت حقوق الملكية من 1.562 مليار إلى 2.168 مليار، وحقوق الترخيص من 1.141 مليار إلى 1.839 مليار. لقد تباطأ معدل نمو حقوق الملكية إلى حوالي 20%، ويعود جزء كبير من هذا النمو إلى ترقية بنية Armv9 في الأجهزة المحمولة، وليس في مراكز البيانات. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bc18c9e7b5-cd622fbbbf-8b7abd-ceda62) باستخدام هذا المعدل، حتى لو استمر النمو السنوي في حقوق الترخيص وحقوق الملكية عند حوالي 20%، فإن إيراداتها ستصل إلى حوالي 10 مليارات دولار بحلول 2031. أما الـ150 مليار دولار المتبقية، فهي يجب أن تأتي من عمل جديد لم يكن موجودًا بعد. هذه هي الحسابات التي تدفع Arm لصنع شرائحها بنفسها. اختيار Arm لصنع شرائحها بنفسها هو في الأساس منافسة مع عملائها. شركة تبيع تصاميم المباني تبدأ في بناء المباني بنفسها، بينما عملاؤها قد بنوا المباني لسنوات. هذه هي الخلفية الحقيقية لمعالج AGI CPU ذو 136 نواة. وفقًا لـ The Register، فإن تردد المعالج الأساسي هو 3.2 جيجاهرتز، ويصل إلى 3.7 جيجاهرتز، ويحتوي على 12 قناة DDR5، مع عرض نطاق 6 جيجابايت/ثانية لكل نواة، و96 قناة PCIe 6.0، ويدعم CXL 3.0. وضعته Arm كـ "أساس قوة الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل"، مع التركيز على مهام جدولة المعالجات في استنتاجات الذكاء الاصطناعي وإدارة تدفق البيانات، وليس للمنافسة المباشرة مع وحدات معالجة الرسوميات. وتوضح وتيرة تغير الحصة السوقية أيضًا الصورة. وفقًا لتقديرات Omdia، من المتوقع أن تصل حصة خوادم بنية Arm في السوق العالمية إلى حوالي 21% في 2025، بمعدل نمو 70%. لكن داخل مراكز البيانات الضخمة، هذا النسبة تقترب من 50%. لم تنهار احتكار x86 الذي استمر 40 عامًا، بل يتم استبداله تدريجيًا بشرائح واحدة تلو الأخرى. مخاطر شرائح Arm الذاتية ليست تقنية، بل علاقات. شركة Meta مستعدة أن تكون أول عميل، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن Meta لا تملك مشروع شرائح ذاتي النضج مثل أمازون أو جوجل. لكن كيف ستنظر أمازون، جوجل، ومايكروسوفت إلى هذا الأمر؟ عندما يبدأ مورد في منافسة عملك، هل ستعطيه حق ترخيص البنية الأساسية الخاصة بك؟ رهان Arm هو أن نمو سوق مراكز البيانات أسرع من تدهور علاقاتها مع العملاء. ويبدو أن Rene Haas يعتقد أن الطلب على المعالجات في عصر الذكاء الاصطناعي كبير بما يكفي لوجود توازن بين صنع شرائح خاصة وترخيص البنى، وأن هدف 150 مليار دولار هو تقييم لهذا الاعتقاد. 35 عامًا من بيع التصاميم، وأول مرة تبني فيها بنفسها. التصاميم لا تزال تُباع، والمباني تُبنى، والأمر كله يعتمد على مدى تكدسها على نفس الأرض. انقر لمعرفة المزيد عن فرص العمل في BlockBeats. **مرحبًا بك في المجتمع الرسمي لـ BlockBeats:** مجموعة تليجرام للاشتراك: https://t.me/theblockbeats مجموعة تليجرام للنقاش: https://t.me/BlockBeats_App حساب تويتر الرسمي: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

2026-01-29 07:59

قسم العقود الخاصة بالأسهم في Gate سيطلق لأول مرة في 29 يناير عقود دائمة لـ10 أسهم أمريكية مثل MSFT و IBM، مع دعم تداول الرافعة المالية من 1 إلى 20 ضعفًا

رسالة بوت أخبار Gate، وفقًا لإعلان Gate الرسمي بتاريخ 29 يناير 2026 سيتم إطلاق قسم الأسهم العقودية في Gate في 29 يناير 2026 الساعة 19:00 (UTC+8) لأول مرة، مع تداول حقيقي لعشرة عقود دائمة للأسهم الأمريكية تشمل MSFT و IBM و INTC و MCD و CSCO و ASML و LLY و MRVL و UNH و ARM، ويتم تسوية العقود بعملة USDT. تشمل أزواج التداول التي تم إطلاقها MSFT/USDT و IBM/USDT و INTC/USDT و MCD/USDT و CSCO/USDT و ASML/USDT و LLY/USDT و MRVL/USDT و UNH/USDT و ARM/USDT، ويمكن للمستخدمين اختيار الرافعة المالية من 1 إلى 20 مرة للقيام بصفقات شراء وبيع.

منشورات شائعة حول Arm Holdings (ARM)

LittleFishFlyToTheS

LittleFishFlyToTheS

منذ 3 ساعة
《إنفيديا تتراجع إلى 48% من الحصة، أين تكمن فرص عصر الاستدلال؟》 هذه هي المقالة التاسعة من سلسلة 100 مقال عن استثمار الذكاء الاصطناعي، وتبلغ حوالي 20 ألف كلمة، يُنصح أولاً بحفظها، وقليلون هم من يستطيعون قراءتها كاملة. لقد قرأت في السابق عن إنتل، AMD، ARM. كانت أسعار أسهمها خلال العام الماضي مرتفعة بشكل كبير — مضاعفة لـ AMD، ثلاث أضعاف لإنتل، وARM وصلت إلى أعلى مستوى تاريخي. بعد الارتفاع، ظهرت سؤال بسيط: هل لا زالت هذه الأسهم التي ارتفعت يمكن الاحتفاظ بها؟ وهل هناك فرص في الشركات التي لم ترتفع بعد؟ للإجابة على هذا السؤال، لا بد من التركيز على كلمة أساسية — الاستدلال. في التحليلات السابقة، كانت هاتان الكلمتان تتكرر بشكل متكرر عند ارتفاع أسعار تلك الشركات. إذن: كم هو كبير مسار الاستدلال؟ في أي مرحلة هو حالياً؟ أي الشركات ستستفيد وكيف؟ وأيها تم تسعيره في السوق، وأيها لا؟ هذه هي الأمور التي يجب فهمها أولاً. واحد، مدى المسار تدريب النماذج هو «كتابة البرامج»، والاستدلال هو «عملية استدعاء هذا البرنامج يومياً». بعد تدريب GPT، يستخدمه مئات الملايين يومياً لطرح الأسئلة، وكل استعلام يستهلك قدرة حسابية للاستدلال. عند تشغيل Claude Code لمهمة، يقوم الوكيل بنفسه بتشغيل مئة دورة، وكل دورة هي استدلال. تشير العديد من الدراسات الصناعية ووسائل الإعلام إلى اتجاه واحد: بعد دخول النماذج إلى بيئة الإنتاج، سيصبح الاستدلال هو الجزء الأكبر من تكلفة دورة الحياة، وتقديرات النطاق الشائعة تتراوح بين 80-90%. بمعنى أن، في مستقبل عصر الذكاء الاصطناعي، سيكون 8 من كل 10 وحدات من تكلفة الحوسبة مخصصة للاستدلال. لكن السوق خلال الثلاث سنوات الماضية كان يركز تقريباً على التدريب، لأنه أكثر «إثارة» — سواء كان ذلك بعدد وحدات H100، أو حجم المعلمات، أو سرعة تدريب النموذج التالي. وكان يُنظر إلى الاستدلال على أنه أمر ثانوي بعد التدريب. هذا الانحراف في الإدراك بدأ يتغير، وهو السبب الجوهري وراء إعادة تقييم قيمة شركات أشباه الموصلات خلال العام الماضي. لكن، مدى مسار الاستدلال كبير، فهل هو كبير فعلاً؟ يمكن قياسه من خلال خمسة جوانب. الأول هو عدد المستخدمين. ChatGPT لديه 900 مليون مستخدم نشط أسبوعياً، و50 مليون يدفعون اشتراكاً. أما المقارنة المباشرة مع الصين فهي أكثر وضوحاً — حيث ارتفع متوسط استدعاء الرموز يومياً من 100 مليار في بداية 2024 إلى 140 تريليون في 2026، بزيادة 1400 مرة. هذا المجال لا يزال بعيداً عن التشبع. الثاني هو كثافة الاستخدام. حجم معالجة الرموز من قبل OpenAI كان 6 مليارات في الدقيقة في أكتوبر 2025، ووصل إلى 15 مليار في أبريل 2026 — أي تضاعف بمقدار 2.5 خلال نصف سنة. إيرادات النسخة التجارية تتجاوز 40%، واستخدام الشركات أكبر بكثير من المستخدمين الأفراد. الثالث هو طول الحوار. طول السياق من مئات الرموز في البداية، إلى أن وصل في وثائق API لـ DeepSeek إلى V4 Pro / Flash بطول سياق يصل إلى مليون، وأقصى إخراج 384 ألف. كلما زاد طول النص، زادت استهلاك الذاكرة والحساب في الاستدلال. الرابع هو أن النموذج نفسه يستهلك المزيد من القدرة الحسابية. نماذج مثل OpenAI o1، DeepSeek R1، Claude Thinking، قبل الإجابة، تقوم بـ«التفكير» داخلياً لآلاف أو عشرات الآلاف من الرموز. على سبيل المثال، ذكر Jensen Huang أن نموذج DeepSeek R1 قد يحتاج إلى حسابات أعلى بكثير، حتى مئة ضعف. في السابق، عندما تسأل الذكاء الاصطناعي سؤالاً، يعطيك الإجابة مباشرة؛ الآن، عندما تطرح عليه سؤالاً معقداً، يبدأ بـ«التفكير» لنصف دقيقة قبل أن يعطيك الإجابة. هذا «التفكير» هو استهلاك إضافي للقدرة الحسابية. الخامس هو الوكيل (Agent). عادةً، يحتاج الوكيل إلى استدعاء النموذج من 10 إلى 100 مرة. وقد تجاوز عدد المستخدمين النشطين لـ OpenAI Codex 3 ملايين — وهو مجرد منتج واحد لشركة واحدة. وتقدير أحد خبراء سلسلة التوريد للذكاء الاصطناعي أن استهلاك القدرة الحسابية الإجمالي للذكاء الاصطناعي قد يتجاوز 10 أضعاف حجم النماذج اللغوية الكبيرة ذات المعلمات المماثلة. عند ضرب هذه العوامل الخمسة، فإن الطلب الإجمالي على الاستدلال خلال ثلاث إلى خمس سنوات سيشهد توسعاً هائلاً، وليس مجرد سرد مبالغ فيه، بل هو تقييم يقترب أكثر من أن يكون هو الرأي السائد. هناك ظاهرة اقتصادية قديمة تُعرف بـ «مفارقة جيفون» — حيث أن زيادة كفاءة الاستخدام لوحدة من شيء معين تؤدي في النهاية إلى زيادة الاستهلاك الإجمالي، لأنها أصبحت أرخص، وأصبح من الآمن استخدامها في مزيد من السيناريوهات. بعد تحسين كفاءة محرك البخار، زاد استهلاك الفحم في بريطانيا بشكل كبير؛ وبعد انخفاض سعر رموز الاستدلال، زاد عدد استدعاءات الذكاء الاصطناعي بشكل هائل. وهو نفس السيناريو. وفقاً لوكالة الطاقة الدولية، من المتوقع أن تستهلك مراكز البيانات العالمية 1.5% من إجمالي استهلاك الكهرباء في 2024، وتضاعف إلى 945 تريليون واط ساعة بحلول 2030 — وهو تقريباً يعادل استهلاك الكهرباء السنوي لألمانيا وفرنسا معاً. وعلاوة على ذلك، يمكن أن تؤكد الإجراءات الميدانية في الصناعة على صحة هذا التحليل: شركة Anthropic زادت إيراداتها السنوية من 1 مليار دولار في نهاية 2024 إلى 30 مليار دولار في بداية 2026 — أي خلال 14 شهراً. لدعم هذا النمو، قامت الشركة بحجز أكثر من 11 جيجاوات من القدرة الحسابية في نهاية 2025 وبداية 2026، وطلبت من Broadcom شراء 21 مليار دولار من وحدات TPU. أما OpenAI، فقد وعدت بنشر 10 جيجاوات من الشرائح المخصصة. ورفعت Google هدف شحن وحدات TPU لعام 2026 بنسبة 50% إلى 6 ملايين وحدة. أما الإنفاق الرأسمالي لمزودي الخدمات السحابية فهو أكثر وضوحاً. تخطط Google لإنفاق بين 175 مليار و185 مليار دولار في 2026، وهو تقريباً ضعف ما أنفقته في 2025؛ أما Amazon فستستثمر 200 مليار دولار؛ وMeta تخطط لزيادة إنفاقها بنسبة 65% إلى 118 مليار دولار. مجتمعة، ستصل نفقات البنية التحتية السحابية في 2026 إلى أكثر من 600 مليار دولار، بزيادة سنوية قدرها 40%. عند جمع كل هذه المعطيات، فإن الاستنتاج بسيط — الطلب على الاستدلال في الذكاء الاصطناعي قد تجاوز قدرة أي شركة على تزويد الأجهزة. هذه هي الخلفية الأساسية لمسار الاستدلال: في عصر التدريب، الهدف هو «خلق إله»، أما في عصر الاستدلال، فالأمر هو «هذا الإله يُطلب منه أن يُستخدم من قبل مئات الملايين يومياً، وأن يستدعي كل وكيل مئات المرات، وأن يفكر في عشرات الآلاف من الرموز في كل مرة». من المرحلة الأولى إلى الثانية، استهلاك القدرة الحسابية لا يزيد بشكل خطي، بل يقفز بشكل هندسي. ثانياً، أي الأسهم ستستفيد؟ مدى المسار لا يعني أن كل الشركات ستستفيد، وأيضاً، أن الهيمنة التي كانت لــ إنفيديا بدأت تتغير بشكل واضح من خلال البيانات! بحلول 2026، من المتوقع أن تكون حصة إنفيديا في سوق شرائح الاستدلال للذكاء الاصطناعي العالمية حوالي 48.2%، بينما AMD حوالي 16.7%، وقطاع ASIC مجتمعة حوالي 18.5% (حيث Google TPU بنسبة 7.8%، وAWS Inferentia بنسبة 5.2%، وASIC أخرى بنسبة 5.5%)، والصناعة المحلية من شرائح الاستدلال تصل مجتمعة إلى 16.6%. لا تزال إنفيديا تسيطر على أكثر من 80% من سوق التدريب، لكن في سوق الاستدلال، تراجعت حصتها إلى أقل من النصف، لتصل إلى 48.2%. لماذا حدث ذلك؟ في عصر التدريب، كانت إنفيديا تعتمد على القوة الشاملة — معالج رسومات عالي الأداء + ربط عالي السرعة NVLink + بيئة CUDA. هذه المجموعة كانت بمثابة هجوم مبسط على التدريب.
0
0
0
0
PARON

PARON

منذ 23 ساعة
‏ارتفعت أسهم Nvidia بنسبة 5%، مدفوعة بنتائج قوية أعلنتها Intel، ما انعكس إيجابيًا على قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي بالكامل. 5 تريليونات دولار قفزت القيمة السوقية لـNvidia إلى نحو 5 تريليونات دولار، لتصبح من أكثر الشركات تقلبًا من حيث القيمة السوقية خلال جلسة الجمعة. ويأتي هذا الارتفاع في وقت يتسارع فيه الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي بوتيرة تفوق العرض، مدفوعًا بمراكز البيانات، وشركات الحوسبة السحابية، وحتى الحكومات التي تشتري بكميات كبيرة. وسجلت الشركة إيرادات تجاوزت 215.9 مليار دولار، مع أرباح تفوق 120 مليار دولار، في أداء يُعد من الأقوى في تاريخ القطاع، وسط توقعات باستمرار موجة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي. إنفيديا تسرق الأضواء من إنتل ورغم أن Intel كانت تحتفل بانتعاش قوي بعد سنوات من التحديات أعادها للمنافسة، فإن صعود Nvidia خطف الأضواء. وأظهرت نتائج الربع الأول لـIntel طلبًا قويًا على المعالجات من شركات الذكاء الاصطناعي، حتى إنها باعت رقائق كانت قد شطبت قيمتها سابقًا. وارتفع سهم Intel بنسبة 24% ليصل إلى 83 دولارًا، ما رفع قيمتها السوقية إلى أكثر من 416 مليار دولار، متجاوزة ذروتها خلال فقاعة الإنترنت عام 2000. وامتدت موجة الصعود إلى باقي شركات الرقائق، حيث ارتفعت أسهم AMD بنسبة 14%، وصعدت Arm بأكثر من 13%. #WCTCTradingKingPK #CryptoMarketSeesVolatility $ETH $SOL
0
1
0
0