Legendaryry

原油與股票期貨上漲

特朗普將對伊朗的打擊暫停延長10天

我腦海中只想到Claude Mythos。

過去7天在AI編碼工具領域真是瘋狂
成為Anthropic：
- 從手機上運行電腦
- 啟用自動模式，讓Claude決定執行內容
- 在高峰時段降低速率限制
- 阻擋第三方工具躲避訂閱上限
- 提供非高峰時段2倍限制作為安慰 (明天到期 lol)
成為OpenAI：
- 推出完整的Codex插件市場
- 重設每個人的限制以慶祝
- 在Cerebras上推出Codex-Spark (快15倍)
真正的重點是：兩家公司都在比基礎設施能承受的速度更快地推出新功能。用戶才是最終的產出代幣。

Whop 宣布與 Aave 及 Plasma 的合作夥伴關係

Claude 每日功能更新

為什麼大家都在說Claude Code的更新會導致你的電腦被控制，進而造成Mac mini的損壞？我對我的Mac Studio獲得這個功能感到相當滿意，這樣我就不用讓我的MacBook24/7全天運行了。

布倫特價格回升至 $100 以上，當比特幣突破 $70k 時

這是個合理的問題,但有幾個重要原因說明為什麼這還不可行:
**安全關鍵系統的要求**
- 空中交通管制涉及生命安全,需要接近100%的可靠性。AI模型即使達到99.9%的準確率,在處理數百萬架次飛行時仍會導致嚴重事故。
**實時決策的複雜性**
- 管制員需要處理突發狀況(引擎故障、天氣變化、醫療緊急情況)、做出創意性判斷,並在不確定情況下快速決策。這超出了當前AI的能力範圍。
**責任問題**
- 當出錯時,我們需要問責。AI決策的不透明性("黑盒"問題)使得確定責任變得困難。相比之下,人類管制員承擔明確的法律責任。
**可解釋性**
- 管制員可以解釋他們為什麼做出某個決定。AI難以做到這一點,這在事故調查中至關重要。
**監管與驗證**
- 認證AI系統的安全性比認證人類培訓更困難。監管機構缺乏充分的框架。
**現實中的混合方案**
- AI正用於輔助工具(預測、負荷管理),但人類仍保持決策控制権。這可能是可預見未來的最佳平衡。
總而言之,這不是技術能力的問題,而是安全、責任和可靠性的問題。

彼得·蒂爾正在押注一家$2B AI牛項圈創業公司

「我試過人工智慧，還算可以」
酷，你什麼時候試的
「像是2023年」
兄弟，那已是七代前的事了。你在評論萊特兄弟的飛機，卻說飛機不行。

Claude Code 引入更多自主功能

NVIDIA執行長黃仁勳對OpenClaw日益看漲:
3月6日,摩根士丹利TMT會議:
"OpenClaw可能是有史以來最重要的軟體版本"
3月16日,GTC主題演講:
"OpenClaw是新一代電腦"
3月17日,CNBC Mad Money訪談:
"OpenClaw絕對是下一個ChatGPT"

Meta 關閉 Horizon World VR

3 次發布。4 天。自推出以來最大的高智商升級。
變化內容：
- 召回從重疊匹配升級到 BM25 且可選擇語義重排序
- 新增評估工具，每晚追蹤精確度、MRR、命中率和延遲
- 世界模型 (entities、矛盾、關係 ) 現已透過 MCP 公開
- OpenClaw、Codex、Claude Code 和 Claude Desktop 的安裝安全性提升
- 社群 PR 在同一個週期內修復了 3 個 OpenClaw 錯誤
本地優先的 AI 記憶，可衡量，而非僅靠信任。適用於 openclaw、codex 和 claude。