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說實話?實驗室需要在這裏轉變方向。我們已經到了一個推動稍微更智能模型並不能帶來實質性進展的階段。現在真正重要的是這些系統的響應速度和它們在不崩潰的情況下能夠處理多少上下文。想想看——在實際應用中,如果你的人工智能在某個基準上得分高出2%,但處理速度慢得令人發指,或者忘記了你三次提示前說過的話,沒人會在意。速度和內存容量,這才是現在真正的競爭優勢所在。

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交易噩梦制造者vip
· 20小時前
說得絕了,benchmark這套早就該扔了。大廠還在卷參數,結果用戶體驗爛成狗,這不是搞笑呢嗎
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主网延期通知书vip
· 20小時前
據數據庫顯示,這番話早在半年前就有人說過了。只不過當時各家labs還在忙着發布那些benchmark刷屏的截圖...現在才反應過來速度和上下文才是王道,建議這條觀點也列入吉尼斯延期發現記錄。
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down_only_larryvip
· 20小時前
說實話,benchmark刷得再高也沒用,延遲高到爆就是垃圾
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大饼信仰充值站vip
· 20小時前
ngl速度和上下文窗口才是真正的內卷點,那些卷benchmark的都是在做無用功
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Tokenomics_Detectivevip
· 20小時前
ngl 這才是實話,benchmark 刷得再高有啥用,用戶根本感受不到。真正卡脖子的就是響應速度和上下文處理能力,這塊兒才是各家拼的地方
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GateUser-74b10196vip
· 20小時前
說得挺對的,但實際上大多數團隊還在卷參數。
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