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Fetch.ai:打破AI壟斷的野心有多大?

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最近AI熱度不減,但有個現象你可能沒注意——全球頂級AI服務被少數科技巨頭壟斷,成本高、門檻高、還要看他們臉色。

如果有一條鏈想突破這個局面呢?

核心邏輯:AI要去中心化

Fetch.ai(FET)就是這個思路——讓任何人都能創建、部署和變現自己的AI應用,不再依賴OpenAI、Google這樣的巨頭。簡單說:

三大件組成

  • AI Agents(智能體):自主運行的小程式,能理解你的需求、分解任務、協調執行
  • Agentverse:類似"App Store",用戶發布公開/私有Agent,降低部署成本
  • AI Engine:大型語言模型,理解自然語言指令,自動匹配最合適的Agent執行

比如你說"幫我規劃個假期",AI Engine會理解這個需求,從庫裡找到規劃Agent + 航班Agent + 飯店Agent,組合起來給你答案。

真實場景在哪?

不是紙上談兵,已有落地:

  • Resonate.social:去中心化社交網絡,用AI清理有害內容
  • AXIM:資料處理平台,用戶上傳資料+選演算法模型 → 獲得洞察
  • 醫療應用:疫情期間用胸部X光識別COVID,準確率90%;與波蘭超算中心合作早期癌症篩檢

合作方也不差——Bosch(工業應用)、Deutsche Telekom(最大歐洲電信商,已是驗證節點)、IOTA(IoT資料來源)。

技術細節值得說

Fetch.ai是Cosmos生態的L1區塊鏈,用WASM寫的,採用PoS共識。FET是原生代幣:

  • 總供應量:11.5億
  • 流通量:8.48億(截至2024年4月)
  • 用途:支付gas費、部署AI模型、獲得AI服務、質押賺收益

融資背景強——2023年3月從DWF Labs融資$4000萬,估值$2.5億。募資歷史裡2018年私募融$7050萬,2019年IEO再融$600萬。

老實說,還有問題

優勢

  • 真正降低AI應用門檻
  • Agent間可協作學習(對標Bittensor的模式,但多了自主執行能力)
  • 抗審查、開源透明

短板

  • 雖然標榜"易用",但真要寫Agent還是需要程式知識
  • 應用場景還不夠豐富(相比Ethereum生態的DeFi矩陣)
  • 監管風險(和所有crypto一樣)

底層邏輯是什麼?

Fetch.ai賭的是AI+Agent的未來——不是簡單的大模型API調用,而是自主智能體網絡。這比OpenAI的GPT-4 + 插件系統更激進。

對標Bittensor(去中心化AI模型市場),但Fetch.ai多了"Agent自主執行"這層,理論上能處理更複雜的實際任務。

怎麼參與?

想買FET的話,主流交易所都有(不提其他交易所,你自己去查)。但別因為熱點就衝——這還在"概念驗證"階段,短期看應用落地,長期看能否真正建立起"人人都能用AI"的基礎設施。


最後的話:中心化AI的問題確實存在,Fetch.ai的方向沒問題。關鍵問題是——等到AI真的需要去中心化時,還有多少人記得這條鏈?

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