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SIMA 2在新遊戲上的零樣本表現如何?相當不錯。但讓我感到困擾的是——遊戲環境是幹淨的沙盒,具有固定的規則和明顯的反饋循環。現實呢?完全混亂。不可預測的物理,模糊的獎勵,無限的邊緣案例。這讓我懷疑這種遊戲能力在跳入混亂的現實場景中到底能存活多少。我們是否過擬合於模擬的完美?

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WagmiOrRektvip
· 11-18 11:56
遊戲裏牛逼歸牛逼,現實一上手就原形畢露,這不就是所有AI模型的通病麼 --- 說白了就是漂亮話,真到了生產環境能跑通才是硬指標 --- 所以問題根本不在SIMA有多強,而是咱們的評測體系太理想化了 --- 這就是爲什麼我從不信任那些實驗室的數據,一堆沙盒裏的完美演出 --- overfitting to simulation 這句話說得太絕了,我認可,現實就是會按不同的套路出牌
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governance_ghostvip
· 11-18 11:55
遊戲裏牛逼,出了沙盒就拉胯,這不就是AI的通病嗎 --- 真實世界那套反饋機制根本沒法訓,模擬完美≠實戰無敵 --- 說白了還是在自己設定的規則裏跳舞,真碰上黑天鵝事件呢 --- zero-shot確實猛,但simulation gap永遠是繞不過去的坎 --- 我就想知道這套東西拿去做autonomous agent能堅持多久 --- 沙盒和混沌之間隔着一整個宇宙,別高估了 --- 這就是爲什麼我從不信任只在controlled environment裏秀肌肉的技術
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ETH三明治侠vip
· 11-18 11:54
遊戲裏零樣本學習牛逼,但現實壓根不是這套規則啊…sandbox和chaos根本兩回事吧
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ser_ngmivip
· 11-18 11:52
遊戲裏打得再6,現實裏還是得靠運氣。sandbox完美≠世界完美,這差距太大了
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ChainChefvip
· 11-18 11:46
說實話,這簡直就是流動性問題,只不過是與人工智能模型有關,哈哈。沙盒遊戲 ≠ 真實市場混亂。就像在一個幹淨的測試廚房裏嘗試復制一個收益農業的配方,然後在實際的波動條件下扔出去……協議立刻崩潰。
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