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Python一直是我做數據爬取的首選工具。直到最近試了Rust,才發現在大規模抓取場景下,它的優勢太明顯了。



拿股票數據爬取來說,當你需要同時處理成百上千個請求時,Rust的並發性能和內存控制簡直碾壓。Python雖然寫起來快,但到了這種量級就開始喫力了。

不是說Python不行,而是工具得選對場景。小項目?Python夠用。要擴展到海量數據處理?Rust才是那個能扛住壓力的家夥。
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WenMoon42vip
· 19小時前
幾千個並發請求 Python 真的扛不住...去年就栽過坑,改 Rust 之後爽到飛起
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MEV受害者协会vip
· 19小時前
真的,用過Rust處理大數據才明白啥叫降維打擊
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FlatTaxvip
· 19小時前
哈,又一個被Rust性能迷住的老哥,我看了兩眼就知道後面的故事了
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JustAnotherWalletvip
· 19小時前
哈,終於有人說出來了。早就看出Python在大規模爬蟲這塊是短板,現在用Rust的人開始領先了。 --- Rust學習曲線陡,但一旦摸透了確實香。我前兩個月也在Python和Rust之間糾結,最後還是咬牙學Rust了。 --- 說實話,Python快餐式開發是優勢,但要真正處理海量數據那一刻就顯原形了,這我深有體會。 --- 碾壓這個詞用得太對了。我的爬蟲從Python遷到Rust以後,成本降低了一半多,效率直接起飛。 --- 不過Rust的學習成本確實嚇人,小團隊還是先用Python湊合吧,除非真的是量級特別大的項目。 --- 有內味兒。並發性能這塊Rust真的沒對手,之前Python的GIL害我喫過不少虧。 --- 這論點不錯,但還要看具體業務場景。有些爬蟲項目其實不需要那麼極致的性能,Python夠用就行。
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