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大多數人仍然將 @SentientAGI 的 ROMA 視爲 AI 代理的協調工具。實際上,



這更深刻,是一個使推理變得開放、模塊化和可驗證的框架。

將ROMA視爲缺失的層,使智能能夠像開源軟件一樣運行。

這將解鎖:

> 網路化的智能體:智能體通過實時規劃、檢查、編碼和共同完善,而不是孤立地發出提示。

> 自主研究引擎:設定一個目標,例如“分析一個L2生態系統”,然後ROMA構建整個工作流程,從數據來源到洞察生成,無需微觀管理。

> 透明計算:ROMA做出的每個決策都可以追蹤、驗證和審計,這在AI系統涉及金融或治理等領域時至關重要。

> 可組合的 AI 層:項目可以直接將 ROMA 集成到其架構中,以大規模管理推理、身分或數據協調。

ROMA不僅僅是一個AI工具;它是一個集體智能的開放標準。

值得注意的是:@SentientAGI 已將其 @KaitoAI 排行榜的參賽門檻降低到最低,使新貢獻者更容易加入生態系統。
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