OpenLedger正在通過在一個信任最小化的鏈上框架內，使人工智能成爲一流的、可組合的和經濟流動的，從而徹底改變區塊鏈。這個框架獎勵貢獻者，監管來源，並大幅降低構建和部署專業人工智能的成本。以下是OpenLedger如何實現這一轉型以及爲什麼這很重要的簡明但詳細的向下破位。OpenLedger 通過在鏈上運行本地 AI 基礎設施，重塑了 AI 和區塊鏈。該平台運行在與以太坊兼容的 Layer (OP Stack + EigenDA) 上，配備了預編譯的、專門針對 AI 的智能合約和鏈上數據集、模型、適配器和代理的註冊表，使開發人員能夠直接在鏈上註冊、變現和驗證 AI 資產。其標志性創新，歸屬證明 (PoA) 和可支付 AI，追蹤哪些數據點實質性地影響模型的輸出，並在其數據用於推理或訓練時自動向貢獻者分配 OPEN 代幣獎勵，使數據成爲流動的、可變現的資產，而非沉沒成本。領域特定的數據網路策劃 "黃金 "數據集，這些數據集提供緊湊的、高質量的專業語言模型 (SLMs)，針對如金融、醫療和知識產權等垂直應用場景進行優化，相比於通用模型，提高了準確性並降低了計算需求。OpenLedger 還提供無代碼工具，如模型工廠和基於 LoRA 的微調工具 OpenLoRA，使得許多小模型能夠以低成本進行訓練和部署。數千個適配器可以在共享 GPU 基礎設施上運行，顯著降低推理成本和延遲。該平台使用基於梯度和後綴數組歸因方法實現了鏈上歸因引擎，以支持不同模型規模和推理類型的歸因，生成可審計的證明，這些證明可以在鏈上驗證。此外，OpenLedger的AI流動性層將數據、模型、適配器和代理進行代幣化，創建可組合的金融原語，如數據作爲資產、模型作爲服務和代理作爲產品，這些原語可以接入DeFi工具，用於借貸、質押和市場經濟。與去中心化GPU雲和OpenLoRA等項目的合作降低了訓練和推理的邊際成本，使得鏈上或近鏈的AI服務得以實現，而無需依賴中心化雲壟斷。治理和經濟由OPEN代幣驅動，該代幣促進燃料費、質押、治理和激勵分配。貢獻者、驗證者和開發者的這種對齊推動了高質量數據網路和模型生態系統的增長。不可變登記冊和歸屬證明爲模型血統和數據來源提供可驗證的審計記錄，從而簡化了企業採用的合規性、許可和知識產權管理。OpenLedger 的重要性在於它能夠使人工智能價值民主化，允許貢獻者——研究人員、數據擁有者和創作者——從他們的數據和模型中獲得持續收入，逆轉集中式人工智能平台的提取價值流。緊湊型 SLMs、OpenLoRA 和 Model Factory 降低了進入門檻，使得小團隊和初創公司能夠負擔得起專業的人工智能，推動創新超越大型科技公司。代幣化的人工智能資產開啓了新的去中心化金融市場，例如抵押模型貸款、推理流的收益和當前不存在的數據支持衍生品。鏈上來源和歸屬增強了信任和合規性，提供可審計和法律可追溯的模型，這對受監管的行業至關重要。然而，挑戰仍然存在。鏈上計算限制意味着重模型訓練仍然資源密集；OpenLedger通過LoRA適配器和去中心化GPU池來緩解這個問題，但對於非常大的模型，完全的鏈上訓練受到限制。質量控制和防止歸屬遊戲需要強有力的驗證者激勵和治理——OpenLedger的PoA有所幫助，但現實世界的激勵將是最終的考驗。採用障礙包括企業和研究信任、工具成熟度以及法律明確性；鏈上可審計性支持採用，但市場教育仍然是必要的。總之，OpenLedger不僅僅是另一個區塊鏈項目；它是一個人工智能原生經濟層，能夠對整個人工智能生命週期——數據、模型和代理進行代幣化，同時通過歸屬證明和可支付AI公平透明地補償貢獻者。通過調整經濟激勵、降低成本障礙以及提供可審計的來源，OpenLedger有可能根本性地改變人工智能價值的積累方式，將其從集中式雲壟斷轉移到一個開放的去中心化市場。@Openledger $OPEN #OpenLedger
OpenLedger：在區塊鏈上實現可組合、流動和公正的人工智能
OpenLedger正在通過在一個信任最小化的鏈上框架內，使人工智能成爲一流的、可組合的和經濟流動的，從而徹底改變區塊鏈。這個框架獎勵貢獻者，監管來源，並大幅降低構建和部署專業人工智能的成本。以下是OpenLedger如何實現這一轉型以及爲什麼這很重要的簡明但詳細的向下破位。 OpenLedger 通過在鏈上運行本地 AI 基礎設施，重塑了 AI 和區塊鏈。該平台運行在與以太坊兼容的 Layer (OP Stack + EigenDA) 上，配備了預編譯的、專門針對 AI 的智能合約和鏈上數據集、模型、適配器和代理的註冊表，使開發人員能夠直接在鏈上註冊、變現和驗證 AI 資產。其標志性創新，歸屬證明 (PoA) 和可支付 AI，追蹤哪些數據點實質性地影響模型的輸出，並在其數據用於推理或訓練時自動向貢獻者分配 OPEN 代幣獎勵，使數據成爲流動的、可變現的資產，而非沉沒成本。 領域特定的數據網路策劃 "黃金 "數據集，這些數據集提供緊湊的、高質量的專業語言模型 (SLMs)，針對如金融、醫療和知識產權等垂直應用場景進行優化，相比於通用模型，提高了準確性並降低了計算需求。OpenLedger 還提供無代碼工具，如模型工廠和基於 LoRA 的微調工具 OpenLoRA，使得許多小模型能夠以低成本進行訓練和部署。數千個適配器可以在共享 GPU 基礎設施上運行，顯著降低推理成本和延遲。
該平台使用基於梯度和後綴數組歸因方法實現了鏈上歸因引擎，以支持不同模型規模和推理類型的歸因，生成可審計的證明，這些證明可以在鏈上驗證。此外，OpenLedger的AI流動性層將數據、模型、適配器和代理進行代幣化，創建可組合的金融原語，如數據作爲資產、模型作爲服務和代理作爲產品，這些原語可以接入DeFi工具，用於借貸、質押和市場經濟。與去中心化GPU雲和OpenLoRA等項目的合作降低了訓練和推理的邊際成本，使得鏈上或近鏈的AI服務得以實現，而無需依賴中心化雲壟斷。
治理和經濟由OPEN代幣驅動，該代幣促進燃料費、質押、治理和激勵分配。貢獻者、驗證者和開發者的這種對齊推動了高質量數據網路和模型生態系統的增長。不可變登記冊和歸屬證明爲模型血統和數據來源提供可驗證的審計記錄，從而簡化了企業採用的合規性、許可和知識產權管理。
OpenLedger 的重要性在於它能夠使人工智能價值民主化，允許貢獻者——研究人員、數據擁有者和創作者——從他們的數據和模型中獲得持續收入，逆轉集中式人工智能平台的提取價值流。緊湊型 SLMs、OpenLoRA 和 Model Factory 降低了進入門檻，使得小團隊和初創公司能夠負擔得起專業的人工智能，推動創新超越大型科技公司。代幣化的人工智能資產開啓了新的去中心化金融市場，例如抵押模型貸款、推理流的收益和當前不存在的數據支持衍生品。鏈上來源和歸屬增強了信任和合規性，提供可審計和法律可追溯的模型，這對受監管的行業至關重要。 然而，挑戰仍然存在。鏈上計算限制意味着重模型訓練仍然資源密集；OpenLedger通過LoRA適配器和去中心化GPU池來緩解這個問題，但對於非常大的模型，完全的鏈上訓練受到限制。質量控制和防止歸屬遊戲需要強有力的驗證者激勵和治理——OpenLedger的PoA有所幫助，但現實世界的激勵將是最終的考驗。採用障礙包括企業和研究信任、工具成熟度以及法律明確性；鏈上可審計性支持採用，但市場教育仍然是必要的。 總之，OpenLedger不僅僅是另一個區塊鏈項目；它是一個人工智能原生經濟層，能夠對整個人工智能生命週期——數據、模型和代理進行代幣化，同時通過歸屬證明和可支付AI公平透明地補償貢獻者。通過調整經濟激勵、降低成本障礙以及提供可審計的來源，OpenLedger有可能根本性地改變人工智能價值的積累方式，將其從集中式雲壟斷轉移到一個開放的去中心化市場。 @Openledger $OPEN #OpenLedger