Web3的隱私計算層 → @zama_fhe

FHE將加密數據轉化爲可編程資產，同時保持值的不透明性
開發者爲合約獲得 euint 類型 → 操作發生在密文上，而不是明文

可驗證性得以保留
- 協處理器發布密文的承諾
- 零知識證明強制輸入有效性
- 通過MPC + 共識的閾值解密確保正確性

這解鎖了什麼
- 私人 DeFi (訂單、餘額、策略)
- 鏈上AI推理不泄露提示/輸出
- 合規的消費者應用程序，具有審計追蹤但數據保密

權衡需要考慮的方案
- 性能/延遲 → 通過離鏈協處理器、硬件加速、符號執行來緩解
- 基礎設施復雜性 → 更多的活動部分，測試和操作很重要
- 元數據暴露 → 最小化，設計爲必須隱藏的內容

第 3 季 #ZamaCreatorProgram → 30 天，$56k to前 100 名，1,000 個 OG NFT + 阿爾法
由@ProtocolLabs等團隊支持 → 對開發者來說是強烈的信號

哪個垂直領域首先採用FHE：去中心化金融、人工智能還是消費者錢包？請回復並告訴我原因。