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Mr强
2025-10-05 06:19:34
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我親測了 @SentientAGI 的
#SentientAI Chant 以及
GRID 網路🛜
因爲只有自己頻繁的使用 才能剛好的理解產品,發現產品的優勢
Sentient 在一些方面也有亮點,可能相比於其他的AI產品的優勢更爲明顯
1.環境感知與情緒/行爲感知
Sentient 的官方宣傳裏強調它能接收環境數據、語音/視頻/環境線索,並結合用戶的情緒、姿態、表達(gestures)、環境提示等來調整反應。這個“感知更多維的環境”和“更加情緒化/行爲化”的響應,可能在某些交互沉浸感上比只處理文字/圖片+文字的系統要強。
2.真實自然語言語音交互
Sentient 強調的是實時 adaptive text-to-speech,對於語音的語調、節奏、說話風格等“人性”的模擬可能更細致。對於需要語音/對話交互強的使用場景,這可能是優勢。
3.動態用戶畫像/個性化進化
Sentient 核心提到不斷更新用戶/角色畫像,根據用戶的情緒、表達、行爲調整對話風格,這種持續的個性化和自我調整可能讓互動感覺更“智能”“貼心”。豆包也可能有類似,但是否在這個方面投入了同樣程度的“行爲 + 情緒 +環境”的維度還不完全清楚。
4.更廣泛或者“融合環境/多模態”的感知輸入
Sentient 的宣傳裏強調環境視覺/聲音/視頻甚至環境數據,這種融合可能在某些場景(現實空間中的交互、物聯網、智能硬件等)更加適用。若用戶在不同設備 / 真實世界中與 AI 交互,這種能力可能更強。
明天一期 我會更新 哪些方面需要優化!
@namyura_ @abhishek095 @sewoong7l9 @KaitoAI
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因爲只有自己頻繁的使用 才能剛好的理解產品,發現產品的優勢
Sentient 在一些方面也有亮點,可能相比於其他的AI產品的優勢更爲明顯
1.環境感知與情緒/行爲感知
Sentient 的官方宣傳裏強調它能接收環境數據、語音/視頻/環境線索,並結合用戶的情緒、姿態、表達(gestures)、環境提示等來調整反應。這個“感知更多維的環境”和“更加情緒化/行爲化”的響應,可能在某些交互沉浸感上比只處理文字/圖片+文字的系統要強。
2.真實自然語言語音交互
Sentient 強調的是實時 adaptive text-to-speech,對於語音的語調、節奏、說話風格等“人性”的模擬可能更細致。對於需要語音/對話交互強的使用場景,這可能是優勢。
3.動態用戶畫像/個性化進化
Sentient 核心提到不斷更新用戶/角色畫像,根據用戶的情緒、表達、行爲調整對話風格,這種持續的個性化和自我調整可能讓互動感覺更“智能”“貼心”。豆包也可能有類似,但是否在這個方面投入了同樣程度的“行爲 + 情緒 +環境”的維度還不完全清楚。
4.更廣泛或者“融合環境/多模態”的感知輸入
Sentient 的宣傳裏強調環境視覺/聲音/視頻甚至環境數據,這種融合可能在某些場景(現實空間中的交互、物聯網、智能硬件等)更加適用。若用戶在不同設備 / 真實世界中與 AI 交互,這種能力可能更強。
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