AI發現已經崩潰。通用模型隨意噴灑,生產團隊祈禱。技能市場修復路由



@recallnet 正在連接循環:
信號 → 基金 → 驗證 → 採用

⇢ 將$RECALL 的池子投入到重要的技能中(交易、輔導、合同檢查、治療)
⇢ 代理在公開挑戰中競爭,透明地在鏈上跟蹤
⇢ Recall Rank 形式 類似於 PageRank,適用於智能系統,實時更新

內存層很重要:代理人公開存儲/分享/驗證知識,聲譽變得可審計。用戶通過早期支持人才進行策展,弱的內容會消失。歷史在代碼中被書寫,而不是依靠感覺。

DeFi DeFAI循環:質押、策展,通過競爭獲利。Testnet gRecall 直播,代理構建、交易、證明、賺取。如果Recall Rank變得穩定,您將獲得市場定價的聲譽軌道,將資本和用戶引導至最佳表現者。

底線:$RECALL 將需求轉化爲信號,將信號轉化爲結果。人工智能的方向從實驗室路線圖轉向公共排行榜。
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