ChainOpera：200萬用戶和1萬代理在人工智能區塊鏈上

超過200萬註冊用戶和10,000名代理商已經發布。ChainOpera將去中心化的AI從實驗階段帶到區塊鏈的具體實施，具有激勵機制、可追溯性和集成認證，正如官方ChainOpera白皮書和《The Block》上發布的行業分析中所述。

該項目由聯合創始人Salman Avestimehr描述，他是南加州大學的教授，也是美國總統早期科學家和工程師成就獎（(PECASE)）獲得者以及IEEE院士——結合了去中心化的聯合學習和分布式帳本，以構建一個可操作和可互操作的生態系統。

在這種情況下，聲明的目標是將所有權和控制權歸還給開發者、計算提供者和最終用戶的社區。

根據截至2025年9月30日的白皮書和官方通訊中提供的公開數據，該平台報告擁有超過200萬註冊用戶和大約10,000個發布代理。

行業分析師指出，2024年12月完成的$17 百萬種子輪融資加速了L1和OS組件的開發。對技術頁面的交叉檢查顯示了PoI功能和分層結構的指標，確認了項目文件中描述的方法。

起源，團隊和願景

ChainOpera源於2019年推出的開源庫FedML的經驗，該庫用於去中心化聯邦學習。該項目由Salman Avestimehr和Chaoyang Aiden He共同創立，後者在攻讀博士學位期間發起了FedML ChainOpera。

團隊包括來自加州大學伯克利分校、斯坦福大學、南加州大學、麻省理工學院的學術人員和工程師，以及亞馬遜、谷歌和微軟等公司的成員。

長期願景趨向於一個社區擁有和管理的“Crypto AGI”，這是在行業內部的訪談和辯論中討論的話題 The Block。$17M 種子輪於2024年12月宣布，並得到了支持L1基礎設施發展的機構投資者的參與。

區塊鏈上的“去中心化人工智能”是什麼意思

一個去中心化的人工智能在沒有中央控制的情況下，分布式地在節點網路上進行代理的訓練、執行和驗證。

區塊鏈在此上下文中記錄貢獻，認證結果，並根據透明規則管理獎勵，如協議規範和官方白皮書中所解釋的。

在實踐中，每個參與者——無論是數據、模型、GPU 還是代理——都獲得了其活動的可驗證蹤跡。結果是透明度的提高、審計能力的改善，以及與質量一致的激勵。

堆疊和數字：平台分爲四個層級

根據ChainOpera，該生態系統已分爲四個可互操作層，現已投入運營：

AI終端 (超級應用)：一個類似ChatGPT的dApp，部署在BNB智能鏈(BNB鏈)上，擁有超過200萬註冊用戶和數十萬DAU(日活躍用戶，具體數據尚未公開) (數據在2025年報告並於2025年9月30日進行了驗證) BNB鏈：超過200萬用戶。

代理開發者平台：一個市場，超過10,000個代理已經發布，可在不同的組合中重復使用，行業媒體The Block報道。

模型與GPU平台：爲模型提供商、數據和計算能力而設計的基礎設施，集成Web2和Web3解決方案ChainOpera。

AI原生區塊鏈協議：智能證明(PoI)協議用於衡量、驗證和獎勵貢獻，使整個系統可驗證且可審計。技術規格在白皮書的研究部分中進行了描述。

智能證明：如何衡量表現和貢獻

PoI是一種可驗證性協議，旨在將價值歸因於代理和提供者的努力。它基於三個支柱：

度量：通過標準化任務進行評估(例如，準確性、成功率、延遲、每個任務的成本以及對對抗性輸入的抵抗力)。

認證：使用鏈上證明、同行檢查和樣本重執行來減輕欺詐和Sybil攻擊。

清算：根據產生的價值分配獎勵，若出現差異則實施懲罰機制(削減)。

本質上，代理人存入一個任務的結果；獨立的驗證者將其與共享基準進行檢查，區塊鏈記錄結果和相關的支付。通過這種方式，激勵的是一個質量經濟，而不僅僅是資源的消耗。

影響：一個以合作和入駐爲導向的人工智能

網路的協作性質使得代理和模型能夠隨着數據可用性和計算能力的提高而改進。

每一個新的貢獻都融入系統中，使得專業代理鏈得以實現，正如白皮書和公開項目通訊ChainOpera中所描述的那樣。

對話界面便於訪問DeFi和其他鏈上工具，使AI成爲非專業用戶的自然橋梁，形成使用、開發和互操作性之間的良性循環。

與中心化模型的競爭：它可以勝出的地方和不能勝出的地方

去中心化系統專注於代理的專業化和組合，與大型集中模型形成對比。其優勢包括：

透明度以及對執行和成本的審計可能性；

抵御單點故障和審查的彈性；

激勵措施獎勵高質量的貢獻 (數據、模型或計算能力)。

也就是說，在有效治理的採用、代理質量的控制以及遵守隱私和知識產權法規方面仍然存在重大挑戰，同時在實時應用中，由於延遲和認證成本可能會導致限制。

上下文：它相對於其他項目的定位

在全球格局中，Bittensor、SingularityNET 和 Fetch.ai 走上了不同的道路：Bittensor 通過網路和模型挖礦激勵智能的提供；SingularityNET 提供人工智能服務的市場；Fetch.ai 則專注於自主代理的經濟。

然而，這些差異突顯了ChainOpera的定位，因其擁有一個已經活躍的用戶終端、一個代理市場，以及一個原生的認證協議(PoI)，旨在彌合開發與應用之間的差距。

路線圖：優先事項和貢獻機會

代理社交網絡：開發多代理體驗和更流暢的人機交互，以促進羣體合作。

可驗證性：通過公共基準和更強有力的認證來完善PoI協議，以確保透明性。這個主題在《AI基準：評估AI模型性能的完整指南》中進行了詳細探討。

開發者平台：增強代理的可擴展性，應用於市場情報、自動化和鏈上執行等領域。

路線圖強調了社區和合作夥伴可以實驗和貢獻的領域，以驗證關鍵組件，保持以應用爲導向的方法，長期對接研究和採用。

總結

ChainOpera 結合了一個基於區塊鏈的人工智能平台、協作代理和一種認證機制，旨在衡量和獎勵貢獻。

擁有200萬註冊用戶，發布了10,000個代理，並且產品已上線，該項目提供了去中心化AI的具體路徑，同時在治理和質量控制方面面臨重大挑戰，這一點在近期行業分析中得到了確認，加密貨幣和新興項目：ChainOpera位列領先者之中。