🍁 金秋送福,大獎轉不停!Gate 廣場第 1️⃣ 3️⃣ 期秋季成長值抽獎大狂歡開啓!
總獎池超 $15,000+,iPhone 17 Pro Max、Gate 精美週邊、大額合約體驗券等你來抽!
立即抽獎 👉 https://www.gate.com/activities/pointprize/?now_period=13&refUid=13129053
💡 如何攢成長值,解鎖更多抽獎機會?
1️⃣ 進入【廣場】,點頭像旁標識進入【社區中心】
2️⃣ 完成發帖、評論、點讚、社群發言等日常任務,成長值拿不停
100% 必中,手氣再差也不虧,手氣爆棚就能抱走大獎,趕緊試試手氣!
詳情: https://www.gate.com/announcements/article/47381
#成长值抽奖赢iPhone17和精美周边# #BONK# #BTC# #ETH# #GT#
在OpenLedger生態系統中,除了歸因結算數據外,另一個重要指標是AI模型調用頻率。這一指標反映了生態系統的活躍度,展示了用戶對OpenLoRA AI服務的實際使用情況。
高頻率的模型調用意味着AI服務的實用性。用戶只有在模型能切實解決問題時才會頻繁使用,例如利用預測模型制定商業策略,使用生成模型創作內容,或應用分析模型解讀數據。調用頻率越高,越證明模型能滿足用戶的實際需求。舉例來說,如果一個銷售預測模型每天被調用上千次,這表明衆多企業正在依賴它來制定銷售計劃,凸顯了模型的實際價值。
同時,多樣化的模型調用頻率反映了生態系統應用場景的豐富性。如果多個不同領域的模型都有頻繁調用,比如涵蓋電商預測、教育評估、醫療分析等領域,這表明生態系統能夠滿足各種用戶的多元需求,體現了生態的健康發展。例如,每月有10個不同領域的模型調用頻率超過1000次,這就說明生態系統擁有豐富多樣的應用場景。
通過觀察模型調用頻率這一關鍵指標,我們可以深入了解OpenLedger生態系統的活力和潛力。高頻率和多樣化的模型調用不僅證明了AI服務的價值,也展示了生態系統的廣闊前景和持續發展能力。