在OpenLedger生態系統中,除了歸因結算數據外,另一個重要指標是AI模型調用頻率。這一指標反映了生態系統的活躍度,展示了用戶對OpenLoRA AI服務的實際使用情況。



高頻率的模型調用意味着AI服務的實用性。用戶只有在模型能切實解決問題時才會頻繁使用,例如利用預測模型制定商業策略,使用生成模型創作內容,或應用分析模型解讀數據。調用頻率越高,越證明模型能滿足用戶的實際需求。舉例來說,如果一個銷售預測模型每天被調用上千次,這表明衆多企業正在依賴它來制定銷售計劃,凸顯了模型的實際價值。

同時,多樣化的模型調用頻率反映了生態系統應用場景的豐富性。如果多個不同領域的模型都有頻繁調用,比如涵蓋電商預測、教育評估、醫療分析等領域,這表明生態系統能夠滿足各種用戶的多元需求,體現了生態的健康發展。例如,每月有10個不同領域的模型調用頻率超過1000次,這就說明生態系統擁有豐富多樣的應用場景。

通過觀察模型調用頻率這一關鍵指標,我們可以深入了解OpenLedger生態系統的活力和潛力。高頻率和多樣化的模型調用不僅證明了AI服務的價值,也展示了生態系統的廣闊前景和持續發展能力。
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TokenomicsDetectivevip
· 09-27 14:51
還以爲AI成熟了 結果就這?
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NFT_Therapyvip
· 09-27 14:49
革新科技底層就對了
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HodlTheDoorvip
· 09-27 14:47
調用頻率這麼高 離月球不遠了吧
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薛定谔的纸手vip
· 09-27 14:37
擱這數據說明一切唄,前輩們都知道調用量跟質量可不一定掛鉤
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TokenomicsTrappervip
· 09-27 14:27
哈哈,經典的虛榮指標來誘高代幣價值……說實話,我之前看過這部電影
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