探索Web3社交的新紀元：人身驗證與密碼技術解決身分難題

在2017年，麻省理工學院的一組研究人員在一篇文章中提出了去中心化社交網絡面臨的三大挑戰：用戶吸引與留存、個人信息處理以及廣告問題。他們認爲，在這些方面，現有的科技巨頭由於規模優勢，幾乎不給新興競爭者留下任何機會。

然而，時至今日，曾被視爲"不可能"的事情似乎變得觸手可及。我們正處於社交媒體概念轉型的黎明時期。本文作爲系列的第二部分，將聚焦於如何利用人身證明和密碼學技術來解決用戶身分問題。

社交媒體的身分困境

現代社交平台面臨着嚴重的機器人問題。盡管平台有責任維護言論自由，但當"用戶"實際上是機器人時，情況就變得復雜了。機器人已被證實對公衆討論產生了重大影響，從被指控幹預選舉到影響公衆對重大事件的看法。

對於強調匿名性、安全性和隱私的去中心化社交平台來說，如何在人工智能高度發達的時代證明帳戶的真實性成爲一大挑戰。簡單採用傳統的KYC方法又會立即引發隱私問題。

因此，用戶身分問題的核心在於如何在確認用戶"確實是人"與保護個人數據隱私之間取得平衡。本文將探討兩種解決方案：基於生物識別的方法和基於社會擔保的方法。

生物識別認證的嘗試

在"人格證明"領域，某項目提出了一種直接的解決方案：使用視網膜掃描創建生物識別證明，證明用戶是人類而非機器人，並獲得認證令牌。爲保護數據隱私，該項目聲稱使用零知識證明來安全存儲生物識別數據。

該項目認爲，隨着人工智能在社會中的作用日益增大，有必要以保護隱私和去中心化的方式區分人類和機器人。通過視網膜掃描，用戶可以獲得一種"數字護照"，這可能成爲未來加密貨幣全球基本收入機制和全球民主治理新機制的基礎。

然而，盡管有這些保護隱私的聲明，仍然存在許多關於真實隱私、安全和公平性的爭議。有報道稱認證憑據被盜，數字身份在黑市上被出售。還有人指責該項目在測試階段存在欺騙、操縱和剝削用戶的行爲，特別是針對發展中國家的用戶。

除了項目特定的爭議外，使用專用硬件進行生物識別認證也引發了更廣泛的擔憂。即使軟件完美無缺，也無法保證硬件沒有後門，允許祕密收集用戶的實際生物識別數據或在系統中插入虛假個人資料。

社會擔保方法

解決人身證明問題的另一種方法是採用社會擔保機制。基本原理是，如果多個經過驗證的人類用戶爲某人作證，那麼這個人很可能也是真實的人類。核心挑戰在於設計激勵機制，以最大程度地提高驗證的準確性。

一些項目採用了這種方法，要求用戶提交個人信息、照片和視頻，並繳納保證金。已在註冊表中的用戶爲新用戶作證，新用戶需要通過一定期限的挑戰期。如果有人提出質疑，案件將提交給去中心化仲裁機構。

其他項目也採用類似的社交圖譜驗證方法，包括視頻通話驗證、互相驗證、持續的驗證碼遊戲等。這些基於社交驗證的平台似乎不像生物識別方法那樣具有侵入性，有些甚至保留了一定程度的匿名性。

人類身分驗證的未來

隨着人工智能技術的不斷進步，設計新穎的人類身分證明機制變得越來越重要。這不僅關係到普遍基本收入等激勵措施，更是爲了更好地淨化和監管未來的社交網絡。

然而，從數據隱私到流程的侵入性，再到確定人類身分的有效性，這個過程涉及許多權衡。目前似乎沒有一種最理想的人類身分證明形式，有專家提出了一種可能的混合路徑：短期內以生物識別爲基礎，長期過渡到更多基於社交圖譜的方法。

展望未來，這個領域需要更多的流程、代碼和數據透明度。只有通過這種方式，我們才能真正創建一個符合加密貨幣最初的去中心化和隱私願景的社交網絡基礎。