Ambient：融合區塊鏈與AI的創新生態系統

在科技不斷進步的今天，區塊鏈和人工智能的結合已成爲許多創新項目的焦點。Ambient正是在這樣的背景下應運而生，致力於將去中心化的區塊鏈架構與大規模AI推理相結合，探索一種全新的智能經濟模式。

作爲Solana的完整分叉，Ambient不僅保留了Solana的高速和高效特性，還通過引入Logits證明（PoL）機制，創造了一個獨特的區塊鏈生態系統。

Ambient的核心理念

Ambient是一條Layer-1區塊鏈，它將Solana SVM兼容性與創新的工作量證明機制融合，提供大規模的驗證推理能力。項目的核心理念是深度融合AI推理和區塊鏈技術，打造一個去中心化的AI經濟體。

與傳統的權益證明（PoS）系統不同，Ambient採用類似比特幣的激勵機制，爲每個參與網路推理、微調或訓練的節點提供可預測的利潤。這種方式避免了對企業級GPU的依賴，通過基於交易和通脹的補償方式，確保了礦工的可持續盈利。參與者都能獲得與其貢獻相匹配的獎勵，而平台的價值則隨着網路的增長而不斷提升。

Ambient的主要特點

1. 高效的推理與安全性：提供完全驗證的推理，開銷低於1%，同時確保在大型智能模型（600B+參數）及其微調版本上的高安全性。

2. 卓越的訓練性能：訓練性能比現有方法提高10倍，大幅提升了AI模型的訓練效率。

3. 高礦工利用率：通過在單一模型上進行優化，提升了礦工的利用率，增強了推理和驗證過程的效率。

4. 非阻塞工作量證明共識：採用非阻塞的工作量證明機制，確保網路核心活動（推理、微調、訓練）中的經濟競爭，同時保持高TPS，避免了傳統區塊鏈的性能瓶頸。

團隊背景及發展現狀

Ambient的首席執行官兼創始人Travis Good擁有多元化的學術背景，涵蓋政府學、經濟學、計算機科學和機器學習四個領域。Travis的領導風格注重執行力和務實精神，在推動技術創新時，始終堅持實際操作並關注可執行的解決方案。他在社交媒體上非常活躍，經常分享對技術、創新以及行業趨勢的獨特見解。

今年4月1日，Ambient完成720萬美元種子輪融資，多家知名投資機構參與其中。項目計劃在今年第二季度或第三季度推出測試網。

Logits證明共識機制

Ambient引入的"Logits證明"算法利用了logits（可理解爲邏輯單元）作爲獨特指紋的特性。這種機制能有效捕捉模型在特定時刻的"思維"狀態，尤其是在模型"流式"輸出時。

在這一機制下，logits證明的哈希值是每個輸出token之前每組logits哈希值的哈希列表。簡單來說，對於每個token n直到最終token t，logits證明的哈希值爲：

Hash(Hash(n) ... Hash(t))

而logits進度標記證明的哈希值則是生成x個token後的logits哈希，其中x位於n和t之間（包括n和t）：

Hash(n) ... Hash(x) ... Hash(t)

基於這一原理，Ambient構建了一個高效的驗證機制：礦工生成文本後，驗證者隨機選擇一個詞，並要求礦工提供該點的"思維狀態"（即對應的logits進度標記證明哈希）。驗證者then在相同的模型和上下文中對該詞執行一次推理，生成自己的"思維狀態"。如果兩者的"思維狀態"（通過哈希值表示）一致，驗證則成功。

這種工作量證明機制與比特幣的設計原則相似：挖礦（通過大量token的推理反復執行模型）代價高昂，但驗證過程卻非常經濟（只需1個token的推理）。這一機制不僅提高了效率，還確保了驗證的安全性和可靠性。