sınırda, gerçekten kontrol etmeniz gereken PCB'ler nelerdir? ne kadar şeyi çıkarabilirsiniz ve yine de robotu kontrol edebilirsiniz? bununla, aktüatörleri çalıştıran ESC'lere kadar inersiniz. gerçekte ihtiyacınız olan tek şey bu.

Araştırma ekibini DeepSeek V3/R1 çıkarımını ilerlettikleri için tebrik ederiz.
NVIDIA GB200 NVL72 üzerinde, her GPU başına 26k giriş token/s ve 13k çıkış token/s hızına ulaşıyorlar — H100'e kıyasla neredeyse 4× / 5× hız artışı.
Bunu NVFP4 MoE, FP8 dikkat, uzman paralelliğini ölçeklendirerek başardılar.

OpenAI, 2033 yılına kadar 250 gigavatlık bir hesaplama gücü istiyor.
xAI bunu karşılayacak mı?

ZK, Cysic'e ihtiyaç duyar.

🚀 DeepSeek-V3.2-Exp'i tanıtmaktan mutluluk duyuyoruz — en son deneysel modelimiz!
✨ V3.1-Terminus üzerine inşa edilen bu, uzun bağlamda daha hızlı ve verimli eğitim & çıkarım için DeepSeek Sparse Attention(DSA)'ı tanıtıyor.
Artık Uygulama, Web ve API'de canlı.
API fiyatları %50'den fazla indirildi!

Hibrit kanıtlar, merkeziyetsiz sıralayıcı: gerçekten çalışan finans!

Sonunda, büyük modeller için şekil döndürücü akıl yürütme var.

GPT-5, matematik araştırmaları / uygulamalı bilimler için gerçekten çok iyi.

mjx kullanmıyorum, kendi render'ımı ve pytorch ile yazılmış kendi fizik motorumu kullanıyorum.

Doğrulayıcılar, ağ kapasitesini daha da artırarak gaz hedefini 2.2M gas/sn'ye yükseltmek için oy kullandılar.
Bu, Av... kısmıdır.

Sınıflandırıcı tetiklendiğinde biraz ekstra hesaplama yapabilir misin?

Çığır açan "metamakineler", ışık huzmelerinin bir toz tanesinden daha küçük dişlileri ve kolu hareket ettirebileceğini gösteriyor—gelecekteki laboratuvar üzerindeki çip cihazlarına, optik anahtarlara ve biyomedikal araçlara kapı açıyor.

Çoğu mühendis henüz ('i anlamıyor veya AI modelleri ile kodlama yapmanın ) değerini görmüyor, her ne kadar şu anda herkesin bunu yapıyormuş gibi görünse de.

enflasyon oranları, yakım mekanizmaları bağlamı olmadan yüzeysel düzeydedir
plasma'nın eip-1559 yakımları ile sol'un %50 ücret yakımları matematiği tamamen değiştiriyor