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*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-27 05:11 (UTC+8)

Em 2026-04-27 05:11, o OpenAI (OPENAI) está cotado a €0, com uma capitalização de mercado total de --, um Índice P/L de 0,00 e um rendimento de dividendo de 0,00%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €0 e €0. O preço atual está 0,00% acima do mínimo do dia e 0,00% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de --. Ao longo das últimas 52 semanas, OPENAI esteve em negociação entre €0 e €0, estando atualmente a 0,00% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de OPENAI

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Perguntas Frequentes sobre OpenAI (OPENAI)

Qual é o preço das ações de OpenAI (OPENAI) hoje?

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OpenAI (OPENAI) está atualmente a negociar a €0, com uma variação de 24h de 0,00%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €0–€0.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para OpenAI (OPENAI)?

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Qual é o índice preço-lucro (P/L) de OpenAI (OPENAI)? O que indica este valor?

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Qual é a capitalização de mercado de OpenAI (OPENAI)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de OpenAI (OPENAI)?

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Deve comprar ou vender OpenAI (OPENAI) agora?

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Que fatores podem influenciar o preço das ações da OpenAI (OPENAI)?

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Como comprar ações da OpenAI (OPENAI)?

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Outros mercados de negociação

Últimas Notícias OpenAI (OPENAI)

2026-04-27 03:21

A OpenAI faz parceria com a MediaTek e a Qualcomm para desenvolver um processador de smartphone com IA; a Foxconn Connector deverá iniciar a produção em 2028

Mensagem do Gate News, 27 de abril — A OpenAI está a colaborar com a MediaTek e a Qualcomm para desenvolver processadores para smartphones, de acordo com a análise da cadeia de abastecimento do analista da Tianfeng International Securities, Ming-Chi Kuo. A Foxconn Connector (Luxshare Precision) será o parceiro exclusivo de conceção do sistema e de fabrico, prevendo-se que a produção em massa comece em 2028. Espera-se que as especificações e os fornecedores sejam finalizados até ao final de 2026 ou no primeiro trimestre de 2027. Kuo explicou que a principal razão da OpenAI para entrar no mercado de smartphones é que controlar simultaneamente o sistema operativo e o hardware é essencial para fornecer serviços abrangentes de agentes de IA. Os smartphones são os únicos dispositivos capazes de aceder em tempo real à informação contextual completa dos utilizadores, o que é fundamental para o raciocínio dos agentes de IA. Em vez de utilizarem várias aplicações, os utilizadores irão concretizar tarefas e satisfazer necessidades através dos seus telemóveis — uma mudança fundamental na forma como os smartphones são definidos. Em termos comerciais, a OpenAI poderá agrupar serviços de subscrição com hardware e colaborar com programadores para construir um ecossistema de aplicações de agentes de IA. A conceção do processador dará prioridade à eficiência energética, à gestão da hierarquia de memória e à execução local de modelos mais pequenos, enquanto as tarefas complexas serão delegadas a IA baseada na nuvem. Kuo citou o chip TPU Zebrafish da MediaTek, desenvolvido para a Google, como ponto de referência, salientando que um único chip Zebrafish gera receitas aproximadamente equivalentes a 30 a 40 processadores de smartphone para agentes de IA. Com as remessas globais de smartphones premium a atingirem cerca de 300 a 400 milhões de unidades por ano, os ciclos de substituição de dispositivos poderão tornar-se um novo motor de crescimento tanto para a MediaTek como para a Qualcomm. Para a Luxshare Precision, este projeto oferece a oportunidade de garantir uma vantagem de primeira-mover na produção de smartphones da próxima geração, uma área em que tem lutado para ultrapassar a posição da Foxconn na cadeia de abastecimento da Apple. A iniciativa representa uma mudança significativa na forma como as capacidades de IA são integradas no hardware de consumo, com implicações para a indústria de smartphones mais alargada e para o emergente ecossistema de agentes de IA.

2026-04-27 01:13

Sam Altman Apresenta os Cinco Princípios Operacionais da OpenAI e Sinaliza Possíveis Restrições Futuras às Capacidades dos Modelos para a Segurança

Mensagem da Gate News, 27 de abril — O CEO da OpenAI, Sam Altman, publicou cinco princípios operacionais para a empresa sob a sua assinatura pessoal, sinalizando que a OpenAI poderá restringir o acesso dos utilizadores às capacidades do modelo em determinados períodos para priorizar a segurança. No comunicado, Altman descreveu um potencial cenário futuro em que a empresa teria de "sacrificar algum grau de capacitação em troca de maior resiliência." Altman sublinhou que decisões críticas de IA devem ser tomadas por meio de processos democráticos, e não determinadas apenas por laboratórios de IA. Ele defendeu as recentes compras, em grande escala, de capacidade de computação por parte da OpenAI, a construção de centros de dados globais e os esforços de integração vertical, afirmando que o objetivo é reduzir os custos de IA para tornar a tecnologia acessível a todos. Altman indicou que os governos poderão precisar de explorar novos modelos económicos para garantir a partilha de valor. Ele também destacou um cenário de risco específico: modelos extremamente poderosos poderiam baixar o limiar para criar patogénios novéis, exigindo uma resposta a nível da sociedade. Altman refletiu sobre a hesitação histórica da OpenAI em libertar os pesos do GPT-2, reconhecendo que a cautela, à luz do que se sabe depois, foi excessiva, mas salientou que isso levou à estratégia de implementação iterativa que a OpenAI continua a empregar hoje.

2026-04-26 15:01

OpenAI recruta principais talentos de software empresarial à medida que agentes de fronteira perturbam a indústria

Mensagem do Gate News, 26 de abril — A OpenAI e a Anthropic têm estado a recrutar executivos seniores e engenheiros especializados de grandes empresas de software empresarial, incluindo Salesforce, Snowflake, Datadog e Palantir. Denise Dresser, antiga CEO da Slack sob a Salesforce, juntou-se à OpenAI como diretora de receitas, enquanto Jennifer Majlessi, também da Salesforce, se tornou recentemente a responsável de go-to-market da OpenAI. A OpenAI também recrutou, em silêncio, engenheiros com funções mais avançadas da Palantir, cargos considerados entre os mais especializados da indústria. Em janeiro, os clientes empresariais representavam 40% do negócio da OpenAI, com projeções para atingir 50% até ao fim do ano, segundo a CFO da OpenAI, Sarah Friar. A empresa opera com mais de 1 milhão de clientes empresariais a nível global. Em fevereiro, a OpenAI lançou o Frontier, um sistema concebido para criar e executar agentes autónomos que conseguem lidar com dados e realizar tarefas empresariais complexas sem supervisão humana, juntamente com um agente chamado Operator para automação de escritórios. A empresa também anunciou o programa Frontier Alliances, fazendo parcerias com as consultoras McKinsey, BCG e Accenture para implementar agentes de IA em departamentos inteiros de grandes corporações. As ações tradicionais de software enfrentaram uma pressão significativa. O iShares Expanded Tech-Software ETF caiu quase 20% no acumulado do ano. A ServiceNow caiu mais de 20% até fevereiro, com uma queda adicional de 4,39% a 23 de fevereiro. A Palantir caiu aproximadamente 25% desde janeiro, e a CrowdStrike caiu 9,37% no mesmo dia. Em resposta, a Oracle começou a despedir milhares de trabalhadores para direcionar recursos para a computação em nuvem de IA, enquanto a Meta e a Microsoft também reduziram o número de funcionários nas últimas semanas.

2026-04-26 03:33

OpenAI Integra Codex no Modelo Principal a Partir do GPT-5.4, Descontinua a Linha Separada de Programação

Mensagem da Gate News, 26 de abril — O responsável de developer experience da OpenAI, Romain Huet, revelou numa declaração recente no X que a Codex, a linha de modelos especializados de programação mantida de forma independente pela empresa, foi integrada no modelo principal a partir do GPT-5.4 e deixará de receber atualizações separadas. O GPT-5.5 constrói-se sobre esta consolidação com melhorias notáveis na programação agentica (programação autónoma orientada por agentes) e no uso do computador (execução autónoma de tarefas no computador). A integração significa que os programadores já não precisam de escolher entre modelos de programação de propósito geral e modelos especializados — um único modelo agora trata, em simultâneo, capacidades de conversação, raciocínio e programação.

2026-04-25 12:31

DeepSeek lança os modelos V4-Pro e V4-Flash a um custo 98% inferior ao do GPT-5.5 Pro da OpenAI

Notícias Gate, 25 de abril — A DeepSeek lançou versões de pré-visualização de V4-Pro e V4-Flash a 24 de abril, ambos modelos open-weight com janelas de contexto de um milhão de tokens. O V4-Pro tem 1,6 triliões de parâmetros no total, mas activa apenas 49 mil milhões por passagem de inferência utilizando uma arquitectura Mixture-of-Experts. O V4-Flash tem 284 mil milhões de parâmetros no total, com 13 mil milhões activos. Os preços são significativamente mais baixos do que os dos concorrentes: o V4-Pro custa $1,74 por um milhão de tokens de entrada e $3,48 por um milhão de tokens de saída — aproximadamente 98% menos do que o GPT-5.5 Pro da OpenAI ($30 input, $180 output) e cerca de um-vigésimo do custo do Claude Opus 4.7. O V4-Flash é tarifado em $0,14 para entrada e $0,28 para saída por um milhão de tokens. Ambos os modelos são open-source sob licença MIT e podem ser executados localmente de forma gratuita. A DeepSeek alcançou ganhos de eficiência através de dois novos mecanismos de atenção: Compressed Sparse Attention e Heavily Compressed Attention, que reduzem os custos de computação para 27% do predecessor V4-Pro (V3.2) e para 10% no caso do V4-Flash. A empresa treinou parcialmente o V4 com chips Huawei Ascend, contornando as restrições de exportação dos EUA sobre processadores Nvidia avançados. A DeepSeek afirmou que, quando 950 novos supernós entrarem em funcionamento mais tarde em 2026, os preços cairão ainda mais. Em benchmarks de desempenho, o V4-Pro-Max ocupa o primeiro lugar no Codeforces competitive programming (3.206, ficando em torno do 23.º lugar entre os concorrentes humanos) e com uma pontuação de 90,2% em problemas de matemática do Apex Shortlist, face aos 85,9% do Claude Opus 4.6. No entanto, fica atrás em benchmarks de multitarefa: MMLU-Pro (87,5% vs 91,0% do Gemini-3.1-Pro) e 37,7% do Humanity's Last Exam ( vs 44,4%). Em tarefas de longo contexto, o V4-Pro lidera modelos open-source, mas perde para o Claude Opus 4.6 em testes de recuperação MRCR. O V4-Pro introduz o "interleaved thinking", permitindo que fluxos de trabalho de agentes retenham o contexto de raciocínio através de múltiplas chamadas de ferramentas, sem descarregar entre passos. Ambos os modelos suportam integrações de codificação com Claude Code e OpenCode. De acordo com o inquérito aos programadores da DeepSeek com 85 utilizadores, 52% disseram que o V4-Pro estava pronto como o seu agente de codificação por defeito, e 39% inclinavam-se para a adopção. Os endpoints antigos deepseek-chat e deepseek-reasoner serão descontinuados a 24 de julho de 2026.

Publicações em alta sobre OpenAI (OPENAI)

GateUser-0ab08321

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1 Horas atrás
#OpenAIReleasesGPT-5.5 A OpenAI revelou oficialmente o GPT-5.5 a 23 de abril de 2026, marcando um avanço significativo nas capacidades de inteligência artificial. Posicionado como "o nosso modelo mais inteligente até agora", o GPT-5.5 introduz uma nova classe de inteligência especificamente projetada para fluxos de trabalho profissionais complexos, tarefas de codificação, operações de pesquisa e análise intensiva de dados. Este lançamento representa o passo mais ambicioso da OpenAI em direção a agentes de IA verdadeiramente autónomos capazes de lidar com tarefas multifacetadas e confusas do mundo real através de planeamento persistente, utilização de ferramentas e resolução adaptativa de problemas. **Capacidades principais e arquitetura** O GPT-5.5 distingue-se pelos padrões de comportamento agenticos que lhe permitem navegar na ambiguidade, verificar a qualidade do trabalho e persistir até à conclusão da tarefa. O modelo demonstra desempenho excecional em cenários de codificação agentica e uso de computador, incluindo implementação de bases de código em grande escala, refatoração, depuração e testes. Alcança os benchmarks de latência do GPT-5.4 enquanto consegue uma eficiência superior de tokens, entregando inteligência de ponta a aproximadamente metade do custo computacional nos índices de avaliação de codificação. O modelo destaca-se em múltiplos domínios: trabalho de conhecimento envolvendo análise de dados complexos e processamento de documentos, capacidades abrangentes de pesquisa online, operação de software sofisticado e aplicações de pesquisa científica em estágio inicial. Conquistas notáveis em benchmarks incluem 82,7% no Terminal-Bench 2.0, 58,6% no SWE-Bench Pro, 73,1% nos testes internos do Expert-SWE, 78,7% em tarefas verificadas pelo OSWorld, 51,7% em problemas do FrontierMath Tier 1-3 e 25,0% na análise biológica GeneBench. **Demonstrações de desempenho no mundo real** A OpenAI demonstrou as capacidades práticas do GPT-5.5 através de várias demonstrações convincentes. O modelo construiu e testou com sucesso uma aplicação WebGL 3D completa com dados da missão Artemis II, fundiu ramos complexos de código contendo centenas de alterações em cerca de 20 minutos e rearquitectou sistemas de comentários de editores colaborativos em markdown através de pilhas de diferenças de 12. Em aplicações de pesquisa, o GPT-5.5 analisou mais de 71.000 páginas de documentação fiscal — um trabalho que normalmente requer semanas de esforço humano — e realizou análise de expressão génica em 28.000 genes para relatórios de pesquisa abrangentes. O modelo até criou uma aplicação de visualização de geometria algébrica em apenas 11 minutos. **Níveis de acesso e estrutura de preços** O GPT-5.5 está a ser disponibilizado em múltiplos níveis de acesso. Os assinantes do ChatGPT Plus, Pro, Business e Enterprise têm acesso imediato, com o GPT-5.5 Pro disponível para titulares de planos Pro, Business, Enterprise e Edu. Os utilizadores do nível gratuito permanecem limitados ao GPT-5.3 Instant. As capacidades da janela de contexto estendem-se até 400.000 tokens para os níveis Pro e Edu nos planos Codex e Pro (272K de entrada mais 128K de saída), com 256.000 tokens padrão para níveis pagos. Os preços da API refletem as capacidades aprimoradas do modelo: o gpt-5.5 é cotado a $5 por milhão de tokens de entrada e $30 por milhão de tokens de saída com 1 milhão de contexto, enquanto o gpt-5.5-pro custa $30 por milhão de tokens de entrada e $180 por milhão de tokens de saída. As opções de processamento em lote e flexível oferecem uma redução de custos de 50%, com processamento Priority a 2,5x as tarifas padrão. Os limites de taxa são ilimitados para os níveis Pro, Business e Enterprise com proteções contra abusos, enquanto os assinantes Plus enfrentam limites semanais na seleção manual de GPT-5.5 Thinking. **Quadro de segurança e avaliação de riscos** A OpenAI implementou medidas de segurança abrangentes para o GPT-5.5, classificando o modelo como de risco "Elevado" para aplicações biológicas/químicas e de cibersegurança — indicando amplificação das vias de dano existentes sem atingir a classificação de "Crítico". O lançamento inclui as proteções mais fortes da OpenAI até à data, com protocolos de Acesso Confiável para aplicações de cibersegurança e um programa de recompensas por bugs biológicos oferecendo $25.000 por identificação de jailbreak universal em cinco questões de segurança biológica no Codex Desktop, aberto até 22 de junho de 2026. Esforços extensivos de red-teamings focaram especificamente na redução do uso indevido e no aumento da segurança. **Posição no mercado e panorama competitivo** Este lançamento rápido sucede ao lançamento do GPT-5.4 em março de 2026, demonstrando o ciclo de desenvolvimento acelerado da OpenAI. O GPT-5.5 supera de perto o Claude Mythos Preview da Anthropic nos testes Terminal-Bench 2.0, posicionando a OpenAI de forma competitiva contra os principais rivais no espaço de grandes modelos de linguagem. Observadores da indústria notam que este lançamento reduz significativamente a lacuna entre assistência de IA e capacidades de agentes autónomos, potencialmente remodelando fluxos de trabalho em desenvolvimento de software, pesquisa e indústrias de conhecimento intensivo. **Trajetória de desenvolvimento futura** A OpenAI delineou planos para expansão da API, aceleração de aplicações de defesa cibernética e fortalecimento de parcerias governamentais aproveitando as capacidades do GPT-5.5. A ênfase do modelo em comportamentos agenticos sugere que futuras iterações se concentrarão cada vez mais na conclusão autónoma de tarefas, em vez de simples interações de consulta-resposta. As aplicações na área da saúde permanecem na versão GPT-5.4 para estabilidade, indicando uma abordagem cautelosa da OpenAI para domínios de implantação de alto risco. A comunidade de desenvolvimento de criptomoedas e blockchain deve particularmente notar as capacidades aprimoradas de codificação do GPT-5.5 e recursos de gestão de bases de código em grande escala, que podem acelerar significativamente o desenvolvimento de contratos inteligentes, auditoria de protocolos e criação de aplicações descentralizadas. À medida que o desenvolvimento assistido por IA se torna cada vez mais sofisticado, a barreira de entrada para projetos blockchain complexos continua a diminuir, enquanto a qualidade do código e os padrões de segurança potencialmente aumentam.
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