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Bittensor:人工智能如何最終擺脫大科技壟斷

讓我們說實話——如今大多數人工智能的發展都被幾家巨頭企業鎖在了鐵門後。OpenAI、谷歌、Meta……他們控制着這個沙盒。但如果遊戲板翻轉了呢?

問題:人工智能過於集中化

構建尖端的機器學習模型需要數百萬的成本,並且需要大多數團隊無法負擔的基礎設施。結果是?少數實體決定了人工智能的樣子、如何發展以及誰能獲得訪問權限。

這正是區塊鏈旨在解決的中心化問題。進入Bittensor。

Bittensor 實際上在做什麼?

Bittensor是由Opentensor基金會於2021年推出的一個點對點網路,任何擁有計算能力的人都可以創建、訓練和部署機器學習模型。可以將其視爲一個AI的協作市場——不同的模型在同一網路上相互競爭和學習。

魔法?Bittensor在32個不同的子網上運行,每個子網都專門用於特定的人工智能任務:

  • 子網 1: 文本生成
  • 子網 11: 語音轉文本轉錄
  • 子網 19: 圖像識別

礦工解決問題,驗證者驗證解決方案,網路用TAO代幣獎勵雙方。這就像一個DAO,但用於AI基礎設施。

代幣經濟:TAO

Bittensor使用其原生代幣TAO,其模式與比特幣非常相似:

供應: 2100萬 TAO 上限 (比特幣模仿者能源)

當前狀態: ~650萬TAO已開採,目標爲2100萬

挖礦速率: 每12秒1 TAO = 每天7200 TAO

**減半機制:**與比特幣的固定區塊減半不同,TAO是通過供應進行減半。第一次減半發生在挖掘到1150萬TAO時——然後礦工獲得0.5 TAO而不是1。下一次減半在再挖掘575萬TAO後發生。

每個子網的獎勵分配:

  • 18% → 子網所有者
  • 41% → 礦工 (分紅)
  • 41% → 驗證者 (激勵)

**TAO實用程序:**訪問AI模型,參與治理投票,或質押以進行驗證。

共識如何實際運作

Bittensor 運行在一種叫做 Yuma 共識 的機制上——一種結合了工作量證明 (礦工) + 權益證明 (驗證者)的混合模式:

  1. 礦工使用計算能力在子網上解決AI任務
  2. 驗證者質押TAO並排名解決方案質量
  3. 結果流向中央 Subtensor 區塊鏈
  4. 每12秒新塊 = 新的TAO鑄造
  5. 根據子網性能分配的TAO

它是通過設計去中心化的,憑藉激勵機制具有競爭性。

真正的玩法:這有什麼不同

可及性: 無需超過1億美金的預算即可構建嚴肅的人工智能

開源: 完全透明,任何人都可以分叉和修改

可擴展性: 當前正在測試32個子網,預計將翻倍

子網之間相互溝通: 通過 “專家混合”,它們結合專業知識來解決復雜的多步驟問題

注意事項:真實風險

復雜性: 多層次,初學者學習曲線陡峭

未經過大規模測試: 網路在理論上看起來不錯,但尚未經過壓力測試

監管阻力: 隨着政府加強對人工智能的監管,Bittensor 可能面臨摩擦

技術壁壘: 您需要扎實的編碼/基礎設施技能才能有意義地參與

這將去往何處

隨着人工智能計算需求的激增以及大型科技公司對創新的壟斷,Bittensor 處於一個有利的交匯點。子網系統從 32 擴展到 64+ 爲新的人工智能應用打開了大門。更多開發者發現它 = 更多網路效應。

賭注:Bittensor 成爲封閉 AI 生態系統的 “民主替代品”。如果它兌現了這個承諾,它可能會重塑 AI 實際發展的方式——遠離董事會,走向大衆。

這不是財務建議,但這個論點是可靠的。

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