AI代理真的需要自己的軌道嗎??



我一直在繪制一個AI網路在超越演示之前必須提供的基本元素。如果@ownaiNetwork能做到其中的兩個,飛輪就會啓動:

➠ 工作路由與聲譽:具有可驗證記錄的模型、節點和數據源
➠ 可驗證推理:用於小型/結構化任務的零知識收據或針對開放式輸出的冗餘推理與懲罰
➠ 計量微支付:按代幣或流媒體代理之間的鏈上結算支付
➠ 追溯:將模型版本、數據集和輸出與可審計哈希關聯的證明

與中心化API的權衡:
→ 較低延遲的鏈外,但不透明
→ 鏈上收據增加信任,解鎖合規使用案例
→ 混合模式在短期內獲勝;考慮 @ionet 用於計算 + 收據以建立信任

那麼@ownaiNetwork應該首先推出什麼以贏得用戶的關注?

投票 (回復 A/B/C):
A) ZK推理收據
B) 冗餘驗證 + 削減
C) 代理到代理的計量支付

也想聽聽像 @kenodnb 這樣的基礎設施人員的看法。這個技術棧缺少什麼?
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