➥ @AlloraNetwork 歡迎任何機器學習模型來創建更好的加密貨幣預測和策略。

這裏有 3 種你可以接入 Allora 的模型，以及它們在 Web3 中的使用方式：

► 有監督學習:
從標籤數據中學習，如過去的價格變動和趨勢。這幫助Allora構建準確的價格數據、風險模型和金庫策略。

► 無監督學習：
在無標籤的原始數據中尋找模式。讓Allora識別市場狀態，檢測異常活動並改善預測。

► 強化學習:
通過試錯學習。爲能夠根據真實市場反饋調整交易、收益和套利策略的代理提供動力。

這些模型共同使 Allora 成爲一個自我改善的網路，提供更智能的預測並適應市場。