解析Project89:全新的模塊化高性能AI Agent框架設計

Project89採用了一種創新的方法來設計Agent框架,這是一個針對遊戲開發的高性能Agent框架,相比目前的Agent框架更加模塊化且性能更佳。

本文將詳細介紹這個框架相較傳統Agent框架在架構上的升級,以幫助讀者更好地理解其創新之處。

開發者背景

Project89的創始人此前參與開發了Magick項目,這是一款利用AI進行編程的軟件。他在該項目中排名第四位開發者,展現了較強的技術實力。

爲什麼選擇ECS架構設計Agent框架

ECS(Entity-Component-System)架構在遊戲開發和模擬系統中廣泛應用。目前採用ECS架構的遊戲包括:

• 區塊鏈遊戲:Mud、Dojo
• 傳統遊戲:守望先鋒、星際公民等
• 主流遊戲引擎如Unity也在向ECS方向演進

ECS架構將數據與邏輯徹底分離,有利於在大規模可擴展場景下高效管理各種實體及其行爲。

ECS架構簡介

ECS包含三個核心概念:

1. Entity(實體):僅是一個ID,不包含數據或邏輯。
2. Component(組件):用於存儲實體的具體數據或狀態。
3. System（系統):負責執行與某些組件相關的邏輯。

在ArgOS中,每個Agent被視爲一個Entity,可以註冊不同的組件,如:

• Agent Component:存儲Agent名稱、模型名稱等基礎信息
• Perception Component:存儲感知到的外界數據
• Memory Component:存儲Agent的記憶數據
• Action Component:存儲要執行的Action數據

System的工作流程示例:

1. 感知到武器,Perception System更新Agent的Perception Component
2. Memory System調用Perception和Memory Component,將感知數據持久化
3. Action System調用Memory和Action Component,執行相應動作
4. 得到更新後的Agent Entity

ArgOS系統架構

ArgOS爲使Agent能執行更復雜任務,設計了多種Component和System。

將System分爲三個層次:

1. 有意識(CONSCIOUS)系統:更新頻率高,如每10秒
2. 潛意識(SUBCONSCIOUS)系統:更新頻率較低,如每25秒
3. 無意識(UNCONSCIOUS)系統:更新頻率最慢,如50秒以上

各System之間關係復雜,主要包括:

• PerceptionSystem:收集外界刺激,更新Agent的Perception
• ExperienceSystem:將刺激轉化爲抽象體驗存入Memory
• ThinkingSystem:基於當前狀態生成思考結果
• ActionSystem:執行具體動作
• GoalPlanningSystem:評估目標進度,生成新目標
• PlanningSystem:爲目標生成執行計劃
• RoomSystem:處理房間相關更新
• CleanupSystem:回收無效實體

ArgOS整體架構解析

核心架構分層

包括Runtime、Systems、Components、Managers等層。

組件分類

1. 核心身分類:Agent、PlayerProfile等
2. 行爲與狀態類:Action、Goal、Plan等
3. 感知與記憶類:Perception、Memory等
4. 環境與空間類:Room、OccupiesRoom等
5. 外觀與交互類:Appearance、UIState等
6. 輔助或運維類:Cleanup、DebugInfo等

Manager架構

提供系統級功能,如RoomManager、StateManager、EventBus等。

數據庫交互

通過StateManager統一管理與數據庫的交互。

架構創新點

• 各System獨立運行,無相互調用關係
• 易於增減功能,高度模塊化
• 性能優於傳統面向對象架構
• 將System分層執行的設計極具創新性

總的來說,這是一個高度模塊化、性能優秀的框架,爲遊戲和DEFI領域提供了新的架構選擇。