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瞑想の練習は集中力を養うことです。
足を組んで座り、3時間ただ自分の呼吸を観察し、雑念をすべて排除します。
これは物理的な訓練であり、意思決定の場面で直感的に反応するのではなく、その背後にある本質を考え、良い決定を下すことができるようになります。

よく考えてみると、今の会社のさまざまなプロセスにはAI自動化の余地が大きい。

マーケティングにおいて、チャネルはあなたがユーザーにリーチし、ユーザーを獲得し、ユーザーを変換する方法です。
チャネルの効果に関して
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大規模な組織が破壊的イノベーションを行うのは本当に難しい。既存の価値ネットワークを捨てることができず、革新的な事業は組織内で本当に栄養を得ることができないか、バランスを取るために旧事業と新事業を並行させざるを得ないからだ。
アップルのように多くの才能を持つ企業がAIをうまくできないのも、これが理由だろう。

ネットいじめを緩和する哲学的な慰めの一つは、ほとんどの人が人生の問題について本当の反省をしていないということです。彼らの発言は単に無視して構わないのです。
まるで、専門の医師だけが提供する病状のフィードバックだけが価値があるように、ソクラテスのような哲学者だけが人生の問題の専門家であり、ネット上の人々のあなたの人生に対するあらゆる批評はただの犬の吠え声に過ぎないと考えるのです。

もともと3〜5人のチームで1ヶ月に10本のAIドラマを制作でき、平均して週に2本。
精神的な麻薬の大加速時代。

一人の ego の強さは、「甲方の姿勢」を手放す意願があるかどうかで決まる。たとえ自分がより強い立場にあっても、「乙方の心構え」で他人に接し、サービスできるかどうかだ。

こんなに遅くにF1を見終わったのは、映画館に行くべきだったね

Agentic 支付とは何ですか？
未来を想像してみてください。昼食を取りたいと思ったとき、あなたのAIアシスタントを開くと、すでに今日の外食の候補をいくつか推薦しています。マイクに向かって「今日はAにしよう」と話すと、すぐに注文を完了し、配達予定時間が12分後であることを伝えます。
また、来月の旅行のために航空券を事前に予約することもできます。あなたはコストパフォーマンスを重視しており、AIが最適なフライトを比較してくれています。「問題ない」と言えば、そのまま購入もしてくれます。
これがAgentic支払いです。

Circle Position Liquidation Record and Reason Analysis
Trading Operations:
Liquidated Circle positions in two tranches at 83 and 112.
Personal reasons for liquidation (all subjective views):
1. Disconnect between narrative and reality:
Circle's recent rally has been driven by the AI Agent payment narrative, but AI Agent payment business is still in a very early stage. The issuance volume of stablecoin USDC being truly driven by AI Agent trading volume is unlikely to happen within less than 2-3 years. What's being traded now is optimistic expectations about AI.
2. Limited market positioning:
St

昨晩友人と話していて気づいたのですが、実は今、継続的に正のキャッシュフローを生み出せるビジネスを持つ大企業は、AIの登場により、小規模なチームがそれを実現し、競争を始める可能性が非常に高いということです。企業が大きくなると、人員の冗長性が生まれ、市場に現れたハイエナたちに少しずつユーザーが奪われていきます。今のこのタイミングでは、企業の従業員数を拡大する潜在的な効果は非常に低いかもしれません。なぜなら、人と人とのコミュニケーションコストが上昇するからです。一方で、チームをスリム化し、AIネイティブな従業員を育成することで、効率を向上させつつコミュニケーションコストを削減できることが、AI時代においてより合理的な方向性です。

いくつかの核心的な問題があります：
1. AIの記憶問題
2. 大規模モデルの知能的飛躍問題
3. 具象知能の構築
4. AIアシスタントのインタラクション問題
これらが今後3〜5年で全て解決されることを願っています。そうすれば私は自信を持って農業に専念できるでしょう。結局のところ、私の知能はもう役に立たなくなってしまいますから。

Vibe-codingはウェブサイトを作成し、他国の情報を簡単に入手できるようにしました。まずアルゼンチン、次はイランです

学者が得る報酬は彼の悲観に基づき、起業家が得る報酬は彼の楽観に基づく。
大部分がAGIが人類を滅ぼすと語るタイムライン上の人々は、暇な時間をたくさん持つ「学者」であり、彼らは創造的な解決策の出現を信じていない。悲観は簡単だが、楽観的で創造する勇気を持つことは難しい。

模倣思考の下、どんなホットトピックでも追いかけてやる。
大きな方向性をよく考えずに行動すると、必ず失敗する。
行動しながら方向性を考えるのは虚偽の命題である。低レベルの繰り返しは探索に等しくない。

模倣思考の下、どんなホットな話題でも追いかけてやる。
大きな方向性をよく考えずにやると、失敗は避けられない。
やりながら方向性を考えるのは、偽の命題です。

帰省の際、叔叔やおばさん世代も豆包を使い始め、即夢seedance 2.0も短期間で年長者に受け入れられ、自分のAI分身の短い動画を撮って友達に送ることで、時代に遅れずにいることを証明している。会話の中で、学校の教師はシステム的にdeepseekの研修を受け、公務員は豆包を使って資料を作り始め、食事の席での主要な話題はAIとなり、AIの衝撃は四線都市まで明らかに浸透している。

圧縮はすなわちインテリジェンス
友達に規則だらけの画像を伝えたいと想像してみてください：
• 非効率的な方法（未圧縮）： 君は彼に各ピクセルの色と座標を伝えます。これは膨大なデータ量を必要とし、実際にはその画像が何を描いているのか理解していません。
• 効率的な方法（圧縮）： 君は彼に「これは100個の等間隔に配置された青い円からなるマトリックスです」と伝えます。
すべてのピクセルを一言（より小さな容量）で表現できるようにするには、その中にある規則（円形、等間隔、青色）を見つけ出す必要があります。この規則を発見する過程こそが「インテリジェンス」です。

私の理想は99歳まで働くことです。
そんな長い時間働くために、私の仕事に対する要求は、毎日歌を歌いながらワクワクして働けること、そして仕事の過程を楽しむことです。
また、長期的なサイクルを考えると、私の仕事は時間の側面で複利効果を持つものでなければなりません。そうすれば、たとえ小さなことでも、長期的に正しい方向で取り組めば、最終的に大きく強くなるのです。
30〜40歳の目標は、自分にこのような仕事のプラットフォームを築くことです。