すべてのデータセンターオペレーターのプレイで構成されたポートフォリオは、$SPYを上回る可能性が高い。
→ $NBIS
→ $CRWV
→ $IREN
→ $APLD
→ $GLXY
→ $WULF
→ $CIFR
→ $WYFI
→ $HIVE
→ $HUT
同意しますか？

量子コンピューティングチームを持つドローン会社？
AIドローンと量子コンピューティングを組み合わせる？
私のバズワード検出器は非常に敏感です

$BMNR ブロックチェーン技術の可能性は無限大です
AI = インテリジェンス
自動化=労働力
ブロックチェーン = 組織

一つを考えています
思ったよりずっと大きいです

戦争はもはや兵士で戦われることはないでしょう
彼らはドローンで戦われるでしょう
あなたもそれを知っていますが、それをどのように利益に変えるかわかりません。
こちらがあなたのためのリストです:
大型 / 軍用ドローン
→クレイトスディフェンス$KTOS
→ エアロバイオメント $AVAV
→ エルビットシステムズ $ESLT
→ L3ハリス$LHX
→ AIROグループ$AIRO
→ ノースロップ・グラマン $NOC
→ ボーイング $BA
→ テキストロン $TXT
→ ジェネラル・ダイナミクス $GD
小型 / 戦術ドローン
→ レッドキャット $RCAT
→ドローンシールド$DRSHF
→ AgEagle $UAVS
→ドラガンフライ$DPRO
→ ゼナテック$ZENA
→ オンダス $ONDS
エアモビリティ (eVTOLs)
→アーチャー$ACHR
→ ジョビー・$JOBY
→ EHang $EH
ドローン技術とソフトウェア
→ アウスター $OUST
→ Cohu $COHU
→ パラダインAI $PDYN
→ パランティア $PLTR
→ Axon $AXON
→ ラティスセミコンダクター $LSCC
→ アンバレラ $AMBA
→ テレダイン・テクノロジーズ $TDY
→ 珍しい機械 $UMAC
プラットフォーム
→ Volatus $FLT

$TEMは精密医療の基盤を構築しています
精密医療は、ヘルスケアにおいて、犯罪学におけるDNAマッチングのようなものになるでしょう。
それは景観を永遠に変えるでしょう
癌ははるかに治療しやすくなるでしょう
メンタルヘルスの状態はもはや謎ではなくなるでしょう
AIとリアルタイムデータの組み合わせは、数十億の命を救う洞察を提供します。
道徳的にも、財政的にも、物語的にも、$TEMは世代を超えた投資機会です。

$AMD MI355およびMI450の確認済みおよび可能性のある購入者
→ クルソー
→ ゼタスケールクラスターを使用したオラクル
→ G42の5GWキャンパス
→ テンソーウェーブは1GWの容量目標を持っています
→ ホットアイル、街で一番
→ $META, $MSFT, xAI, OpenAI: テストを実施し、最終的な決定はシステムのパフォーマンスに依存します

これは、高価な市場にいると言うすべての人のためのものです。
買い続けます

🚨 $AMDは今年、パートナー資金調達を40%以上増加させました
$AMDはチャネルスタッフをほぼ倍増させ、グローバルパートナーのカバレッジを約20%増加させる。
「このチャンネルを大きな方法で、もっと改善された方法でオンにしなければならない」と$AMDのグローバル商業チャンネル責任者ジェイソン・ムーニーハムは述べた。
「これは会社全体にとっての巨大な動きです」
AMDの大企業における成長は強力です
しかしムーニーハムは、そのティア以下の顧客に到達するためには、$AMDがパートナープログラムを現状以上に引き上げる必要があると説明しました。
その間、半導体産業はより競争が激しくなっています。
$QCOMは、今年チャンネル資金調達を倍増させ、商業チャンネルチームを4倍にしました
$QCOMの目標は、CPU市場シェアの小さな部分を拡大することです。
大規模なレイオフと大規模な再構築にもかかわらず、$INTCはパートナーに「より多くの価値」と「より多くの利益」を提供することを約束しています。
$INTCは10月に簡素化されたプログラムを開始する予定です。
$AMDの目的は明確です
$AMDは、業界でまだ金の標準と見なされている$NVDAパートナーネットワークと肩を並べることができるプログラムを求めています。

もし$IRENがAIクラウドに全力を注ぐことを決定した場合
そして、GB300、VR200、およびVR300で2.5 GWの容量を満たします。
彼らはどれくらいの価値があるのでしょうか？

$AMDは、2024年を基準年として、2030年までにラック規模のエネルギー効率を20倍に向上させることを期待しています。
これにより、今日275ラック以上を必要とする典型的なAIモデルが、2030年までに1ラック未満でトレーニングできるようになり、電力消費は95%削減されるでしょう。
ソフトウェアとアルゴリズムの進歩を組み合わせることで、この新しい目標は全体的なエネルギー効率で最大100倍の改善に繋がる可能性があります。

xAIは800台の$AMD MI300x GPUでGrok-1の生産トラフィックの30%を処理しました。
$AMDは今四半期に大幅に改良されたMI355Xを発表しました。
$AMDはMI355XでLlama-4、DeepSeek V3、Kimi-K2、そしてGPT-OSSのためのデイ0サポートを提供しており、主要な推論契約を獲得することを目指しています。