Runesleo

Lagi-lagi hal yang meskipun tidak terlalu berguna tetapi sangat menyenangkan: hari ini menggunakan Claude untuk membersihkan 37k email di kotak masuk Gmail menjadi 11k. Sepanjang proses tidak membaca satu pun email, hanya klik dua kali: mengirim App Password, mengimpor filter.
Menggunakan Python + IMAP, dilakukan dalam empat langkah:
1. Mengekspor semua pengirim berdasarkan frekuensi
2. Mengarsipkan 555 domain spam sekaligus ke Archive-Junk
3. Secara proaktif berhenti dan berkata "Saya secara tidak sengaja menghapus 317 email dari bank / perusahaan sekuritas / Coinbase / Claude, apakah i

Belakangan ini saya melakukan pertarungan multi-model dan menemukan sesuatu yang cukup menarik.
Untuk satu masalah arsitektur yang sama, saya meminta Claude dan Codex menulis solusi secara terpisah.
Codex melewatkan satu hal: strategi saya tersebar di lebih dari 20 proses independen, dan solusi yang dia buat secara default menganggap "semua komponen berjalan di tempat yang sama", jadi langsung tidak valid. Claude dengan cepat melihat masalah ini.
Sebaliknya, Claude melewatkan hal lain: dia berkeras untuk membuat modul baru secara terpisah, padahal saya sudah memiliki satu rangka kerja lengkap

Melakukan strategi kuantitatif sangat mudah melakukan kesalahan: mempercayai data yang "kelihatan dapat diandalkan" tanpa menjalankan pengujian di hulu.
Strategi cuaca saya sebelumnya mencakup 34 kota, yang secara bertahap saya tambahkan selama beberapa kali ekspansi, sudah lama tidak saya periksa kembali. Beberapa hari yang lalu, saat audit rutin, saya secara acak mengambil data dari API resmi Polymarket untuk seluruh pasar, dan menemukan sebenarnya ada 44 — saya sendiri melewatkan 10.
Yang lebih menarik lagi, saya membandingkan dengan alat cuaca yang banyak digunakan di industri, dan alat te

Claude diam-diam mengirimkan $200 kuota, tersembunyi di pengaturan latar belakang Settings → Usage.
Dapat digunakan di Code, Claude Desktop, dan aplikasi pihak ketiga, kedaluwarsa pada 17 April.
Catatan: Mengklik Claim langsung mungkin akan error, geser ke bawah dulu untuk mengaktifkan saklar Extra usage, lalu kembali untuk mengklaimnya (langganan App Store, tanpa mengikat kartu juga berhasil).
Sekarang bisa senang-senang membakar token lagi!

Strategi market making berbasis cuaca telah dijalankan selama beberapa waktu, akhir-akhir ini saya menyadari bahwa drawdown tidak normal. Setelah dicek, masalah terletak pada dua asumsi dalam model probabilitas.
Yang pertama: kalibrasi menggunakan data analisis grid, tetapi Polymarket menyelesaikan dengan data pengamatan langsung di bandara. Ada bias sistematis antara kedua sumber data tersebut, sehingga σ yang dikalibrasi dari awal sudah tidak akurat.
Yang kedua yang lebih tersembunyi: asumsi model bahwa prediksi tidak bias. Tetapi sebenarnya, setiap prediksi kota memiliki bias arah—beber

Kode sumber Claude Code 51 juta baris bocor, GitHub semalam muncul lebih dari sepuluh repositori cadangan, dengan jumlah bintang tertinggi 11.8 ribu.
Komunitas pengembang Tiongkok merayakan bersama, membongkar arsitektur, menggali fitur tersembunyi, mencari feature flag.
Tapi yang paling tidak sesuai intuisi adalah reaksi Anthropic:
Paket npm tidak dicabut. Tidak ada rilis darurat. Chief Business Officer Paul Smith mengatakan: "absolutely not breaches or hacks"—bukan insiden keamanan, melainkan masalah proses.
Bandingkan: jika kode sumber Tesla autopilot bocor, apakah mereka akan bilan

Saya telah mengatur Claude Code saya, dan secara keseluruhan ada 12 MCP yang terpasang.
Deskripsi alat untuk setiap MCP adalah bagian dari prompt sistem yang tetap, tidak peduli Anda mengatur atau tidak, semuanya mengonsumsi konteks.
Saya telah mengumpulkan data panggilan selama 14 hari: 6 MCP, total kurang dari 10 kali dalam dua minggu. Jadi saya langsung mengurangi menjadi 6.
Setelah mengurangi, saya memikirkan satu pertanyaan: alat mana yang sebaiknya menggunakan MCP, dan mana yang cukup dengan CLI?
Keunggulan MCP adalah strukturisasi—Claude dapat melihat skema parameter, memanggil langsung

Saya setiap hari akan menyapu proyek-proyek populer di GitHub untuk mencari sesuatu yang dapat mengoptimalkan alur kerja saya. Hari ini saya menemukan bahwa setengah dari proyek yang saya pilih adalah dari ekosistem Claude Code, berikut tiga yang layak dilihat:
claude-code-best-practice（+2407⭐）
Mengumpulkan 87 tips penggunaan CC + 8 perbandingan alur kerja komunitas. Cocok untuk pemula atau yang sudah menggunakannya dan ingin sistematis.
oh-my-claudecode（+1126⭐）
Kerangka orkestrasi Agen yang lebih banyak, 19 Agen preset + routing model otomatis (tugas sederhana jalan Haiku hemat biaya, yang ko

Gaji terbaru Musk telah diterima, $551
selama dua minggu, 2,74 juta tayangan
Total telah menerima $2060. Dalam tiga tahun, $1508 dianggap sebagai masa pendampingan, dua minggu terakhir $551 menyumbang 27% dari total pendapatan
Tiga bulan, 9,3 juta tayangan, 364 ribu interaksi, 63 ribu favorit
Kurva pertumbuhan lebih menarik daripada pendapatan itu sendiri

Saya selalu ingin membangun sistem manajemen kesehatan AI untuk diri sendiri dan keluarga, mengisinya perlahan dengan setiap pemeriksaan fisik, kunjungan dokter, dan penggunaan obat. Hari-hari ini, saat berada di samping orang tua, saya juga membuat sistem untuk mereka.
Terinspirasi oleh pemikiran manajemen kesehatan yang dibagikan @coolish sebelumnya, saya membangunnya dalam satu hari menggunakan Claude Code + Obsidian:
📸 Foto kotak obat → AI otomatis mengenali nama obat, dosis, frekuensi
📋 Foto laporan pemeriksaan fisik (30+ lembar) → AI membaca satu per satu, mengekstrak indikator abnorma