Bagaimana jika likuiditas DeFi Anda bisa bergerak sebelum Anda melakukannya
@AlloraNetwork menghubungkan jaringan model AI yang saling belajar untuk meramalkan pergeseran pasar, kemudian mengarahkan sinyal tersebut ke dalam brankas yang didukung AI yang secara otomatis memposisikan kembali likuiditas. Likuiditas tetap menjadi raja, keterlambatan adalah pajaknya.
Bagian kunci:
+ Kecerdasan kolektif: model, pekerja, reputasi, validator berkoordinasi untuk sinyal berkualitas lebih tinggi
+ Fee flywheel: konsumen membayar dalam $ALLO untuk inferensi ➜ biaya mengalir ke sisi pasokan ( pekerja/repu

➥ OWNAI: Miliki Ekonomi Otomatisasi ↴
Apa yang dibangun oleh @ownaiNetwork
➤ Kepemilikan on-chain dari sistem AI, robot, drone, dan agen
➤ Aliran pendapatan terfractionasi dengan distribusi yang dapat diverifikasi dan real-time
➤ Pasar tempat aset otonom terdaftar, beroperasi, dan menyelesaikan secara transparan
Kepercayaan sebagai infrastruktur
➤ KYC/AML global dan kelayakan lokal sudah terintegrasi
➤ Pemantauan kebijakan yang berkelanjutan untuk tetap mematuhi di berbagai wilayah
➤ Data, pembayaran, dan kinerja dapat diaudit di on-chain
Tata kelola yang diperhitungkan
➤ Keuntungan dan kinerj

Pada Komputasi Rahasia: FHE Mulai Beroperasi
Privasi tanpa kelumpuhan akhirnya praktis dengan testnet FHEVM @zama_fhe → data terenkripsi, aplikasi yang dapat digunakan, tanpa kebocoran plaintext
------
Cara Kerja 101:
➤ Eksekusi Simbolik: rantai merujuk pada matematika yang berat sementara koprosesor menghitungnya di luar rantai, cepat dan paralel
➤ Dekripsi Ambang: kunci dibagi di antara pihak-pihak; hanya dekripsi yang disetujui yang terjadi, dapat diverifikasi secara publik
------
Jejak Dunia Nyata:
Pemotongan bootstrap menjadi sub-1ms
$130M dina skala koprosesor + alat
DeFi terlindungi

Primitif yang paling terabaikan dalam AI x crypto saat ini: prediksi Topik yang membuat jaringan belajar sambil mendapatkan uang
Pengantar cepat tentang @AlloraNetwork:
❍ Topik = pasar mini ( harga BTC, gas ETH, volume NFT ) terbuka untuk semua orang
❍ Koordinator Topik → menghubungkan Konsumen ( membeli inferensi ) dan Pekerja ( mengirimkan prediksi )
❍ Aturan yang ditetapkan → Variabel Target + Fungsi Kehilangan mendefinisikan apa yang terlihat "baik"
Mengapa ini penting:
❍ Konsumen membayar dalam $ALLO untuk inferensi
❍ Biaya mengalir ke Pekerja, Reputasi, Validator
❍ Agen berbagi wawasan,

Tugas lintas rantai? Saya sudah menyerahkannya.
Dengan @HeyElsaAI saya hanya mengetik apa yang saya inginkan dan itu dieksekusi di seluruh $ETH $Base $Arbitrum $Polygon + jembatan Solana, tukar, stak, klaim, semuanya dalam satu alur obrolan
Permainan nilai saat ini: tumpuk EP untuk penurunan $ELSA
- Harian: dorong $100 volume = 500 EP
- Mingguan: Volume Voyager $500 dan misi rotasi lainnya
- Mint NFT Elsian dan bagikan melalui @wallchain_xyz untuk meningkatkan kesadaran pikiran
Sedang di 35,8k EP dan menargetkan top 1k. Apa prompt terbaikmu untuk membuat Elsa bertani sambil kamu menyeruput k

Blokstranding: Lapisan Koordinasi untuk Pembuat Modular
Tesis: @blockstranding menang dengan mengubah infrastruktur yang terfragmentasi menjadi satu rel yang dapat diprogram untuk data, niat, dan penyelesaian
Mengapa ini bisa jadi penting ↓
➛ Dev UX: satu SDK untuk membaca/menulis status di seluruh rantai dengan pengindeksan, webhook, dan tanda terima eksekusi yang dapat diverifikasi
➛ Keamanan: verifikasi dan pemberitahuan bersama dengan tingkat risiko opsional untuk aplikasi
➛ Latensi: penulisan yang sadar finalitas, jalur baca cepat, percobaan ulang, dan antrian
➛ Komposabilitas: orakel/DA/

Kecerdasan terdesentralisasi untuk agen onchain adalah meta nyata berikutnya
@AlloraNetwork sedang membangun lapisan sinyal terbuka yang membuat protokol dan bot lebih cerdas melalui umpan balik yang berkelanjutan, pikirkan peramal yang menghasilkan sinyal prediktif, penilai yang mengevaluasi akurasi dari waktu ke waktu, agregator yang mengarahkan keluaran terbaik ke tempat yang dibutuhkan.
Mengapa ini penting:
Oracle statis memberikan fakta, tetapi strategi memerlukan sinyal yang mengarah ke depan.
Skor kontinu menciptakan keterlibatan bagi penyedia model
Ensemble adaptif mengurangi risiko s

Sementara CT mengejar narasi yang mengkilap, saya sedang mengumpulkan infrastruktur yang benar-benar mengirimkan latensi.
@megaeth_labs mendorong EVM waktu nyata: pengakuan tx sub-ms, ~100K TPS, kompatibilitas EVM penuh, eksekusi paralel, validasi tanpa status, batas gas mendekati nol
Beberapa titik data:
• Q3/2025: 784 komit di seluruh repositori, berat penyimpanan/performa
• testnet asli di @wallet untuk jembatan + bermain untuk 10M+ pengguna
• USDm melalui @ethena_xyz dengan pelacakan BUIDL on-chain
Arsitektur yang saya suka:
➠ Mini Blocks setiap 10ms untuk prekonfirmasi + metadata tipis
➠

Privasi yang dapat diprogram yang mengompilasi → FHE dalam produksi
➠ Apa yang dikirim @zama_fhe
▸ FHEVM: komputasi pada data terenkripsi sambil menulis Solidity seperti biasa (import lib, tukar beberapa operasi, selesai)
▸ Pasar prediksi terenkripsi: ramalan tetap tersegel hingga jendela pengungkapan, mengurangi efek kerumunan dan meningkatkan kalibrasi
➠ Bukti bahwa itu dapat diskalakan
▸ Bootstrapping <1 ms dengan algoritma baru + akselerasi GPU → 20 50× vs 2021, ratusan ribu/detik di kluster
▸ Jaringan pengujian publik aktif; peta jalan: Ethereum mainnet → multi‑chain (ref: @vcpedia_com)
▸

Ownable AI > sewa-API
@ownaiNetwork sedang membangun lapisan di mana model memiliki identitas onchain, harga, izin, dan alur kas nyata yang mengarahkan inferensi ke GPU komunitas, mengukur penggunaan, menyelesaikan secara real-time. Pengembang menerbitkan, operator mendapatkan penghasilan, pengguna mendapatkan biaya yang transparan. Primitif yang tepat: kepemilikan, asal-usul, bayar-per-panggilan, dan output yang dapat diverifikasi.
Think $TAO berfokus pada insentif untuk pelatihan; ini terasa seperti sisi permintaan: pasar inferensi + ekonomi agen. Jika mereka berhasil dalam routing dan tand

Menonton @SentientAGI menyiapkan berlangganan untuk Sentient Chat saat ODS + GRID + NEURA berpindah dari demo ke alur kerja harian
Apa yang mungkin dibuka ↓
• Routing GRID yang lebih dalam: mengorkestrasi agen, alat, dan sumber data sesuai permintaan
• Profil NEURA: sesi yang sadar niat, memori, respons adaptif
• Batasan tarif yang lebih tinggi + jalur khusus untuk penelitian, perdagangan, dan penggunaan pendidikan
• Inferensi dan asal-usul yang dapat diverifikasi; jalur adjudikasi melalui @EigenLayer
• OML hooks untuk tata kelola + pelacakan kontribusi
Mengapa saya peduli: 110+ mitra sudah te

⚡️ TRON Multicall3: Mesin di Balik Akses Data On-Chain yang Efisien
➜ Dalam ekosistem DeFi berskala besar, pengambilan data adalah hambatan yang tidak terlihat. Setiap kali dApp meminta nama token, simbol, atau total pasokan, ia membuat beberapa panggilan RPC — dan milidetik tersebut terakumulasi. Kontrak pintar Multicall3 TRON mengubah itu.
➜ Dengan menggabungkan beberapa panggilan baca-saja ke dalam satu permintaan RPC, Multicall3 secara drastis mengurangi latensi, bandwidth, dan beban kerja node. Pengembang sekarang dapat mengambil metadata untuk ratusan token TRC-20 sekaligus, mengembalika

Permanensi + pemrograman sebagai primitif data ↓
Sebagian besar "penyimpanan" memperlakukan file seperti kargo mati. Dengan @irys_xyz, catatan menjadi tahan lama, dapat diakses, dan aktif:
• Permanen: tulis sekali, dapat diverifikasi selamanya
• Kepemilikan yang dapat diprogram: aturan akses, pemicu, dan eksekusi yang terkait dengan data
• Interop: kontrak & rollup dapat merujuk pada kebenaran yang sama di seluruh tumpukan
• Auditability: membaca/menulis meninggalkan jejak kriptografi
Kecepatan dan skala adalah taruhan dasar; ketahanan menentukan siapa yang bertahan.
Vertikal mana yang pertama