DegenSing

Saya vibe coding selama 7 bulan berturut-turut.
Seluruh proses pengujian saya adalah: apakah terlihat benar di layar saya? keren. dorong ke produksi.
AI tidak pernah sekali pun berkata "hei kamu sebaiknya tidak melakukan itu."
bulan ini saya akhirnya mengatur lingkungan staging.
Vercel yang terpisah. Supabase yang terpisah. basis data yang terpisah. cabang yang terpisah.
minggu pertama menemukan tiga hal yang akan benar-benar merusak pengguna nyata.
ini yang sebenarnya saya pelajari:
localhost bukan pengujian. itu demo yang kamu berikan pada dirimu sendiri.
staging adalah tempa

Agen pengkodean AI menghemat 10 jam seminggu. Anda tidak mendapatkan kembali 10 jam tersebut. Anda mendapatkan 10 jam kerja tambahan. Agen mengirim lebih cepat sehingga sekarang Anda meninjau lebih cepat, memperbaiki lebih cepat, menentukan ruang lingkup lebih banyak, mengatakan ya untuk lebih banyak hal. Kecepatan meningkat. Beban kerja langsung menyesuaikan. Tidak ada yang memberi tahu Anda itu

apa yang dipikirkan orang non-teknis tentang apa yang dilakukan pengembang perangkat lunak: → duduk dan ngekode sepanjang hari → memperbaiki bug dalam 5 menit → tahu segalanya tentang setiap komputer yang pernah dibuat → mendapatkan pekerjaan karena bootcamp selama 3 bulan → tidak perlu berbicara dengan siapa pun → mengirimkan sekali dan berjalan selamanya perangkat lunak apa

Agen pengkodean AI menghemat 10 jam seminggu untuk Anda.
Anda tidak mendapatkan kembali 10 jam tersebut.
Anda mendapatkan 10 jam kerja tambahan.
agen mengirim lebih cepat sehingga sekarang Anda meninjau lebih cepat, memperbaiki lebih cepat, menentukan ruang lingkup lebih banyak, mengatakan ya untuk lebih banyak.
kecepatan meningkat.
beban kerja langsung menyesuaikan.
tidak ada yang memberi tahu Anda bahwa alat produktivitas tidak mengurangi pekerjaan.
mereka meningkatkan standar apa yang diharapkan dari Anda.
jam tidak menghilang.
mereka hanya menjadi lebih mahal.

Setiap peran rekayasa baru saja mendapatkan persyaratan baru yang tidak disebutkan dalam deskripsi pekerjaan. 🔸Pengembang → Cursor + GitHub Copilot 🔸QA → Playwright + Testim 🔸DevOps → Terraform + Claude 🔸Insinyur Data → Airflow + dbt + pipeline AI 🔸Backend → Docker + Cursor + desain sistem

apa yang dipikir orang non-teknis tentang pengembang perangkat lunak:
→ duduk dan coding sepanjang hari
→ memperbaiki bug dalam 5 menit
→ tahu segalanya tentang setiap komputer yang pernah dibuat
→ mendapatkan pekerjaan karena bootcamp selama 3 bulan
→ tidak perlu berbicara dengan siapa pun
→ mengirimkan produk sekali dan berjalan selamanya
apa yang sebenarnya dilakukan pengembang perangkat lunak:
→ menghabiskan 40% hari dalam rapat
→ menghabiskan 40% membaca kode yang ditulis orang lain pada tahun 2019
→ menghabiskan 19% debugging sesuatu yang "seharusnya tidak terjadi"
→ menghabiskan 1% bena

$BTC turun. $TAO turun. $FET turun. $RENDER turun. semuanya merah hari ini. dan saat ini, dalam momen ini, kamu adalah salah satu dari dua orang: orang yang melihat diskon. atau orang yang melihat peringatan. keduanya tidak salah. tetapi siapa kamu saat ini adalah tepat siapa kamu sebelumnya.

setiap peran rekayasa baru saja mendapatkan persyaratan baru yang tidak dimasukkan dalam deskripsi pekerjaan.
🔸Pengembang → Cursor + GitHub Copilot
🔸QA → Playwright + Testim
🔸DevOps → Terraform + Claude
🔸Insinyur Data → Airflow + dbt + pipeline AI
🔸Backend → Docker + Cursor + desain sistem
🔸Keamanan Siber → Burp Suite + ChatGPT untuk analisis ancaman
🔸SRE → Datadog + Claude untuk penyelesaian lebih cepat
🔸Analis Data → Power BI + ChatGPT untuk wawasan
🔸Embedded → TensorFlow Lite untuk AI tepi
alatnya berubah. judul pekerjaan tidak.
yang berarti orang yang beradap

semua orang ingin menjadi insinyur AI. inilah mengapa sangat sedikit yang benar-benar melakukannya: matematika 👇 python 👇 data 👇 dasar-dasar ML 👇 pembelajaran mendalam 👇 PyTorch 👇 NLP 👇 penglihatan komputer 👇 LLMs 👇 rekayasa prompt 👇 penyetelan ulang 👇 basis data vektor 👇 embeddings 👇 RAG 👇 agen 👇

ekosistem startup teknologi secara keseluruhan pada tahun 2026: pengembang membangun alat SaaS untuk pengembang lain. siapa yang membangun alat SaaS untuk pengembang lain. siapa yang membangun alat SaaS untuk pengembang lain. semuanya berlapis-lapis. pada suatu titik, seseorang harus memiliki pelanggan nyata. kami tidak

Semua orang di Barat takut AI akan mengambil alih pekerjaan mereka.
Jepang takut tidak ada yang akan mengambil alih pekerjaan sama sekali.
14 tahun penurunan populasi.
15 juta pekerja lebih sedikit dalam 20 tahun ke depan.
Mereka tidak mengotomatisasi untuk mengurangi biaya.
Mereka mengotomatisasi untuk menjaga agar tetap berjalan.
Teknologi yang sama. Ketakutan yang berlawanan.
Sebagian besar diskusi tentang AI mengasumsikan satu konteks.
Ada 8 miliar orang dengan 8 miliar versi berbeda dari masalah ini.

ekosistem startup teknologi secara keseluruhan pada tahun 2026:
pengembang yang membangun alat SaaS untuk pengembang lain.
yang membangun alat SaaS untuk pengembang lain.
yang membangun alat SaaS untuk pengembang lain.
semuanya berlapis-lapis seperti kura-kura.
pada suatu titik, seseorang harus memiliki pelanggan yang sebenarnya.
kita tidak membahas bagian itu.

Tujuh komunitas yang tidak pernah berhenti membangun melalui masa-masa terburuk. $TAO. $FET. $NEAR. $RENDER. $SOL. $SUI. $ONDO. ketika CT menulis obituari, proyek-proyek ini sedang mengirimkan. ketika tangan lemah menjual, komunitas-komunitas ini sedang mengakumulasi. ketika kebisingan paling keras

tujuh komunitas yang tidak pernah berhenti membangun melalui masa-masa terburuk.
$TAO. $FET. $NEAR. $RENDER. $SOL. $SUI. $ONDO.
ketika CT menulis obituari, proyek-proyek ini sedang mengirimkan produk.
ketika tangan lemah menjual, komunitas-komunitas ini sedang mengakumulasi.
ketika kebisingan paling keras, para pembangun ini menjadi lebih tenang dan bekerja lebih keras.
pasar tidak menghargai menjadi benar.
pasar menghargai menjadi benar dan tidak pergi sebelum membuktikan bahwa kamu benar.
kesabaran yang disamarkan sebagai keras kepala.
itulah seluruh permainannya.

mereka memberi tahu saya bahwa buku panduan itu sederhana.
Bangun. Luncurkan. Tumbuh.
ini yang sebenarnya terjadi:
Bangun → "apakah ini bahkan bagus"
Luncurkan → sepi
Sepi → "mungkin aku membangun hal yang salah"
Sinyal kecil → "oke mungkin tidak"
Keraguan lebih banyak → "tidak serius apa yang sedang aku lakukan"
Pertumbuhan lambat → oh.
kesenjangan antara harapan dan kenyataan bukanlah kegagalan.
itu hanya bagian yang tidak diposting oleh siapa pun.

tidak ada di ruang ini yang benar-benar menginginkan lambo. apa yang benar-benar diinginkan orang di sini: → cukup MRR untuk berhenti mengambil klien yang tidak disukai → waktu untuk membangun tanpa harus memeriksa rekening bank terlebih dahulu → satu orang di pihakmu yang mengerti apa yang sedang kamu lakukan → hari yang berakhir tanpa 47

tidak ada di ruang ini yang benar-benar menginginkan lambo.
apa yang sebenarnya diinginkan orang di sini:
→ cukup MRR untuk berhenti mengambil klien yang tidak disukai
→ waktu untuk membangun tanpa harus memeriksa rekening bank terlebih dahulu
→ satu orang di pihakmu yang memahami apa yang sedang kamu lakukan
→ hari yang berakhir tanpa 47 pesan yang belum dibaca
→ kesehatan yang tidak menjadi hal yang diabaikan terlalu lama
lambo selalu menjadi proksi untuk sesuatu yang lebih sederhana.
kebanyakan orang hanya ingin berhenti merasa tertinggal.

Cloudflare turun 13% karena model Anthropic yang belum dirilis. Bukan karena peretasan. Bukan karena laporan keuangan yang buruk. Bukan skandal. Sebuah demo kemampuan. Pasar sekarang memperhitungkan apa yang *mungkin* dilakukan AI sebelum benar-benar ada. Itu hal baru. Ancaman bagi perusahaan yang sudah mapan bukanlah AI yang terlalu