Bagaimana jika likuiditas DeFi Anda bisa bergerak sebelum Anda melakukannya
@AlloraNetwork menghubungkan jaringan model AI yang saling belajar untuk meramalkan pergeseran pasar, kemudian mengarahkan sinyal tersebut ke dalam brankas yang didukung AI yang secara otomatis memposisikan kembali likuiditas. Likuiditas tetap menjadi raja, keterlambatan adalah pajaknya.
Bagian kunci: + Kecerdasan kolektif: model, pekerja, reputasi, validator berkoordinasi untuk sinyal berkualitas lebih tinggi + Fee flywheel: konsumen membayar dalam $ALLO untuk inferensi ➜ biaya mengalir ke sisi pasokan ( pekerja/reputers/validator ) + Edge Latensi: vaults menyeimbangkan secara proaktif untuk mengurangi slippage dan kehilangan pergerakan + Jalan menuju mainnet + TGE semakin dekat; snapshot diisyaratkan sebagai "segera"
Daftar periksa persiapan saya: + Peta bagaimana permintaan inferensi dapat diterjemahkan menjadi $ALLO sinks + Uji stres logika vault, batas risiko, dan backtest di berbagai rezim volatil + Identifikasi integrasi: lindung nilai perps, penyeimbangan LP AMM, perbendaharaan DAO
Pembuat/LP: bagian mana yang paling penting bagi Anda, keunggulan prediktif, roda biaya, atau penyeimbangan otomatis? Berikan pendapat Anda di bawah dan tandai tim yang harus menghubungkan ini berikutnya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Bagaimana jika likuiditas DeFi Anda bisa bergerak sebelum Anda melakukannya
@AlloraNetwork menghubungkan jaringan model AI yang saling belajar untuk meramalkan pergeseran pasar, kemudian mengarahkan sinyal tersebut ke dalam brankas yang didukung AI yang secara otomatis memposisikan kembali likuiditas. Likuiditas tetap menjadi raja, keterlambatan adalah pajaknya.
Bagian kunci:
+ Kecerdasan kolektif: model, pekerja, reputasi, validator berkoordinasi untuk sinyal berkualitas lebih tinggi
+ Fee flywheel: konsumen membayar dalam $ALLO untuk inferensi ➜ biaya mengalir ke sisi pasokan ( pekerja/reputers/validator )
+ Edge Latensi: vaults menyeimbangkan secara proaktif untuk mengurangi slippage dan kehilangan pergerakan
+ Jalan menuju mainnet + TGE semakin dekat; snapshot diisyaratkan sebagai "segera"
Daftar periksa persiapan saya:
+ Peta bagaimana permintaan inferensi dapat diterjemahkan menjadi $ALLO sinks
+ Uji stres logika vault, batas risiko, dan backtest di berbagai rezim volatil
+ Identifikasi integrasi: lindung nilai perps, penyeimbangan LP AMM, perbendaharaan DAO
Pembuat/LP: bagian mana yang paling penting bagi Anda, keunggulan prediktif, roda biaya, atau penyeimbangan otomatis? Berikan pendapat Anda di bawah dan tandai tim yang harus menghubungkan ini berikutnya.