@ownaiNetwork sedang membangun lapisan di mana model memiliki identitas onchain, harga, izin, dan alur kas nyata yang mengarahkan inferensi ke GPU komunitas, mengukur penggunaan, menyelesaikan secara real-time. Pengembang menerbitkan, operator mendapatkan penghasilan, pengguna mendapatkan biaya yang transparan. Primitif yang tepat: kepemilikan, asal-usul, bayar-per-panggilan, dan output yang dapat diverifikasi.
Think $TAO berfokus pada insentif untuk pelatihan; ini terasa seperti sisi permintaan: pasar inferensi + ekonomi agen. Jika mereka berhasil dalam routing dan tanda terima, Anda mendapatkan ribuan “mikro-agensi” di mana sebuah model adalah bisnis dengan dompetnya sendiri, kebijakan dan SLA.
Bagaimana saya akan memainkannya: - Bungkus model, atur tarif Anda, kirim titik akhir - Jalankan pekerja, pertaruhkan reputasi, ambil pekerjaan - Colok agen yang membayar sesuai penggunaan, lacak tanda terima di onchain
Apa bagian terberat untuk diskalakan: inferensi yang dapat diverifikasi, routing permintaan, atau pengalaman pengguna pengembang? Balas dengan pilihan Anda dan mengapa. Juga ingin mendengar pandangan dari @hasufl tentang kepemilikan model vs komoditisasi infrastruktur.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Ownable AI > sewa-API
@ownaiNetwork sedang membangun lapisan di mana model memiliki identitas onchain, harga, izin, dan alur kas nyata yang mengarahkan inferensi ke GPU komunitas, mengukur penggunaan, menyelesaikan secara real-time. Pengembang menerbitkan, operator mendapatkan penghasilan, pengguna mendapatkan biaya yang transparan. Primitif yang tepat: kepemilikan, asal-usul, bayar-per-panggilan, dan output yang dapat diverifikasi.
Think $TAO berfokus pada insentif untuk pelatihan; ini terasa seperti sisi permintaan: pasar inferensi + ekonomi agen. Jika mereka berhasil dalam routing dan tanda terima, Anda mendapatkan ribuan “mikro-agensi” di mana sebuah model adalah bisnis dengan dompetnya sendiri, kebijakan dan SLA.
Bagaimana saya akan memainkannya:
- Bungkus model, atur tarif Anda, kirim titik akhir
- Jalankan pekerja, pertaruhkan reputasi, ambil pekerjaan
- Colok agen yang membayar sesuai penggunaan, lacak tanda terima di onchain
Apa bagian terberat untuk diskalakan: inferensi yang dapat diverifikasi, routing permintaan, atau pengalaman pengguna pengembang? Balas dengan pilihan Anda dan mengapa. Juga ingin mendengar pandangan dari @hasufl tentang kepemilikan model vs komoditisasi infrastruktur.