Melihat aset berisiko secara bullish di dunia yang terpecah

Ditulis oleh: @arndxt_xo

Diterjemahkan oleh: AididiaoJP, Foresight News

Ringkasan satu kalimat: Saya bullish terhadap aset berisiko dalam jangka pendek, alasannya adalah belanja modal AI, konsumsi yang didorong oleh kalangan kaya raya, serta pertumbuhan nominal yang masih relatif tinggi—semua ini secara struktural menguntungkan profitabilitas perusahaan.

Secara lebih sederhana: ketika biaya pinjaman menjadi lebih rendah, “aset berisiko” biasanya berkinerja baik.

Namun di saat yang sama, saya sangat meragukan narasi yang kita ceritakan saat ini, tentang apa arti semua ini bagi sepuluh tahun ke depan:

• Masalah utang negara tidak dapat diselesaikan tanpa kombinasi inflasi, represi keuangan, atau kejadian tak terduga.
• Tingkat kelahiran dan struktur demografis secara tak kasat mata akan membatasi pertumbuhan ekonomi riil, serta diam-diam memperbesar risiko politik.
• Asia, khususnya Tiongkok, akan semakin menjadi penentu utama antara peluang dan risiko ekor.

Jadi tren masih berlanjut, tetap pegang mesin profit itu. Tapi membangun portofolio investasi harus dengan kesadaran bahwa jalan menuju devaluasi mata uang dan penyesuaian demografi akan penuh lika-liku, bukan mulus tanpa hambatan.

Ilusi Konsensus

Jika Anda hanya membaca pandangan lembaga-lembaga besar, Anda akan mengira kita hidup di dunia makro yang paling sempurna:

Pertumbuhan ekonomi “tangguh”, inflasi menuju target, AI adalah angin segar jangka panjang, Asia adalah mesin diversifikasi baru.

Pandangan HSBC terbaru untuk Q1 2026 adalah cerminan jelas dari konsensus ini: tetap di pasar saham bullish, overweight pada teknologi dan layanan komunikasi, bertaruh pada pemenang AI dan pasar Asia, kunci imbal hasil obligasi investasi, dan gunakan strategi alternatif serta multi-aset untuk meredam volatilitas.

Saya sebenarnya sebagian setuju dengan pandangan ini. Tapi jika Anda berhenti di situ, Anda akan melewatkan cerita yang benar-benar penting.

Di balik permukaan, kenyataannya adalah:

• Sebuah siklus profit yang didorong oleh belanja modal AI, dengan kekuatan yang jauh melebihi perkiraan.
• Mekanisme transmisi kebijakan moneter yang sebagian tidak berfungsi, karena tumpukan utang publik yang besar di neraca sektor swasta.
• Beberapa bom waktu struktural—utang negara, runtuhnya tingkat kelahiran, restrukturisasi geopolitik—yang tidak relevan untuk kuartal saat ini, tapi sangat penting untuk “aset berisiko” di sepuluh tahun mendatang.

Tulisan ini adalah upaya saya untuk merekonsiliasi dua dunia tersebut: satu adalah cerita “resiliensi” yang cemerlang dan mudah dijual, yang lain adalah realitas makro yang kacau dan penuh ketergantungan jalur.

1. Konsensus Pasar

Mari kita mulai dari pandangan umum investor institusi.

Logika mereka sangat sederhana:

• Pasar saham bullish berlanjut, tapi volatilitas meningkat.
• Gaya sektor harus terdiversifikasi: overweight teknologi dan komunikasi, sambil menambah utilitas (permintaan listrik), industri, dan saham keuangan demi value dan diversifikasi.
• Gunakan investasi alternatif dan strategi multi-aset untuk mengantisipasi penurunan—misal emas, hedge fund, private credit/equity, infrastruktur, dan strategi volatilitas.

Fokus pada peluang imbal hasil:

• Karena spread sudah sangat sempit, alihkan dana dari obligasi high yield ke investment grade.
• Tingkatkan obligasi korporasi hard currency emerging market dan obligasi mata uang lokal untuk mendapatkan spread dan imbal hasil dengan korelasi rendah terhadap saham.
• Gunakan infrastruktur dan strategi volatilitas sebagai sumber imbal hasil yang melindungi dari inflasi.

Jadikan Asia sebagai inti diversifikasi:

Overweight China, Hong Kong, Jepang, Singapura, Korea Selatan.

Fokus pada tema: ledakan pusat data Asia, perusahaan inovatif unggulan Tiongkok, peningkatan return perusahaan Asia lewat buyback/dividen/akuisisi, serta obligasi kredit Asia berkualitas tinggi.

Di sisi pendapatan tetap, mereka jelas bullish terhadap:

• Obligasi korporasi global investment grade, karena menawarkan spread tinggi dan bisa mengunci yield sebelum suku bunga kebijakan turun.
• Overweight obligasi mata uang lokal emerging market untuk spread, potensi imbal hasil FX, dan korelasi rendah dengan saham.
• Underweight tipis obligasi global high yield, karena valuasi tinggi dan risiko kredit individu.
• Ini adalah alokasi “akhir siklus tapi belum selesai” versi buku teks: ikuti tren, diversifikasi, biarkan Asia, AI, dan strategi imbal hasil menggerakkan portofolio Anda.

Saya kira dalam 6-12 bulan ke depan, strategi ini sebagian besar benar. Tapi masalahnya, kebanyakan analisis makro berhenti di sini, padahal risiko sejati justru baru dimulai dari sini.

2. Retakan di Bawah Permukaan

Secara makro:

Pertumbuhan belanja nominal AS sekitar 4-5%, langsung menopang pendapatan perusahaan.

Tapi kuncinya: siapa yang konsumsi? Dari mana uangnya?

Hanya membahas penurunan tingkat tabungan (“konsumen sudah kehabisan uang”) tidak menangkap inti masalah. Jika keluarga kaya memakai tabungan, menambah kredit, mencairkan hasil aset, maka meski pertumbuhan upah melambat dan pasar kerja lesu, mereka tetap bisa belanja. Kelebihan konsumsi dari pendapatan, didukung oleh neraca (kekayaan), bukan laporan laba rugi (pendapatan saat ini).

Artinya, porsi besar permintaan marginal datang dari keluarga kaya dengan neraca kuat, bukan dari pertumbuhan pendapatan riil yang luas.

Itulah mengapa datanya tampak kontradiktif:

• Konsumsi agregat tetap kuat.
• Pasar tenaga kerja perlahan melemah, terutama di pekerjaan level rendah.
• Ketimpangan pendapatan dan aset meningkat, memperkuat pola ini.

Di sini, saya tidak sepakat dengan narasi “resiliensi” utama. Angka makro agregat tampak bagus karena makin didominasi oleh segelintir kelompok dengan penghasilan, kekayaan, dan akses modal tertinggi.

Bagi pasar saham, ini tetap positif (laba tidak peduli datang dari satu orang kaya atau sepuluh orang miskin). Tapi untuk stabilitas sosial, lingkungan politik, dan pertumbuhan jangka panjang, ini adalah bom waktu yang membara perlahan.

3. Efek Stimulus Belanja Modal AI

Dinamika yang paling diremehkan saat ini adalah belanja modal AI dan dampaknya pada profit.

Secara sederhana:

• Belanja modal adalah pendapatan orang lain hari ini.
• Biaya terkait (depresiasi) akan muncul perlahan dalam beberapa tahun ke depan.

Jadi, saat raksasa AI dan perusahaan terkait meningkatkan total belanja modal secara signifikan (misal naik 20%):

• Pendapatan dan laba dapat dorongan besar dan cepat.
• Depresiasi naik perlahan dan sejalan dengan inflasi.
• Data menunjukkan bahwa pada titik mana pun, indikator tunggal terbaik penjelas profit adalah total belanja modal dikurangi konsumsi modal (depresiasi).

Ini menghasilkan kesimpulan yang sangat sederhana, namun berbeda dengan konsensus: selama gelombang belanja modal AI berlangsung, ia memberi stimulus siklus bisnis dan memaksimalkan profit perusahaan.

Jangan coba-coba menghalangi laju kereta ini.

Hal ini sejalan dengan overweight HSBC pada saham teknologi dan tema “AI ecosystem yang berkembang”, meskipun cara mereka menyampaikan berbeda, intinya tetap strategi profit serupa.

Yang lebih saya ragukan adalah narasi dampak jangka panjangnya:

• Saya tidak percaya hanya dengan belanja modal AI kita bisa masuk era pertumbuhan GDP riil 6%.
• Begitu jendela pembiayaan free cash flow korporasi menyempit dan neraca jenuh, belanja modal akan melambat.

Ketika depresiasi perlahan mengejar, efek “stimulus profit” ini akan memudar; kita akan kembali ke tren potensial berdasarkan pertumbuhan populasi + produktivitas, yang tidak tinggi di negara maju.

Jadi posisi saya:

• Secara taktis: selama data belanja modal terus meroket, tetap bullish pada penerima manfaat capex AI (chip, infrastruktur data center, jaringan listrik, software niche, dll).
• Secara strategis: anggap ini sebagai boom profit siklis, bukan reset permanen laju pertumbuhan tren.

4. Obligasi, Likuiditas, dan Mekanisme Transmisi Setengah Gagal

Bagian ini mulai agak aneh.

Secara historis, kenaikan suku bunga 500 basis poin akan sangat membebani pendapatan bunga bersih sektor swasta. Tapi kini, triliunan utang publik sebagai aset aman bertengger di neraca swasta, membelokkan hubungan itu:

Kenaikan suku bunga berarti pemegang obligasi pemerintah dan cadangan mendapat pendapatan bunga lebih besar.

Banyak utang korporasi dan rumah tangga berbunga tetap (terutama KPR).

Hasil akhirnya: beban bunga bersih sektor swasta tak seburuk prediksi makro.

Jadi kita menghadapi:

• The Fed yang terjepit: inflasi masih di atas target, tapi data tenaga kerja melemah.
• Pasar suku bunga yang sangat fluktuatif: strategi trading terbaik tahun ini adalah mean reversion obligasi—beli saat panik dijual, jual saat naik cepat—karena lingkungan makro tidak pernah jelas menjadi tren “pemangkasan agresif” atau “naik lagi”.

Untuk “likuiditas”, pandangan saya simpel:

Neraca The Fed kini lebih mirip alat narasi; perubahan bersihnya terlalu lambat dan kecil dibanding sistem keuangan secara keseluruhan, sulit menjadi sinyal trading efektif.

Perubahan likuiditas nyata terjadi di neraca dan pasar repo sektor swasta: siapa yang meminjam, siapa yang menyalurkan kredit, dan dengan spread berapa.

5. Utang dan Demografi

Utang negara: akhir sudah jelas, jalannya yang belum

Masalah utang negara adalah isu makro penentu zaman, dan semua orang tahu “solusinya” tak lain adalah:

Melalui devaluasi mata uang (inflasi), menekan rasio utang/PDB ke level yang dapat dikendalikan.

Yang belum jelas adalah jalannya:

Represi keuangan teratur:

Menjaga pertumbuhan nominal > suku bunga nominal,

Toleransi inflasi sedikit di atas target,

Perlahan mengikis beban utang riil.

Kejadian krisis kacau:

• Pasar panik karena jalur fiskal tak terkendali.
• Premi tenor tiba-tiba melonjak.
• Negara berdaulat lemah terkena krisis mata uang.

Awal tahun ini, ketika kekhawatiran fiskal mendorong yield obligasi jangka panjang AS melonjak, kita sudah mencicipi rasanya. HSBC juga mencatat bahwa narasi “memburuknya jalur fiskal” memuncak di musim diskusi anggaran, lalu mereda saat The Fed mulai mengkhawatirkan pertumbuhan.

Menurut saya, drama ini jauh dari selesai.

Tingkat Kelahiran: Krisis Makro Gerak Lambat

Tingkat kelahiran dunia turun di bawah tingkat pengganti, ini bukan hanya masalah Eropa dan Asia Timur, kini meluas ke Iran, Turki, dan perlahan menjalar ke sebagian Afrika. Ini sebenarnya adalah guncangan makro besar yang tersembunyi di balik angka demografi.

Tingkat kelahiran rendah berarti:

• Rasio ketergantungan lebih tinggi (lebih banyak orang yang harus ditanggung).
• Potensi pertumbuhan ekonomi riil jangka panjang lebih rendah.

Tekanan distribusi sosial dan ketegangan politik jangka panjang, karena imbal hasil modal terus di atas pertumbuhan upah.

Ketika Anda menggabungkan belanja modal AI (guncangan pendalaman modal) dengan penurunan tingkat kelahiran (guncangan pasokan tenaga kerja),

Anda akan mendapatkan dunia seperti ini:

• Pemilik modal tampil sangat baik secara nominal.
• Sistem politik menjadi lebih tidak stabil.

Kebijakan moneter terjepit: harus mendukung pertumbuhan, tapi juga menghindari spiral upah-harga inflasi ketika tenaga kerja akhirnya mendapat daya tawar.

Hal seperti ini tak akan pernah muncul di slide outlook lembaga selama 12 bulan ke depan, tapi untuk jendela alokasi aset 5-15 tahun, ini benar-benar krusial.

Tiongkok: Variabel Kunci yang Sering Diabaikan

Pandangan HSBC terhadap Asia sangat optimis: bullish pada inovasi yang didorong kebijakan, potensi AI cloud, reformasi tata kelola, return perusahaan yang lebih tinggi, valuasi murah, serta dorongan dari penurunan suku bunga di kawasan Asia.

Pandangan saya:

• Dalam jangka 5-10 tahun, risiko tidak alokasi sama sekali ke Tiongkok dan pasar Asia Utara lebih besar dibanding risiko alokasi moderat.
• Dalam 1-3 tahun, risiko utama bukan fundamental makro, melainkan kebijakan dan geopolitik (sanksi, pembatasan ekspor, kontrol arus modal).

Pertimbangkan alokasi ke aset terkait AI Tiongkok, semikonduktor, infrastruktur data center, serta obligasi kredit berkualitas tinggi dan dividen tinggi, tapi Anda harus menentukan bobot alokasi berdasarkan anggaran risiko kebijakan yang jelas, bukan sekadar mengandalkan rasio Sharpe historis.