Kedalaman analisis OpenMind: Bagaimana orang berkolaborasi dengan Bot?

Teknologi robotika sedang berkembang pesat dan menarik perhatian global. Berjalan-jalan dengan anjing robot, atau membiarkan robot humanoid membantu pekerjaan rumah, semua ini tidak lagi jauh.

Langkah selanjutnya adalah kunci. Bagaimana orang berkolaborasi dengan Bot? Bagaimana Bot saling berkoordinasi? Laporan ini akan mengeksplorasi jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini melalui OpenMind.

Poin Utama

• OpenMind mengembangkan runtime open-source “OM1”. OM1 menciptakan lingkungan di mana semua Bot, terlepas dari produsen, dapat berkomunikasi dan berkolaborasi dengan bebas.
• Jaringan blockchain OpenMind “FABRIC” membangun sistem verifikasi identitas Bot, catatan transaksi, dan verifikasi terdistribusi. FABRIC meletakkan dasar untuk ekonomi mesin otonom.
• OpenMind menggunakan standar ERC-7777 untuk mendefinisikan aturan perilaku Bot. OpenMind sedang bekerja sama dengan AIM Intelligence untuk mengembangkan “lapisan keamanan AI fisik”. Teknologi ini akan bersama-sama mencegah kegagalan dan menghentikan serangan eksternal.

1. Kecepatan pertumbuhan teknologi Bot melebihi imajinasi

Bot tidak lagi menjadi milik masa depan yang jauh, dan tidak lagi hanya melayani segelintir orang.

Hanya beberapa tahun yang lalu, Bot hanya muncul di laboratorium atau tempat industri. Sekarang, mereka mulai memasuki kehidupan sehari-hari kita. Orang-orang membawa anjing robot ke taman, atau meminta Bot humanoid untuk membantu pekerjaan rumah, semua ini bukan lagi adegan dari film fiksi ilmiah.

Sumber: 1X Technologies

1X Technologies baru-baru ini meluncurkan “Neo”, sebuah robot humanoid untuk rumah, menjadikan kenyataan ini semakin dapat dijangkau. Konsumen sekarang dapat memiliki robot asisten rumah pribadi dengan berlangganan bulanan sebesar 499 dolar AS atau membayar sekaligus 20 ribu dolar AS. Harga masih sangat tinggi, tetapi artinya sangat jelas: teknologi robotika telah masuk ke dalam rumah tangga konsumen.

Sumber: Made Visual Daily

Selain Neo, perusahaan-perusahaan global sedang mempercepat inovasi melalui persaingan yang ketat. Peserta terkenal termasuk Figure, Tesla, dan Boston Dynamics dari Amerika Serikat, serta Yu Shu Technology dari Tiongkok. Tesla berencana untuk memproduksi massal robot humanoidnya “Optimus” mulai tahun 2026, dengan harga yang akan lebih rendah daripada mobilnya.

Industri Bot sedang berkembang pesat memasuki pasar konsumen. Masa depan yang dulunya tampak jauh kini datang lebih cepat dari yang diperkirakan, membuka pintu untuk kenyataan sehari-hari yang baru.

2. Robot dalam Kehidupan Sehari-hari: Kemungkinan dan Keterbatasan

Apa perubahan yang dapat dibawa oleh teknologi robotik ke dalam kehidupan sehari-hari kita? Mari kita bayangkan masa depan di mana kita hidup berdampingan dengan Bot.

Neo membersihkan rumah. Anjing robot Yushu bermain dengan anak-anak. Optimus pergi ke supermarket untuk membeli bahan makan malam. Setiap robot bekerja sama dan menangani tugas mereka masing-masing. Pengguna merasakan hari yang lebih efisien.

Mari kita berpikir lebih lanjut. Bagaimana jika Bot dapat bekerja sama untuk menangani tugas-tugas kompleks?

Optimus berbelanja di supermarket. Neo memeriksa kulkas dan meminta bahan tambahan kepada Optimus. Figure menyesuaikan resep berdasarkan informasi alergi pengguna. Setiap robot terhubung secara real-time, beroperasi secara organik seperti sebuah tim. Pengguna hanya perlu memberikan perintah sederhana: “Saya ingin makan nasi omelet.”

Tetapi ini masih merupakan impian yang jauh. Bot tidak memiliki kecerdasan yang cukup untuk menangani berbagai situasi dengan fleksibel. Masalah yang lebih besar adalah, setiap bot beroperasi dalam sistem tertutup yang berbasis pada tumpukan teknologi yang berbeda.

Robot dari berbagai produsen sulit untuk bertukar data atau berkolaborasi dengan lancar. Foto dapat dikirim antar iPhone melalui AirDrop, tetapi tidak dapat melakukan AirDrop dengan ponsel Samsung Galaxy. Robot juga menghadapi batasan yang sama.

Helix dari Figure, sumber: Figure

Tentu saja, kolaborasi dapat dicapai dalam kondisi terbatas, seperti Helix dari Figure: produsen yang sama, tumpukan teknologi yang sama.

Tetapi kenyataannya lebih kompleks. Lihatlah industri robot saat ini. Berbagai jenis robot mengalir ke pasar seperti ledakan Kambrium.

Pengguna di masa depan akan memilih berbagai Bot sesuai dengan preferensi dan kebutuhan mereka, bukan hanya berpegang pada satu merek. Rumah tangga kita hari ini membuktikan pola ini. Kami memilih kulkas Samsung, mesin cuci LG, dan penyedot debu Dyson.

Sekarang bayangkan, robot dari berbagai produsen bekerja sama di rumah yang sama. Robot dapur memasak. Robot pembersih mengepel. Kedua robot ini tidak dapat berbagi informasi lokasi. Bahkan jika mereka berbagi data, mereka tidak dapat menginterpretasikannya dengan benar. Metode penghitungan jarak dan satuan ukur mereka berbeda.

Mereka tidak dapat melacak jalur pergerakan satu sama lain. Tabrakan akan terjadi. Ini hanya contoh sederhana. Lebih banyak Bot dan tugas yang kompleks akan memperbesar risiko kekacauan dan tabrakan.

3. OpenMind: Membangun dunia kolaborasi Bot

Sumber: OpenMind

OpenMind hadir untuk menyelesaikan masalah ini.

OpenMind memecahkan tumpukan teknologi yang tertutup, mengejar ekosistem terbuka di mana semua Bot dapat bekerja sama. Pendekatan ini memungkinkan Bot dari berbagai produsen untuk berkomunikasi dan berkolaborasi secara bebas.

OpenMind mengusulkan dua dasar inti untuk mewujudkan visi ini. Pertama, “OM1” sebagai runtime sumber terbuka untuk Bot. OM1 menyediakan metode komunikasi yang distandarisasi, sehingga semua Bot dapat saling memahami dan berkolaborasi meskipun hardware-nya berbeda.

Kedua, “FABRIC” berfungsi sebagai jaringan berbasis blockchain. FABRIC membangun lingkungan kolaborasi yang dapat dipercaya antara Bot. Kedua teknologi ini menciptakan ekosistem di mana semua Bot, terlepas dari produsen, dapat beroperasi secara organik seperti sebuah tim.

3.1. OM1: Membuat Bot lebih cerdas dan lebih fleksibel

Seperti yang telah kita lihat sebelumnya, robot yang ada masih terjebak dalam sistem tertutup, sulit untuk saling berkomunikasi.

Secara lebih spesifik, Bot bertukar informasi melalui data biner atau format kode terstruktur. Format-format ini bervariasi tergantung pada pabrikan, yang menghambat kompatibilitas. Misalnya, Bot perusahaan A mewakili posisi sebagai (x, y, z) koordinat, sementara perusahaan B mendefinisikannya sebagai (lintang, bujur, tinggi). Bahkan di ruang yang sama, mereka tidak dapat memahami posisi satu sama lain. Setiap pabrikan menggunakan struktur dan format data yang berbeda.

Sumber: OpenMind

OpenMind menyelesaikan masalah ini melalui runtime open-source “OM1”. Bayangkan ini seperti Android, yang dapat berjalan di semua perangkat terlepas dari produsen. Cara kerja OM1 sama, memungkinkan semua robot berkomunikasi dengan bahasa yang sama terlepas dari perangkat kerasnya.

OM1 memungkinkan Bot untuk memahami dan memproses informasi berdasarkan bahasa alami. Makalah OpenMind “Satu Kalimat Sudah Cukup” menjelaskan ini dengan baik. Komunikasi Bot tidak memerlukan perintah atau format yang rumit. Sebuah konteks bahasa alami sudah cukup untuk mencapai saling pengertian dan kolaborasi.

Sekarang mari kita memahami dengan lebih detail bagaimana OM1 beroperasi.

Sumber: OpenMind

Pertama, Bot mengumpulkan informasi lingkungan dari berbagai modul sensor seperti kamera dan mikrofon. Data ini dimasukkan dalam format biner, tetapi model pengenalan multimodal mengubahnya menjadi bahasa alami. VLM( model bahasa visual) memproses informasi visual. ASR( pengenalan suara otomatis) memproses audio. Ini akan menghasilkan kalimat seperti “seorang pria menunjuk kursi di depan” dan “pengguna mengatakan 'pergi ke kursi itu'”.

Kalimat yang telah diubah dikumpulkan melalui bus data bahasa alami. Penggabungan data menjalin informasi ini menjadi laporan situasi dan menyampaikannya ke beberapa LLM. LLM menganalisis situasi melalui laporan ini dan memutuskan langkah selanjutnya dari Bot.

Metode ini memiliki keunggulan yang jelas. Robot dari berbagai produsen dapat berkolaborasi tanpa hambatan. OM1 membentuk lapisan abstraksi berbasis bahasa alami di atas perangkat keras. Neo dan Figure dapat memahami perintah bahasa alami yang sama dan melaksanakan tugas yang sama. Setiap produsen mempertahankan perangkat keras dan sistem eksklusif mereka, sementara OM1 memungkinkan mereka untuk bekerja sama dengan robot lain secara bebas.

Selain mewujudkan kolaborasi lintas produsen, OM1 juga mengintegrasikan model open-source lainnya sebagai modul runtime, bukan bersaing dengan mereka. Ketika Bot perlu melakukan operasi yang tepat, OM1 memanfaatkan model kecerdasan fisik Pi(. Ketika diperlukan pengenalan suara multibahasa, OM1 menggunakan model ASR semua bahasa dari Meta. OM1 menggabungkan modul sesuai situasi, memberikan skalabilitas dan fleksibilitas yang tinggi.

Keuntungan OM1 tidak hanya berhenti di situ. OM1 secara fundamental memanfaatkan LLM. Bot tidak hanya menjalankan perintah sederhana. Mereka mampu memahami konteks dan membuat keputusan secara mandiri.

![])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f7116ff05bc7f93559a55f80f2ddfce3.webp(

Ambil apa saja untuk mendemonstrasikan ) agar lebih mudah dipahami menggunakan bahan Figure (, sumber: Figure

Mari kita lihat contoh konkret. Di depan Bot terdapat beberapa objek. Seseorang meminta “ambil satu barang yang berhubungan dengan gurun”. Bot tradisional akan gagal, karena “barang gurun” tidak ada dalam aturan yang telah ditentukan. OM1 berbeda. Ia memahami hubungan konsep melalui LLM. Ia secara mandiri menyimpulkan hubungan antara “gurun” dan “kaktus”. Ia memilih boneka kaktus. OM1 meletakkan dasar untuk kolaborasi Bot dan membuat setiap Bot menjadi lebih cerdas.

)# 3.2. FABRIC: Menghubungkan Bot distribusi menjadi satu jaringan

OM1 membuat Bot lebih cerdas dan memungkinkan mereka berkomunikasi dengan lancar. Namun, selain komunikasi, ada tantangan lain. Ketika Bot yang berbeda bekerja sama, bagaimana mereka saling mempercayai? Sistem harus memverifikasi siapa yang melakukan tugas apa dan apakah itu diselesaikan dengan benar.

Masyarakat manusia mengatur perilaku melalui norma hukum dan menjamin pelaksanaan kontrak. Mekanisme ini memungkinkan orang untuk melakukan transaksi dan bekerja sama dengan orang asing dengan aman. Ekosistem Bot memerlukan mekanisme yang sama.

![]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a4fbca4f6c3ec51c7e1e9c62a5f175af.webp(

Sumber: OpenMind

OpenMind melalui jaringan berbasis blockchain “FABRIC” menyelesaikan masalah ini. FABRIC menghubungkan Bot dan mengoordinasikan kolaborasi mereka.

Mari kita lihat struktur inti FABRIC. FABRIC pertama-tama memberikan setiap Bot sebuah “identitas”. Setiap Bot dalam jaringan FABRIC akan mendapatkan identitas unik berdasarkan ERC-7777) pemerintahan masyarakat robot manusia (.

Robot yang diberi identitas secara real-time berbagi lokasi, status tugas, dan informasi lingkungan mereka dengan jaringan. Mereka juga menerima pembaruan status dari robot lain. Seperti papan situasi atau peta kecil dalam permainan manajemen, semua robot melacak lokasi dan status satu sama lain secara real-time melalui peta bersama.

Hanya berbagi informasi tidaklah cukup. Bot mungkin mengirimkan informasi yang salah. Kesalahan sensor bisa terjadi dan mendistorsi data. FABRIC memanfaatkan mekanisme konsensus blockchain untuk menjamin keandalan data.

Pertimbangkan skenario nyata. Robot pengiriman A bekerja sama dengan robot gudang B untuk mengangkut barang. Robot B melaporkan bahwa ia berada di lantai 2. Robot sensor di dekatnya dan robot lift melakukan verifikasi silang terhadap lokasi B. Beberapa node di blockchain memverifikasi transaksi. Beberapa robot bekerja dengan cara yang sama. Mereka mengonfirmasi lokasi aktual B dan mencapai konsensus. Misalkan robot B melaporkan lantai 2 karena kesalahan sensor, padahal sebenarnya berada di lantai 3. Proses verifikasi akan mendeteksi perbedaan tersebut. Jaringan mencatat informasi yang telah dikoreksi. Robot A bergerak ke lokasi yang benar di lantai 3.

FUNGSI FABRIC tidak hanya terbatas pada verifikasi. FABRIC menyediakan fungsi tambahan untuk ekonomi mesin yang akan datang. Pertama adalah perlindungan privasi. Transparansi blockchain menjamin kepercayaan, tetapi privasi juga sangat penting untuk menjalankan ekosistem robot yang sebenarnya. FABRIC mengadopsi struktur terdistribusi, membagi subnet berdasarkan tugas atau lokasi, dan menghubungkannya melalui server pusat jaringan. Struktur ini melindungi informasi sensitif. Solusi ini tidak sempurna, tetapi penelitian yang berkelanjutan akan memperkuat perlindungan privasi.

FABRIC juga menyediakan protokol penyelesaian mesin )MSP(. MSP mengotomatiskan hosting, verifikasi, dan penyelesaian. Ketika sistem memverifikasi tugas selesai, ia akan secara otomatis menyelesaikan pembayaran dengan stablecoin dan mencatat semua bukti di blockchain. Bot tidak hanya akan menjadi kolaborasi yang membangun kepercayaan. Mereka akan menjadi subjek ekonomi yang berdagang secara mandiri.

) 4. Jika: Melihat kehidupan sehari-hari di masa depan melalui OpenMind

4.1. Dunia Baru: Utopia dengan Bot

Kami telah lama bermimpi tentang “ekonomi mesin”, di mana robot secara langsung terlibat dalam kegiatan ekonomi. Robot dapat membuat penilaian secara mandiri, memesan barang, berkolaborasi dengan robot lain, dan menukar nilai. OpenMind kini mewujudkan mimpi ini.

![]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-54b841b7fc7baf46e9dd05956fc0dec1.webp(

Sumber: OpenMind

Apa jenis kehidupan sehari-hari yang akan dibuka? Tonton video presentasi OpenMind. Anda mengatakan kepada Bot “Tolong belikan saya makan siang”. Bot bergerak ke toko, mengonfirmasi pesanan, membayar langsung dengan cryptocurrency, dan membawa makanan kembali. Ini terlihat sederhana di permukaan, tetapi memiliki makna yang besar. Bot tidak lagi hanya menjalankan perintah di lingkungan yang telah ditentukan. Mereka bertransformasi menjadi subjek ekonomi yang dapat menilai dan bertindak secara independen.

Imaginasi dapat diperluas lebih lanjut. Selain transaksi antara manusia dan robot, transaksi antar robot juga akan muncul. Misalnya, sebuah robot humanoid rumah tangga kehabisan kebutuhan saat melakukan pekerjaan rumah. Ia secara mandiri memesan produk dari robot supermarket terdekat. Dalam proses ini, kontrak pintar dihasilkan secara otomatis. Robot supermarket mengantarkan produk. Robot rumah tangga mengonfirmasi barang dan menyelesaikan pembayaran dengan stablecoin.

Akan muncul bentuk pertukaran nilai baru yang belum pernah ada sebelumnya. Robot pengiriman menghitung rute terbaik untuk mencapai tujuan. Ia meminta data waktu nyata dari robot lalu lintas dan membayar biaya kecil sebagai imbalan. Bahkan kolaborasi kecil sehari-hari menjadi transaksi.

)# 4.2. Dunia Berbahaya: Distopia dengan Bot

Bot tidak lagi menjadi milik film fiksi ilmiah. Di China, konsumen menghabiskan sekitar 1.000 dolar untuk membeli anjing robot ### Yushu Go 2(, dan menghabiskan sekitar 12.000 dolar untuk membeli robot humanoid ) Engine AI PM01(. Adopsi massal sedang mempercepat dengan cepat.

![])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-99499ba8bfbdcb37952312dcfc0fc2f3.webp(

Sumber: WhistlinDiesel

Peningkatan jumlah robot dalam kehidupan sehari-hari bukanlah yang terpenting. Kemampuan penilaian robot masih terbatas. Keamanan belum terjamin. Jika robot salah menilai situasi dan membuat keputusan yang berbahaya, itu dapat menyebabkan cedera langsung pada manusia. Cedera ini bisa menjadi bencana, bukan hanya sekadar kecelakaan biasa.

OpenMind menghadapi masalah ini secara positif. Ini memberikan identitas unik untuk setiap Bot melalui standar ERC-7777 dan menggunakannya sebagai penghalang. Misalnya, seekor anjing robot mendapatkan identitas “teman dan pelindung manusia”. Identitas ini mencegah Bot menyerang atau melukai manusia. Bot selalu bertindak dengan cara yang ramah dan aman. Bot terus mengkonfirmasi identitas dan perannya, serta mencegah perilaku yang tidak pantas.

OpenMind melangkah lebih jauh. Mereka sedang bekerja sama dengan AIM Intelligence untuk mengembangkan “lapisan keamanan AI fisik”. Lapisan ini mencegah robot dari ilusi dan melindungi dari intrusi dan serangan eksternal. Pertimbangkan sebuah contoh. Robot mencoba bergerak sambil memegang benda tajam. Seorang anak berdiri di dekatnya. Sistem mengenali ini sebagai “risiko cedera” dan segera menghentikan operasi.

) 5. OpenMind: Membangun masyarakat Bot masa depan

OpenMind telah melampaui tahap penelitian. Ini siap untuk mendorong transformasi substantif di industri Bot.

Pendiri Jan Liphardt, mantan profesor biofisika di Universitas Stanford, berada di posisi inti. Dia mempelajari mekanisme koordinasi dan kolaborasi antara sistem kompleks. Sekarang dia merancang struktur di mana Bot dapat membuat penilaian dan berkolaborasi secara mandiri. Dia memimpin pengembangan teknologi secara keseluruhan.

![]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-76c821ea045093036996ef07fc806e8e.webp(

Sumber: OpenMind

Kepemimpinan teknologi ini menarik pendanaan sebesar 20 juta dolar yang dipimpin oleh Pantera Capital. OpenMind membangun dasar keuangan untuk pengembangan teknologi dan ekspansi ekosistem. Ini memastikan kemampuan untuk melaksanakan visi.

Reaksi pasar positif. Perusahaan perangkat keras utama termasuk Yushu, Deep Bot ) DEEP Robotics (, Yuejiang ) Dobot (, dan UBTECH ) menjadikan OM1 sebagai tumpukan teknologi inti mereka. Jaringan kolaborasi sedang berkembang dengan cepat.

Namun, tantangan masih ada. Jaringan FABRIC masih dalam tahap persiapan. Berbeda dengan lingkungan digital, dunia fisik menunjukkan lebih banyak variabel. Bot harus beroperasi dalam lingkungan dunia nyata yang tidak dapat diprediksi, bukan di laboratorium yang terkontrol. Kompleksitas meningkat secara signifikan.

Meskipun demikian, kolaborasi dan keamanan Bot memerlukan solusi jangka panjang. Kita perlu mengikuti bagaimana OpenMind menghadapi tantangan ini, serta peran apa yang dimainkannya dalam ekosistem Bot.