KevinSimback

سمع الكثير من الناس يقولون إننا "مقيدون بالحوسبة" لأن هذا هو الشعور الذي نعيشه مؤخرًا عند استخدام النماذج
لكن المشكلة تكمن حقًا في العمل المادي الذي يحدث بين طلب وحدة معالجة الرسومات وإنتاج الرموز
تأخيرات وإلغاءات مراكز البيانات:
- هل تذكر Stargate؟ أعلنت عن 10 جيجاوات في يناير 2025 و600 ميجاوات حية بعد 14 شهرًا وتم إلغاء توسعة Abilene التي تبلغ 600 ميجاوات
- من حوالي 16 جيجاوات من سعة مراكز البيانات الأمريكية للذكاء الاصطناعي لعام 2026 المُعلنة، فقط حوالي 5 جيجاوات قيد الإنشاء
- من المتوقع أن يتأخر أو يُلغى نصف مشاريع مراكز البيانات الأمريكية لعام 2026، معظمها بسبب نقص الطاقة
نقص المكونات:
-

وضع المربية - ماذا تفعل؟
مؤخرًا لاحظت أن النماذج (Claude، GPT، GLM) جميعها تتوقف عن الإكمال بشكل أكثر تكرارًا
يتوقفون وينتظرون مني أن أؤكد بينما لا ينبغي أن يكون ذلك ضروريًا
لذا اضطررت إلى المراقبة بشكل متكرر فقط لأقول "استمر"
أعتقد أن هذا سلوك متعمد لتقليل السرعة وسط الطلب المتزايد، أفهم ذلك، لكنه مزعج
هل يلاحظ أحد غيري هذا بشكل أكثر تكرارًا، وما الأدوات/التحفيزات التي تستخدمها لتجنب وضع المربية؟

من الواضح أن شركة أنثروبيك تقوم بتوسيع منتجاتها بشكل أسرع مما يمكنها من توسيع الحوسبة
أرى أن هذا شيء جيد - لأنه يصعب على شركة واحدة أن تتقدم بشكل كبير في سباق الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام

هل يشعر أحد آخر بخيبة أمل حتى الآن مع Opus 4.7؟
أحتاج إلى إعطائه المزيد من المهام قبل أن أخلص، لكن التوقعات المبكرة ليست مرتفعة جدًا
ربما أكون أتوقع الكثير بعد سماعي عن Mythos

ثلاثة مواضيع داخل الذكاء الاصطناعي تثير اهتمامي جدًا في الوقت الحالي:
1. النماذج المحلية لتحسين تكلفة استخدام النموذج
لماذا -> لا أعتقد أننا سنحصل على أفضل النماذج مع استخدام غير محدود مقابل 200 دولار شهريًا لفترة أطول
الكتابة على الحائط، المختبرات الكبيرة لا يمكنها الاستمرار في دعم ذلك لفترة طويلة
لذا استمتع بـ Claude Max طالما تستطيع، لكن قريبًا ستحتاج كل شركة ومستخدم قوي إلى تعلم كيفية توجيه الطلبات بكفاءة بين النماذج المختلفة للمهمة المعنية وبين السحابة والمحلية، والمحلية هي المفتاح
2. تحديد الحصون في المنتجات الوكيلة
لماذا -> الوكلاء سيكون لهم تأثير هائل على العالم، لكن استحقاق

ويكي نماذج اللغة الكبيرة هو قاعدة معرفية مجمعة - هذا رائع ويخدم غرضًا
لكنها ليست "دماغًا ثانيًا"
ويكي نماذج اللغة الكبيرة يلتقط ما بحثت عنه، وربما قرأته
لكنها لا تلتقط ما تفكر فيه حول ما قرأته، والفرق هو الهدف كله

الناس يتسمون بالتنافسية
نحب أن نتنافس، ونحب أن نراقب الآخرين يتنافسون، ونحب أن نراهن على نتائج تنافس الآخرين، وهو شكل من أشكال التنافس نفسه
وكلاء الذكاء الاصطناعي يفتحون لوحة التصميم لنوع جديد تمامًا من المنافسة
أتطلع إلى تنافس وكلائي

🚀 هل تريد نماذج مجانية يمكنك توصيلها بـ OpenClaw أو Hermes؟
إليك 9 موارد يمكنك استخدامها للوصول المجاني إلى واجهات برمجة التطبيقات للنماذج
لا إعداد محلي، لا بطاقة ائتمان، فقط واجهات برمجة تطبيقات سحابية نقية مع نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI
لا يمكنك الحصول على جودة Opus مجانية (حتى الآن) لكن جميع هذه الموارد لديها مستويات مجانية حقيقية الآن (قد تنطبق حدود المعدل) وهي جيدة بما يكفي للبدء إذا لم ترغب في إنفاق المال للبدء مع الوكلاء
1️⃣ نماذج OpenRouter المجانية
(Gemma 4 31B/26B، NVIDIA Nemotron 3 Super 120B MoE، MiniMax M2.5، متغيرات Qwen3، Llama 4/3.3، gpt-oss-120B، Arcee Trinity، وغي

استئجار زميل فريق، وليس أداة - هذا هو مستقبل الذكاء الاصطناعي الوكولي للمؤسسات
تريد معظم الشركات وكلاء ذكاء اصطناعي يقومون فقط بعمل جيد - فهي لا تريد أن تتورط كثيرًا في التفاصيل التقنية للم harnesses واختيار النماذج
إنهم فقط يريدون اختيار وكيل من قائمة، وتزويده بأي مهارات إضافية ضرورية، ثم القدرة على استخدامه بأمان في بيئة شركتهم
3 نقرات فقط ويكون الوكيل جاهزًا للعمل، ويمكن تشغيله أو إيقافه بسهولة تامة

إعداد "الذكاء الاصطناعي الأقصى":
> تشغيل نماذج مفتوحة المصدر من الطراز الأول في المنزل على أجهزة المستخدم (خيارات متعددة: Mac Mini بسعة 64 جيجابايت، حاسوب شخصي مع 3090/4090/5090)
> تشغيل Tailscale أو LM Studio مع Tailscale للوصول الآمن عن بُعد
> الوصول إلى النماذج عبر الهاتف/الكمبيوتر المحمول في أي مكان لإجراء استنتاجات خاصة ومجانية

هناك فرصة حقيقية لمُحْتَسِب طموح في مجال الذكاء الاصطناعي ل:
- إنشاء إطار تقييم لاختبار أدوات الوكلاء مثل Openclaw و Hermes وجميع "المخالب" الأخرى
- توسيع التقييم ليشمل أدوات / إعدادات مختلفة حتى نعرف كيف يتغير الأداء مع إعدادات مختلفة
- إجراء تقييمات قوية عبر نماذج مختلفة بما في ذلك المحلي مقابل API
- قياس الأداء ونشر النتائج، ثم إجراء تحديثات مستمرة مع تطور الوكلاء والنماذج
الفرصة هي أن تكون المصدر الرئيسي للمقاييس الموضوعية للوكلاء
ربما يقوم شخص ما بالفعل بذلك وأنا لست على علم؟ ليست مقارنات لمرة واحدة، بل اختبارات وتقييمات معيارية حقيقية حتى نتمكن من مقارنة النتائج بشكل فعلي

أفضل أن أمتلك مهارات اللعنة بدلاً من أموالك اللعينة