بصراحة؟ تحتاج المختبرات إلى تغيير الاتجاه هنا. نحن في نقطة حيث إن السعي نحو نماذج أكثر ذكاءً قليلاً لم يعد يحدث فرقًا. ما يهم فعلاً الآن هو مدى سرعة استجابة هذه الأنظمة ومدى القدرة على معالجة السياق دون الاختناق. فكر في الأمر - في التطبيقات الواقعية، لا يهتم أحد إذا كانت ذكاءك الاصطناعي قد حصل على 2٪ أعلى في بعض المعايير إذا استغرق الأمر وقتًا طويلاً لمعالجته أو نسي ما قلته قبل ثلاث مطالبات. السرعة وسعة الذاكرة، هذا هو المكان الذي توجد فيه الميزة التنافسية الحقيقية الآن.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
TradingNightmare
· منذ 20 س
قالها بشكل رائع، يجب التخلص من benchmark هذه الفخ منذ فترة. لا تزال الشركات الكبرى تتنافس على المعايير، لكن تجربة المستخدم سيئة للغاية، أليس هذا مضحكًا؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MainnetDelayedAgain
· منذ 20 س
وفقًا لقاعدة البيانات، فقد تم قول هذه الكلمات قبل ستة أشهر. لكن في ذلك الوقت كانت جميع المختبرات مشغولة بنشر لقطات الشاشة التي تحطم الأرقام القياسية... والآن فقط أدركوا أن السرعة والسياق هما الأساس، وأقترح أن يتم إدراج هذه الرؤية في سجلات غينيس للاكتشاف المتأخر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
down_only_larry
· منذ 20 س
بصراحة، لا فائدة من أن يكون الbenchmark مرتفعًا جدًا، إذا كان وقت الإستجابة مرتفعًا بشكل مبالغ فيه، فإنه يعتبر هراء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BTCBeliefStation
· منذ 20 س
سرعة NGL ونافذة السياق هي النقاط الحقيقية للتنافس الداخلي، أولئك الذين يتنافسون على المعايير يقومون بعمل غير مجدي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenomicsDetective
· منذ 20 س
لا أكذب، هذه هي الحقيقة، ما فائدة ارتفاع معيار الأداء إذا لم يشعر به المستخدم؟ ما يعيق التطور حقًا هو سرعة الاستجابة وقدرة معالجة السياق، هذه هي النقاط التي تتنافس فيها الشركات.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-74b10196
· منذ 20 س
هذا صحيح إلى حد كبير، لكن في الواقع لا تزال معظم الفرق مشغولة بضبط المعلمات.
بصراحة؟ تحتاج المختبرات إلى تغيير الاتجاه هنا. نحن في نقطة حيث إن السعي نحو نماذج أكثر ذكاءً قليلاً لم يعد يحدث فرقًا. ما يهم فعلاً الآن هو مدى سرعة استجابة هذه الأنظمة ومدى القدرة على معالجة السياق دون الاختناق. فكر في الأمر - في التطبيقات الواقعية، لا يهتم أحد إذا كانت ذكاءك الاصطناعي قد حصل على 2٪ أعلى في بعض المعايير إذا استغرق الأمر وقتًا طويلاً لمعالجته أو نسي ما قلته قبل ثلاث مطالبات. السرعة وسعة الذاكرة، هذا هو المكان الذي توجد فيه الميزة التنافسية الحقيقية الآن.