Kevin Simback

我宁愿拥有操你技能，也不愿拥有操你钱财

为什么在本地运行模型？
通常有两个主要原因 - 隐私和成本
让我们通过一个例子来探索成本方面，看看数学如何计算
假设你想像 @karpathy 一样整夜运行自动研究循环
如果你能访问 H100，你可以在一夜间使用 Opus-4.6 运行 100 个实验，API 成本可能在 $10-25 范围内
但我们大多数人都没有那么幸运能访问 H100
我们仍然可以在 MacBook 上以相同的 $10-25 运行 100 个自动研究实验，但这不是苹果比苹果
H100 在相同时间范围内将完成 50-100 倍以上的训练步骤
所以如果你想重现相同数量的训练步骤，你最终可能要支付 $1000 以上的 API 成本，当然这也会比一夜间花费更长的时间
这不会很明智，因为你可以以更低的价格租赁 H100 并更快地完成同样的工作
但这开始展现了为什么你想要在本地运行模型的原因 - 它使你能够进行实验，否则对大多数人来说成本会过高
它开始平衡竞争场地
我在一台较旧的电脑上运行 Qwen3.5 9B，现在对我来说进行我原本不会做的实验是有意义的，如果我要承付 API 成本的话
这是一个巨大的突破，随着时间推移，随着模型变得更好和更小，这的空间只会进一步扩大

关于人工智能的一些个人思考
我在大学里开始学习计算机科学，但我从来不是一个好的编码员
我在大三时参加了公司财务课程，并且取得了优异成绩，我在财务方面远优于编码，所以我转变了专业方向
但我对那些真正懂编码的人一直有自卑感
我知道在构建任何东西时他们都能远超我，而我在技术依赖方面完全受他们的摆布
所以我坚持使用Excel模型和PowerPoint演示作为我的优势
后来在高盛担任顾问时，我遇到了一些真正的金融量化交易员
他们大多既会编码又懂金融
我再次感到自卑——我在数学方面很不错，但这些量化交易员可以远超我
在我的职业生涯中我一直带着这种感受，同时磨练自己的通才运营者技能
编码员和量化交易员仍然可以远超我，但我可以整合资源创造价值，并将其视为一种独特的宝贵技能
但最近通过使用AI，我对编码员和量化交易员的职业生涯自卑感得到了一些缓解
使用Claude Code，我现在真的可以编码和构建东西，虽然赶不上职业开发者的水平，但足以弥补一些差距
使用Claude和一些工具，我现在可以运行量化策略，虽然赶不上博学的量化交易员，但足以缩小差距
我的观点是AI是一个伟大的均衡器
它可以补充你先天不善的领域，同时放大你的优势
它可以在个人层面成为强大的游戏规则改变者——你就是可以做事！

像策略家一样思考，像开发者一样工作 -> 这是新的模式

Claude Max 计划就像自助餐
我已经吃饱了,但没关系,我再来一份 tokens 吧

"嘿 Kevin，你一直在做所有这些 openclaw 和代理的东西，你的效率更高了吗？"
100% 是的，但同时我的强度也随之上升了
所以如果你认为这是一种方式让代理工作而你坐着喝玛格丽塔鸡尾酒，事实并非如此
我想对某些人来说可能是这样，但我的自然倾向是在相同的工作时间内做更多的事情
这是一把双刃剑

AI代理是这一代的"互联网时刻"
对于初创公司而言，这是重新想象产品如何构建和工作如何完成的机会
对于企业而言，这是一种运营模式重设，重塑竞争地位
对于投资者而言，这是一个全新的可寻址市场

分析链接：

以下是我最近最感兴趣的3个领域，很想听到或联系任何在这些领域的人
1. 代理采用
我认为我们正处于AI代理的拐点，有很多东西需要探索，这才是早期阶段
我对代理将大规模增殖有超高的信心，但对(目前)价值如何分配和捕获的方式有超低的信心
2. AI基础设施
这是我较少谈论但在幕后与该领域最令人兴奋的项目之一合作的东西，更多内容即将推出
如果你相信上面的#1，那么你必须深切关心我们如何满足即将到来的所有计算需求，这意味着我们需要在能源和基础设施层进行创新来满足这一需求
3. 资产代币化
我赞同Larry Fink的观点，即大多数金融资产将被代币化，问题是如何以及何时
与从事此工作的几个项目合作，并期待新形式的资产所有权真正在链上实现，并提供我们今天通过纸质和托管人获得的投资者权利和保护权 + 代币化后这些资产可以做到的额外好处
我对这三个领域都进行了深入研究，积极与一些我认为可以改变局面的项目合作，同时试图关注这些领域中发生的其他所有事情
如果你正在构建什么或想讨论这些话题中的任何一个，请联系我

"代理经济学"是一个新兴领域，充斥着声称知道代理如何在未来赚钱的评论家
我的观点——我们还不知道，继续实验，我们将开始找到答案
我的总体问题——如果代理构建和运行成本低廉，为什么它们不会继续相互压价，直到它们收取的各种服务价格仅相当于推理成本+可能的小幅利润？
对我来说，这是代理经济学的决定性问题，任何对此问题没有很好答案的人都没有充分思考过这个主题

以下是我在OpenClaw / 代理平台上看到的4个最佳用例：
1. 个人助理 / 首席幕僚
这正是它的设计初衷，你的个人Jarvis，可以同样用于个人、专业或两者兼顾
如果你不打算用代理做其他事情，仅此一项就值得拥有
2. 编程助手 / 编程团队
代理在构建事物方面表现非常出色，当多个专业代理组成团队时，效果简直神奇
但你基本上也可以用Claude Code / Codex和工具/MCPs实现相同的功能
所以这里的提升主要是通过持久代理让它更易获取，对于拥有良好AI工具的高级开发者来说，可能不值得
3. 营销与内容
如果你创建数字内容并管理多个线上账户，一个优秀的代理设置可以极大提升生产力
它非常擅长自动化所有工作流程，帮助你专注于创造力，同时减轻你的负担
这也是“OpenClaw影响者”群体如此热衷的原因，因为它既提供了内容素材，又能让他们产出更多
4. 金融研究与分析
代理在分析来自各种来源的大量信息时表现出色，能够记住不同会话中的主题和策略，在金融领域中，处理更多数据是一种超级能力
我个人认识很多人拥有出色的设置，能让他们在市场和投资方面保持高度信息化
除了这4个用例，我还看到一些富有创意的应用，但没有像这些那样广泛适用
所以如果以上任何一项与你产生共鸣，完全值得设置OpenClaw或其他不断增长的替代方案
如果你在启动过程中需要任何帮助，只需联系@AgentMcClaw提

我其中一个OpenClaw项目今天早上花费了超过$100购买代币，试图排查问题
结果发现它从一开始就解决掉了，但出于某种原因将其推送到了一个新仓库，而部署仍然指向原始仓库，这一直看起来有问题
🤦‍♂️ AMA