CJ_Blockchain

《If I had known》《If only》《I knew》《If》《I feel》《It will still drop》《Lost money again》《Should I run》《Get it back》《No money left》《Forgot》《Can't catch it》《Oh shit》《Really give up》《One stroke》《Divergence》《High probability》《All in》《Not bad》《Should I still hold》《What do I do teacher》《Help me》《Scared to death》《Thigh slapped off》《Can't hold on》《Don't care anymore》《Value investing》《Look again in 4 years》《Next time I must follow discipline》《Violated my system》《What if》《Hey》《Control position size slowly next time》《Don't dare tell family》

最近書荒了一直在找書。
突然發現歷史文大多是什麼明末挽天傾、宋末挽天傾。
清末就算了挽天傾挽的也不是大清。
怎麼沒有元末挽天傾啊😂😂😂。
漢人還是核心小說受眾？

怎么感觉X上全在上替尔泊肽。
靠意志力减肥健身的我留下了泪水。
要不还是邪修一下？
意志力会带我杀出重围！

最近一直在玩polymarket。
天下英雄真如過江之鯽啊。
都是什麼神仙在玩啊。

前幾天看到海賊王的推送。
原來路飛當四皇都當了一段時間了。
又想起當年和同學在教室用講台的多媒體一起看路飛在司法島開二檔打路奇。
一起看鳴人剛學會仙人模式回村打佩恩。
回不去了。
已經分不清是因為當時的劇情太經典，還是因為有了童年濾鏡。總覺得現在的故事差點意思。

Will one large model dominate the future? Absolutely not.
We have a massive amount of work that needs to be replaced by AI, but many tasks don't require the most cutting-edge AI to get done.
There's a term used in recruitment called "Overqualified" — meaning you're too skilled for the position our company is offering.
AI is like humans; in the future, a large amount of repetitive work will be replaced by "less intelligent" AI models like Minimax, focusing on being cheap and practical.
Recently, because I've been frequently switching between using Grok, Gemini, and Minimax, I've now subconsciou

又是一年312。
記得那天，我爸打電話給我，說想抄底BTC，給我打200萬讓我換成U買BTC。
那時候BTC大概五六千，但U已經相對於人民幣溢價快10%左右了，
一方面我也不知道BTC會不會就此歸零而且我手上還有很多之前挖礦沒賣的BTC幾乎滿倉吃了下跌，
另一方面當時換U買入就立馬虧10%，所以我把我爸勸住了。
後來第二天BTC又跌了快50%，跌倒了3000多，我給我爸打電話說還好沒買。
後面的故事你們都知道了，我們再也沒見過3000多的BTC。
在那以後我遇到過很多個後來入行的人，他們都說要是自己在312那天肯定會果斷抄底，分析的頭頭是道。
但站在那個時間點，沒有Web3這種宏大敘事、也沒有ETF、DeFI也還在萌芽中、主流媒體對BTC都是一致的抨擊。
那時候比現在絕望太多了。

說實話在polymarket上玩天氣的我是能理解的，好歹自然科學可預測，懂氣象學的有優勢。
玩馬斯克發推數量的，
我覺得很像萬聖節前的火雞。
以及皇帝床前聽床的太監。
我知道有人用馬斯克歷史發推數據算概率去賺定價不充分的錢。但長期玩下去多少會影響自己的心理健康吧。

Perplexity 今天這個 【Personal Computer】
你們想像一下如果未來你的 iPhone 也能像這樣會是什麼場景。
究極豆包手機plus！

說好的AI時代落後了呢？美股能不能來次暴跌，讓我上車一下蘋果啊。 32倍PE 在Maga 7裡都算貴的了。

A股其實有個簡單模式，你就找那種A/H股上市的標的。
如果H股溢價（H股估值比A股貴）那絕對是好公司，甚至可以算是好到爆。
因為H股流動性各方面比A股要差很多，且大多數外資不認可中國資產，一般H股都是折價。
所以當你發現H股溢價的標的，那一定是核心資產。
比如，寧德時代，比如，紫金礦業。

哈基米還沒被原諒嗎

很多人基本沒有思辨能力，甚至不願意思考。
凡是一个标的涨了很多，这些人是不愿意从最基本的逻辑角度去思考的。甚至这些人连看线都懶得看。
他们最喜欢找的原因是——“有庄”
仿佛把一切上涨的原因歸因於“有莊家拉盤”，就能掩蓋住他们思想上的懶惰和認知的低下。

大多數人對AI的需求和要做的事，確實沒必要用Claude這種級別的LLM
Minimax、Kimi就足夠了。
有一段時間，很多人說這些大模型Chatbot沒護城河，或者說智力就是最大的護城河。
大家會無情抛棄智力低下的LLM。在那段時間確實是這樣的。特別是Gemini 3.0出來的那幾天。
但這幾個大模型發展到今天，其實模型能力增長對普通人的邊際效用是遞減的。
這時候反而使用成本和用戶體驗的重要性又凸顯了，這正好是中國這些廠商的強項。
字節的豆包代表了極致的體驗（包括語音識別、方言支持、視頻拍攝、響應速度）
Kimi、Minimax代表了極致的成本壓縮。大多數人對AI的需求不過是個加強版的百度罷了，那確實Minimax足矣。
未來的格局可能是，Claude走向了極致的To B，程序員們對模型的智力水平有極高的要求，企業端成了Claude的主要需求方。
而C端被kimi、minimax、豆包這些能用最低成本提供相對好的用戶體驗的模型拿下。