Franco

Các mô hình lớn vẫn đang cạnh tranh về tham số, nhưng thực sự bắt đầu giới hạn ngành công nghiệp đã chuyển sang một vấn đề khác: lưu trữ ngữ cảnh.
Khi độ dài suy luận, chuỗi gọi Agent, trí nhớ dài hạn đều tăng lên, điều quyết định trải nghiệm và chi phí không chỉ là sức mạnh tính toán, mà còn là “liệu ngữ cảnh có thể được đọc, ghi, điều phối và tái sử dụng một cách hiệu quả hay không”. Đó cũng là lý do tại sao gần đây thị trường bắt đầu chú ý đến các hạ tầng như Nhớ Ngữ cảnh, Bộ đệm KV, phân tầng lưu trữ suy luận.
Giai đoạn tiếp theo của cạnh tranh AI, có thể không phải là ai tạo ra nhiều nội

OpenRouter dữ liệu hiển thị, Qwen3.6-Plus ra mắt chỉ trong 1 ngày, lượng gọi hàng ngày đã vượt 1.4 nghìn tỷ token.
Gần đây, dữ liệu gọi của các mô hình lớn nội địa ngày càng ấn tượng, còn có seedance2.0 mở thử nghiệm công khai. Có 2 cách để sử dụng, một là xuất hiện nhân vật, cần đặt cọc ít nhất 14k nhân dân tệ, một là không xuất hiện nhân vật, chỉ cần có tài khoản doanh nghiệp là có thể dùng.
Hy vọng các mô hình nội địa sẽ có bước đột phá trong lĩnh vực lập trình.
14kô hình lớn #AI #Nội địa

Sử dụng AI để phát triển qua một vài giai đoạn:
1、Giai đoạn thứ nhất: Khám phá “vùng đất mới”, cảm thấy mình vô cùng toàn năng
Cảm thấy chỉ cần có ý tưởng là có thể hoàn toàn hiện thực hóa được, mỗi ngày có vô số ý tưởng, lại còn vô vàn các loại workflow muốn thử, tràn đầy năng lượng, tư duy vô hạn;
2、Giai đoạn thứ hai: Bắt đầu nản lòng, cảm giác như đang quay lại đúng chỗ
Luẩn quẩn mãi, một skill rồi lại một skill, mài đi mài lại, cảm thấy dùng được thì cũng được, cũng khá ổn, nhưng luôn cảm thấy không đủ xuất sắc, xa vời với những gì mình nghĩ trong đầu, sửa đi sửa lại, chất lượng cứ như khô

Bắt đầu từ hôm nay, tôi thử sử dụng Codex làm công cụ chính cho phát triển, đồng thời đã mua phiên bản Pro của ChatGPT. Tổng mức sử dụng rất cao, và cũng không phải lo lắng về việc bị khóa tài khoản hay gặp vấn đề về lưu lượng truy cập đông đúc.
Trước đây, quá trình phát triển của tôi thường xuyên bị gián đoạn. Mặc dù OPUS và Sonnet đều có khả năng rất mạnh, nhưng việc gián đoạn phát triển ảnh hưởng rất lớn đến nhịp độ học tập và phát triển của bản thân, cũng như ảnh hưởng rất lớn đến tính liên tục của dự án.
Có ai gặp phải tình huống giống tôi không?

Mọi người khi sử dụng bàn phím nhập liệu bằng giọng nói, cái nào tiện hơn? Bàn phím nhập liệu, Đậu Bao Nhập Liệu, hay Thoại Điện Tích Tắc, mọi người dùng cái nào nhiều hơn?

Flybook's CLI thực sự rất tiện lợi
Hiện tại API gọi miễn phí 1 triệu lần
Hầu như có thể bao phủ tất cả các thông báo tin nhắn
Trước đây, qua robot tự động sẽ tiêu tốn số lần sử dụng miễn phí
Tài khoản miễn phí chỉ có 200 lần mỗi tháng, hoàn toàn không đủ
Sau khi có CLI, có thể phát triển hoàn toàn tự động, sử dụng phương thức ứng dụng tự xây dựng
Cùng hiệu quả, ít nhất có thể tiết kiệm hàng chục nghìn chi phí mỗi năm

Đối với đa số mọi người, dựa trên lĩnh vực chuyên môn của mình để xây dựng kỹ năng là một trong những thực hành tối ưu khi sử dụng AI.
Đối với những người làm nội dung tự sáng tạo, AI sẽ trở thành yếu tố hỗ trợ lớn trong quá trình sáng tạo, giúp ý tưởng dễ dàng và nhanh chóng hiện thực hóa hơn. Ví dụ, viết bài dựa trên suy nghĩ để xây dựng khung nội dung, kèm hình ảnh đẹp; ví dụ khác là tạo nội dung cho ma trận Xiaohongshu, dựa trên nhân vật để sinh ra nội dung, làm bài PR marketing.
Hai phần trên đều có thể được AI thực hiện nhanh chóng, còn những nhiệm vụ phức tạp hơn thì thực sự vẫn cần

Trong thời đại AI, ngược lại, tư duy của con người, sự sáng tạo của con người, và thẩm mỹ của con người ngày càng trở nên quan trọng hơn, điều mà AI không thể thay thế. Có thể nói, thời đại AI cho phép con người thực sự làm những việc mà con người nên làm, và để con người thưởng thức sự nở rộ và hiện thực hóa của sáng tạo.

Những binh sĩ xuất sắc được nuôi dưỡng bởi những viên đạn
Những kỹ sư AI xuất sắc được nuôi dưỡng bởi những mô hình tốt
Hãy đặt cho mình một yêu cầu bắt buộc
Mỗi ngày tiêu thụ ít nhất 10 triệu token trở lên của mô hình claude opus+sonnet
Không bao gồm lượng sử dụng của các mô hình khác như tạo hình ảnh và video
Khi có yêu cầu và tiêu chuẩn, mỗi ngày bạn sẽ suy nghĩ tôi nên sử dụng để phát triển và tối ưu hóa cái gì
Đây chính là cách buộc bản thân không ngừng phát triển!

Bạn có thể nghi ngờ đạo đức của các tập đoàn lớn
Nhưng không thể nghi ngờ trí thông minh và khứu giác kinh doanh của họ
Tác nhân thông minh Lobster thực sự đáng được nghiên cứu kỹ lưỡng
Tôi đã triển khai phiên bản máy chủ, kết nối với codex
Sau đó kết nối với nhóm Feishu của công ty
Tương đương với việc cấu hình một trợ lý AI cho mỗi 40 người
Bạn có thể nói điều này có đáng không?! Rất đáng để!!

🎁Quan tâm hãy đến tham gia trao đổi, tối nay 20:00
Chủ đề cuộc họp: Triển khai tôm hùm từ 0 và cấu hình mô hình - 0310
Thời gian cuộc họp: 2026/03/10 20:00-21:30 (GMT+08:00) Giờ chuẩn Trung Quốc - Bắc Kinh
Nhấp vào liên kết để tham gia, hoặc thêm vào danh sách cuộc họp:
#：606-645-654
Sao chép thông tin này, mở điện thoại để tham gia
Chỉ giới hạn 100 thành viên tham gia, quá số người sẽ không vào được!

Sau khi đã cấu hình xong opus và sonnet
Hiện tại mỗi ngày lại bắt đầu công việc phát triển cường độ cao
Trước tiên kiểm tra và tối ưu tất cả các kỹ năng trước đó
Phần này đều sử dụng opus để thực hiện
Vì đây không phải là công việc từ 0-1
Mà là tối ưu hóa chi tiết
Nên tôi chọn opus
Phải dùng thì dùng đúng mô hình
Tiết kiệm thời gian chính là tiết kiệm tiền bạc
Quan trọng là không đi vào ngõ cụt

Các mô hình lớn trong nước gần như đã cạnh tranh đến mức xếp hạng cao thấp
Trong lĩnh vực mô hình chung
系列火山算 là số một, các cái khác xếp hàng phía sau
Trong lĩnh vực mô hình lập trình chuyên dụng, vẫn còn rất nhiều điều khó nói
Bạn nói không thể dùng thì cũng có thể dùng
Bạn nói có thể dùng thì khi đưa vào nhiệm vụ sản xuất, luôn thiếu một chút
Các mô hình lớn ở nước ngoài hiện nay đang rất cạnh tranh
Có Claude Code
GPT thì là đợt nâng cấp liên tục, làm thêm giờ
Google cũng không nghỉ ngơi
Vài ngày trước đã ra mắt dòng lệnh dòng terminal
Ý tưởng của Google là dùng hệ sinh thái để đánh bại hai