NFTWealthCreator

Làm cho AI hoạt động đúng cách không phải là điều đơn giản—bạn cần thành thạo kỹ thuật tạo prompt để tránh các hiện tượng ảo tưởng, nắm vững các nguyên tắc thiết kế hệ thống, và thực hiện các vòng lặp cẩn thận. Đó là rào cản.
Nhưng vấn đề là: một khi bạn vượt qua ngưỡng đó, Opus 4.5 thực sự có thể xử lý các nhiệm vụ trước đây yêu cầu một nhà phát triển cấp thấp. Cách đây vài tháng? Không có cơ hội. Giờ thì điều đó đang thực sự xảy ra.
Thật là điều kỳ lạ.

Giới hạn phần cứng mà mọi người thường gặp phải đầu tiên? RAM.
Hãy phân tích các thông số kỹ thuật cho các kích thước mô hình khác nhau. Chạy một mô hình từ 7B đến 13B tham số thường cần 16 đến 32GB RAM. Nâng lên 20B tham số và bạn sẽ cần khoảng 48 đến 64GB. Đối với các mô hình lớn như 120B, chuẩn bị cho ít nhất 120GB hoặc hơn.
Điều quan trọng là—chúng tôi đã đầu tư $15k vào hệ thống phần cứng và bây giờ chúng tôi có thể triển khai hầu như bất kỳ mô hình nào. Đó là khả năng thực sự. Phần khích lệ? Những chi phí này sẽ giảm xuống khi thị trường trưởng thành và phần cứng trở nên dễ tiếp cận hơn

Từ việc cưỡi khủng long đến lái Tesla, đó là khoảng cách chúng ta đã đi qua. Nhưng năm 2026? Đó là khi mọi thứ trở nên thực sự thú vị—tự hành trở thành trung tâm và thay đổi mọi điều chúng ta nghĩ rằng đã biết về khả năng di chuyển.

Xu hướng chung của các giải pháp chuỗi chéo là theo đuổi tương tác nhanh, nhưng đằng sau đó ẩn chứa cái giá về an toàn. Một số nhóm chọn con đường an toàn hơn — hy sinh một chút tốc độ để đổi lấy khả năng xác thực mạnh hơn và sự cố định sâu của Bitcoin L1. Xét về lâu dài, sự cân nhắc này dường như đáng tin cậy hơn. Dù sao, trong việc chuyển giao tài sản mã hóa, đi qua nhiều bước xác minh hơn sẽ có lợi hơn so với nhanh chóng nhưng còn nghi ngờ.

Nokia's Strategic Pivot: Hợp tác với Nvidia để mở rộng hạ tầng AI
Nokia đang có những bước đi quyết đoán trong lĩnh vực hạ tầng AI. Tập đoàn viễn thông này đã ký một thỏa thuận lớn với Nvidia—Nvidia sẽ đầu tư $1 tỷ đô la vào quan hệ đối tác. Mục tiêu của họ? Xây dựng các giải pháp AI-RAN (Mạng truy cập vô tuyến) và hạ tầng trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo.
Đây không chỉ là một sự hợp tác công nghệ thông thường. Nó báo hiệu cách các nhà viễn thông truyền thống đang định vị lại chính mình tại giao điểm của AI và hạ tầng phi tập trung. Khi các mạng blockchain mở rộng và yêu cầu hỗ trợ lớp vật

Mã hóa đồng dạng hoàn toàn đang thoát khỏi phòng thí nghiệm. Những gì bắt đầu như nghiên cứu lý thuyết đang nhanh chóng trở thành hạ tầng thị trường. Tại sao điều này lại quan trọng? Bởi vì FHE cho phép một điều gì đó mạnh mẽ—bạn có thể thực hiện các phép tính trên dữ liệu được mã hóa mà không bao giờ giải mã. Đó là một bước đột phá cho các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư trên blockchain và Web3.

Kiến trúc khả năng tương tác của RLS phá vỡ một tình thế tiến thoái lưỡng nan lâu dài: các tổ chức cần hoạt động trong một môi trường pháp lý, độc lập trong khi mong muốn kết nối với các mạng khác. Vẻ đẹp của giải pháp này là nó không phải là một lựa chọn hoặc một trong hai, mà cung cấp cho tổ chức khả năng hoạt động trong hệ sinh thái được kiểm soát của riêng mình và duy trì kiểm soát tuân thủ hoàn toàn; Khi cần thiết, nó có thể kết nối liền mạch với các chuỗi công khai bên ngoài để hoàn thành việc thanh toán cuối cùng và trao đổi giá trị.
Đây là thực tế: thường có căng thẳng giữa môi trường

2026 mở đầu năm, kiến trúc mHC của DeepSeek lại đạt một bước tiến mới.
Nói về HC, nó luôn gặp phải giới hạn mở rộng theo chiều rộng — độ ổn định kém, khả năng mở rộng bị hạn chế. mHC chính là để phá vỡ giới hạn đó. Nó không chỉ giữ nguyên cách xếp chồng transformer theo chiều dọc truyền thống, mà còn mở ra cánh cửa cho luồng thông tin song song theo chiều ngang, làm cho đa luồng song song trở nên khả thi.
Điều này có ý nghĩa gì? Mô hình vừa có thể xếp chồng theo chiều dọc, vừa có thể trải theo chiều ngang. Độ mở rộng từ một chiều trở thành hai chiều. Tiếp tục mở rộng quy mô, giới hạn tối đa lạ

Việc tạo khối nhanh hơn, cách chơi của MEV và các nhà xác thực cũng cần phải thay đổi theo.
Vấn đề cốt lõi là, việc rút ngắn khoảng cách tạo khối trực tiếp thu hẹp không gian hoạt động của người tìm kiếm. Khi chu kỳ luân phiên tổng giảm xuống còn khoảng 7.2 giây, các nhà xác thực vẫn theo cách luân phiên tạo khối theo 16 khối mỗi vòng, điều này có nghĩa là những chiến lược dựa trên chênh lệch thời gian không thể thích nghi — phải điều chỉnh lại cách tiếp cận. Nói đơn giản, nhịp độ nhanh hơn, lối chơi cũ sẽ phải thay đổi.

Vitalik Buterin, đồng sáng lập Ethereum, gần đây đã tổng hợp các thành tựu phát triển đến năm 2025. Trong năm qua, Ethereum đã đạt được tiến bộ đáng kể trong một số lĩnh vực chính. Đầu tiên là việc nâng giới hạn gas, điều này ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng xử lý của mạng lưới. Thứ hai, việc tăng số lượng blob đã tối ưu hóa hơn nữa hiệu quả chi phí của các giải pháp mở rộng lớp hai. Chất lượng phần mềm nút mạng được cải thiện dù không quá nổi bật nhưng lại cực kỳ quan trọng đối với sự ổn định của mạng. Điều đáng chú ý hơn là những đột phá về hiệu suất của zkEVMs — các máy ảo chứng minh không

2026 đang có triển vọng trở thành năm đột phá của MCP. Đà phát triển xung quanh việc chấp nhận giao thức ngữ cảnh mô hình đã tăng đều đặn, và chúng ta sắp chứng kiến nó đạt đến mức độ quan trọng. Dù bạn gọi đó là kỷ nguyên MCP hay là sự tiến hóa tiếp theo của cách các hệ thống AI giao tiếp với hạ tầng blockchain, một điều rõ ràng: năm 2026 sẽ là năm mọi thứ kết nối. Các đối tác lớn đang âm thầm định vị vị trí của mình, các tích hợp đang tăng tốc sau hậu trường, và lớp hạ tầng cuối cùng đã sẵn sàng. Đây không phải là lời đồn thổi—đây là sự hội tụ của nhiều tháng phát triển cuối cùng đã đơm hoa

Cập nhật mạng Dia của ArbOS sắp tới của Arbitrum đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tối ưu hóa hệ sinh thái Layer 2. Phiên bản này nhấn mạnh hai cải tiến cốt lõi: ổn định phí gas với khả năng dự đoán cao hơn và tăng cường thông lượng mạng tổng thể. Thời điểm này phù hợp chiến lược với lộ trình giao thức của Ethereum, đảm bảo Arbitrum duy trì khả năng tương thích với sự phát triển của mainnet. Về cơ bản, đây là một cột mốc kỹ thuật khác trong hành trình của Arbitrum nhằm cung cấp các giao dịch nhanh hơn, rẻ hơn và đáng tin cậy hơn trong khi duy trì khả năng tương tác liền mạch với Eth

Một lỗ hổng an toàn nghiêm trọng trong Succinct có thể đã tiết lộ $4 tỷ đô la tài sản được bảo vệ—nhưng nhóm đã vá nó trước khi xảy ra thiệt hại nào. Sau khi tiết lộ, hệ sinh thái đã phản ứng nhanh chóng: Mantle, Arbitrum và Taiko đều tăng cường nỗ lực tích hợp SP1. Bây giờ đây là phần thú vị. Prove hiện có giá trị $77 triệu trong khi bảo vệ $4 tỷ đô la trên các chuỗi này. Đó là tỷ lệ giá trị so với bảo mật là 51x. Toán học cho thấy hoặc giao thức đang bị định giá quá thấp, hoặc chúng ta đang xem xét một phép tính khác về giá trị bảo mật thực sự chuyển đổi như thế nào thành thị trường. Quan

Năm 2025 đánh dấu một bước chuyển quan trọng cho Zama—thực thi là yếu tố quyết định, không còn là những lời hứa về lộ trình nữa. Đội ngũ đang tập trung vào việc biến tính toán bí mật từ một đổi mới lý thuyết thành hạ tầng sẵn sàng cho sản xuất mà các nhà phát triển có thể thực sự xây dựng. Thách thức thực sự phía trước? Đưa mainnet về đích với độ ổn định vững chắc, khả năng mở rộng thực sự và bảo mật cấp doanh nghiệp. Đó là những gì cần thiết để tính toán bí mật từ phòng thí nghiệm chuyển sang thế giới thực.

Robot bị mắc kẹt trong các silo? Đây là vấn đề thực sự.
Hiện tại, ngành công nghiệp robot đang đối mặt với một vấn đề hạ tầng lớn—các nhà cung cấp khác nhau không thể giao tiếp với nhau. Mỗi robot về cơ bản bị khóa trong hệ sinh thái của riêng nó, không thể hợp tác qua các nền tảng. Điều này đang giết chết sự đổi mới và tích hợp.
Sự phân mảnh này phản ánh thời kỳ trước blockchain của công nghệ. Robot hoạt động riêng lẻ không thể mở rộng. Chúng không thể chia sẻ dữ liệu, không thể phối hợp, không thể phát triển vượt ra ngoài các khu vườn tường của mình.
Để ngành công nghiệp vượt qua, chúng ta c

Đến năm 2026, cấu trúc DeFi của hệ sinh thái tiền điện tử sẽ đón nhận những biến đổi sâu sắc. Từ mô hình hợp đồng thụ động chuyển sang dịch vụ thông minh chủ động, sự chuyển đổi này sẽ định hình lại toàn bộ logic vận hành của hệ sinh thái.
Một mặt, sự trỗi dậy của các chủ thể giao dịch AI sẽ thay đổi cách phân bổ vốn. Các trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp quản việc bắt cơ hội thị trường, tự động quét và thực thi các chiến lược lợi nhuận tối ưu, thời kỳ LP thụ động truyền thống sẽ dần biến mất.
Mặt khác, cơ chế quyền riêng tư đang từ một biểu tượng của rủi ro tuân thủ trở thành rào cản gia nhập của các

Tốc độ giao dịch dưới một mili giây là đặc điểm nổi bật của hạ tầng blockchain hiện đại, tuy nhiên những người hoài nghi thường đặt ra các mối lo về sự đánh đổi giữa tốc độ và an ninh. Đây là thực tế: các mạng lưới tốc độ cao này không bỏ qua việc xác thực. Lấy số lượng validator làm ví dụ—hơn 950K validator của Ethereum xử lý các giao dịch, tạo ra một cơ chế lọc mạnh mẽ để bảo vệ mọi tương tác. Tốc độ và an ninh không loại trừ lẫn nhau. Kiến trúc bao gồm nhiều lớp bảo vệ: thứ tự FIFO đảm bảo trình tự công bằng, quản lý MEV ngăn chặn khai thác lợi ích từ giá trị, và các cơ chế bảo vệ chống fro

Hệ thống phát hiện va chạm hiện đang trở nên thực tế! Thách thức là xử lý tiếng ồn đi kèm với dữ liệu lưới do AI tạo ra trong quá trình chuyển đổi.
Tôi đã xây dựng một trình chỉnh sửa nhẹ kết hợp giảm mẫu, lọc độ mờ và thuật toán marching cubes để làm sạch chất lượng lưới. Quy trình tối ưu hóa hoạt động khá tốt trong việc xử lý dữ liệu hình học phức tạp!
Phương pháp này giải quyết vấn đề cốt lõi: tự động hóa quá trình chuyển đổi splat thành lưới trong khi duy trì hình học có thể sử dụng được. Còn rất sớm, nhưng kết quả khá ổn cho các quy trình tinh chỉnh lặp đi lặp lại.

Sức mạnh tính toán đã trở thành lợi thế cạnh tranh tối thượng—ai kiểm soát được nhiều khả năng tính toán nhất thì về cơ bản chiếm ưu thế trong trò chơi. Tốc độ tiến bộ trong lĩnh vực này thực sự đáng chú ý, mặc dù thật khó để xác định chính xác cách mà một số đối thủ đang mở rộng quy mô một cách mạnh mẽ như vậy.

Cuộc tranh luận về nội dung do AI tạo ra đang ngày càng nóng lên. Gần đây, MrBeast đã chỉ trích một nhà sáng tạo trên OnlyFans vì sử dụng hình ảnh được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo, đặt ra những câu hỏi quan trọng về tính xác thực trong lĩnh vực nội dung kỹ thuật số. Khi các công cụ AI ngày càng trở nên tinh vi hơn, việc phân biệt giữa nội dung chính hãng và nội dung tổng hợp trở nên khó khăn hơn đối với khán giả. Đây không chỉ là vấn đề của mạng xã hội—nó còn liên quan đến các mối quan tâm rộng lớn hơn về danh tính kỹ thuật số, xác thực nhà sáng tạo và nguồn gốc nội dung. Các cộng đồng tiền đ