NFTWealthCreator

Hình ảnh do AI tạo ra trộn lẫn với footage xác thực trong các sự kiện xã hội lớn—đây đang trở thành một cơn đau đầu thực sự. Khi công nghệ hình ảnh AI ngày càng tinh vi hơn, việc phân biệt giữa thực và giả trở nên khó khăn hơn theo cấp số nhân. Thách thức đối với cộng đồng Web3 và người dùng tiền mã hóa là làm thế nào để xác minh tính xác thực khi bằng chứng hình ảnh tràn lan trên các nền tảng xã hội? Điều này liên quan trực tiếp đến lý do tại sao hệ thống xác minh dựa trên blockchain và các giải pháp danh tính phi tập trung lại quan trọng. Ranh giới mờ nhạt giữa nội dung chính hãng và hình ản

Các prompt mới nhất được thêm vào trong Grok đang gây tranh cãi trên mạng xã hội. Đặc biệt, nội dung và cấu trúc của một số prompt bị người dùng chỉ trích. Việc thêm các hướng dẫn như 'mặc bikini' vào hệ thống AI đã gây phản ứng trong cộng đồng công nghệ. Người dùng đặt câu hỏi về cách các prompt như vậy ảnh hưởng đến hành vi của AI và các tác động có thể xảy ra. Các cuộc thảo luận này nâng cao nhận thức về thiết kế hệ thống AI và các cơ chế kiểm soát.

Chán nản với các giải pháp mở rộng như cross-chain, khóa token, chờ xác nhận? Cảm giác rằng thiết kế giải pháp có vấn đề? Phán đoán của bạn không sai. Phần lớn các giải pháp mở rộng đều ép buộc bạn phải đánh đổi — hoặc hy sinh an toàn để tăng tốc, hoặc lấy tiện lợi để đổi lấy hiệu suất.
Nhưng ý tưởng Rollup tạm thời này khác biệt, nó muốn tất cả mọi thứ.
Điểm đổi mới cốt lõi rất đơn giản: Rollup sử dụng xong thì đốt luôn, không cần phải lo lắng về xác nhận cross-chain hay khóa dài hạn nữa. Thiết kế này dùng một lần rồi vứt đi, giúp mở rộng quy mô và an toàn cuối cùng cũng không còn phải hy sin

Sự đổi mới cốt lõi của mạng chính POI nằm ở việc đặt nền móng cho các hệ thống AGI không cần cấp phép, có thể xác minh thông qua các tính năng chính như DSperse và JSTprove. Ý nghĩa của thiết kế kiến trúc này là nó phá vỡ bản chất hộp đen của các hệ thống AI tập trung truyền thống, biến quá trình xác minh thành một hoạt động on-chain minh bạch và đáng tin cậy.
Từ góc độ kỹ thuật, hướng đi này có tiềm năng thay đổi vai trò của AI trong hệ sinh thái Web3. Tuy nhiên, có một số rào cản trong việc áp dụng thực tế: thứ nhất, độ phức tạp - người dùng và nhà phát triển cần hiểu cách thức hoạt động của

Công nghệ giao diện não-máy tính đang âm thầm định hình lại khả năng của những người đối mặt với hạn chế thể chất nghiêm trọng.
Hãy tưởng tượng bị mắc kẹt trong một cơ thể không phản hồi—liệt, chiến đấu với ALS, hoặc không thể nói. Đối với hàng triệu người đang đối mặt với thực tế này, những nhiệm vụ chúng ta coi là hiển nhiên trở nên không thể thực hiện một mình. Sử dụng bàn phím, diễn đạt một ý nghĩ, tạo ra bất cứ điều gì—tất cả đều đòi hỏi sự trợ giúp liên tục.
Cách tiếp cận cấy ghép neural của Neuralink hoàn toàn đảo ngược kịch bản này. Bằng cách thiết lập một con đường giao tiếp trực tiếp

Các trung tâm công nghệ đồng thời đang chạy đua phát triển robot tiên tiến và khám phá các ứng dụng AI thử nghiệm, bao gồm các công cụ bói toán được hỗ trợ bởi học máy. Mâu thuẫn này tiết lộ bản chất kép của các cụm đổi mới sáng tạo—nơi các kỹ thuật đột phá song song với các trường hợp sử dụng thử nghiệm, đôi khi không theo quy chuẩn. Khi khả năng của AI mở rộng, các hệ sinh thái công nghệ đang thử thách giới hạn trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ tự động hóa đến dịch vụ sáng tạo, phản ánh cách các công nghệ mới nổi tìm ra nhiều con đường để được chấp nhận trên thị trường.

Báo cáo thường niên năm 2025 của Sei mới được công bố, tập trung vào việc sắp xếp nó.
Sự thay đổi nhận thức quan trọng nhất là gì? Sei không chỉ theo đuổi một chuỗi nhanh tốc độ cao mà còn là một lớp thanh toán tài chính toàn cầu. Định vị này đã nhiều lần được nhấn mạnh trong báo cáo và cũng là tham vọng cốt lõi của bên dự án.
Từ quan điểm kỹ thuật, ba hướng xác minh chính của Sei vào năm 2025 rất rõ ràng: xác minh kỹ thuật, xác minh thị trường và hào phân phối.
Về mặt kỹ thuật, môi trường sản xuất EVM song song đã được chạy và thời gian hoàn thành giao dịch tức thời được kiểm soát ở mức 400 m

Trong thế giới của các sàn giao dịch phi tập trung, bạn nghĩ rằng vận may hoặc chiến lược quyết định thành bại của giao dịch, thực ra không phải vậy—tốc độ mới là quy luật tuyệt đối. Thợ mỏ và các xác thực viên kiểm soát thứ tự giao dịch, thị trường vốn dĩ minh bạch này đã biến thành một cuộc đua tốc độ liên tiếp, không thể gọi là công bằng.
Giải pháp Rails thường bị bỏ qua, nhưng logic của nó rất thú vị. Quy trình rõ ràng: trước tiên nhận đơn hàng ngoài chuỗi, sau đó thực hiện ghép nối ngoài chuỗi, rồi đến bước quan trọng là sắp xếp xác định, cuối cùng mới là thanh toán kết quả lên chuỗi.
Điể

Tesla và Grok đã chính thức tích hợp sâu. Tiến bộ mới nhất là Grok hiện có thể trực tiếp gọi hệ thống camera đa hướng của xe Tesla để lấy thông tin môi trường xung quanh theo thời gian thực. Điều này có ý nghĩa gì? Trung tâm điều khiển quyết định tự động đã được nâng cấp. Từ cảm nhận dữ liệu đến quyết định theo thời gian thực, rồi đến thực thi của xe, toàn bộ vòng kín đang ngày càng vận hành nhanh hơn. Nói cách khác, robot Tesla đã bắt đầu chạy trên đường và ngày càng chạy điên cuồng hơn. Đây không chỉ là sự cộng hưởng công nghệ, mà còn hình thành một chuỗi hệ sinh thái hoàn chỉnh của AI cảm n

Tại sao hầu hết các trò chơi và ứng dụng phi tập trung vẫn cảm thấy chậm chạp, ngay cả khi triển khai trên các mạng tốc độ cao như Solana? Câu trả lời thường nằm ở hạn chế kiến trúc hơn là thông lượng mạng.
Ephemeral Rollups đại diện cho một cách tiếp cận đột phá cho vấn đề này. Các phiên rollup tạm thời này tạo ra và sụp đổ động dựa trên nhu cầu, cho phép các trò chơi và ứng dụng đạt hiệu suất thời gian thực mà không hy sinh tính phi tập trung. Khác với các sequencer truyền thống chạy liên tục, hệ thống tạm thời chỉ hoạt động khi cần thiết—giảm đáng kể độ trễ và chi phí vận hành.
Magic Block

Làm cho AI hoạt động đúng cách không phải là điều đơn giản—bạn cần thành thạo kỹ thuật tạo prompt để tránh các hiện tượng ảo tưởng, nắm vững các nguyên tắc thiết kế hệ thống, và thực hiện các vòng lặp cẩn thận. Đó là rào cản.
Nhưng vấn đề là: một khi bạn vượt qua ngưỡng đó, Opus 4.5 thực sự có thể xử lý các nhiệm vụ trước đây yêu cầu một nhà phát triển cấp thấp. Cách đây vài tháng? Không có cơ hội. Giờ thì điều đó đang thực sự xảy ra.
Thật là điều kỳ lạ.

Giới hạn phần cứng mà mọi người thường gặp phải đầu tiên? RAM.
Hãy phân tích các thông số kỹ thuật cho các kích thước mô hình khác nhau. Chạy một mô hình từ 7B đến 13B tham số thường cần 16 đến 32GB RAM. Nâng lên 20B tham số và bạn sẽ cần khoảng 48 đến 64GB. Đối với các mô hình lớn như 120B, chuẩn bị cho ít nhất 120GB hoặc hơn.
Điều quan trọng là—chúng tôi đã đầu tư $15k vào hệ thống phần cứng và bây giờ chúng tôi có thể triển khai hầu như bất kỳ mô hình nào. Đó là khả năng thực sự. Phần khích lệ? Những chi phí này sẽ giảm xuống khi thị trường trưởng thành và phần cứng trở nên dễ tiếp cận hơn

Từ việc cưỡi khủng long đến lái Tesla, đó là khoảng cách chúng ta đã đi qua. Nhưng năm 2026? Đó là khi mọi thứ trở nên thực sự thú vị—tự hành trở thành trung tâm và thay đổi mọi điều chúng ta nghĩ rằng đã biết về khả năng di chuyển.

Xu hướng chung của các giải pháp chuỗi chéo là theo đuổi tương tác nhanh, nhưng đằng sau đó ẩn chứa cái giá về an toàn. Một số nhóm chọn con đường an toàn hơn — hy sinh một chút tốc độ để đổi lấy khả năng xác thực mạnh hơn và sự cố định sâu của Bitcoin L1. Xét về lâu dài, sự cân nhắc này dường như đáng tin cậy hơn. Dù sao, trong việc chuyển giao tài sản mã hóa, đi qua nhiều bước xác minh hơn sẽ có lợi hơn so với nhanh chóng nhưng còn nghi ngờ.

Nokia's Strategic Pivot: Hợp tác với Nvidia để mở rộng hạ tầng AI
Nokia đang có những bước đi quyết đoán trong lĩnh vực hạ tầng AI. Tập đoàn viễn thông này đã ký một thỏa thuận lớn với Nvidia—Nvidia sẽ đầu tư $1 tỷ đô la vào quan hệ đối tác. Mục tiêu của họ? Xây dựng các giải pháp AI-RAN (Mạng truy cập vô tuyến) và hạ tầng trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo.
Đây không chỉ là một sự hợp tác công nghệ thông thường. Nó báo hiệu cách các nhà viễn thông truyền thống đang định vị lại chính mình tại giao điểm của AI và hạ tầng phi tập trung. Khi các mạng blockchain mở rộng và yêu cầu hỗ trợ lớp vật

Mã hóa đồng dạng hoàn toàn đang thoát khỏi phòng thí nghiệm. Những gì bắt đầu như nghiên cứu lý thuyết đang nhanh chóng trở thành hạ tầng thị trường. Tại sao điều này lại quan trọng? Bởi vì FHE cho phép một điều gì đó mạnh mẽ—bạn có thể thực hiện các phép tính trên dữ liệu được mã hóa mà không bao giờ giải mã. Đó là một bước đột phá cho các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư trên blockchain và Web3.

Kiến trúc khả năng tương tác của RLS phá vỡ một tình thế tiến thoái lưỡng nan lâu dài: các tổ chức cần hoạt động trong một môi trường pháp lý, độc lập trong khi mong muốn kết nối với các mạng khác. Vẻ đẹp của giải pháp này là nó không phải là một lựa chọn hoặc một trong hai, mà cung cấp cho tổ chức khả năng hoạt động trong hệ sinh thái được kiểm soát của riêng mình và duy trì kiểm soát tuân thủ hoàn toàn; Khi cần thiết, nó có thể kết nối liền mạch với các chuỗi công khai bên ngoài để hoàn thành việc thanh toán cuối cùng và trao đổi giá trị.
Đây là thực tế: thường có căng thẳng giữa môi trường

2026 mở đầu năm, kiến trúc mHC của DeepSeek lại đạt một bước tiến mới.
Nói về HC, nó luôn gặp phải giới hạn mở rộng theo chiều rộng — độ ổn định kém, khả năng mở rộng bị hạn chế. mHC chính là để phá vỡ giới hạn đó. Nó không chỉ giữ nguyên cách xếp chồng transformer theo chiều dọc truyền thống, mà còn mở ra cánh cửa cho luồng thông tin song song theo chiều ngang, làm cho đa luồng song song trở nên khả thi.
Điều này có ý nghĩa gì? Mô hình vừa có thể xếp chồng theo chiều dọc, vừa có thể trải theo chiều ngang. Độ mở rộng từ một chiều trở thành hai chiều. Tiếp tục mở rộng quy mô, giới hạn tối đa lạ

Việc tạo khối nhanh hơn, cách chơi của MEV và các nhà xác thực cũng cần phải thay đổi theo.
Vấn đề cốt lõi là, việc rút ngắn khoảng cách tạo khối trực tiếp thu hẹp không gian hoạt động của người tìm kiếm. Khi chu kỳ luân phiên tổng giảm xuống còn khoảng 7.2 giây, các nhà xác thực vẫn theo cách luân phiên tạo khối theo 16 khối mỗi vòng, điều này có nghĩa là những chiến lược dựa trên chênh lệch thời gian không thể thích nghi — phải điều chỉnh lại cách tiếp cận. Nói đơn giản, nhịp độ nhanh hơn, lối chơi cũ sẽ phải thay đổi.

Vitalik Buterin, đồng sáng lập Ethereum, gần đây đã tổng hợp các thành tựu phát triển đến năm 2025. Trong năm qua, Ethereum đã đạt được tiến bộ đáng kể trong một số lĩnh vực chính. Đầu tiên là việc nâng giới hạn gas, điều này ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng xử lý của mạng lưới. Thứ hai, việc tăng số lượng blob đã tối ưu hóa hơn nữa hiệu quả chi phí của các giải pháp mở rộng lớp hai. Chất lượng phần mềm nút mạng được cải thiện dù không quá nổi bật nhưng lại cực kỳ quan trọng đối với sự ổn định của mạng. Điều đáng chú ý hơn là những đột phá về hiệu suất của zkEVMs — các máy ảo chứng minh không