Nói về hiệu suất AI kém, phản ứng đầu tiên của đa số người là đổ lỗi cho mô hình. Nhưng các nhà phát triển thực sự tham gia vào lĩnh vực này đều rõ ràng rằng vấn đề đã bắt đầu từ lâu rồi.

Hiện tại, tình hình thực sự khá khó xử: nguồn dữ liệu phân tán một cách hỗn loạn, mỗi nơi tự lo liệu mà không có tiêu chuẩn thống nhất, chưa kể đến việc có thể tái sử dụng các tín hiệu đã có một cách an toàn hay không. Những thiếu sót của hạ tầng cơ sở này đã trực tiếp bóp nghẹt sự phát triển của toàn bộ hệ sinh thái.

Port3 đang làm gì là bắt đầu từ việc chỉnh sửa ở tầng dữ liệu. Chuẩn hóa dữ liệu hành vi, để các AI agent, nhà phát triển ứng dụng và thậm chí toàn bộ hệ sinh thái có thể xây dựng dựa trên một nền tảng dữ liệu đáng tin cậy, có thể tái sử dụng. Cách tiếp cận bổ sung hạ tầng cơ sở từ phía dưới này thường thúc đẩy ngành tiến bộ hơn so với việc tối ưu hóa các ứng dụng ở tầng trên.