Hoa Kỳ đang đối mặt với một thiếu hụt năng lượng lớn khi các trung tâm dữ liệu phục vụ AI tăng trưởng nhanh hơn khả năng mở rộng của lưới điện quốc gia. Từ năm 2025 đến 2028, nhu cầu điện dự kiến đạt 69 gigawatt—tương đương mức tiêu thụ của một quốc gia công nghiệp cỡ trung. Hiện chỉ có 25 gigawatt được đáp ứng, tạo ra khoảng trống 44 gigawatt, tương đương công suất của hàng chục nhà máy điện hạt nhân.
Việc bù đắp thiếu hụt này cần vốn đầu tư khổng lồ, lên đến hàng nghìn tỷ USD. Khi các chip AI tiêu thụ nhiều điện hơn và các hãng như Amazon, Google, Microsoft mở rộng trung tâm dữ liệu, các công ty điện lực cảnh báo họ không thể tăng công suất kịp thời. Dù có các giải pháp thay thế như trạm biến áp tư nhân hay năng lượng tái tạo, chúng vẫn chưa đủ. Các chuyên gia cảnh báo rằng nếu không đầu tư ngay, Hoa Kỳ có nguy cơ chậm lại trong cuộc cách mạng AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sự bùng nổ AI của Mỹ có thể phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt điện năng 44 Gigawatt
Hoa Kỳ đang đối mặt với một thiếu hụt năng lượng lớn khi các trung tâm dữ liệu phục vụ AI tăng trưởng nhanh hơn khả năng mở rộng của lưới điện quốc gia. Từ năm 2025 đến 2028, nhu cầu điện dự kiến đạt 69 gigawatt—tương đương mức tiêu thụ của một quốc gia công nghiệp cỡ trung. Hiện chỉ có 25 gigawatt được đáp ứng, tạo ra khoảng trống 44 gigawatt, tương đương công suất của hàng chục nhà máy điện hạt nhân.
Việc bù đắp thiếu hụt này cần vốn đầu tư khổng lồ, lên đến hàng nghìn tỷ USD. Khi các chip AI tiêu thụ nhiều điện hơn và các hãng như Amazon, Google, Microsoft mở rộng trung tâm dữ liệu, các công ty điện lực cảnh báo họ không thể tăng công suất kịp thời. Dù có các giải pháp thay thế như trạm biến áp tư nhân hay năng lượng tái tạo, chúng vẫn chưa đủ. Các chuyên gia cảnh báo rằng nếu không đầu tư ngay, Hoa Kỳ có nguy cơ chậm lại trong cuộc cách mạng AI.