Pantera: Vai trò của Crypto trong cuộc cách mạng AI

Nguồn: Pantera Capital Thư Blockchain tháng 10; biên dịch: 0xjs@Jinse Finance

Crypto: Công cụ của cơn sốt AI

Tác giả: Matt Stephenson, Đối tác nghiên cứu tại Pantera Capital; Ally Zach, Kỹ sư nghiên cứu tại Pantera Capital

"AI là sự phong phú vô hạn, trong khi Crypto là sự khan hiếm tuyệt đối."

Quan sát của Sam Altman vào năm 2021 đã trở thành câu cửa miệng của những người yêu thích hai công nghệ này. Nhìn bề ngoài, sự phong phú dường như có ảnh hưởng hơn so với sự khan hiếm bắt buộc, cho thấy AI có thể là một khoản đầu tư thận trọng hơn. Thực tế, giá trị thị trường của Nvidia còn lớn hơn toàn bộ thị trường tiền điện tử.

Nhưng phát biểu của Altman gợi nhớ đến "Nghịch lý về kim cương và nước" của Adam Smith. Smith chỉ ra rằng, mặc dù nước rất quan trọng cho sự sống, nhưng nguồn nước phong phú khiến cho nước gần như không có giá trị.

Ngược lại, mặc dù kim cương không có nhiều công dụng thực tế, nhưng do sự khan hiếm mà nó có giá trị cao. Nghịch lý này cho thấy rằng, ngay cả khi AI trở nên quan trọng như nước, giá trị thị trường của nó vẫn có thể bị hạn chế. Ngược lại, sự khan hiếm của tiền điện tử có tầm quan trọng chiến lược và giá trị hơn so với những gì xuất hiện ban đầu.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã đạt được những thành tựu đáng kể, bao gồm việc vượt qua bài kiểm tra Turing, theo báo cáo cho thấy nó hoạt động tốt hơn con người trong các bài kiểm tra IQ tiêu chuẩn. Nhưng điều này đặt ra một câu hỏi: nếu con người không thể phân biệt giữa con người và AI thông minh (trong bài kiểm tra Turing), họ có thể phân biệt giữa các AI thông minh không? Nếu con người không thể phân biệt, thì sự cải thiện hiệu suất AI trong tương lai có thể dẫn đến lợi ích cảm nhận được từ người tiêu dùng có thể giảm dần.

Cũng giống như độ phân giải TV từ 4K tăng lên 8K thì sự cải thiện đối với người xem thông thường là rất nhỏ, sự khác biệt giữa các mô hình AI hiệu suất cao và các mô hình tiên tiến hơn một chút có thể cũng khó nhận thấy đối với hầu hết người dùng. Điều này có thể dẫn đến việc phần lớn thị trường AI bị thương mại hóa, các mô hình tiên tiến nhất sẽ chỉ được sử dụng cho nghiên cứu, công nghiệp hoặc các ứng dụng chuyên môn trong lĩnh vực chính phủ, trong khi các mô hình "đủ tốt" có chi phí hiệu quả hơn sẽ trở thành tiêu chuẩn cho việc sử dụng hàng ngày. Các mô hình AI hàng đầu có thể trở thành "những sản phẩm cao cấp đắt tiền mà người tiêu dùng chính thống sẽ không bao giờ nghĩ đến việc nâng cấp."

Do đó, ngay cả khi chúng ta suy đoán về tiềm năng tăng trưởng của AI, chúng ta cũng nên xem xét một lựa chọn khác: các khả năng mạnh mẽ của AI đã được biết đến hiện tại đang tồn tại và sẽ ngày càng được thương mại hóa. Đây là nơi giao điểm giữa Crypto và trí tuệ nhân tạo ("Crypto x AI") thực sự trở thành tâm điểm. Tiềm năng của Crypto có thể không phải là một cược beta cao vào giá trị Meme của AI, mà là một cơ chế thu giá trị thực dụng cho tương lai phân phối của AI. Một khi mỗi gia đình đều có một chiếc TV 4k, giá trị của nó nằm ở việc chúng ta làm gì với chúng.

Bằng cách đóng vai trò là đầu vào quan trọng và đáng tin cậy cho AI cũng như là kênh để điều phối và giao dịch AI phân tán, tiền điện tử trở nên gần gũi hơn với việc đầu tư vào AI theo cách bảo thủ "xẻng và cuốc". Điều này có thể khiến những nhà đầu tư coi Crypto x AI chủ yếu là những tài sản biến động cho sự tăng trưởng tiềm năng của AI cảm thấy ngạc nhiên. Nhưng điều thú vị là, trong sáu tháng qua, việc coi Nvidia là đại diện cho tâm lý tăng trưởng AI, tiền điện tử trông giống như một cách phòng ngừa cho tâm lý tăng trưởng AI, chứ không phải là một cách đầu tư có beta cao.

Chúng tôi sẽ trước tiên đánh giá triển vọng tươi sáng của "AI thông minh" và cách mà công nghệ blockchain sẽ phát huy tác dụng. Sau đó, chúng tôi sẽ thảo luận về tiềm năng của công nghệ blockchain hỗ trợ đầu vào hiện tại của AI: dữ liệu, tính toán và mô hình.

AI智能体：sử dụng tiền tệ có thể lập trình

Tác giả: Matt Stephenson, Đối tác nghiên cứu của Pantera Capital

Năm ngoái, trước khi hầu hết mọi người nói về các tác nhân AI trên blockchain, tôi đã hợp tác với những người khác viết một bài báo, bài báo này đã được hội nghị AI hàng đầu của Mỹ NeurIPS chấp nhận. Kể từ đó, tôi đã có cơ hội tham gia các sự kiện về tiền mã hóa và AI tại các trường đại học như Stanford, Columbia, Cornell và Berkeley, cũng như có các bài phát biểu, bên cạnh việc tham gia nhiều hội nghị công nghệ và đầu tư. Tuần tới, tôi sẽ phát biểu về AI cùng với một giáo sư từ Đại học Oxford, Chủ tịch IEEE và thành viên GBBC, tất cả những bài phát biểu này nhằm mục đích hiểu rõ hơn, khám phá và truyền đạt tương lai của AI tác nhân là gì và nó giao thoa với blockchain như thế nào. Tất nhiên, tôi cũng đã đầu tư vào tương lai này, bao gồm việc đầu tư vào hạ tầng tác nhân như Sentient và các vị trí khác chưa được công bố.

Tương lai đã đến. Mặc dù OpenAI cho biết các tác nhân AI sẽ sẵn sàng vào năm 2025, nhưng trong lĩnh vực tiền điện tử, chúng ta hiện đã có các tác nhân AI để giao dịch và khám phá trong không gian blockchain. Một tác nhân AI đã quảng bá token của chính nó (chú ý: Truth Terminal) hiện có khoảng 300.000 USD, khi bạn đọc bài viết này, nó có thể trở thành tác nhân AI triệu phú đầu tiên.

Nhưng những tác nhân thông minh này là gì? Chúng khác gì so với "robot" mà chúng ta quen thuộc hơn?

Agent không chỉ là robot

Định nghĩa "đại lý" tinh vi hơn vẻ bề ngoài. Định nghĩa về đại lý trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo không thực sự hữu ích: "bất kỳ thứ gì cảm nhận môi trường thông qua cảm biến và hành động trên môi trường thông qua bộ thực thi." Các nhà kinh tế học có cái nhìn gần hơn với những gì chúng ta muốn: "đại lý là người đại diện cho bạn thực hiện hành động trong một lĩnh vực quyết định cụ thể."

Nếu agent hành động thay mặt bạn, thì robot về cơ bản là một agent khó giao tiếp. Đầu tiên, bạn phải viết mã để robot thực hiện, điều này có nghĩa là giao tiếp bằng ngôn ngữ (lập trình) mà hầu hết mọi người không hiểu. Và đối với những người hiểu ngôn ngữ, họ vẫn phải viết chương trình cho robot biết nên làm gì trong các điều kiện khác nhau, điều này có nghĩa là phải xác định trước những điều kiện này. Cả hai đều là chi phí giao tiếp.

Lấy một ví dụ, giả sử bạn có một người bạn sắp ra nước ngoài, bạn nhờ anh ấy mua một món quà lưu niệm. Nếu người bạn của bạn giống như một con robot, anh ấy sẽ yêu cầu bạn viết một chương trình, cụ thể mô tả họ nên mua món quà lưu niệm nào cho bạn. Nếu người bạn của bạn giống như một đại lý thì sao? Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ để đưa ra yêu cầu, bạn có thể tin tưởng rằng người bạn của bạn sẽ mua cho bạn những thứ bạn mong muốn. Sử dụng ngôn ngữ mà không cần phải giải thích sở thích về món quà bạn có thể nhận được ở nước ngoài, điều này có thể giảm chi phí giao tiếp. Rõ ràng, đây là một đại lý tốt hơn.

Cần phải hiểu rõ các điều kiện trước (vì bạn phải lập trình chúng) đã hạn chế tính hữu dụng của robot như một đại lý. Sau đó, chỉ vì thực tế là robot phải được lập trình đã có nghĩa là nó không thể tiếp cận với những người không biết lập trình. Chúng tôi sẽ chuyển sang việc mô hình hóa AI agent như một sự giảm chi phí giao tiếp và sự giải phóng giá trị kinh tế tương ứng.

Mặc dù chi phí truyền thông của robot hiện tại rất cao, nhưng dường như giao dịch stablecoin tiền điện tử vượt quá 20.000 tỷ USD mỗi tháng chủ yếu là giao dịch của robot. Khi robot trở thành những tác nhân tốt hơn, có lẽ chúng có thể giao dịch USDC và USDT dựa trên rủi ro tương đối như bạn, chúng ta nên kỳ vọng con số này sẽ tăng lên.

AI thông minh sẽ sử dụng công nghệ mã hóa

Một trong những lý do mà AI thông minh có lợi cho tiền điện tử là nó giúp giảm bớt vấn đề trải nghiệm người dùng nổi tiếng khó khăn của tiền điện tử. Sự phức tạp của tương tác blockchain, quản lý ví và các giao thức tài chính phi tập trung từ lâu đã là một rào cản cho việc áp dụng rộng rãi. AI thông minh có thể đóng vai trò là giao diện trực quan, chuyển đổi ý định của người dùng thành các thao tác kỹ thuật chính xác cần thiết trên blockchain. Chúng có thể hướng dẫn người dùng thực hiện các giao dịch phức tạp, giải thích rủi ro và thậm chí đề xuất chiến lược tốt nhất dựa trên điều kiện thị trường và sở thích của người dùng.

Một lý do khác là, các tác nhân không thể sở hữu tài khoản ngân hàng, nhưng có thể giao dịch bằng ví. Sự giới hạn này của hệ thống tài chính truyền thống hoàn toàn phù hợp với tinh thần của tiền điện tử. Trong thế giới tiền điện tử, các tác nhân không cần phải có sự cho phép của các cơ quan trung ương để hoạt động. Họ có thể tương tác trực tiếp với hợp đồng thông minh và các giao thức phi tập trung, đại diện cho người dùng nắm giữ và quản lý tài sản kỹ thuật số. Điều này mở ra những khả năng mới cho việc quản lý tài sản tự động hoàn toàn hoạt động trong hệ sinh thái tiền điện tử, giao dịch 24/7 và dịch vụ tài chính cá nhân hóa.

Cuối cùng, một hệ sinh thái tác nhân trưởng thành có nghĩa là các tác nhân cần thực hiện giao dịch và phối hợp với nhau. Hợp đồng thông minh hiện đại như một hệ thống pháp lý quốc tế có thể lập trình và luôn trực tuyến, rất phù hợp cho nhiệm vụ này. Các tác nhân AI có thể tận dụng cơ sở hạ tầng mã hóa để tham gia vào các giao dịch và thỏa thuận phức tạp đa bên. Họ có thể thương lượng các điều khoản, thực hiện giao dịch và thậm chí giải quyết tranh chấp trong phạm vi các tham số do người ủy quyền đặt ra. Điều này tạo ra một mô hình kinh tế tự chủ mới, trong đó các tác nhân có thể thiết lập các liên minh tạm thời, tập hợp tài nguyên và hợp tác hoàn thành những nhiệm vụ mà con người không thể hoặc không thể quản lý trực tiếp.

Chúng tôi tin rằng những hoạt động này sẽ tạo ra giá trị cho cơ sở hạ tầng crypto. Nhưng cũng có ảnh hưởng gián tiếp, làm cho crypto trở nên tốt hơn. Ví dụ, do giới hạn sự chú ý trong crypto, tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) vẫn trong trạng thái không hoạt động. DAO được quản lý tích cực bởi mạng lưới các tác nhân AI (mỗi tác nhân đại diện cho lợi ích của cử tri DAO) sẽ thay đổi cuộc chơi. Những tác nhân này có thể phân tích đề xuất, phân bổ tài nguyên và thực thi chiến lược với tốc độ và quy mô vượt quá khả năng của con người, đồng thời tuân thủ các nguyên tắc và mục tiêu cốt lõi của những người sáng tạo của chúng.

Các tác nhân AI và tiền điện tử không chỉ là một sự kết hợp hoàn hảo, mà chúng là hai công nghệ cần thiết cho nhau. Các tác nhân cần tiền tệ có thể lập trình để hoạt động độc lập trong nền kinh tế số. Tiền điện tử cần AI để cải thiện trải nghiệm người dùng và thực hiện cam kết mang lại cách mạng tài chính cho mọi người. Khi sự hợp tác này phát triển, chúng ta có thể thấy rằng các cơ sở hạ tầng blockchain cốt lõi như Solana, Ethereum, Near và Arbitrum trở thành những người hưởng lợi chính trong nền kinh tế mới được thúc đẩy bởi các tác nhân này. Họ sẵn sàng đạt được điều này bằng cách thúc đẩy giao dịch của các tác nhân, lưu trữ các ứng dụng phi tập trung tương tác với chúng và cung cấp môi trường an toàn, minh bạch cần thiết cho sự phối hợp giữa các tác nhân. Khi hoạt động của các tác nhân gia tăng, các mạng này có thể thấy khối lượng giao dịch tăng lên, nhu cầu đối với token gốc của chúng gia tăng và hiệu ứng mạng mạnh mẽ hơn. Điều này không chỉ liên quan đến khả năng tương thích công nghệ — mà còn liên quan đến việc tạo ra một mô hình kinh tế mới, nơi AI và tiền điện tử cùng nhau làm cho tài chính hiệu quả hơn, dễ tiếp cận hơn và thậm chí có thể hơi giống khoa học viễn tưởng.

Công nghệ mã hóa hỗ trợ AI hiện tại

Tác giả: Ally Zach, Kỹ sư nghiên cứu tại Pantera Capital

Hãy tưởng tượng rằng bạn sắp có một bước đột phá lớn, nhưng lại phát hiện ra rằng các công cụ cần thiết không thể với tới. Đổi mới thường mang lại cảm giác như vậy - một hành trình đầy những đỉnh cao đột phá và những thung lũng thách thức. Lấy ngành công nghiệp ô tô làm ví dụ, việc khám phá động cơ hiệu quả hơn đã từng rơi vào ngõ cụt. Các kỹ sư khao khát vượt qua giới hạn, nhưng các vật liệu cần thiết vẫn chưa tồn tại. Tiến trình dừng lại cho đến khi các hợp kim và vật liệu composite mới đã khơi dậy lại động cơ đổi mới. Tương tự, các công nghệ mới như tiền điện tử có thể giải phóng tiềm năng chưa được phát triển của AI.

Trong nhiều năm qua, sự phát triển của AI đã diễn ra từng bước một, đầu tiên là phát triển chậm rồi sau đó là phát triển nhanh, giống như đường cong chữ S. Năm 2017, chúng tôi đã đạt được bước đột phá quan trọng, kiến trúc dựa trên Transformer ra đời, như đã được nêu trong bài báo có ảnh hưởng "Chú ý là tất cả những gì bạn cần". Những Transformer này đã thay đổi hoàn toàn cách xử lý dữ liệu tuần tự trong mô hình, đạt được đào tạo hiệu quả trên các tập dữ liệu lớn. Điều này đã kích thích sự phát triển nhanh chóng của các mô hình LLM và AI sinh ra mới mạnh mẽ.

Mặc dù sự phát triển của AI đã đạt được tiến bộ, nhưng để đạt được bước nhảy vọt tiếp theo, cần phải vượt qua những nút thắt lớn về dữ liệu, tính toán và tạo mô hình. Kết hợp AI với công nghệ blockchain có thể giúp phân cấp tài nguyên và đạt được sự dân chủ hóa trong việc truy cập, mở ra cơ hội đổi mới cho những người đóng góp toàn cầu.

dữ liệu

Dữ liệu là mạch máu của AI, là nhiên liệu thúc đẩy độ chính xác và độ tin cậy của nó. Dữ liệu chất lượng cao, có tính đại diện rất quan trọng trong việc xây dựng các mô hình hiệu quả, nhưng việc thu thập những dữ liệu này gặp nhiều thách thức do vấn đề quyền riêng tư, giới hạn truy cập và thiên kiến vốn có. Hơn nữa, người dùng ngày càng không muốn chia sẻ thông tin cá nhân, điều này khiến việc thu thập dữ liệu tiêu tốn nhiều tài nguyên và thường xuyên bị cản trở bởi các vấn đề về lòng tin.

Công nghệ blockchain cung cấp một giải pháp tiềm năng bằng cách giới thiệu phương pháp tập hợp dữ liệu phi tập trung, an toàn và minh bạch. Những nền tảng như Sahara phù hợp với chiến lược lâu dài của chúng tôi trong việc thúc đẩy cơ sở hạ tầng phi tập trung cho AI, cho phép cá nhân đóng góp dữ liệu và biến nó thành tiền, đồng thời giữ quyền kiểm soát. Hơn nữa, kinh tế token khuyến khích những đóng góp chất lượng cao bằng cách thưởng cho người dùng tương ứng. Phương pháp này giúp giải quyết vấn đề quyền riêng tư bằng cách cho phép người dùng sở hữu và kiểm soát dữ liệu của chính họ. Nó dân chủ hóa việc truy cập dữ liệu, cho phép các doanh nghiệp nhỏ thiếu nguồn lực cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn. Bằng cách khuyến khích chia sẻ dữ liệu một cách an toàn, các nền tảng dựa trên blockchain biến dữ liệu thành hàng hóa, làm phong phú thêm nguồn dữ liệu có sẵn và có khả năng tạo ra các mô hình AI mạnh mẽ và công bằng hơn.

Tuy nhiên, mặc dù rất sáng tạo, việc tổng hợp dữ liệu dựa trên blockchain không phải là một giải pháp độc lập cho phát triển AI. Khi sử dụng riêng lẻ, các thách thức thực tiễn như khả năng mở rộng, đảm bảo chất lượng dữ liệu và độ phức tạp trong tích hợp sẽ hạn chế hiệu quả của nó. Với các tập dữ liệu khổng lồ và cơ sở hạ tầng phát triển, các công ty công nghệ lớn vẫn có lợi thế rõ rệt mà các nền tảng phi tập trung khó có thể sánh kịp.

Do đó, các giải pháp bao gồm giải pháp dựa trên blockchain đã giới thiệu những cách thức mới để thu thập dữ liệu và hợp tác, là sự bổ sung cho các phương pháp truyền thống chứ không phải là sự thay thế. Sự tương tác giữa những nỗ lực phi tập trung và các nhà lãnh đạo công nghệ trưởng thành có thể thúc đẩy các mối quan hệ hợp tác, tận dụng tối đa lợi thế của cả hai bên, thúc đẩy sự đổi mới và tính bao trùm trong sự phát triển của AI.

tính toán

Sự gia tăng chi phí và sự khan hiếm GPU đã mang lại rào cản lớn cho các doanh nghiệp nhỏ trong phát triển AI. Kể từ khi đại dịch bùng phát, giá GPU đã không ngừng tăng do nhu cầu cao và vấn đề chuỗi cung ứng, khiến các công ty lớn ngày càng độc quyền việc sử dụng phần cứng cơ bản. Điều này hạn chế sự đổi mới, vì nhiều công ty khởi nghiệp và các nhà nghiên cứu cần hỗ trợ để chi trả cho các công cụ huấn luyện mô hình cao cấp. Điều này làm giảm sự đa dạng trong nghiên cứu AI và làm chậm tiến độ của các cơ quan nhỏ.

Tuy nhiên, Crypto có khả năng tạo ra môi trường cạnh tranh công bằng bằng cách hàng hóa hóa sức mạnh tính toán. Các nền tảng như Exo và io.net đang thực hiện sự dân chủ hóa truy cập GPU thông qua thị trường phi tập trung, cho phép bất kỳ ai cũng có thể truy cập hoặc cho thuê tài nguyên tính toán. Những cá nhân có sức mạnh tính toán nhàn rỗi có thể cung cấp nó trên mạng để nhận được phần thưởng. Việc hàng hóa hóa tính toán hiệu suất cao cho phép nhiều nhà đổi mới hơn tham gia vào phát triển AI, phá vỡ những rào cản từng giới hạn việc truy cập vào các công cụ cao cấp.

Trong tương lai, khi nguồn cung GPU tăng lên, thị trường tính toán phi tập trung có thể cạnh tranh trực tiếp với các dịch vụ đám mây truyền thống. Những nền tảng này đã giảm bớt rào cản tiếp cận và cung cấp các giải pháp tiết kiệm chi phí, cho phép mọi người tham gia rộng rãi hơn vào hệ sinh thái AI. Tuy nhiên, việc đảm bảo người dùng có được khả năng tính toán đáng tin cậy vẫn là một thách thức. Việc xác minh tiêu chuẩn GPU và duy trì nguồn lực đồng nhất, an toàn là rất quan trọng để xây dựng niềm tin và ngăn chặn gian lận. Mặc dù các giải pháp phi tập trung có thể không thay thế dịch vụ truyền thống, nhưng chúng có thể cung cấp các giải pháp cạnh tranh, vì tính linh hoạt và chi phí quan trọng hơn việc đảm bảo hiệu suất.

mô hình

Hiện nay, phát triển AI thường tập trung vào một số tổ chức nhỏ như OpenAI, Google và Facebook. Sự tập trung này giới hạn cơ hội cho các nhà sáng tạo toàn cầu và dấy lên mối lo ngại về việc liệu AI có thể phản ánh các giá trị đa dạng của con người hay không. Kiểm soát tập trung có thể dẫn đến việc mô hình thể hiện những quan điểm hẹp hòi, bỏ qua nhu cầu và quan điểm của một nhóm người dùng rộng hơn.

Sự phân phối sức mạnh phát triển AI thông qua các nền tảng phi tập trung đang diễn ra một sự chuyển mình. Các nền tảng như Sentient và Near đang nhất quán với tầm nhìn của chúng ta về việc AI sẽ ngày càng hoạt động trên các đường ray tiền điện tử, và họ đang thực hiện sự dân chủ hóa phát triển bằng cách tạo ra các hệ sinh thái nguồn mở, do cộng đồng điều hành. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain, họ quản lý các đóng góp một cách minh bạch, đảm bảo rằng các nhà phát triển được công nhận và đền bù thông qua phần thưởng bằng token. Điều này cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng, hợp tác, sở hữu và kiếm tiền từ các sản phẩm AI, mở ra một kỷ nguyên mới của khởi nghiệp AI. Đồng tác giả của bài báo mang tính cách mạng "Attention Is All You Need" và là đồng sáng lập Near, Illia Polosukhin, đang nỗ lực tạo ra một môi trường mở cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) thông qua việc crowdsourcing. Những sáng kiến hợp tác như vậy nhằm kết hợp sự phát triển của AI với những giá trị nhân văn rộng rãi.

Các nền tảng này đóng vai trò như chất xúc tác cho sự đổi mới, thúc đẩy nền kinh tế AI vừa có tính cạnh tranh vừa có tính hợp tác. Bằng cách mở rộng sự tham gia, chúng khuyến khích sự phát triển của nhiều ý tưởng, từ đó mang lại nhiều giải pháp đổi mới hơn và có khả năng giảm thiểu sự thiên lệch trong các mô hình AI.

Crypto x AI đã cung cấp cơ hội độc đáo cho việc dân chủ hóa phát triển AI, nhưng cũng mang đến những thách thức đáng kể. Cân bằng giữa hợp tác quy mô lớn với nhu cầu công việc chất lượng cao, do chuyên gia dẫn dắt là rất quan trọng để đảm bảo mô hình vững chắc và có đạo đức. Qua việc truy cập dữ liệu phi tập trung, khả năng tính toán và phát triển mô hình, công nghệ mã hóa đã phá vỡ những rào cản truyền thống, cho phép tài năng từ khắp nơi trên thế giới tham gia vào sự phát triển của AI. Cuộc đổ bộ của những quan điểm đa dạng này đã thúc đẩy hợp tác và xây dựng một hệ sinh thái bao trùm hơn. Việc chấp nhận mô hình hợp tác này không chỉ có thể tăng tốc đổi mới, mà còn đảm bảo cộng đồng toàn cầu định hình tương lai của AI.