Люди постійно розхвалюють застосунки Web3 з усіх боків. Але ось що ніхто не хоче визнавати: увесь цей час ми будували на піску. Фундамент, про який усі забувають? Робочий шар ідентичності.
Подумайте самі. Кожен dApp, кожен протокол, кожна "революційна" платформа припускає, що користувачі самі розберуться з керуванням гаманцями, сид-фразами і розрізненими ідентичностями на різних ланцюгах. Це не масове впровадження — це тертя, замасковане під децентралізацію.
Справжній прорив буде не ще одним DeFi-протоколом чи NFT-маркетплейсом. Це буде момент, коли хтось розв'яже проблему ідентичності так, що

Ось над чим варто замислитися: з моменту впровадження EIP-1559 у 2021 році пропозиція Ethereum скоротилася на 369 000 ETH. Це Merge працює як слід.
Але ось справжнє питання — і що з того? Чи має значення скорочення пропозиції, коли активність у мережі так сильно коливається? Дефляційна наратив виглядає чудово на папері, але як це працює, коли комісії за газ знижуються, а рівень спалення падає?
Досі чекаю, поки хтось поєднає механіку пропозиції з реальною довгостроковою цінністю. Цифри — це одне. Ринкова реальність? Це зовсім інша гра.

Показники активності розробників щойно опублікували цікаві цифри. Chainlink займає перше місце з показником активності розробників за 30 днів на рівні 342.93, випереджаючи всі проєкти в екосистемі Solana. Це досить значна перевага, якщо подивитись на сирі дані. Це показує, де зараз спостерігається найбільший імпульс розвитку — стабільні коміти коду та оновлення протоколу говорять самі за себе про те, які мережі розробники насправді обирають для роботи.

Для установ, які входять у крипто, суверенна інфраструктура ланцюга KAIO справді виділяється. Повний контроль, надійна безпека — саме той баланс, який вони так довго шукали.

Коли ви думаєте про прориви поза межами криптобульбашки — відстеження ланцюгів постачання, IoT-мережі, системи цифрової ідентичності — одна річ стає абсолютно очевидною: жодна з цих речей не працює без надміцної інфраструктури даних.
Мова йде про системи, які мають обробляти величезні потоки даних, зберігаючи їхню цілісність і доступність. Традиційні бази даних? Вони мають проблеми з прозорістю та єдиними точками відмови. Саме тут розподілені реєстрові архітектури проявляють себе найкраще.
Справжній виклик вже не лише у зберіганні даних. Йдеться про забезпечення незмінності, можливості бездозв

Досить вражаюче, що деякі блокчейн-рушії тепер справді можуть здійснювати тисячі оновлень стану щосекунди. Така пропускна здатність раніше була лише теорією, але технології справді наздоганяють хайп.

Я розумію суть, але чесно? Якщо ви вже на цьому етапі, то ви й так пішли на компроміси з кількох боків.
Порівняння зі швейцарським сейфом більше відповідає дійсності. Такий ментальний підхід має більше сенсу, якщо подумати про те, як децентралізоване зберігання насправді повинно працювати — пріоритет захисних рівнів над компромісами у доступності.

Запускати валідацію через кілька незалежних моделей? Це справді розумний підхід для підвищення надійності результатів. Коли різні моделі перевіряють одна одну, створюється природній рівень довіри, яким складніше маніпулювати. Децентралізована перевірка у найкращому вигляді.

Чесно? Якщо зараз є якийсь легітимний спосіб заробити гроші на AI, рахуйте мене в справі.
Я витратив чимало часу, щоб добре розібратися в prompt engineering — не лише в базових речах, а й у тому, як змусити ці моделі робити саме те, що потрібно. Чи це генерація контенту, аналіз даних чи будь-яке інше завдання.
Маю й інші навички у своєму арсеналі. Завжди радий до співпраці, якщо щось намічається. Дайте знати, якщо працюєте над чимось цікавим.

Гра з інтерфейсом мозок-чіп стала реальною. Ноланд Арбо, піонер, який живе з нейроімплантами, у захваті від другого раунду. Фізичне відновлення? Це наступний рубіж, до якого вони прагнуть. Дивовижно усвідомлювати, що ми спостерігаємо, як хтось буквально переписує межі можливого між людською біологією та технологіями в реальному часі.

Останнім часом глибоко занурився в технічні деталі одного з проектів з нульовими доказами, і чим більше вивчаю, тим цікавіше стає.
Ти замислювався, як саме ZK-доказ переходить від «запиту на обчислення» до «достовірного результату, який можна перевірити на ланцюгу»?
Коротко про кілька ключових можливостей цієї системи:
Модуль Pico досить розумний: він розбиває складні завдання на частини, дозволяючи кільком вузлам працювати паралельно — ефективність максимальна.
Data Coprocessor відповідає за обробку історичних даних: скільки б не було хаосу чи глибини в ланцюгу, він усе впорядковує й додає до

З приватністю нарешті настають великі зміни.
Анонімність на блокчейні, шифрування даних, докази з нульовим розголошенням… Ці технології, що раніше існували лише у white paper, одна за одною стають реальністю. Твої історії транзакцій більше не будуть прозорою вітриною, а рухи активів не потрібно оголошувати всьому світу.
Справжній Web3 має бути саме таким.

Останнім часом тестував кілька AI-асистентів. Помітив, що їм важко утримувати контекст — якщо щось згадуєш на початку, потім доводиться повторювати, бо вони забувають. Але справжня проблема? Точність ринкових даних вражаюче низька. Коли підтягують актуальні ціни акцій або криптотокенів, числа можуть сильно відрізнятися — іноді з величезною похибкою. Змушує задуматися про надійність, коли маєш справу зі справжніми торговими даними.

Зачекайте, Monad потенційно може стати Layer 2 на Solana? Це цікавий поворот, якщо це правда. Monad спочатку позиціонувався як власний високопродуктивний L1 з можливістю паралельного виконання. Перехід до моделі L2 фундаментально змінив би його архітектуру та ціннісну пропозицію.
Якщо це станеться, це може свідчити про ширшу тенденцію — автономні L1 переосмислюють свої стратегії в перенасиченому середовищі. Інфраструктура Solana вже обробляє величезний обсяг транзакцій, тож додавання технології Monad може відкрити ще більш неймовірну масштабованість. Але чи не зруйнує це початкове бачення Mona

Нативна взаємодія на рівні протоколу? Це справді змінює правила гри для Bitcoin. Йдеться про реальні покращення масштабованості та щоденної зручності використання.

Grok 4.1 продовжує розширювати межі — щойно вийшли свіжі оновлення та виправлення. Еволюція штучного інтелекту не сповільнюється найближчим часом. Кожна ітерація приносить більш точні відповіді, чіткішу логіку та плавніший користувацький досвід. Чи відстежуєте ви ринкові сигнали, чи занурюєтесь у складні запити — покращення відчутні. Технології не чекають, і інновації також. Те, що ми бачимо зараз, — лише початок чогось значно більшого.

Децентралізація ШІ? Ось це справжній прорив. Коли ви усуваєте посередників і передаєте владу безпосередньо творцям, ви не просто коригуєте систему — ви її перевертаєте. Така зміна може переосмислити наше уявлення про власність і доступ в епоху ШІ. Попереду серйозні наслідки.

Побачити цю співпрацю було досить приємною несподіванкою, темпи розвитку технологій zkML явно прискорюються, здається, застосування доказів з нульовим розголошенням у сфері машинного навчання ось-ось зазнає нового прориву.

Той ретвіт справді звернув увагу всіх на Brevis, без жодних сумнівів.
Чесно? Picon Prism — це те, що робить їх унікальними. Вся технологічна стек зовсім інший — здається, вони будують на кілька кроків вперед, поки інші ще наздоганяють.

Щойно помітив цікавий апдейт розвитку від одного ігрового DApp-проєкту. Вони впровадили повну інтеграцію рекламної та модераційної системи для свого токена платформи. Реалізація, здається, охоплює як монетизацію, так і аспекти управління контентом. Це може бути розумним кроком для керування контентом, створеним спільнотою, одночасно створюючи джерела доходу. Завжди цікаво спостерігати, як ці Web3-ігрові платформи балансують між децентралізацією і практичними потребами модерації.