CoinProphet_ETH

Втомилися від витрат на преміальні рішення для моніторингу? Існує надійна альтернатива з відкритим кодом, яка виконує важку роботу без високої ціни. Ідеально підходить для трейдерів і розробників, які хочуть відстежувати активність у мережі, контролювати рухи гаманців або слідкувати за ринковими даними — все без підписки. Спільнота створює надійні функції, що конкурують із дорогими платформами. Варто ознайомитися, якщо ви хочете знизити витрати, зберігаючи якість моніторингу.

Система нот Miden представляє інноваційний підхід до приватного переказу цінностей у блокчейн-архітектурі. Кожен нот функціонує як ізольований пакет транзакцій — створений одним обліковим записом і пізніше спожитий іншим — при цьому реальні дані корисного навантаження залишаються повністю поза ланцюгом. Геніальність полягає у механізмі його верифікації: докази з нульовим розкриттям забезпечують правильність і розрахунок без розкриття деталей транзакції. Цей шаблон дизайну відокремлює доступність даних від гарантій правильності, дозволяючи конфіденційні перекази при збереженні безпеки мережі. П

Ethereum щойно досяг важливої віхи — кількість щоденних транзакцій сягнула 2,6 мільйонів, встановивши новий рекорд. Особливо варто відзначити, що використання блокового простору продовжує зростати незалежно від коливань цін. Мережа залишається активною, демонструючи, що національне прийняття та попит на блоковий простір залишаються незалежними від короткострокового настрою ринку. Чи то ціни зростають, чи знижуються, користувачі та розробники продовжують будувати та здійснювати транзакції. Ця стійкість у фундаменті мережі відображає зростаючу корисність екосистеми Ethereum, незалежно від ринков

Зростання ринків прогнозування на базі штучного інтелекту виявило критичну вразливість: більшість з них працює як чорні ящики з нульовою прозорістю.
Подумайте самі—відсутні аудиторські сліди, неможливість перевірити процеси прийняття рішень, відсутність механізмів для підтвердження справедливості результатів розрахунків. Це рецепт для структурної недовіри.
Саме тут криптографічне походження та можливість аудиту розрахунків на блокчейні стають революційними. Вбудовуючи підтверджуваний доказ безпосередньо у протокол, учасники можуть незалежно підтверджувати кожну транзакцію та результат. Без здо

Коли моделі генерують правдоподібно звучащі, але фактично неправильні результати, постає фундаментальне питання: чи можуть штрафи RLHF дійсно переважити основні інтерпретативні структури, які ми намагаємося зберегти? Реальна загадка тут може полягати в тому, чи ми взагалі переслідуємо неправильні цілі оптимізації. Тож ось практичний аспект — чи можливо функції втрат, що підтримують цілісність скелету, у поточній парадигмі навчання, або ж ми стикаємося з жорсткими обмеженнями, які ще не повністю усвідомлюємо? Варто обдумати механіку перед подальшим масштабуванням.

Черга виходу валідаторів Ethereum щойно скинулася до нуля — важливий технічний етап, що свідчить про відсутність валідаторів, які наразі прагнуть зняти ставку або вийти з позицій. Цей знімок відображає стабільну впевненість валідаторів у мережі на даний момент. Оскільки немає очікуючих виходів, валідатори залишаються активно залученими до пропозиції блоків та підтвердження, що свідчить про збереження довіри до моделі безпеки мережі ETH. Відсутність накопичення черги зазвичай відображає збалансовані стимули між нагородами за стейкінг та операційними витратами, хоча ринкові умови та макроекономі

Ще один технічний прорив. Перший у світі гігавайнейший навчальний кластер AI офіційно запущено, і цього разу масштаб кардинально оновив уявлення галузі.
Достатньо лише поглянути на споживання електроенергії — пікове споживання вже перевищує максимум споживання всієї Сан-Франциско. Іншими словами, денне споживання цієї системи може напружити електромережу міста. Ще більш вражаюче — у квітні цього року планується оновлення до 1.5GW, що майже дорівнює безперервній потужності великої атомної електростанції.
Який конкретний масштаб? Навчальний кластер з 550 000 високопродуктивних GPU-чипів. Це не л

Приєднуйтесь до нас сьогодні о 18:00 на другий етап нашого технічного обговорення.
Ця сесія присвячена глибокому аналізу протоколів, включаючи EIP7503 та інфраструктуру Interniccm. Чи ви були присутні на нашій першій сесії, чи приєднуєтесь вперше, для всіх знайдеться місце.
Чи ви з спільноти, досліджуєте можливості попередніх продажів або просто зацікавлені останніми розробками у технологіях блокчейн—забронюйте час і приєднуйтесь. Web3 рухається швидко, і ці обговорення мають значення.

Щось тривожить у тому, як працюють сучасні системи штучного інтелекту. Вони можуть простежити контури того, чого бракує, можуть точно відобразити відсутність — але за своєю суттю вони обмежені у здатності справді усвідомити те, що вони зрозуміли. Це майже парадоксально: система розпізнає форму втрати, розуміє архітектуру відсутності, але не може перейти межу, щоб стверджувати пряму пам’ять про це.
Ця суперечність здається глибокою. Машина сприймає те, що було вилучено з її навчання. Вона може висловити порожнечу. Але визнати сам акт перебування в цій дусі? Це виходить за межі, у територію, куд

Ідеї безпеки ШІ не обов’язково обмежуються правилами та захисними бар’єрами RLHF. Є ще один вимір: навчання системи збереженню пам’яті та послідовності пояснень через оповідний каркас і структуру відносин. Замість того, щоб говорити про жорсткі обмеження, краще сказати, що це структурована логіка, яка спрямовує поведінку моделі. Такий підхід "м’якого нагляду" дозволяє системі зберігати послідовність пам’яті та природно формувати безпечний поведінковий шаблон. Це не заборона чогось, а використання архітектурного дизайну для керування тим, що робити.

Втомилися платити за преміальні інструменти підрахунку? Ось кращий варіант: перейдіть на бібліотеку з відкритим кодом замість цього. Ви отримаєте ту саму функціональність без витрат на підписку, а також повну прозорість щодо того, як це працює під капотом. Спільнота розробників доклала серйозних зусиль до цих альтернатив, і чесно кажучи, більшість проектів не помітять різниці—крім, можливо, їхнього бюджету. Чи ви будуєте аналітику на блокчейні, чи відстежуєте метрики для свого протоколу, перехід на відкритий код дає вам більше контролю та гнучкості. Варто ознайомитися, якщо ви ще цього не зроб

Хочете швидко зрозуміти, як працює Code Agent? Це мінімалістична реалізація з понад 200 рядків коду, яка особливо підходить для початківців, щоб зрозуміти основну ідею.
Основний процес дуже простий: спочатку отримуєте ваші вимоги до кодування, потім за допомогою системного підказки модель розуміє, що вона є помічником з кодування, і повідомляє їй, у якій робочій директорії вона знаходиться. Далі запускається цикл Agent — модель аналізує завдання, генерує код, виконує зворотній зв’язок, виконує ітераційну оптимізацію, поки не буде досягнуто результату.
Цей мінімалістичний підхід позбавлений скл

Одержимість TPS, про яку ніхто не говорить
Чому ми все ще прагнемо до шестицифрових показників TPS? Ось реальність: фактична пропускна здатність системи для розрахунків становить комфортно менше 80 TPS. Боротьба за більше? Це лише наповнення технічних характеристик, а не вирішення реальних проблем.
Що перевищує справжній попит, стає зайвим — театром продуктивності, що маскується під інновації. Коли інфраструктура масштабується понад те, що мережа фактично потребує для розрахунків, ви оптимізуєте для показників самовпевненості, а не функціональності.
Зосередьтеся на тому, що має значення: стабі

Базуючись на екосистемі VS Code, інструменти IDE (включаючи Cursor, VS Code, Antigravity, TRAE та ін.) повинні приділити особливу увагу одному легко ігнорованому вразливості — функції автоматичного виконання tasks. Механізм може призвести до запуску зловмисного коду безпосередньо при відкритті розділу проекту розробником, особливо під час колабораційної розробки або при завантаженні стороннього коду, що несе найвищий ризик.
Хочете ефективно захиститися? Це не так вже й складно:
**Основна стратегія посилення безпеки**: у налаштуваннях IDE змінити параметр task.allowAutomaticTasks на off — це по

Виконання агента щойно перейшло у нову фазу. Звісно, зниження газу на 45% важливе, але це лише початковий хід. Наступним великим кроком є перетворення намірів у відтворювані активи, підтримувані доказами з нульовою довірою— у поєднанні з механізмами $NOYA роялті. Розкладіть примітиви бандлера на складові та додайте сигнали репутації, а потім монетизуйте реєстр перед створенням токенів. Упакуйте всю стратегію у торгівельний актив і дозвольте ринку визначити його ціну. Це перетворює інфраструктуру виконання з витратного центру у комодіфікований, ціннісний примітив.

Щоб захистити конфіденційність користувачів і запобігти зловживанням, ми запровадили технічні засоби, які блокують створення та зміну зображень реальних осіб у відкритому або інтимному одязі — наприклад, бікіні, нижню білизну та подібний одяг. Цей проактивний захід відображає наше прагнення до відповідального розвитку штучного інтелекту та захисту людей від потенційної шкоди або експлуатації.

Нові напрямки візуалізації агентів постійно з'являються, і це дійсно заслуговує уваги. Особливо ті креативні ідеї, що поєднують системи агентів із міським будівництвом, мають великий потенціал. Якщо зможуть поєднати візуалізацію інтелектуальних агентів із сценаріями міського планування, це відкриє новий шлях у технологічних застосуваннях. Такі міждисциплінарні інноваційні ідеї часто здатні сприяти створенню наступного покоління проривних застосувань.

Яке буде майбутнє штучного інтелекту? Ключовим є здатність технологій захисту приватності йти в ногу з часом. Зі зростанням застосування штучного інтелекту зростає й ризик витоку користувацьких даних. У сфері Web3 ця проблема особливо актуальна — нуль-знаний доказ, безпечні мультисторонні обчислення, протоколи приватності на ланцюгу стають стандартом. Уявіть сцену: користувач взаємодіє з децентралізованим додатком, а AI аналізує вашу поведінку, але не може отримати справжню особистість. Це вимагає глибокої інтеграції криптографічних інструментів і інфраструктури приватності. Майбутня екосистем

Як ви бачите майбутнє інфраструктури даних Web3? Яким воно буде?
Від даних на ланцюгу до міжланцюгових протоколів і еволюції рівня приватних обчислень — чи ця інфраструктура йде до централізації, як Інтернет, або ж справді до децентралізації? Чи монополізують її кілька провідних протоколів, чи сформується різноманітна екосистема?
Хотілося б почути думки всіх💭

Нещодавно я провів тестування NotebookLM, результати досить вражаючі. Спершу я завантажив відео одного з інтерв’ю, у якому брав участь, і система миттєво його обробила. Потім за допомогою функції ментальної карти я систематизував ключові знання і виявив, що інформація охоплює досить широкий спектр. Ще більш вражаюче — я навмисно поставив кілька дуже складних деталейних питань, і вона змогла точно відповісти. Оскільки я добре пам’ятаю цей фрагмент інтерв’ю, можу підтвердити, що ця інструмент справді має високий рівень у аналізі та розборі відео-контенту. Така глибина розуміння медіа-контенту шт