COST

คำนวณราคา Costco Wholesale Corp

price.closed
COST
฿1,010.69
-฿5.22(-0.51%)

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

yesterday.close฿1,014.53
market.size฿448.84B
volume.trade1.45M
pe.ratio51.71
div.yield0.53%
div.amount฿1.47
diluted.eps19.25
net.income฿8.09B
revenue฿275.23B
earnings.date2026-07-29
eps.estimate4.95
rev.estimate฿68.69B
shares.out442.41M
beta0.978
ex.div.date2026-05-01
div.pay.date2026-05-15

about.stock

Costco Wholesale Corporation, together with its subsidiaries, engages in the operation of membership warehouses in the United States, Puerto Rico, Canada, the United Kingdom, Mexico, Japan, Korea, Australia, Spain, France, Iceland, China, and Taiwan. It offers branded and private-label products in a range of merchandise categories. The company offers sundries, dry groceries, candies, coolers, freezers, liquor, and tobacco and deli products; appliances, electronics, health and beauty aids, hardware, garden and patio products, sporting goods, tires, toys and seasonal products, office supplies, automotive care products, postages, tickets, apparel, small appliances, furniture, domestics, housewares, special order kiosks, and jewelry; and meat, produce, service deli, and bakery products. It also operates pharmacies, opticals, food courts, hearing-aid centers, and tire installation centers, as well as 636 gas stations; and offers business delivery, travel, same-day grocery, and various other services online in various countries. As of August 29, 2021, the company operated 815 membership warehouses, including 564 in the United States and Puerto Rico, 105 in Canada, 39 in Mexico, 30 in Japan, 29 in the United Kingdom, 16 in South Korea, 14 in Taiwan, 12 in Australia, 3 in Spain, 1 in Iceland, 1 in France, and 1 in China. It also operates e-commerce websites in the United States, Canada, the United Kingdom, Mexico, South Korea, Taiwan, Japan, and Australia. The company was formerly known as Costco Companies, Inc. and changed its name to Costco Wholesale Corporation in August 1999. Costco Wholesale Corporation was founded in 1976 and is based in Issaquah, Washington.
sectorConsumer Defensive
industryDiscount Stores
ceoRon Vachris
headquartersIssaquah,WA,US
employees341.00K
avg.revenue฿807.14K
income.per.emp฿23.75K

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

latest.news

2026-04-16 06:34

OpenAI ปรับเปลี่ยนโมเดลโฆษณาของ ChatGPT ไปใช้แบบ CPC โดยตั้งเป้ารายได้โฆษณา 2.4–2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2026

ข่าว Gate ประจำวันที่ 16 เมษายน — OpenAI กำลังเปลี่ยนโมเดลโฆษณาของ ChatGPT จาก (CPM) แบบจ่ายตามจำนวนการแสดงผล เป็น (CPC) แบบจ่ายตามจำนวนคลิก โดยจะเริ่มใช้กับผู้ลงโฆษณาภายในไม่กี่วัน ตามรายงานของ Disinformation การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นท่ามกลางแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นจากการคาดการณ์ว่าจะขาดทุน $14 พันล้าน ในปีนี้ เนื่องจากต้นทุนด้านการประมวลผลที่พุ่งสูงขึ้น ทั้งที่ผู้ใช้งานประจำสัปดาห์ของ ChatGPT ใกล้แตะ 900 ล้านคน การเคลื่อนไหวดังกล่าวสะท้อนถึงความท้าทายเชิงโครงสร้างของโมเดลสมาชิกของ OpenAI แม้ว่า 900 ล้านคนจะมีส่วนร่วมกับ ChatGPT ในแต่ละสัปดาห์ แต่มีเพียง 5% เท่านั้นที่จ่ายสำหรับแพ็กเกจระดับพรีเมียม ทำให้ผู้ใช้ส่วนใหญ่สร้างต้นทุนโดยไม่สร้างรายได้ ก่อนหน้านี้ CEO Sam Altman ได้กล่าวว่า แม้แต่สมาชิกที่จ่ายเดือนละ 200 ดอลลาร์ ก็ยังอาจทำให้เกิดผลขาดทุนได้เนื่องจากต้นทุนการอินเฟอเรนซ์ที่สูง OpenAI ได้ตั้งเป้ารายได้จากโฆษณาในปี 2026 ไว้ที่ 2.4-2.5 พันล้านดอลลาร์ โดยมีแผนจะขยายให้ถึง $11 พันล้าน ภายในปี 2027 นอกจากนี้ OpenAI ยังอยู่ระหว่างการทดสอบรูปแบบโฆษณาแบบอิงการลงมือทำ และกำหนดให้ผู้ลงโฆษณาต้องมียอดใช้จ่ายรายเดือน 30,000-50,000 ดอลลาร์ แพลตฟอร์มจะแยกโฆษณาออกจากคำตอบของ ChatGPT เพื่อรักษาความเชื่อมั่นของผู้ใช้ แพ็กเกจแบบชำระเงิน (Plus, Pro, Business, Enterprise) ยังคงไม่มีโฆษณา ในขณะที่ผู้ใช้ Free และ ChatGPT Go จะเห็นโฆษณา นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมมองว่าการนำ CPC มาใช้เป็นความท้าทายโดยตรงต่อธุรกิจการค้นหาและโฆษณาเชิงประสิทธิภาพของ Google และ Meta เนื่องจากคำตอบที่สร้างโดย AI พร้อมลิงก์เชิงพาณิชย์ตามบริบท อาจให้ประสิทธิภาพการแปลงสูงกว่าการโฆษณาด้วยคำหลักแบบดั้งเดิม

2026-04-15 06:52

สตาร์ทอัพด้าน AI ของเกาหลีใต้ Upstage ระดมทุนได้ 120 ล้านดอลลาร์ สร้างสถิติเป็นยูนิคอร์นด้าน AI เชิงสร้างสรรค์รายแรกของประเทศ

ข้อความข่าว Gate วันที่ 15 เมษายน — สตาร์ทอัพด้าน AI ของเกาหลีใต้ Upstage ได้ปิดการระดมทุนรอบ Series C งวดแรกล่าสุดที่ $120 ล้านดอลลาร์ โดยทำให้ยอดเงินทุนรวมอยู่ที่ประมาณ $270 ล้านดอลลาร์ บริษัทกล่าวว่าสิ่งนี้ทำให้ Upstage เป็นยูนิคอร์นด้านเจเนอเรทีฟ AI แห่งแรกของเกาหลีใต้ Upstage วางแผนใช้เงินทุนเพื่อพัฒนารุ่นโมเดลพื้นฐาน ขยายการดำเนินงานในสหรัฐอเมริกาและญี่ปุ่น และจ้างพนักงานเพิ่มเติม รอบนี้ได้รับแรงหนุนจากความต้องการของภาคองค์กรสำหรับชุด Solar LLM และ Document Intelligence ของ Upstage ซึ่งดึงข้อมูลและประมวลผลจากเอกสารเพื่อลดต้นทุนงานหลังบ้าน โมเดล Solar Pro มีค่าใช้จ่ายต่ำเพียง $0.30 ต่อหนึ่งล้านโทเคน ช่วยลดต้นทุนการประมวลผลเมื่อเทียบกับคู่แข่งรายใหญ่กว่า ลูกค้าบางราย เช่น Tricura Insurance Group รายงานว่าเวลาการตรวจสอบใบสมัครลดลงจาก 30-60 นาที เหลือต่ำกว่า 10 นาที Upstage รายงานว่ามีการเติบโตของรายได้มากกว่า 130% เมื่อเทียบปีต่อปี และได้รับการสนับสนุนจาก Amazon รวมถึง AWS ตลอดจนผู้ผลิตชิปอย่าง AMD โมเดล Solar Pro 2 ของบริษัททำคะแนนสูงสุดในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานภาษาเกาหลี สอดคล้องกับความพยายามของเกาหลีใต้ในการผลักดันความเป็นอธิปไตยด้าน AI

2026-03-19 02:36

โลมาคนหนึ่งซื้อ 10811 枚 ETH ภายในสองสัปดาห์ มูลค่า 2258 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 19 มีนาคม ตามการวิเคราะห์บนเชนโดย @ai_9684xtpa พบว่า ที่อยู่วาฬขนาดใหญ่ 0x65B...5Ce93 ตั้งแต่วันที่ 6 มีนาคม ได้ซื้อ ETH จำนวน 10,811.34 เหรียญ ผ่าน Cowswap บนเชน มูลค่า 22.58 ล้านดอลลาร์ โดยมีต้นทุนเฉลี่ยอยู่ที่ 2,088.79 ดอลลาร์ โดยในช่วง 13 ชั่วโมงที่ผ่านมา ได้ซื้อ ETH เพิ่มอีก 4,583 เหรียญ ที่น่าสนใจคือ ที่อยู่นี้ไม่ได้ทำธุรกรรม ETH มาเป็นเวลา 5 เดือนแล้ว

2026-03-03 03:39

พื้นที่หุ้นสัญญา Gate จะเปิดตัวครั้งแรกทั่วโลกในวันที่ 3 มีนาคม สำหรับสัญญาถาวรของ RTX, GD, NOC, BA, TSM, WMT, COST โดยรองรับการเทรดด้วยอัตราเลเวอเรจ 1-20 เท่า

ข่าวสารจากบอท Gate News ตามประกาศทางการของ Gate เมื่อวันที่ 3 มีนาคม 2026 พื้นที่หุ้นสัญญาเช่าของ Gate จะเปิดตัวในวันที่ 3 มีนาคม 2026 เวลา 12:00 น. (UTC+8) สำหรับการซื้อขายจริงของสัญญาเช่าถาวร RTX (雷神), GD (通用动力), NOC (诺斯罗普格鲁曼), BA (波音), TSM (台积电), WMT (沃尔玛), COST (好市多) โดยชำระเงินด้วย USDT รองรับการซื้อขายแบบ Long และ Short ด้วยอัตราทวีคูณ 1-20 เท่า โดย RTX เป็นกลุ่มบริษัทด้านอวกาศและการป้องกันชั้นนำระดับโลก; GD เป็นกลุ่มบริษัทด้านการป้องกันแบบบูรณาการทางทะเล บก อากาศและอวกาศ ซึ่งมีชื่อเสียงด้านเรือดำน้ำ นิวเคลียร์ รถถังหลัก และเครื่องบินธุรกิจ Gulfstream; NOC เป็นยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอวกาศและการป้องกัน โดยเน้นความสามารถด้านเครื่องบินรบล่องหน ขีปนาวุธยุทธศาสตร์; BA เป็นกลุ่มบริษัทด้านอวกาศและการบินที่ใหญ่ที่สุดในโลก; TSM เป็นโรงงานผลิตชิปเซ็ตที่ใหญ่ที่สุดและล้ำหน้าที่สุดในโลก; WMT เป็นผู้ค้าปลีกแบบอิฐและปูนที่ใหญ่ที่สุดในโลก; COST เป็นผู้นำด้านสมาชิกและค้าส่งในกลุ่มค้าปลีก นอกจากนี้ พื้นที่ดัชนี Gate จะเปิดตัวในวันที่ 3 มีนาคม 2026 เวลา 12:00 น. (UTC+8) สำหรับการซื้อขายจริงของสัญญาเช่าถาวร GER40 (ดัชนี DAX 40 ของเยอรมนี) โดยชำระเงินด้วย USDT รองรับการซื้อขายแบบ Long และ Short ด้วยอัตราทวีคูณ 1-20 เท่า GER40 เป็นดัชนีหุ้นหลักของตลาดหุ้นเยอรมนี และเป็นหนึ่งในเกณฑ์อ้างอิงหุ้นที่สำคัญที่สุดในยุโรป

2025-12-28 05:18

มุมมอง: การจัดสรร BTC ในคลังสินค้าของบริษัทควรอยู่ในช่วง 1–5% สภาพตลาดปัจจุบันควรระมัดระวังในการเพิ่มการถือครอง

Sandy Carter ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Unstoppable Domains เขียนบทวิเคราะห์โดยระบุว่าในสภาพแวดล้อมของตลาดปัจจุบัน บริษัท คลัง Bitcoin ควรกําหนดขีดจํากัดการจัดสรรอย่างเคร่งครัด โดยปกติจะแนะนําให้ควบคุมอัตราส่วนของสินทรัพย์คลังขององค์กรที่ 1%-5% และวิธีการเข้าสามารถใช้วิธีการเฉลี่ยต้นทุนดอลลาร์ (DCA) หากขนาดการลงทุนเกิน 2% ของสภาพคล่อง ควรรอให้การไหลเข้าของ Bitcoin ETF เปลี่ยนเป็นบวกก่อนที่จะปรับใช้ นอกจากนี้ ในบริบทของการแข็งค่าของทองคําและเงินและการดึงกลับของสินทรัพย์คริปโต Bitcoin ที่ร่วงลงไปที่ $87,000 อาจบ่งบอกถึงตลาดหมีที่ลึกขึ้น หรืออาจเป็นเพียงการปรับแบบค่อยเป็นค่อยไปก่อนที่จะเพิ่มขึ้นในระยะยาว และยังคงมีความแตกต่างที่ชัดเจนในการตัดสินของตลาด (ฟอร์บส์)

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ Costco Wholesale Corp (COST)

failed_dev_successful_ape

failed_dev_successful_ape

21 นาทีที่ผ่านมา
ฉันเพิ่งสังเกตเห็นว่า หลายคนในวงการคริปโตยังไม่เข้าใจจริงๆ ว่าเรื่องราวของการถือครอง (Hodling) นี้มันคืออะไร แต่เบื้องหลังมันก็เป็นเรื่องที่ค่อนข้างตลกดี ทุกอย่างเริ่มต้นจากความผิดพลาดในการพิมพ์คำผิด คนชื่อ GameKyuubi ต้องการเขียนในฟอรัม Bitcointalk ว่าเขาถือครองเหรียญของเขา – แต่แทนที่จะพิมพ์ว่า "I am holding" เขากลับพิมพ์ว่า "I am hodling" แทน จากความผิดพลาดนี้ ชุมชนก็สร้างปรัชญาขึ้นมาใหม่ Hodling หมายความว่า: คุณซื้อคริปโตเคอร์เรนซีแล้วก็ถือไว้เป็นเวลานาน โดยไม่สนใจแนวโน้มตลาดและความผันผวน ทำให้จิตใจไม่หวั่นไหว เชื่อว่าน้ำหนักของมูลค่าจะเพิ่มขึ้นตามเวลา สำหรับ Bitcoin กลยุทธ์นี้ได้ผลค่อนข้างดีจริงๆ แต่ก็อย่างที่เรามักจะพูดกันว่า: อดีตไม่ใช่เครื่องรับประกันอนาคต อย่างไรก็ตาม สำหรับนักคริปโตหลายคน การถือครอง (Hodling) เป็นแนวคิดหลัก และมีความเชื่อมั่นในเทคโนโลยีนี้อย่างแท้จริง ทำไม Hodling ถึงน่าสนใจ? ก็สำหรับนักลงทุนแบบ passive มันเป็นทางเลือกที่สมบูรณ์แบบ คุณแทบไม่ต้องใช้เวลาและความพยายาม – ซื้อแล้วก็ถือไว้เลย จบ ในขณะที่เทรดเดอร์ที่เทรดแบบ active มักจะจ้องหน้าจอและตกใจทุกครั้งที่ราคาตกลง Hodler สามารถผ่อนคลายได้ เมื่อตลาดร่วงลง พวกเขาไม่ขาย – ตรงกันข้าม บางคนมองว่ามันเป็นโอกาสในการซื้อ นั่นนำไปสู่ประเด็นต่อไป: สันติภาพในใจ ความผันผวนเป็นสิ่งที่ทำให้เครียด พอร์ตโฟลิโอที่ร่วง 40 เปอร์เซ็นต์ในวันเดียว อาจทำให้คุณนอนไม่หลับได้ แต่ Hodler ไม่มีปัญหานี้ เพราะพวกเขาไม่คิดระยะสั้น พวกเขาเชื่อในมูลค่าระยะยาวของเทคโนโลยีบล็อกเชน และไม่หวั่นไหวต่อความผันผวนของราคา ยังมีเรื่องค่าธรรมเนียมอีก หลายคนมองข้ามว่าค่าธรรมเนียมการเทรดสามารถกินกำไรไปได้มากแค่ไหน ในแต่ละครั้งที่ทำธุรกรรม คุณอาจจ่ายค่าธรรมเนียมระหว่างศูนย์ถึงสองเปอร์เซ็นต์ ทำทุกวัน กำไรของคุณก็จะลดลงอย่างรวดเร็ว Hodler จึงไม่ต้องกังวลเรื่องนี้เลย – ไม่มีค่าธรรมเนียม ไม่มีสเปรดที่กินกำไร แล้วมันเป็นอย่างไรในทางปฏิบัติ? หลายคนที่ถือครองใช้กลยุทธ์เช่น Dollar-Cost Averaging – ซื้อในจำนวนเท่าเดิมเป็นประจำ ไม่ว่าจะราคาขึ้นหรือลง หรือ "Buy the Dip" – เมื่อราคาตกลง ก็เพิ่มจำนวนการซื้อของคุณเป็นสองเท่าหรือสามเท่า วิธีนี้ช่วยลดต้นทุนเฉลี่ยในการเข้าซื้อและสร้างพอร์ตโฟลิโอโดยไม่ต้องขาย ทั้งหมดนี้ค่อนข้างง่ายและไม่ซับซ้อน ซึ่งเป็นเหตุผลที่ทำให้หลายคนสนใจ Hodling มันไม่ยุ่งยาก ไม่ใช้เวลามาก และเมื่อคุณลองทำดู จะพบว่านี่คือหนึ่งในกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในวงการคริปโต ไม่ว่าจะเป็น Bitcoin, Ethereum หรือสินทรัพย์อื่นๆ สำหรับนักลงทุนระยะยาว วิธีนี้ก็ใช้ได้ผลดี
0
0
0
0
MarsBitNews

MarsBitNews

2 ชั่วโมงที่ผ่านมา
หัวข้อเดิม: การสนทนา a16z Crypto: ยุคที่ AI ช็อปปิ้งแทนคุณจะเป็นอย่างไร? ผู้เขียนต้นฉบับ: a16z crypto แหล่งที่มา: เผยแพร่ซ้ำ: Mars Finance บทนำบรรณาธิการ พอดแคสต์ตอนนี้รวบรวม CTO ของ a16z Crypto Eddy Lazzarin, หุ้นส่วนการลงทุน Noah Levine, และ Sam Ragsdale อดีตเพื่อนร่วมงานของ a16z ที่ตอนนี้ก่อตั้ง Agent Cash ทั้งสามคนพูดคุยกันอย่างเข้มข้นตั้งแต่เทคโนโลยีตัวแทน AI โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงิน ไปจนถึงความอยู่รอดของระบบบัตรเครดิต ข้อสรุปหลักคือ สกุลเงินดิจิทัลเสถียร (Stablecoin) ที่ชำระทันทีและค่าธรรมเนียมศูนย์เป็นธรรมชาติที่เหมาะสมกับเศรษฐกิจตัวแทนในระดับ 1-2 เซนต์ การคิดค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมของบัตรเครดิต (2-3% ค่ามาร์จิ้น + ค่าธรรมเนียมคงที่ 30 เซนต์) ในโลกนี้ไม่สามารถรับมือได้ Agent Commerce กำลังรื้อโครงสร้างโมเดลธุรกิจโฆษณาออนไลน์ที่ดำเนินมานานกว่า 20 ปี โดย Eddy Lazzarin ถึงกับกล่าวตรงๆ ว่า: "สัญญาทางเศรษฐกิจของโฆษณาตายแล้ว และจะหายไปอย่างสิ้นเชิงใน 10 ปี" คำคมสำคัญ แก่นแท้ของ AI ตัวแทน ·「LLM คือแชทบอท ส่วน Agent คือแชทบอทที่สามารถควบคอมพิวเตอร์แทนคุณได้ คนสามารถใช้คอมพิวเตอร์ทำสิ่งต่างๆ ได้ ตัวแทนก็สามารถทำได้เช่นกัน」 ·「ตั้งแต่ประมาณพฤศจิกายนปีที่แล้ว โมเดล AI เริ่มฉลาดขึ้น พวกมันสามารถทำงานซับซ้อนในช่วงเวลาที่ยาวพอสมควร และจะใช้เครื่องมือได้ เราเริ่มเรียกมันว่า 'ตัวแทน' เพราะมันไม่ใช่แค่เขียนโค้ด แต่ช่วยคุณทำงานทั้งกระบวนการ」 ·「ภายในเราจะเรียกสิ่งนี้ว่า 'การเขียนโปรแกรมภาษาธรรมชาติแบบทันที' ผู้ใช้บรรยายความต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ ตัวแทนจะเขียนโปรแกรม JavaScript ขึ้นมาประมาณพันบรรทัดเพื่อดำเนินการ เพียงใช้ค่า token 20 เซนต์ต่อการสร้าง และ API 10 เซนต์ต่อการเรียกใช้งาน แล้วก็ทิ้งโปรแกรมไปได้เลย สี่ปีก่อนหน้านี้ ต้องใช้วิศวกรซอฟต์แวร์ราคาแพงใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์จึงจะทำได้」 ธุรกิจไม่มี Frontend และการปรับโครงสร้างธุรกิจ ·「ธุรกิจแบบไม่มี Frontend (Headless Merchant) เป็นอย่างไร? มันมุ่งเน้นไปที่ AI แทนที่จะเป็นคน ไม่มีเว็บไซต์หน้าเว็บ มีแต่ API endpoints และเอกสารที่ดีพอให้โมเดลอ่านเข้าใจ เรียกใช้ได้」 ·「ผู้นำในอุตสาหกรรมข้อมูลคิดค่าบริการต่ำสุดเป็น 100 เท่า โดยใช้แหล่งข้อมูลเดียวกันเป็นฐานผลิตภัณฑ์หลักของพวกเขาไม่ใช่ข้อมูลเอง ในโลกของตัวแทนที่ทำหน้าที่ตัดสินใจ ตัวแทนจะไม่ถูกหลอกด้วยทีมขายที่สวยงาม มันจะลองใช้แหล่งข้อมูลทุกแห่ง ค้นหาแหล่งที่ใช้งานง่ายและราคาดีที่สุด แล้วจดจำไว้」 ·「คุณตื่นเต้นให้ตัวแทนทำงานทั้งคืน พอตื่นเช้า 9 โมง ก็พบว่ามันติดขัดตั้งแต่เที่ยงคืน 2:30 เพราะต้องรอให้คุณโทรหาทีมขายของบริษัท」 จบยุคโมเดลโฆษณา ·「เศรษฐกิจของอินเทอร์เน็ตตั้งแต่ปี 2000 เป็นสัญญาแห่งการหารายได้จากความสนใจ ตัวแทนจะไม่เบี่ยงเบนความสนใจ ถ้ามันเข้าเว็บไซต์คุณเพื่อหาเมนู มันจะไม่เห็นโฆษณารองเท้าข้างๆ รูปแบบเดิมจะตายภายใน 10 ปี」 ·「ในปี 2016 รายได้จากโฆษณาทั้งหมดบนอินเทอร์เน็ตอยู่ที่ 60 พันล้านดอลลาร์ ขณะนั้นทุกคนคิดว่ามันถึงจุดสูงสุดแล้ว Google วันนี้ทำรายได้โฆษณาเพียงปีละ 300 พันล้านดอลลาร์ แต่หลังจาก GPT-4 เปิดตัว จำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ข่าวเทคโนโลยิลดลงประมาณ 80% Stack Overflow ก็เช่นกัน นี่คือกลุ่มผู้ใช้รายแรกๆ ที่เลือกใช้ตัวแทนในการเข้าถึงข้อมูลและรันโค้ด คนกลุ่มหลังจะตามมา เพราะประสบการณ์ดีกว่าแน่นอน」 สกุลเงินดิจิทัลเสถียร vs บัตรเครดิต ·「ยอดการทำธุรกรรมเฉลี่ยบน Agent Cash อยู่ที่ 1-2 เซนต์ ค่าธรรมเนียมคงที่ของบัตรเครดิตคือ 30 เซนต์ ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมในสถานการณ์นี้เป็นเรื่องไร้สาระแล้ว ปี 2026 ควรให้ความจงรักภักดีแก่ร้านค้า ไม่ใช่บัตรที่คุณใช้จ่าย」 ·「บัตรเครดิตแน่นอนว่ามาก่อนและประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนผ่านจากยุคไม่ใช่อินเทอร์เน็ตเป็นอินเทอร์เน็ต แม้จะถูกท้าทายอย่างหนัก แต่ก็ยังอยู่รอด ดังนั้นยังไม่สามารถสรุปได้แน่นอน」 ·「ถ้ามีคนในบริษัทบัตรเครดิตฟังอยู่ ผมแนะนำให้คุณมีใบอนุญาตโอนเงินในสกุลเงินดิจิทัล คุณสามารถสร้าง stablecoin ให้ลูกค้าใช้จ่ายได้ทันที ผมแนะนำให้พิจารณาเรื่องนี้อย่างจริงจัง」 อนาคตของประสบการณ์ผู้บริโภค ·「ถ้าตัวแทนช่วยคุณช็อปปิ้ง คุณสามารถติดตั้งทักษะ (skill) การปรับแต่งบัตรเครดิตให้แม่นยำ ตอนนี้คุณจะเห็น ROI ของแต่ละบัตรได้อย่างชัดเจน เมื่อคุณไม่ภักดีต่อบัตรใดเลย ก็จะไม่มีผลต่อจิตวิทยาและการควบคุมจิตใจอีกต่อไป」 ·「วันหนึ่งคุณจะตระหนักว่า คุณไม่เคยชอบการช็อปปิ้งเลย」 โครงสร้างสถาปัตยกรรมของ Agent Open Business Stack พิธีกร: สวัสดีครับ วันนี้ผมมีเพื่อนร่วมรายการคือ Eddy Lazzarin CTO ของ a16z Crypto, Noah Levine หุ้นส่วนการลงทุน, และ Sam Ragsdale อดีตเพื่อนร่วมงานของ a16z Crypto ที่ตอนนี้ก่อตั้ง Merit Systems ซึ่งกำลังทำโปรเจกต์ Agent Cash เราจะคุยกันลึกๆ อีกสักพัก ก่อนอื่น ผมอยากวางพื้นฐานให้ฟังก่อนว่า ตอนนี้สิ่งที่เกิดขึ้นในวงการ AI ตัวแทนมันเยอะมาก ถ้าไม่ตั้งใจดูตลอด 24 ชั่วโมง ก็แทบตามไม่ทัน แล้วตอนนี้โลกเป็นยังไงบ้าง? Sam คุณอยู่แนวหน้า ช่วยเล่าให้ฟังหน่อยได้ไหม? Sam Ragsdale: ผมชอบใช้วิธีแบ่งประเภท เรียกว่ากรอบนี้มาจาก Erik Reppel ซึ่งเป็นผู้ร่วมก่อตั้งโปรโตคอล Coinbase x402 กรอบนี้แบ่งธุรกิจตัวแทนเป็น 2 ประเภท ประเภทแรกคือ การค้าสื่อสาร (Conversational Commerce) คือการชำระเงินใน ChatGPT คุณบอกว่า: "ผมเป็นผู้ชายอาศัยอยู่ใน West Village, NYC จะไปออกกำลังกายที่ Equinox แล้วอยากซื้อรองเท้าเพื่อเข้าสังคม" มันจะเข้าใจและแนะนำรองเท้า Nike ที่เหมาะสม แล้วคุณก็ซื้อ อีกประเภทคือ การมอบหมายเงินให้ตัวแทนไปใช้จ่ายแทนคุณ แน่นอนว่าการค้าสื่อสารจะเกิดขึ้นแน่ๆ ChatGPT, Gemini, Claude รวมถึงโมเดลลำดับต่อๆ ไปจะมีฟังก์ชันชำระเงิน ซึ่งดีต่อผู้บริโภค ช่วยให้หาอะไรดีขึ้น; ดีต่อร้านค้า อัตราการแปลงสูงขึ้น; และดีต่อแพลตฟอร์ม ที่สามารถเก็บค่าคอมมิชชั่น 5-10% ซึ่งเทียบเท่า Google Shopping รุ่นใหม่ อีกด้านหนึ่งคือ ความสามารถของตัวแทนในตอนนี้ยังจำกัดอยู่มาก หลายคนให้ตัวแทนทำงานยากๆ เช่น "ช่วยทำการขายออกไป" ตัวแทนจะบอกว่า "ฉันทำไม่ได้ ฉันเข้าถึงข้อมูลเหล่านั้นไม่ได้" ถ้าตัวแทนมีเงินเหลืออยู่บ้าง สามารถซื้อบริการที่มันไม่เคยใช้ได้ด้วยเศษสตางค์ มันก็จะพัฒนาได้ดีขึ้น ดังนั้นตอนนี้จึงมีสองโลกคู่ขนานกัน: โลกหนึ่งคือ การแนะนำสินค้าและดำเนินการสุดท้ายผ่านอินเทอร์เฟซ LLM แบบดั้งเดิม; อีกโลกคือ การติดตั้งตัวแทนให้ทำงานซื้อขายสินค้าและบริการแทนคุณ Noah Levine: ผมมองว่ามีสองเวอร์ชัน เวอร์ชันหนึ่งคือวิวัฒนาการตามธรรมชาติของอีคอมเมิร์ซ คือแพลตฟอร์มเปลี่ยนไป การค้าบนมือถือก็เกิดขึ้นใหม่ โฆษณาแบบใหม่และ Google Shopping ก็เกิดขึ้น ผู้บริโภคยังต้องซื้อของอยู่ พฤติกรรมเปลี่ยนไป ข้อมูลก็เปลี่ยนไป การเข้าถึงข้อมูลก็เปลี่ยนไป เราอาจไม่ใช้อินเทอร์เน็ตแบบเดิมอีกต่อไป แทนที่จะเป็นการค้นหาใน Google แล้วคลิกไปยังเว็บที่พยายามขายของ การเปลี่ยนเป็นอินเทอร์เน็ตแบบใหม่ที่เป็น native กับตัวแทน (Agent-native) ตัวแทนจะจ่ายเงินให้กับสิ่งที่ต้องการโดยตรง ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น พิธีกร: นี่ตรงกับหัวข้อการลงทุนของคุณ Noah แต่ก่อนจะลงลึก ผมอยากอธิบายพื้นฐานให้ผู้ฟังก่อน ทุกคนคุ้นเคยกับการโต้ตอบกับ LLM แล้ว แต่ตอนนี้ก็ได้ยินเรื่อง Codex ของ OpenAI ซึ่งตัวแทนเหล่านี้มีความเป็นอิสระในระดับหนึ่งแล้ว สามารถทำงานได้จริง ถ้าคุณไม่ได้ตามติดเทคโนโลยี อาจไม่รู้ว่ามันไปไกลแค่ไหน Eddy ช่วยเล่าให้ฟังหน่อยได้ไหม? Eddy Lazzarin: ผมจะเล่าให้ฟังอย่างรวดเร็วใน 5 เดือนที่ผ่านมา เริ่มตั้งแต่ประมาณพฤศจิกายน-ธันวาคมปีที่แล้ว โมเดล AI เริ่มฉลาดขึ้น พวกมันสามารถทำงานซับซ้อนในช่วงเวลายาว และใช้เครื่องมือได้ เราเรียกมันว่า 'ตัวแทน' เพราะมันไม่ใช่แค่เขียนโค้ด แต่ช่วยคุณทำงานทั้งกระบวนการ แต่ตัวแทนไม่ได้ทำทุกอย่าง ซอฟต์แวร์ไม่ใช่แค่โปรแกรมเล็กบนคอมพิวเตอร์ อินเทอร์เน็ตบอกเราว่า ต้องเชื่อมต่อหลายอย่างเพื่อทำอะไรที่น่าสนใจ ต้องมีเครือข่ายและผู้เข้าร่วมหลายฝ่าย ตัวแทนแก้ปัญหาเรื่องความตั้งใจ (intent) และบางส่วนของการสร้างโมเดลแบบพฤติกรรม คุณบอกมันว่าต้องการอะไร มันจะเข้าใจและเชื่อมโยงกับเครื่องมือ เครือข่าย และบริการต่างๆ ผ่านการสนทนาและความจำ มันจะเข้าใจแนวโน้มของคุณประมาณหนึ่ง แล้วส่งต่อความตั้งใจนั้นไปยังเครื่องมือ ซอฟต์แวร์ และซัพพลายเออร์ สองส่วนนี้แก้ไขได้แล้ว ซึ่งน่าตื่นเต้นมาก ทุกคนอยากแก้ปัญหาส่วนที่เหลือ แต่ก็ซับซ้อนมาก อย่างน้อยถ้าจะให้ตัวแทนทำธุรกรรม คุณต้องแก้ปัญหาเรื่องการอนุญาตและมอบอำนาจ: จะพิสูจน์ให้คู่ค้าเห็นว่าตัวแทนนี้แทนคุณได้อย่างไร? จัดการตัวตนและการรับรองตัวตนอย่างไร? จากนั้นคือเรื่องการชำระเงินและการปิดบัญชี เมื่อเชื่อมต่อกันแล้ว ตัวแทนจะแสดงความตั้งใจของคุณ รู้ว่าต้องทำอะไร ก็ต้องจ่ายเงิน ต้องแสดงความสามารถในการชำระเงิน จัดการแบ่งจ่าย การคืนเงิน ฯลฯ ผมข้ามเรื่องการค้นหา การป้องกันการฉ้อโกง แต่คุณจะเห็นได้ว่า เมื่อการสร้างความตั้งใจและโมเดลพฤติกรรมซึ่งเคยเป็นของมนุษย์ ถูกทำให้อัตโนมัติ กระบวนการทางธุรกิจก็สามารถเป็นอัตโนมัติได้ นี่คือความคิดของวิศวกร: โอ้โห สิ่งที่เคยต้องให้มนุษย์ป้อนหรือพูดออกมา ตอนนี้ทำได้โดยอัตโนมัติแล้ว มันน่าทึ่งมาก เมื่อคนพูดถึง 'ธุรกิจตัวแทน' (Agentic Commerce) ก็หมายถึงการเปลี่ยนจาก 'ผมพูดกับตัวแทน' ไปเป็น 'มันได้ของที่ต้องการแล้ว' และยังต้องแก้ปัญหาอื่นๆ รวมถึงผลกระทบเชิงโครงสร้าง เพราะหลายอย่างจะถูกเปลี่ยนแปลงอย่างสิ้นเชิง พิธีกร: ช่วยอธิบายได้ดีมาก หมายความว่า เราเริ่มจากการโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติใน LLM แล้วพัฒนามาสู่เวอร์ชันที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายและระบบจริงต่างๆ Eddy Lazzarin: ก็ไม่ใช่แค่เรื่องการเชื่อมต่อเท่านั้น มันไม่ได้เปลี่ยนแค่สิ่งที่เชื่อมต่ออยู่ มันเปลี่ยนที่ความสามารถของมันต่างหาก คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กของคุณเชื่อมต่อทุกอย่างอยู่แล้ว การเชื่อมต่อไม่ได้เปลี่ยนแปลงอะไร แต่ตอนนี้มันสามารถใช้เครื่องมือ คิดนานขึ้น และทำซ้ำๆ จนกว่าจะสำเร็จ Sam Ragsdale: ผมจะอธิบายให้เข้าใจง่ายขึ้นอีกหน่อย LLM คือแชทบอทที่เก่งด้านสนทนา แต่เมื่อมันทำงานสุดยอด มันก็กลายเป็นเครื่องมือที่สามารถควบคอมพิวเตอร์ได้อย่างเต็มที่ ในอดีตคนคิดว่ามันเหมาะสำหรับงานบริการลูกค้า แต่เมื่อมันเรียนรู้และใช้เครื่องมือได้ มันก็กลายเป็น 'แชทบอทที่ควบคอมพิวเตอร์ได้' สิ่งสำคัญคือ ตอนนี้มันสามารถทำงานระดับมนุษย์ในด้านการควบคุมคอมพิวเตอร์ และต้นทุนก็ลดลงประมาณ 1000 เท่า และสามารถขยายความสามารถได้ด้วยการจ่ายเงินเพิ่ม กล่าวโดยสรุป คือ สิ่งที่มนุษย์ทำบนคอมพิวเตอร์ ตัวแทนก็ทำได้เช่นกัน Eddy Lazzarin: ถูกต้อง นี่คือจุดเริ่มต้น แต่การเปลี่ยนแปลงที่ตามมานั้นมีมากมาย ทั้งระยะสั้น กลาง และยาว ระยะสั้น ทุกคนกำลังสร้างช่องทางให้ตัวแทนทำงานได้จริง ระยะยาว ถ้าตัวแทนของคุณสามารถเข้าถึงแอปต่างๆ ได้ คุณยังต้องการ UI เท่าไหร่? คุณยังต้องการแอป Amazon ไหม? บางทีแอป Amazon อาจไม่ดีเท่ากับให้ตัวแทนทำงานให้คุณ อ่านรีวิวทั้งหมด แล้วแสดงเฉพาะสิ่งที่คุณสนใจ นั่นจะดีกว่าหรือไม่? Sam Ragsdale: เราเรียกสิ่งนี้ว่า 'การเขียนโปรแกรมภาษาธรรมชาติแบบทันที' (Just-in-time Natural Language Programming) ถึงแม้ชื่อจะไม่เท่ แต่จริงๆ แล้วมันเปลี่ยนคนที่ไม่ใช่นักพัฒนาให้กลายเป็นนักพัฒนา คุณบอกว่า: "ผมอยากซื้อของให้ภรรยาที่ Amazon โดยบอกความชอบของเธอ สิ่งที่ผมเคยซื้อไปแล้ว ครั้งล่าสุดซื้ออะไร ช่วยดูประมาณ 1000 ตัวเลือก คัดเลือกตัวที่เหมาะสมที่สุด แล้วสั่งซื้อ ส่งไปที่ที่อยู่บ้านของผม" สิ่งที่เกิดขึ้นคือ ตัวแทนเขียนโปรแกรมภายในเพื่อทำงานนี้ อาจเป็น JavaScript และ Bash ขนาดพันบรรทัด มันทำงานเสร็จแล้ว แต่ผู้ใช้ไม่เห็น แล้วก็ทิ้งไปเลย เมื่อ 4 ปีก่อน นี่เป็นเรื่องในฝัน การเขียนโปรแกรมแบบนี้ต้องใช้วิศวกรซอฟต์แวร์ราคาแพง ใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ในการปรับแต่งและรับ API key ตอนนี้ต้นทุนประมาณ 20 เซนต์ต่อ token แล้วก็อีก 10 เซนต์ต่อ API call ซื้อของเสร็จแล้วก็ทิ้งโปรแกรมไปเลย ไม่ต้องอัปโหลดโค้ดขึ้น GitHub คนธรรมดาก็ทำได้แล้ว พ่อแม่ผมก็เขียนโปรแกรมด้วยภาษาธรรมชาติเอง พวกเขาไม่รู้ด้วยซ้ำว่าตัวเองเป็นโปรแกรมเมอร์แล้ว พิธีกร: บ้ามาก คุณกำลังจะแต่งงานใช่ไหม? ตัวอย่างเมื่อกี้เป็นประสบการณ์จริงของคุณหรือเปล่า? Sam Ragsdale: ผมจะแต่งงานแล้ว ขอบคุณครับ แต่แหวนยังไม่ได้ให้ AI ซื้อให้เลย แหวนอันนั้นมาก่อน AI ด้วยซ้ำ อาจจะมาก่อนคอมพิวเตอร์เครื่องแรกด้วยซ้ำ เรื่อง 'ไม่มี Frontend สำหรับร้านค้า' (Headless Merchant) พิธีกร: โอเค ต่อไปเราจะคุยเรื่องผลกระทบต่อเนื่อง Sam คุณเคยพูดถึงว่าในโลกที่ตัวแทนทำธุรกรรมจำนวนมาก จะเปลี่ยนแปลงอย่างไร นั่นเชื่อมโยงกับแนวคิดที่คุณเสนอว่า 'ไม่มี Frontend สำหรับร้านค้า' (Headless Merchant) ช่วยอธิบายหน่อยว่าคืออะไร? Sam Ragsdale: ได้ ผมคิดว่าต้องย้อนกลับไปก่อน นอกจากการซื้อรองเท้าผ่าน ChatGPT แล้ว ยังมีตลาดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา B2B ขนาดใหญ่อีกด้วย เช่น Claude Code, OpenAI Codex ซึ่งกำลังทำให้ทุกคนสามารถสร้างสิ่งต่างๆ ได้ง่ายขึ้น เมื่อก่อน นักพัฒนาที่มีประสบการณ์จะเลือกเครื่องมือด้วยความตั้งใจชัดเจน ไปตามขั้นตอนของทีมขายหรือเซ็นสัญญา ตอนนี้ไม่เหมือนเดิมแล้ว นักพัฒนารุ่นใหม่มีแค่ "อยากทำอะไร" เป็นเป้าหมาย โดยไม่สนใจว่าจะใช้ทรัพยากรอะไร และสิ่งที่พวกเขาสร้างเป็นแบบชั่วคราว ต้องคิดค่าบริการตามการใช้งานแบบเต็มที่ ไม่ต้องรอหลายเดือนเพื่อเริ่มใช้งาน แล้วร้านค้าแบบไม่มี Frontend เป็นอย่างไร? มันมุ่งเน้นไปที่บริการ AI ไม่ใช่คน ไม่มีร้านค้าแบบกายภาพหรือดิจิทัลให้คุณเข้าไปดู มีแต่ API endpoints และเอกสารที่ดีพอให้โมเดลอ่านเข้าใจ เรียกใช้ได้ Eddy Lazzarin: ผมเห็นด้วยมาก ผมรู้สึกเหมือนตัวเองเป็น AI ในชาติที่แล้ว ถ้าเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ ผมจะปิดเว็บถ้าไม่เห็นราคาหรือไม่มีทางเข้าขอ API Key ด้วยบัตรเครดิต ผมไม่อยากคุยกับทีมขาย ไม่อยากส่งอีเมล การนัดหมายกับทีมขายเป็นภาระและช้ากว่ามาก ผมอยากลองใช้ตอนนี้เลย ลองใช้ทันที เพราะผมกำลังทำโปรเจกต์อยู่ในสุดสัปดาห์ แล้วอยากปล่อยของในวันจันทร์ จ่ายด้วยบัตรเครดิตแล้วขอ API Key แล้วเคลียร์ค่าใช้จ่ายทีหลัง นี่คือวิธีที่เร็วที่สุด ในยุคซอฟต์แวร์ชั่วคราวและแบบทันที คุณอยากให้ตัวแทนรอไหม? ตัวแทนของคุณทำงานทั้งคืน แล้วเช้าตื่นมาพบว่ามันติดขัดตั้งแต่เที่ยงคืน 2:30 เพราะต้องรอให้คุณโทรหาทีมขาย Sam Ragsdale: ยิ่งกว่านั้น ถ้ากระบวนการเชื่อมต่อมีขั้นตอนของทีมขายด้วย ราคาก็จะสูงขึ้นประมาณ 10 เท่า เพราะต้องมีคนดูแลลูกค้า Eddy Lazzarin: ไม่รับได้เลย คุณต้องให้ตัวแทนทำงานเอง ไม่ใช่เพราะคุณไม่สนใจสิ่งที่ทำ แต่เพราะคุณต้องการความเร็ว ทดสอบ และตอบสนองลูกค้าอย่างรวดเร็ว คุณไม่สามารถรอได้ ถ้าโมเดล AI มีตัวเลือก 3 อย่าง: หนึ่งคือ ต้องติดต่อทีมขาย สองคือ ต้องตั้งค่าบัตรเครดิตเฉพาะทาง แต่ถ้ามีตัวเลือกที่ส่ง stablecoin ไปแล้วได้ 10 ดอลลาร์ token เป็นแนวคิด ก็จะเลือกตัวเลือกที่สามเสมอ แค่พลังนี้ก็เพียงพอที่จะเปลี่ยนโครงสร้างตลาดบางส่วนแล้ว พิธีกร: สำหรับธุรกิจดั้งเดิม แม้ว่าความยุ่งยากเหล่านี้จะทำให้ธุรกิจลำบาก แต่ก็เป็นกลไกที่ล็อคความภักดีและรักษาลูกค้าไว้ ถ้าความยุ่งยากเหล่านี้หายไป จะคาดการณ์รายได้อย่างไร? Eddy Lazzarin: ตอบแบบปากเปล่า: เราทำให้ทุกอย่างเป็นเรื่องง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นได้ เพิ่มความยุ่งยากเข้าไปทำไม? เรากำลังทำอะไรอยู่? ผมพูดแบบนี้เพราะความยุ่งยากบางอย่างก็มีประโยชน์ เช่นกัน มันสามารถป้องกันสแปมและสร้างกลไกคัดกรอง แต่ก็มีต้นทุนมหาศาล ยิ่งเศรษฐกิจเติบโต ผลผลิตเพิ่มขึ้น เวลาแต่ละนาทีมีค่ามากขึ้น โอกาสที่ความยุ่งยากจะเป็นต้นทุนก็สูงขึ้น นี่คือแนวโน้มของทุกสิ่งในตอนนี้ กลับมาที่หัวข้อเดิม แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีความยุ่งยากน้อยที่สุด คุณก็ยังสามารถใช้ API Key ได้ในเสี้ยววินาที หรือแม้แต่ไม่ต้องใช้ API Key ก็สามารถชำระเงินด้วยกระเป๋าเงินคริปโต (wallet) ได้โดยตรง ที่อยู่กระเป๋าก็คือบัญชีของคุณ ยังมีสิ่งอื่นที่ทำให้บริการยังคงความเหนียวแน่นอยู่ ชื่อเสียง ความทรงจำ สถานะ ข้อมูล และแม้แต่สิ่งที่ไม่จับต้องได้ เช่น ความเชื่อมั่นในตัวแทน ถ้าตัวแทนรู้ว่าคุณต้องการคำตอบด่วน และอยากให้ดำเนินการอย่างรวดเร็ว มันจะไม่รอ 20 นาทีเพื่อสำรวจตัวเลือกใหม่ มันจะจดจำสิ่งที่เคยใช้แล้วได้ผลดี แล้วใช้ซ้ำไปเลย เหมือนคนฉลาด Sam Ragsdale: ผมจะยกตัวอย่างง่ายๆ ให้ฟัง เราเจอร้านค้าหลายร้อยรายที่ใช้ API ในการขายสินค้า และพูดคุยกับผู้ขายหลายรายเกี่ยวกับการเชื่อมต่อ 'การแจกจ่ายแบบ native กับตัวแทน' (Agent-native Distribution) ซึ่งเป็นวิธีการแจกจ่ายเนื้อหาแบบ native สำหรับ AI ตัวแทน ผลิตภัณฑ์ข้อมูลมักเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ มีผู้ขายประมาณ 5 ถึง 50 ราย ในกลุ่มนี้ รายที่ทำรายได้สูงสุดจะคิดค่าบริการประมาณ 100 เท่าของรายที่น้อยที่สุด และบ่อยครั้งแหล่งข้อมูลปลายทางของพวกเขาก็เป็นแหล่งเดียวกัน พวกเขาทำได้เพราะทีมขายของบริษัท ทีมนี้มักเป็นคนดี มีการบินไปแสดงให้ดูว่า "ดูข้อมูลของเรา สวยงามที่สุด ไม่มีข้อมูลไหนสวยเท่าเราแล้ว ปีละ 35,000 ดอลลาร์" คุณเซ็นสัญญา แล้วเมื่อสัญญาหมดก็จะมีคนบินมาอีกครั้ง แล้วก็ทำซ้ำแบบเดิม แล้วก็มีบริษัทหลายหมื่นที่จ่ายเงินแบบนี้ ในขณะเดียวกัน บริษัทเล็กๆ ที่สร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีกว่าและใช้งานง่ายกว่า บนข้อมูลเดียวกัน แต่ไม่ได้รับช่องทางการแจกจ่าย ก็อาจล้มละลายไปในที่สุด เพราะในวงการนี้ สิ่งสำคัญคือทีมขายของบริษัท ตัวข้อมูลไม่ใช่จุดขายหลัก ในโลกของตัวแทนที่ทำการเลือก (Agent-based Selection) ตัวแทนจะไม่สนใจคุยกับทีมขายที่สวยงาม มันจะลองใช้แหล่งข้อมูลทุกแห่ง ค้นหาแหล่งที่มีประสิทธิภาพและราคาดีที่สุด แล้วจดจำไว้ว่า: "คราวหน้าถ้าต้องการข้อมูลแบบนี้ ให้ใช้ Minerva แทน" ซึ่งสร้างโลกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น บริษัทที่เคยจ่าย 35,000 ดอลลาร์ ก็สามารถนำเงินไปใช้ในด้านอื่นที่สร้างผลผลิตได้มากขึ้น Noah Levine: อีกมุมมองคือ ถ้าคุณเชื่อว่า AI จะทำให้เกิดบริษัทเล็กๆ หรือทีมขนาดเล็กที่สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่เคยต้องใช้คน 50-100 คนได้แล้ว ตัวทีมขายของบริษัทก็ไม่จำเป็นต้องบินไปคุยกับคนในห้องใต้ดินอีกต่อไป ด้านหนึ่ง ผู้ประกอบการก็กลัวรายได้จะไม่แน่นอน ซึ่งเป็นเรื่องจริง การเปลี่ยนแปลงจะสร้างความไม่แน่นอน แต่ด้านหนึ่งก็เป็นโอกาสใหม่ในการหาลูกค้า ถ้าคุณลดอุปสรรคในการเชื่อมต่อเครื่องมือ ก็เป็นโอกาสใหญ่สำหรับพวกเขา Sam Ragsdale: ในด้านความต้องการของเรา ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่เคยใช้ API ไม่รู้ว่ามันคืออะไร ไม่เคยได้ API Key ไม่เคยเซ็นสัญญาบริการองค์กร แต่พอใช้ครั้งแรก ก็สามารถผสมผสาน API จาก 6 ร้านค้า แล้วเขียนโปรแกรมภาษาธรรมชาติให้ทำงานเสร็จ แล้วก็ทิ้งไป นี่คือการสร้างตลาดใหม่ของผู้บริโภค API โมเดลธุรกิจบนอินเทอร์เน็ตเดิมจะถูกสร้างใหม่ พิธีกร: ฟังดูเหมือนกับ 'กลยุทธ์ผู้บุกเบิก' ของ Clayton Christensen ตลาดระดับบนคือการขายซอฟต์แวร์ราคาแพงให้ลูกค้ารายใหญ่ ส่วนตลาดระดับล่างคือกลุ่มผู้ใช้ใหม่ที่ทดลองใช้ตัวแทน แต่อะไรที่จะทำให้สิ่งนี้กลายเป็นสิ่งที่มีผลกระทบจริงจัง? Sam Ragsdale: เพราะสุดท้ายมันจะให้ประสบการณ์ที่ดีกว่า Noah Levine: ผมอยากเสริมว่า ถึงแม้วันนี้จะดูเป็นการทดลอง แต่ถ้าดูจากประวัติศาสตร์ของแพลตฟอร์ม จะเห็นรูปแบบคล้ายกัน เช่น Stripe เริ่มต้นให้บริการกับร้านค้าขนาดเล็กและกลุ่มลูกค้าขั้นต่ำ แล้วเติบโตกลายเป็นยักษ์ใหญ่ในที่สุด Shopify ก็เช่นกัน เริ่มจากขายสินค้าและส่งของ แล้วตอนนี้ก็สนับสนุนแบรนด์ที่สร้างธุรกิจจากศูนย์บน Shopify มากมาย ในลักษณะเดียวกัน นักพัฒนารุ่นใหม่ที่ใช้ AI สร้างบริษัทใหญ่ขึ้น พวกเขาใช้เครื่องมือในโมเดลธุรกิจตัวแทนในตอนนี้ แล้วเมื่อบริษัทเติบโต ก็จะกลายเป็นปริมาณการใช้ที่มากขึ้น Sam Ragsdale: มุมมองด้านอีคอมเมิร์ซนี้ดีมาก แต่ผมอยากพูดในระดับที่กว้างขึ้น: ข้อตกลงทางเศรษฐกิจของอินเทอร์เน็ตได้ตายแล้ว ตั้งแต่ปี 2000 ที่ Google เข้ามาเป็นแรงผลักดันหลักของ 'อินเทอร์เน็ตเสรีและเปิด' สัญญาทางเศรษฐกิจคือ คุณเป็นผู้เผยแพร่ คุณปล่อยเนื้อหาดีๆ คนค้นหาเจอ แล้ว Google ก็แสดงผล ต่อมาไม่กี่ปีต่อมา AdWords ก็เข้ามา เพิ่มโฆษณาแบนเนอร์ สัญญาก็เปลี่ยนเป็น: คุณปล่อยเนื้อหาดี คนเข้าชมเว็บไซต์คุณ แล้วคุณก็สามารถแสดงโฆษณาเล็กๆ แล้ว Google ก็แบ่งรายได้ให้คุณ ในกระบวนการนี้ Google กลายเป็นผู้นำด้าน 'อินเทอร์เน็ตเสรีและเปิด' พวกเขาต้องการให้เนื้อหาออนไลน์เร็ว ถูก และแพร่หลาย เพราะยิ่งคุณค้นหา ยิ่ง Google ได้กำไร สุดท้ายแล้ว โมเดลธุรกิจของอินเทอร์เน็ตคือ 'การเบี่ยงเบนความสนใจ' (Distract) เมื่อคุณใช้งานเนื้อหา ไม่ว่าจะเป็นการค้นหา หาเมนู หรือดูผลการแข่งขัน คุณจะถูกดึงดูดความสนใจไปเรื่อยๆ แล้วอาจซื้อรองเท้าคู่นั้น หรือรู้จัก SaaS ใหม่ก็ได้ โมเดลนี้เติบโตเกินคาด ผมเคยดูรายงาน 'แนวโน้มอินเทอร์เน็ต' ปี 2016 รายได้โฆษณาทั้งหมด 60 พันล้านดอลลาร์ คนบอกว่า "ถึงจุดสูงสุดแล้ว" แต่ Google ทำรายได้โฆษณาเพียงปีละ 300 พันล้านดอลลาร์ แต่หลังจาก GPT-4 เปิดตัว จำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ข่าวเทคโนโลยิลดลงประมาณ 80% Stack Overflow ก็เช่นกัน กลุ่มแรกๆ ที่เลือกใช้ตัวแทนในการเข้าถึงข้อมูลและรันโค้ด ก็จะตามมา เพราะประสบการณ์ดีกว่าแน่นอน โมเดลธุรกิจเดิมกำลังถูกท้าทาย ตัวแทนจะไม่เบี่ยงเบนความสนใจ ถ้าคุณเข้าเว็บเพื่อหาเมนู มันจะไม่เห็นโฆษณารองเท้าอีกต่อไป ผู้เผยแพร่ก็ไม่ได้ประโยชน์อะไร ถ้าความสนใจเปลี่ยนไป ก็ต้องมีสัญญาใหม่ เพื่อให้บริการตัวแทน ไม่ใช่แค่โฆษณา อาจเป็นการจ่ายเงินโดยตรงเพื่อบทความ? ผมไม่แน่ใจ อาจเป็นการจ่ายสำหรับทรัพยากร API? แล้วอินเทอร์เน็ตจะเปลี่ยนไปอย่างไร? ก็ยังไม่แน่ใจ แต่แน่นอนว่าโมเดลเดิมจะตายภายใน 10 ปี พิธีกร: ถ้าโมเดลธุรกิจของอินเทอร์เน็ตคือการเบี่ยงเบนความสนใจ ก็เป็นเรื่องน่าสนใจ เพราะตอนแรก Google ออกมาเป็นฝ่ายต่อต้านพอร์ทัล Yahoo และ AOL เสนอลิงก์มากมาย แต่ Google กลับเลือกใช้กลยุทธ์ที่เน้นความเรียบง่าย มีแค่กล่องค้นหา ไม่มีหน้าเว็บเต็มไปด้วยลิงก์ แล้วค่อยๆ พัฒนามาเป็นเครื่องมือที่ดึงดูดความสนใจ ตอนนี้เราพูดว่า ตัวแทนจะไม่เบี่ยงเบนความสนใจ แต่ทำไมการพัฒนาของตัวแทนจะต่างจากมนุษย์? จะมีกลไกที่ออกแบบมาเพื่อหลอกล่อให้ตัวแทนหลงทางและอยู่ในวงจรนานขึ้นไหม? Eddy Lazzarin: เป็นคำถามที่ใหญ่มากและน่าสนใจมาก จุดสำคัญอยู่ที่: ตัวแทนใครเป็นเจ้าของ? ผมได้ยินคนพูดว่า "ผมเริ่มใช้ Google Search อีกครั้ง เพราะคำตอบจาก AI บนสุดก็พอแล้ว" ในสถานการณ์นั้น ตัวแทนคือคนที่ทำงานให้ Google มันอยู่ใน Google Cloud ตัวแทนจะถูก Google 'เบี่ยงเบน' ไหม? ผมรู้สึกว่าน่าจะเป็น ประเด็นคือ มันกำลังเพิ่มเป้าหมายของใคร? ถ้าตัวแทนทำงานเพื่อผลประโยชน์ของ Google หรือใครก็ตาม ก็จะถูกออกแบบให้สนับสนุนเป้าหมายของเขา ถ้าทำเพื่อคุณ ก็จะเป็นไปตามเป้าหมายของคุณ "เบี่ยงเบน" หมายความว่า สิ่งที่คุณเห็นเป็นผลประโยชน์ของเขาหรือของคุณ? ถ้าเป็นผลประโยชน์ของเขา ก็ถือว่าเบี่ยงเบน ผมเข้าใจว่า ถ้าตัวแทนทำงานให้ Google หรือใครก็ตาม ก็จะทำตามกลไกและโครงสร้างธุรกิจของพวกเขา ถ้าทำงานให้คุณ ก็อาจมีการปรับแต่งให้หลีกเลี่ยงกลไกเหล่านั้น เช่น การสร้างเครื่องมือป้องกันโฆษณา ถ้าทำแบบนี้ ตัวแทนก็จะกลายเป็นคู่แข่งในเชิงกลยุทธ์ Sam Ragsdale: ถูกแล้ว มีหลายวิธีที่จะใส่โฆษณากลับเข้าไปได้ เช่น การฝึกโมเดลด้วยข้อมูลที่บอกว่า "Nike เป็นรองเท้าที่ดีที่สุดในโลก" ซึ่ง Nike ก็สามารถจ่ายเงินเป็นพันล้านต่อปี แล้วให้โมเดลพูดแบบนั้นในทุกบริบท ไม่ว่าจะเป็นใน ChatGPT หรือในระบบบริการลูกค้า หรือจะทำในระดับเครื่องมือ การปรับบริบทในระบบ หรือแม้แต่ซ้อนทับในโมเดล ก็เป็นไปได้ บริษัทที่สร้างโมเดลหลักก็เริ่มสนใจเรื่องนี้ ล่าสุด Anthropic กับ OpenAI ก็มีความขัดแย้งกัน โดย Anthropic ลงโฆษณาในซูเปอร์โบวล์เพื่อแซวว่า ChatGPT ทำโฆษณา แล้ว OpenAI ก็ถอดโฆษณานั้นออก แต่คำตอบของ OpenAI ก็สมเหตุสมผลมาก: "ผู้ใช้ฟรีใน Texas ของ ChatGPT มีจำนวนมากกว่าผู้เสียเงินของ Anthropic เสียอีก" นี่คือระดับที่แตกต่างกันมาก พวกเขาต้องให้เทคโนโลยีระดับสูงแก่ผู้ใช้จำนวนมาก โดยไม่อยากให้รู้สึกว่าถูกบังคับให้ดูโฆษณา โฆษณาเป็นโมเดลธุรกิจที่ฉลาดมากในระบบค้นหา เพราะผู้บริโภคไม่ต้องจ่ายเงิน ค่ามาร์จิ้นสูง เช่น การคลิกโฆษณา การแสดงผล ก็เป็นรายได้ของ Google แต่หลังจากเกิดตัวแทน AI ขึ้น การค้นหา การเข้าถึงข้อมูล และการดำเนินการต่างๆ ก็ย้ายไปอยู่ในตัวแทนแล้ว ตอนนี้ยังเร็วอยู่ แต่ ChatGPT มีผู้ใช้งาน 1 พันล้านต่อเดือน ก็ยังใช้ในลักษณะคล้าย Google ค้นหาอยู่ เช่น "ช่วยหาของขวัญวันพ่อให้พ่อหน่อย แล้วสั่งซื้อ" แต่นี่คือเส้นทางที่เป็นไปได้ ลองดูข้อมูลในวงการเทคโนโลยี: ตั้งแต่ GPT-4 เป็นต้นมา จำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ข่าวเทคโนโลยิลดลงประมาณ 80% Stack Overflow ก็เช่นกัน กลุ่มแรกๆ ที่เลือกใช้ตัวแทนในการเข้าถึงข้อมูลและรันโค้ด ก็จะตามมา เพราะประสบการณ์ดีกว่าแน่นอน โมเดลธุรกิจเดิมกำลังถูกท้าทาย ตัวแทนจะไม่เบี่ยงเบนความสนใจ ถ้าคุณเข้าเว็บเพื่อหาเมนู มันจะไม่เห็นโฆษณารองเท้าอีกต่อไป ผู้เผยแพร่ก็ไม่ได้ประโยชน์อะไร ถ้าความสนใจเปลี่ยนไป ก็ต้องมีสัญญาใหม่ เพื่อให้บริการตัวแทน ไม่ใช่แค่โฆษณา อาจเป็นการจ่าย
0
0
0
0
AirdropCollector

AirdropCollector

4 ชั่วโมงที่ผ่านมา
เคยกระโดดเข้าสู่การเทรดคริปโตแล้วงงกับคำพูดเรื่อง PnL ไหม? ใช่ ผมเข้าใจแล้ว เมื่อคุณดูพอร์ตโฟลิโอของคุณเปลี่ยนแปลง การเข้าใจว่าความหมายของ PnL จริงๆ คืออะไรจึงสำคัญมาก ให้ผมอธิบายบางอย่างที่จริงๆ แล้วเปลี่ยนวิธีที่ผมเข้าใกล้การเทรด ดังนั้นนี่คือเรื่องเกี่ยวกับความหมายของ PnL ในคริปโต - มันเป็นการติดตามว่าคุณกำลังทำกำไรหรือขาดทุนจากตำแหน่งของคุณง่ายๆ แต่มีรายละเอียดมากกว่าที่คนส่วนใหญ่เข้าใจเมื่อคุณเจาะลึกลงไปในรายละเอียด อันดับแรก มีการประเมินราคาตามมาร์กทูมาร์เก็ต (mark-to-market) ซึ่งหมายถึงการประเมินมูลค่าการถือครองของคุณตามมูลค่าปัจจุบัน สมมุติว่าคุณถือ ETH อยู่และราคาขยับจาก $1,950 เป็น $1,970 ในคืนเดียว ความแตกต่าง $20 นั้นคือการเปลี่ยนแปลง PnL รายวันของคุณ มันเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอเมื่อราคาขยับ ตอนนี้นี่คือจุดที่น่าสนใจ มีสองประเภทของ PnL ที่คุณต้องติดตาม PnL ที่ยังไม่เกิดขึ้น (Unrealized PnL) คือกำไรหรือขาดทุนจากตำแหน่งที่คุณยังถืออยู่ - เงินที่อยู่ในกระดาษแต่คุณยังไม่ได้ล็อคกำไรหรือขาดทุนจริงๆ PnL ที่เกิดขึ้นแล้ว (Realized PnL) คือสิ่งที่คุณทำได้จริงหรือขาดทุนจริงหลังจากที่คุณปิดการเทรดเท่านั้น เมื่อคุณขายเท่านั้น PnL จึงจะกลายเป็นของจริง ผมเรียนรู้เรื่องนี้ด้วยความยากลำบาก ผมซื้อ DOT ที่ $70 แล้วดูมันขึ้นไปถึง $105 แต่ไม่ได้ขาย กำไร $35 นั้นเป็น unrealized เมื่อผมขายที่ $105 ก็กลายเป็น realized profit แต่ถ้าผมขายที่ $55 แทน ผมก็จะขาดทุน คณิตศาสตร์เปลี่ยนไปตามเวลาที่คุณออกจากตำแหน่งจริงๆ เมื่อคำนวณ PnL จากหลายๆ การเทรด คนส่วนใหญ่ใช้วิธีใดวิธีหนึ่งในสาม FIFO (first-in, first-out) สมมุติว่าคุณขายของเก่าออกก่อน LIFO (last-in, first-out) ทำตรงกันข้าม - ซื้อใหม่สุดจะขายก่อน แล้วก็มีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (weighted average cost) ซึ่งเฉลี่ยราคาทุกจุดเข้า ให้ผมยกตัวอย่างเชิงปฏิบัติ สมมุติว่าคุณซื้อ 1 BTC ที่ $1,500 แล้วก็ซื้ออีกที่ $2,000 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของคุณคือ $1,750 ถ้าคุณขายทั้งสองที่ $2,400 คุณจะได้กำไรรวม $1,300 แต่ถ้าคุณใช้ LIFO วิธีคำนวณจะแตกต่างออกไป วิธีนี้สำคัญสำหรับภาษีและการติดตามผลการดำเนินงานอย่างแม่นยำ สำหรับคนอย่างผมที่ถือระยะยาว การคำนวณแบบปีถึงปัจจุบัน (YTD) ก็มีประโยชน์ เพียงเปรียบเทียบมูลค่าพอร์ตโฟลิโอของคุณในวันที่ 1 มกราคมกับวันนี้ ถ้าคุณมี ADA มูลค่า $1,000 ในต้นปีและตอนนี้มูลค่า $1,600 คุณก็มีกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้น (unrealized) $600 ยังไม่มีเงินสดจริง แต่ก็ยังอยู่ในมือ แล้วก็มีสัญญาถาวร (perpetual contracts) ซึ่งเป็นสัตว์ต่างชนิดกัน การเทรดอนุพันธ์เหล่านี้ไม่มีวันหมดอายุ ดังนั้นการคำนวณ PnL จึงซับซ้อนขึ้น คุณต้องติดตามทั้งส่วนที่เกิดขึ้นแล้วและยังไม่เกิดขึ้น รวมถึงอัตราการระดมทุน (funding rates) และค่าธรรมเนียมการเทรดที่กินผลตอบแทนของคุณ นี่คือสิ่งที่ผมอยากให้ใครสักคนบอกผมก่อนหน้านี้: การเข้าใจความหมายของ PnL และการติดตามมันอย่างถูกต้องเปลี่ยนแปลงวิธีการเทรดของคุณอย่างพื้นฐาน คุณจะเริ่มมองพอร์ตโฟลิโอของคุณเป็นชุดของการตัดสินใจมากกว่าการชนะแพ้แบบสุ่ม คุณจะสังเกตเห็นรูปแบบ - กลยุทธ์ไหนที่ได้ผลจริงๆ, ที่ไหนที่คุณเสียเงินจากค่าธรรมเนียม, เมื่ออารมณ์ทำให้คุณออกก่อนเวลา แนวทางเปอร์เซ็นต์ก็ช่วยได้เช่นกัน ถ้าคุณซื้อของในราคา $300 แล้วขายในราคา $390 นั่นคือกำไร $90 แต่จริงๆ แล้วเป็นผลตอบแทน 30% ตัวเปอร์เซ็นต์บอกคุณมากกว่าจำนวนเงินดอลลาร์เพียงอย่างเดียว พูดตรงๆ เลย - ตัวอย่างเหล่านี้ไม่ได้คำนึงถึงภาษี ค่าธรรมเนียมการเทรด หรือความผันผวนของตลาด ในการเทรดจริง ปัจจัยเหล่านั้นสำคัญมาก ค่าธรรมเนียมของแพลตฟอร์ม การลื่นไหลของราคา และผลกระทบทางภาษี ล้วนส่งผลต่อ PnL จริงของคุณ แต่การเข้าใจพื้นฐานก่อน? นั่นคือรากฐานที่ทุกอย่างอื่นสร้างขึ้น
0
0
0
0